University of Pernambuco - Engineering School/ Editorial System Journals
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Python para Análise de Dados Em Segurança Cibernética Utilizando Regex
No full textWith the General Data Protection Law, LGPD, Brazil now has laws that guarantee data security for service consumers. Today companies are obliged to follow the LGPD with regard to data collection, handling and treatment, sharing, storage, otherwise they may be punished.It is proposed to develop a script to help teams responsible for protecting a company's data in controlling the sharing of information considered sensitive.In studies based on the LGPD, a script was developed, using the PyCharm platform based on the Python language, and Regular Expressions were applied to identify patterns. As a result, a code was obtained that analyzes e-mails sent by users, as well as attachments contained in these e-mails so that if data patterns are found that can be considered sensitive, company administrators are aware and can take the necessary actions.Com a vigência da Lei Geral de Proteção de Dados, a LGPD, o Brasil conta hoje com leis que buscam garantir a Segurança dos dados de consumidores de serviços. Hoje as empresas são obrigadas a seguir a LGPD no que diz respeito à coleta dos dados, manipulação e tratamento, compartilhamento, armazenamento, caso contrário podem sofrer punições. Propõe-se o desenvolvimento de um projeto para auxiliar equipes responsáveis pela proteção dos dados de uma empresa no controle do compartilhamento de informações consideradas sensíveis. Em estudos baseados na LGPD foi desenvolvido um script, utilizando a plataforma PyCharm tendo como base a linguagem Python, e foram aplicadas Expressões Regulares para identificação de padrões. Como resultado foi obtido um código que faz análises em e-mails enviados por usuários, assim como também em anexos contidos nestes e-mails para que caso sejam encontrados padrões de dados que podem ser considerados sensíveis, os administradores da empresa estejam cientes e possam tomar as ações necessárias
Acidentes na Coleta de Resíduos Sólidos Durante o Carnaval de Olinda - PE
No full textThe generation of Urban Solid Waste (MSW) in Brazil during 2022 has reached a total of approximately 81.8 million tons, which corresponds to 224 thousand tons per day. During Carnival in the city of Olinda/PE, the consumption of products increases, increasing the generation of waste, including glass. The objective of the present study was to carry out an analysis of work accidents in manual sweeping and household collection activities that occurred during the carnival period in the municipality of Olinda. The study period was from 2020 to 2023 (4 years analyzed), 2 years with a carnival party in the period (2020 and 2023) and 2 years without a carnival party due to the pandemic (2021 and 2022), therefore, the present study carried out a comparison of work accidents during this period in the company that collects solid waste in the municipality. It was found that the biggest cause of accidental events is with sharp materials, something that continues throughout the year. It was observed that during the carnival period, there was a 72% increase in the workforce and the main injuries resulting from work accidents were caused by sharp materials.A geração de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) no Brasil durante o ano de 2022, alcançou 81,8 milhões de toneladas, o que corresponde a 224 mil toneladas diárias. Durante o Carnaval no município de Olinda/PE, o consumo de produtos aumenta, consequentemente gerando uma maior produção de resíduo, dentre eles, vidros. O estudo analisou os acidentes de trabalho nas atividades de varrição manual e coleta domiciliar ocorridos durante o período carnavalesco no município de Olinda. O período de estudo foi de 2020 a 2023 (4 anos), sendo 2 anos com festa de carnaval no período (2020 e 2023) e 2 anos sem festa de carnaval por conta da pandemia (2021 e 2022), logo, o estudo realizou um comparativo dos acidentes de trabalho nesse período na empresa que realiza a coleta de resíduo sólido no município. Foi constatado que as maiores causas dos eventos acidentais foram com materiais perfurocortante, algo que se mantém ao longo do ano. Foi observado que no período de carnaval, houve um aumento de 72% da mão de obra, o número de acidente durante o evento não aumentou, e as principais lesões em consequência dos acidentes de trabalho foram decorrentes de materiais perfurocortantes
Desenvolvimento da Pesquisa e Tendências para a Utilização do Biochar no Brasil: uma Revisão sistemática
No full textO presente estudo apresenta uma revisão sistemática sobre a produção, utilização e perspectivas do biochar no Brasil, abrangendo o período de 2010 a 2024. Foram selecionados 228 artigos a partir das bases Web of Science (WoS) e Scopus, utilizando critérios de inclusão e exclusão alinhados ao objetivo da pesquisa. As pesquisas relacionadas ao biochar no Brasil tem ganhado um significativo destaque nos últimos anos, com registros indicando seu início por volta de 2010. Contudo, em 2011 e 2012, não houve publicações. Desde então, a pesquisa cresceu, atingindo seu ápice em 2021, com 24 artigos publicados. Os trabalhos analisados abordaram a influência de diferentes tipos de biomassas e parâmetros de produção na qualidade do biochar, sua aplicação na remoção de poluentes, uso como biocombustível e efeitos positivos em plantas. Observou-se que a pirólise foi o método predominante de produção, embora outros processos, como gaseificação e torrefação, também tenham sido explorados. Apesar dos avanços, ainda há desafios a serem superados para que o biochar seja amplamente utilizado no Brasil, sendo a falta de regulamentação específica e de incentivos governamentais um dos principais obstáculos
Análise do impacto de técnicas de balanceamento e imputação de dados na predição de morte fetal com modelo Adaboost
No full textDe acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), óbito fetal compreende os bebês que morrem após a 22a. semana de gestação, podendo ser classificado como precoce ou tardio (após a 28a. semana)[1]. A taxa de mortalidade fetal (TMF) é um dos indicadores que avaliam a qualidade dos cuidados de saúde prestados às mulheres grávidas durante a gestação e parto[2]. Este índice expressa o número de mortes fetais com fetos com peso de pelo menos 500g ou 25cm de altura por total de nascimentos na população de uma determinada área. Um dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) visa reduzir a taxa de mortalidade neonatal global para pelo menos 12 mortes por 1.000 nascidos vivos até 2030, no entanto, não aborda especificamente uma meta para a taxa de mortalidade fetal. A utilização de informações estratégicas pode permitir um seguimento de estudos utilizando dados para o treinamento de modelos preditivos de morte fetal. Desse modo, esse trabalho tem como objetivo avaliar diferentes técnicas de imputação de dados em diferentes cenários de balanceamento no processo de aprendizado de máquina do modelo Adaboost. Para isso, foi utilizado o banco de dados fornecido pelo Programa Mãe Coruja Pernambucano (PMCP), um programa social que visava cuidados e assistência voltadas ao público materno-infantil. Os dados fornecidos são referentes aos anos de 2012 a 2022, com 231,505 registros e 71 atributos. Esse conjunto de dados inicialmente continha informações sobre histórico materno, comorbidades, fatores sociodemográficos, dados de pré-natal e pós-parto, dados residenciais e da unidade de saúde, datas informativas pessoais e informações dos recém-nascidos. O atributo SITUACAO_GESTACAO foi escolhido como a classe alvo, uma vez que é descrito com um valor de 1 para morte fetal e um valor de 0 para nascido vivo. Foi realizada a remoção dos atributos não relacionados com o problema e o restante dos atributos foram pré-selecionados por especialistas da área médica. Também foram removidos os atributos que possuíam mais de 35% dos dados vazios. Além disso, foi realizado o tratamento de outliers e preenchimento dos atributos selecionados. Foi definida uma faixa de peso mínima de 40 kg máxima de 120 kg no atributo PESO_ANTERIOR referente à gestante e também um máximo de tempo de pré-natal de 35 semanas no atributo PRIMEIRO_PRE_NATAL. O conjunto de dados foi separado em duas partes: a primeira com 70% dos dados para treinamento, com 227.049 registros e 20 atributos, e a segunda reservada com 30% para teste dos modelos, com 4.456 registros e 20 atributos. No conjunto de dados para treinamento, para tratar os dados incompletos, foram utilizadas as técnicas de preenchimento com mediana, com valor -1 e predição de valor utilizando o modelo Random Forest para cada atributo correspondente. Para balancear os dados entre a classe alvo (morte fetal) e a classe majoritária (nascido vivo) foram adotadas as técnicas de Random Undersampling e Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) nas proporções de 2x, 3x e 4x. Com a base de treinamento pré-processada, foi escolhido o modelo preditivo Adaboost para realizar o treino e teste de classificação. Ainda, foi utilizado o grid search com 10-kfold para determinar os melhores hiperparâmetros para o modelo Adaboost. As métricas acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade e f1-score foram selecionadas para avaliar o desempenho do modelo. Foi possível observar que as técnicas de balanceamento utilizadas impactam no aprendizado dos modelos. Nos cenários utilizando o balanceamento Random Undersampling e mediana como técnica de imputação, o modelo apresentou 60.68% de sensibilidade, 59.20% de especificidade e 59.94% de f1-score. Entretanto, no cenário utilizando a técnica de SMOTE, na proporção de 4x, e mediana como técnica de imputação, o modelo apresentou 94.84% de sensibilidade, 12.52% de especificidade e 44.23% de f1-score. Dessa forma, nos cenários utilizando amostras sintéticas, o modelo teve boa sensibilidade, acertando casos de morte fetal porém apresentou alta dificuldade no aprendizado para predizer casos de nascidos vivos, tendo baixíssima especificidade. Os resultados do modelo neste estudo baseiam-se apenas em dados sociodemográficos sobre a mãe, histórico de saúde materno e histórico familiar para treinamento. Dados laboratoriais não foram utilizados neste estudo com o objetivo de evitar a necessidade de testes de laboratório, que demandam recurso extra (solução de baixo custo). A aplicação desta tecnologia na saúde obstétrica pode ser especialmente benéfica em regiões que enfrentam vulnerabilidade econômica e fragilidade social, promovendo melhorias na saúde materna e fetal
Modelagem Estatística para Análise Preditiva de Dados Meteoceanográficos do Porto de Suape.
No full textO canal de acesso, o berço de atracação e a bacia de evolução portuária são afetados diretamente pela ação das ondas, correntes e marés, resultando em processos de erosão e deposição de sedimentos. Esses efeitos interferem negativamente na navegabilidade das embarcações devido ao assoreamento que pode ocorrer nessas áreas. Uma análise hidrodinâmica mais detalhada possibilita o entendimento das mudanças no comportamento das águas, visando, dessa forma, mitigar tais efeitos. Atualmente, o uso de inteligência artificial se tornou um agente facilitador capaz de gerar um modelo preditivo a partir de um banco de dados com variáveis relacionadas ao comportamento das ondas no canal interno do Porto de SUAPE. O Complexo Industrial Portuário de SUAPE, localizado a 40 quilômetros de distância do Recife, apresenta-se como o porto público mais estratégico do Nordeste, tendo em vista que 90% do PIB (Produto Interno Bruto) da região encontra-se em um raio de 800 quilômetros do porto. SUAPE é considerado um dos maiores projetos de desenvolvimento da economia do país (SUAPE, 2024). Neste estudo, aplicamos conceitos de séries temporais para modelar variáveis de hidrodinâmica. Para isso, utilizamos o Google Colab juntamente com a linguagem Python e as bibliotecas Pandas, Matplotlib, Scikit-learn e NumPy, além de dois bancos de dados pré-existentes, gerados no período de 2021 a 2024, com dados gerados a cada 5 minutos e outro com dados gerados a cada 1 hora. As variáveis utilizadas foram: intensidade da corrente superficial, altura da maré, direção de propagação da onda e altura da onda, com o objetivo de gerar um modelo preditivo e entender o futuro comportamento da maré, viabilizando o fluxo de embarcações. Uma modelagem utilizando o modelo preditivo ARIMA foi feita. No entanto, por limitações do Google Colab, não foi possível a geração do modelo, pois o limite de memória RAM foi atingido, interrompendo a operação e impossibilitando a visualização da acurácia e da previsão dos resultados. Como alternativa, testou-se o modelo Random Forest, que permitiu a previsibilidade dos dados, mas não apresentou métricas tão boas quanto o esperado, demonstrando uma alta disparidade entre os valores reais e os valores previstos, provavelmente por causa da natureza da série e dos parâmetros utilizados para a modelagem computacional dos dados. O erro (RMSE) foi alto. Dessa forma, o estudo realizado até o presente momento mostrou que o modelo gerado a partir da metodologia utilizada não apresentou um bom desempenho estatístico, sendo necessários novos estudos envolvendo outras metodologias
Detecção Inteligente de Ataques de Phishing
No full textEste estudo revisa sistematicamente a literatura sobre a detecção de ataques de phishing utilizando técnicas de aprendizado de máquina, com o objetivo de identificar as abordagens mais eficazes, suas limitações e propostas para futuras melhorias. Phishing é um ataque cibernético que visa obter informações confidenciais, como senhas e dados bancários, através de sites ou e-mails fraudulentos. Com a crescente sofisticação desses ataques, é essencial desenvolver métodos eficazes de detecção (NAQVI et al., 2023; SAFI; SINGH, 2023). A pesquisa seguiu uma metodologia de revisão sistemática, com a formulação de questões de pesquisa, construção de strings de busca e aplicação de critérios de inclusão e exclusão. Os artigos foram selecionados das bases IEEE, ACM e ScienceDirect, resultando em uma análise detalhada de 92 estudos relevantes (ABDILLAH et al., 2022). Os resultados indicam que a maioria das soluções utiliza aprendizado supervisionado, destacando-se algoritmos como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) (BENAVIDES et al., 2020). Esses métodos apresentam uma precisão média de 97,19%, sendo que algumas abordagens mais avançadas, como arquiteturas híbridas e de aprendizado profundo, também foram identificadas (CATAL et al., 2022). No entanto, desafios como a adaptação às mudanças dinâmicas nos padrões de ataque (Concept Drift) e a necessidade de bases de dados atualizadas e balanceadas foram destacados. A análise dos estudos revelou que, apesar dos altos níveis de precisão alcançados, há uma necessidade crítica de modelos que possam se adaptar continuamente aos novos padrões de phishing. As técnicas atuais, embora eficazes, muitas vezes falham em se manter atualizadas com a evolução dos ataques, devido à falta de dados recentes e ao fenômeno do Concept Drift. A implementação de soluções baseadas em aprendizado contínuo e federado pode oferecer uma resposta a esses desafios, promovendo uma maior robustez e eficácia na detecção de phishing. O estudo também sugere que futuras pesquisas devem focar na criação de bases de dados mais representativas e na redução dos custos de engenharia de características
Avaliação de desempenho acústico de sistemas de fachada de residências unifamiliares em Caruaru-PE
No full textOs requisitos e critérios de desempenho acústico de sistemas de vedações em edificações residenciais já são uma realidade, tanto pela exigência normativa da NBR 15575 (ABNT, 2021) quanto pela necessidade da escolha do sistema de vedação que melhor proporcione conforto acústico ao usuário da unidade habitacional. Nesse ínterim, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho acústico ao ruído aéreo de cinco sistemas de vedações verticais externas (SVVE ou fachadas) de residências unifamiliares localizadas na cidade de Caruaru-PE. Para isso, foram utilizados como equipamentos de ensaio um analisador de oitavas classe 1 (sonômetro) modelo Fusion 01dB, de número de série 12841 devidamente calibrado e verificado, e uma fonte sonora dudocaédrica, modelo Look Line, com configuração S103AC (alimentada eletricamente por uma única fonte elétrica principal sem bateria externa) e devidamente verificada pelo teste de diretividade. Menciona-se também que os ensaios de desempenho acústico foram realizados em um empreendimento de urbanização através da construção de aproximadamente 300 casas separadas por quadras no bairro Jardim Boa Vista na Cidade de Caruaru-PE no dia 26 de abril de 2024. Seguiu-se as diretrizes metodológicas preconizadas na NBR ISO 16283-3 (ABNT, 2021), norma esta que regulamenta o método de engenharia de ensaio acústico de fachada, e as diretrizes metodológicas descritas na NBR ISO 717-1 (ABNT, 2021), norma esta que apresenta o método de cálculo de deslocamento da curva de referência para obtenção do valor global. Foram coletadas 20 amostras de ensaio abrangendo 10 casas e 2 quadras, ou seja, 2 amostras por casa. Destaca-se que todas as 10 casas são de iguais arquiteturas, isto é, possuem os mesmos ambientes internos (sala, cozinha e 2 quartos), de mesma configuração, de mesma volumetria, de mesmos sistemas de vedações verticais internas e mesma tipologia e dimensões de janelas. Para fachada dessas casas foi utilizado o mesmo elemento principal de vedação em bloco de concreto de 90 mm de espessura e os mesmos revestimentos internos e externos, variando apenas o tratamento realizado no espaço de ar entre o final da parede e o sistema de coberturas (encunhamento), que é o foco deste estudo. Com este intuito, foram analisados cinco modelos de fechamento deste espaço de ar no encunhamento, ou seja, um modelo de referência comparativa sem fechamento e quatro modelos de fechamento. São eles: (SVVE-01: sem fechamento), (SVVE-02: fechamento com aplicação de lã de vidro acima do forro), (SVVE-03: fechamento com beiral em PVC), (SVVE-04: fechamento em argamassa cimentícia) e (SVVE-05: fechamento com bloco de concreto e argamassa cimentícia). Para cada modelo testado, foram coletadas 4 amostras de ensaio. Como resultado, verificou-se que o SVVE-01 apresentou um D2m,nT,w máximo de 20 dB e médio de 19 dB. O SVVE-02 apresentou um D2m,nT,w máximo de 23 dB e médio de 22 dB. O SVVE-03 apresentou um D2m,nT,w máximo de 22 dB e médio de 21 dB. O SVVE-04 apresentou um D2m,nT,w máximo de 24 dB e médio de 22 dB. E o SVVE-05 apresentou um D2m,nT,w máximo de 24 dB e médio de 23 dB. Portanto, avalia-se que o SVVE-01, modelo de referência sem fechamento no encunhamento, apresenta resultado médio que não atende ao nível mínimo de desempenho para classe de ruído I como preconizado na NBR 15575-4 (ABNT, 2021), ou seja, este modelo de referência já apresenta potencial de não atendimento à norma vigente de isolamento acústico necessitando de uma intervenção de nova proposta de solução, que é o objeto deste estudo. O modelo SVVE-02 com aplicação de lã de vidro acima do forro apresentou resultados médios e máximos de desempenho acústico superiores ao modelo SVVE-03 com aplicação de beiral em PVC. Acrescenta-se que estes dois modelos apresentaram resultados de desempenho acústico superiores ao modelo de referência e com atendimento aos níveis mínimos de desempenho para a classe de ruído I. Por fim, os modelos SVVE-04 e SVVE-05 também apresentaram resultados máximos similares entre si com desempenho acústico superior aos demais modelos e com atendimento ao nível mínimo de desempenho acústico para a classe de ruído I, sendo o modelo proposto com bloco de concreto e argamassa apresentando um resultado médio ligeiramente maior que o modelo apenas com preenchimento em argamassa cimentícia. Conclui-se, portanto, que o modelo SVVE-05, neste estudo de caso específico, apresentou o melhor desempenho acústico de isolamento de fachada ao ruído aéreo, se apresentando como a solução mais eficiente em termos de potencial de isolamento acústico. Frisa-se a importância de se acrescentar, como sugestões de trabalhos futuros, a comparação de custos destas soluções propostas para se avaliar também a melhor escolha da solução levando em conta a viabilidade econômico-financeira, a sugestão de aumentar o número de amostras coletadas para cada tipo de modelo em específico para se ter uma tendência estatística mais homogênea e a sugestão de se comparar também as diferentes tipologias de esquadrias de dormitórios (fabricantes, linhas e espessura dos vidros) e sua possível correlação com o desempenho acústico esperado, tendo em vista serem elas pontos de fragilidade na fachada em razão da sua baixa densidade e suas interfaces de encontro com a parede que podem comprometer o desempenho acústico da fachada
Mapeamento de uma área suscetível a deslizamento em um bairro em Recife-PE, utilizando-se o método AHP.
No full textO desenvolvimento urbano no Brasil ocorreu com maior intensidade em meados da segunda metade do século XX. É possível afirmar que, devido a tal crescimento urbano, o movimento migratório ocorreu, principalmente, no sentido centro-periferia, de cuja periferia, por sua vez, se caracterizava por sua distância a concentração de emprego e suas precárias condições urbanas (G. Ribeiro; Q. Ribeiro, 2021; Neto; Silva; Barbosa, 2022; Nunes; Costa, 2023; Neto et al., 2024). Episódios de deslizamento de terra em encostas ocupadas não são novidade no Brasil. Tais episódios são responsáveis por grande número de mortes e perdas econômicas, sendo possível observar o aumento da intensidade e frequência de tal evento ao longo dos últimos anos (Pfaltzgraff; Torres, 2024). O mapeamento de áreas de risco a deslizamentos pode servir como ferramenta essencial ao estudo do planejamento de novas áreas de expansão urbana, na instalação de novas redes de infraestrutura, como também, auxiliando gestores públicos na antecipação de eventuais problemas que possam surgir em tais áreas (Bispo et al., 2020). Sob essa perspectiva a presente análise busca utilizar o método de análise hierárquica em ambiente SIG (Sistemas de Informação Geográfica) como alternativa para a identificação de uma área de risco a deslizamentos na bairro de Alto José Bonifácio em Recife-PE, cuja ocupação urbana vem aumentando devido às práticas de especulação imobiliária. Como metodologia, realizou-se um levantamento bibliográfico dos critérios condicionantes a deslizamentos para o mapeamento de suscetibilidade a tal desastre por meio do método AHP e do processamento de álgebra de mapas pelo Sistema de Informações Geográfias. Quanto aos resultados os valores encontrados para o índice de consistência e o índice randômico foram 0,10 e 7,89%, obtendo-se uma razão de consistência dentro dos limites recomendados por Saaty (2008), além disso, verificou-se pelos pesos retratados na Matriz de Comparação Pareada que a declividade foi o critério mais relevante com o valor de 0,42, em seguida a hipsometria com 0,26 e a pedologia com 0,16. Com a obtenção do mapa de susceptibilidade, observou-se que o bairro, encontra-se em áreas de baixa e média susceptibilidade a deslizamentos, tendo como resultado, respectivamente, 15,950 ha (27,98%) e 15,577 ha (27,32%) do território, enquanto as áreas de risco muito alto corresponde a 2,621 ha (4,59%) e as de alto risco 7,975 ha (13,99%). O uso do método AHP mostrou-se eficaz para a tomada de decisões estratégicas de expansão urbana, socioambiental e elaboração de ferramentas de auxílio a áreas de risco a deslizamento.
O desenvolvimento urbano no Brasil ocorreu com maior intensidade em meados da segunda metade do século XX. É possível afirmar que, devido a tal crescimento urbano, o movimento migratório ocorreu, principalmente, no sentido centro-periferia, de cuja periferia, por sua vez, se caracterizava por sua distância a concentração de emprego e suas precárias condições urbanas (G. Ribeiro; Q. Ribeiro, 2021; Neto; Silva; Barbosa, 2022; Nunes; Costa, 2023; Neto et al., 2024). Episódios de deslizamento de terra em encostas ocupadas não são novidade no Brasil. Tais episódios são responsáveis por grande número de mortes e perdas econômicas, sendo possível observar o aumento da intensidade e frequência de tal evento ao longo dos últimos anos (Pfaltzgraff; Torres, 2024). O mapeamento de áreas de risco a deslizamentos pode servir como ferramenta essencial ao estudo do planejamento de novas áreas de expansão urbana, na instalação de novas redes de infraestrutura, como também, auxiliando gestores públicos na antecipação de eventuais problemas que possam surgir em tais áreas (Bispo et al., 2020). Sob essa perspectiva a presente análise busca utilizar o método de análise hierárquica em ambiente SIG (Sistemas de Informação Geográfica) como alternativa para a identificação de uma área de risco a deslizamentos na bairro de Alto José Bonifácio em Recife-PE, cuja ocupação urbana vem aumentando devido às práticas de especulação imobiliária. Como metodologia, realizou-se um levantamento bibliográfico dos critérios condicionantes a deslizamentos para o mapeamento de suscetibilidade a tal desastre por meio do método AHP e do processamento de álgebra de mapas pelo Sistema de Informações Geográfias. Quanto aos resultados os valores encontrados para o índice de consistência e o índice randômico foram 0,10 e 7,89%, obtendo-se uma razão de consistência dentro dos limites recomendados por Saaty (2008), além disso, verificou-se pelos pesos retratados na Matriz de Comparação Pareada que a declividade foi o critério mais relevante com o valor de 0,42, em seguida a hipsometria com 0,26 e a pedologia com 0,16. Com a obtenção do mapa de susceptibilidade, observou-se que o bairro, encontra-se em áreas de baixa e média susceptibilidade a deslizamentos, tendo como resultado, respectivamente, 15,950 ha (27,98%) e 15,577 ha (27,32%) do território, enquanto as áreas de risco muito alto corresponde a 2,621 ha (4,59%) e as de alto risco 7,975 ha (13,99%). O uso do método AHP mostrou-se eficaz para a tomada de decisões estratégicas de expansão urbana, socioambiental e elaboração de ferramentas de auxílio a áreas de risco a deslizamento
Implementação do Plano de Logística Sustentável na gestão pública: estudo de caso no Tribunal de Contas de Pernambuco
No full textA administração pública tem como responsabilidade adotar práticas de gestão que auxiliem na resolução de problemas que circundam a sociedade como, por exemplo, as questões socioambientais, proporcionando caminhos para modelos de produção e consumo mais limpos (Lorenzetti; Cruz; Ricioli, 2008; Vogelmann Junior, 2014; Figueira et al., 2018). Tais caminhos devem ser pensados por meio de estratégias inovadoras que considerem as dimensões da sustentabilidade, visando o crescimento econômico, o progresso social e a responsabilidade ambiental (Enyoghasi; Badurdeen, 2021). Nesse sentido, as instituições públicas têm sido provocadas a realizar programas que tenham como objeto o debate sobre a adoção de políticas de Responsabilidade Socioambiental para o setor público. Logo, a Administração Pública Brasileira tem desenvolvido diversas políticas que visam à promoção da sustentabilidade em suas práticas de gestão e o Plano de Logística Sustentável (PLS), como elemento indutor de práticas sustentáveis no serviço público, a exemplo do PLS do Tribunal de Conta da União, publicado em 2017. O PLS é um instrumento de planejamento que viabiliza a introdução de práticas sustentáveis através da racionalização dos gastos institucionais e dos processos administrativos na gestão pública, estabelecendo uma agenda que possibilite ao poder público uma atuação socioambiental correta (Franco et al., 2017; Nogueira; Moura-Leite; De Jesus Lopes, 2019). Diante desse panorama, o Tribunal de Contas de Pernambuco (TCE-PE), em convênio com a Universidade de Pernambuco (UPE), desenvolveu um instrumento de coleta de dados disposto em nove eixos sustentáveis, os quais são: Compras Sustentáveis, Obras e Serviços Sustentáveis, Eficiência Energética, Água e Esgoto, Tecnologia da Informação, Qualidade de Vida no Ambiente de Trabalho, Igualdade no Ambiente de Trabalho, Comunicação para a Sustentabilidade e Capacitação para a Sustentabilidade, todos contemplando os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS). O referido instrumento de coleta de dados foi elaborado com o intuito de desenvolver um modelo de diagnóstico das práticas de sustentabilidade do TCE-PE, levando em consideração as esferas ambiental, social e econômica. No eixo de Capacitação para a Sustentabilidade, vem sendo desenvolvido um trabalho que envolve práticas em prol da Coleta Seletiva, visando a destinação de forma correta dos resíduos produzidos diariamente na sede do TCE-PE, o que contribui com a preservação do meio ambiente, melhoria da qualidade de vida da população e geração de renda para a sociedade. Essa ação contou inicialmente com a atuação da Autarquia de Manutenção e Limpeza Urbana do Recife (Emlurb) e cooperativas de reciclagem, isto porque, uma das atividades desenvolvidas foi a inserção do TCE-PE na rota da coleta seletiva da Emlurb, realizada semanalmente. Este tipo de coleta se dá pelo recolhimento de resíduos recicláveis e encaminhamento para cooperativas de catadores. A implantação da coleta seletiva contemplou os edifícios Dom Hélder Câmara, Governador Nilo de Souza Coelho e Conselheiro Ruy Lins de Albuquerque (edificações que compõem o complexo sede do TCE-PE), visando a redução do impacto ambiental e a promoção da conscientização dos servidores sobre a importância da segregação e destinação adequada dos resíduos. Sendo assim, esta ação teve como objetivo a quantificação do volume de resíduos sólidos recicláveis produzidos no TCE-PE através de pesagem gravimétrica; a estimativa dos valores arrendados às cooperativas da cidade; e a quantidade de dióxido de carbono (CO2) que se deixa de emitir ao meio ambiente. Após o estabelecimento dos membros da equipe de trabalho e da definição das ações e metas de trabalho, foi realizado um mapeamento (localização e quantificação) dos cestos coletores de resíduos distribuídos nos três edifícios. A equipe de trabalho acompanhou a coleta, armazenamento e a pesagem dos resíduos produzidos. Atualmente os resíduos destinados à reciclagem provém das copas dispostas em cada andar dos edifícios Dom Hélder e Nilo Coelho; do ecoponto localizado no térreo do edifício Dom Hélder, onde há coletores para papel, plástico, metal, vidro, óleo vegetal, pilhas e baterias; e da eliminação de documentos de papel, motivada pela digitalização dos processos. Em quatro meses do trabalho de extensão, foram contabilizados 3.676,74 kg de resíduos encaminhados às cooperativas, resultando em um valor de R$ 1.956.38 em receita estimada da comercialização de materiais recicláveis que são distribuídos entre as cooperativas e evitou que aproximadamente 13,86 toneladas de CO2 de fossem emitidas para a atmosfera. O estudo demonstrou a efetividade da implantação do PLS no TCE-PE, com ênfase na coleta seletiva de resíduos sólidos. A ação resultou em uma significativa quantidade de resíduos que deixaram de ser enviados aos aterros sanitários e evitou a emissão de quantidade considerável de CO2 no meio ambiente. A experiência do TCE-PE pode ser utilizada como modelo para outras instituições públicas, evidenciando que ações coordenadas e bem planejadas geram benefícios socioambientais e econômicos, além de ser uma ferramenta eficaz para racionalizar os gastos institucionais e promover a responsabilidade socioambiental, educando e mobilizando os servidores para práticas mais sustentáveis, destacando o papel da educação ambiental como elemento transformador no comportamento organizacional
Treinamento de um Modelo de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) para Identificação de Vacinas
No full textO histórico do Brasil em relação à implantação da vacina como medida de profilaxia resultou na erradicação de doenças imunopreveníveis (Fernandes et al., 2021). Diante disso, torna-se crucial aplicar novas técnicas para aprimorar e desenvolver soluções tecnológicas, levando em consideração as características e informações específicas do contexto brasileiro. No site do Ministério da Saúde, há diversas informações sobre vacinas, incluindo calendários de vacinação e manuais que contêm detalhes sobre aplicações, restrições e particularidades (Ministério da Saúde, 2024). Dado o volume de informações, é imprescindível o uso de técnicas e ferramentas capazes de tratar e filtrar esses dados de maneira eficaz. O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial que visa aproximar a compreensão e a geração de texto por máquinas à linguagem humana. Dentro do PLN, existem diversas técnicas com diferentes objetivos, entre elas a Named Entity Recognition (NER), usada em pipelines para identificar e classificar entidades de um texto em categorias definidas (Pereira, 2024). O objetivo central é facilitar a extração de informações relevantes, como a identificação de vacinas, em um contexto de grande volume de dados, onde a precisão na categorização das informações é crucial para o desenvolvimento de soluções tecnológicas inovadoras no âmbito da saúde pública. A metodologia utilizada envolveu a seleção do Manual dos Centros de Referência para Imunobiológicos Especiais (CRIE), disponível no site do Ministério da Saúde, escolhido por sua riqueza de informações. Este manual, composto por 178 páginas, foi submetido a uma análise preliminar para identificar as seções mais relevantes para o treinamento do modelo NER. O treinamento do modelo foi realizado utilizando a plataforma Google Colab, conhecida por sua flexibilidade e capacidade de execução de experimentos de aprendizado de máquina. O processo de treinamento incluiu a aplicação de técnicas de NER com um modelo pré-treinado, que foi ajustado para identificar uma nova entidade, denominada "VACINA", ao longo de 20 iterações, permitindo o aprimoramento progressivo da capacidade de reconhecimento do modelo. Os resultados obtidos após o ajuste para incluir a entidade "VACINA" mostraram uma redução significativa na perda associada ao NER, e o modelo ajustado demonstrou uma melhora substancial na precisão, sendo capaz de identificar a entidade "VACINA". A aplicação de técnicas de NER ajustadas ao contexto das vacinas mostrou-se eficaz. Contudo, é importante ressaltar que os conceitos de vacinas estão intrinsecamente ligados aos fundamentos da imunologia, sendo essencial compreender esses aspectos para uma correta interpretação (Gueshi & Cunha, 2021). Materiais didáticos frequentemente apresentam esses conceitos inter-relacionados, o que indica a necessidade de, em trabalhos futuros, investigar e treinar modelos que considerem o contexto desses conceitos e o domínio ao qual estão interconectados.