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Écologiser les pratiques pédagogiques en école d’ingénieurs : vers une écologisation radicale ?
International audienceDans ce chapitre, nous proposons quelques repères théoriques permettant de soutenir le développement de l’écologisation dans les écoles d’ingénieurs. Nous comprenons cette écologisation « radicale » comme une démarche de rupture avec le positivisme naturaliste qui fonde les sciences et techniques modernes. Cette critique nous conduit à mettre en valeur la pédagogie de l’enquête, en ce qu’elle permet de faire ressortir la multiplicité des acteurs ainsi que celle de leurs pratiques, usages et interdépendances. À partir de notre expérience d’enseignants en humanités dans le module « Enjeux de la transition écologique de l’INSA Lyon », nous montrons l’intérêt de cette écologisation radicale et ses difficultés à exister par rapport à l’approche dominante des enjeux écologiques héritée des modernes. Cette réflexion sur nos pratiques pédagogiques nous pousse enfin à faire émerger plusieurs axes de questionnement vis-à-vis du potentiel transformateur de l’écologisation par l'enquête
Ist2 is a phospholipid scramblase that links lipid transport at the ER to organelle homeostasis
International audienceLipid scramblases allow passive flip-flop of phospholipids between bilayer leaflets, thereby promoting membrane symmetry. At the endoplasmic reticulum (ER), where phospholipid synthesis is restricted to one leaflet, scramblase activity should be essential for equilibrated membrane growth. The yeast protein Ist2 contains an ER domain and a cytosolic tail that binds the plasma membrane (PM) and participates in the transfer of phosphatidylserine. We show both in vitro and in silico that the ER domain of Ist2, which bears homology to the TMEM16 proteins, possesses a lipid scramblase activity that is not regulated by Ca 2+ . In cells, over-expression or deletion of the ER domain of Ist2 affects ER-related processes including COPII-mediated vesicular transport, lipid droplet homeostasis and general phospholipid transport, with a specific contribution of residues implicated in lipid scrambling. The weak phenotypes can be augmented by the deletion of another putative scramblase, the protein insertase Get1, suggesting that combined action of different proteins supports lipid scrambling at the E
Outcomes in Patients Requiring VENO‐Venous Extracorporeal Membrane Oxygenation After Cardiac Surgery: An Analysis From the PELS‐1 Study
International audienceABSTRACT Background Acute respiratory failure after cardiac surgery is an uncommon complication, affecting morbidity and mortality. In these patients, respiratory extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) support may be beneficial, as it may help reduce pulmonary vasoconstriction and the impact of respiratory pressures on the heart. Nevertheless, literature reports of postcardiotomy veno‐venous (V‐V) ECMO use are sporadic. Methods This retrospective, multicenter cohort study analyzes data from the PELS‐1 registry, focusing on adult patients who required V‐V ECMO following cardiac surgery. PELS‐1 was conducted across 34 cardiac surgery centers in 16 countries from 2000 to 2020. Results The study included 24 patients who received V‐V ECMO over a total of 2163 patients requiring postocardiotomy extracorporeal support (1.1%). The median age was 64[50–69] years, and 16/24 (67%) were male. Median Euroscore II was 6.2[3.1–19.6]. Most patients required prolonged cardiopulmonary bypass (CPB) time (208[110–350] min). V‐V ECMO was initiated in the ICU in 21 patients (87.5%) after a median of 5 [2–12] days postoperatively. ECMO support rapidly normalized gas exchange and lactate levels. However, complications were frequent: bleeding (10/22, 45.5%), acute kidney injury (10/24, 41.7%), pneumonia (10/24, 41.7%), and arrhythmias (7/24, 29.2%) were the most frequent ones. In‐hospital mortality was high, with only 21.7% discharged alive. One‐year survival was 12.5%. Conclusions Reported outcomes of patients receiving V‐V ECMO after cardiac surgery are poor, despite effective correction of gas exchange. Early recognition of isolated respiratory failure and careful patient selection should be promoted. Further research is needed to optimize management in this high‐risk population
Measurement of B meson production fraction ratios in proton-proton collisions at = 13 TeV using open-charm and charmonium decays
International audienceProduction fraction ratios of B, B, and B mesons are measured in proton-proton collisions at = 13 TeV using a special data set recorded in 2018 with high-rate triggers designed to collect an unbiased sample of b hadrons with the CMS experiment at the LHC. These data allow the use of the open-charm decays of B mesons (BD) where the D meson decays into fully hadronic final states. Production fraction ratios as functions of B meson transverse momentum () and rapidity () are measured using the open-charm decays in the kinematic range of 8 60 GeV and 2.25. In addition, the same data are used to measure the relative production fraction ratios with the charmonium decay channels (B XJ/ with X indicating a K, K(892), or (1020) meson) with the J/ meson decaying into a pair of muons. By utilizing known branching fractions, precision theoretical calculations, and the open-charm results, the production fraction ratios in the charmonium samples are determined with an absolute normalization for the first time. These results also improve several world-average values of the ratios of branching fractions of B meson decays to charmonium and open-charm states. Finally, we test isospin invariance in B meson production in proton-proton collisions and observe that it holds within the experimental precision
Orchestrer l’écosystème de soutien à la transformation numérique des PME,
International audienceSi la perspective écosystémique a fortement irrigué les recherches visant à appréhender l’accompagnement entrepreneurial (Bergman & McMullen, 2022 ; Theodoraki & Catanzaro, 2022 ; Harima et al., 2024), elles restent relativement silencieuses vis-à-vis des mécanismes par lesquels les écosystèmes soutiennent des transformations organisationnelles internes complexe, comme la transformation numérique (Cloutier & Pelletier, 2019 ; Saoudi et al., 2023). Pourtant, cette dernière constitue un enjeu stratégique majeur pour les petites et moyennes entreprises (PME), en restant difficilement maîtrisable à cause de contraintes structurelles en matière de ressources, de compétences et de capacités organisationnelles (Li et al., 2018). Si la littérature existante a largement analysé les déterminants technologiques et organisationnels de la transformation numérique, elle reste encore largement centrée sur l’entreprise comme unité d’analyse, en sous-estimant le rôle de l’environnement externe de soutien.Cette communication propose une approche conceptuelle originale en mobilisant la littérature sur les écosystèmes entrepreneuriaux afin de conceptualiser la transformation numérique des PME comme un processus écosystémique et multi-niveaux. À partir d’une synthèse approfondie des travaux existants, l’étude développe un cadre conceptuel d’écosystème de soutien à la transformation numérique des PME, structuré autour de trois fonctions clés (impulsion, alignement et intégration) et articulant les niveaux d’analyse macro, méso et micro.Le modèle met en évidence le rôle central des mécanismes d’orchestration, d’intermédiation et d’apprentissage collectif dans la cohérence et la soutenabilité des trajectoires numériques des PME. En dépassant une vision technocentrée ou strictement organisationnelle, cette recherche contribue à une lecture socio-managériale de la transformation numérique et ouvre des perspectives nouvelles pour la recherche future, l’accompagnement des PME et la conception de politiques publiques plus cohérentes et intégrée
Objectifs publics et stratégies privées : la production de logement en bail réel solidaire (BRS) par les promoteurs immobiliers privés
National audienc
Substantial Iodide Activation during the Dark Freezing of Aqueous Droplets
fffInternational audienceliste mot clef
Usagers fréquents des urgences : fondements théoriques et perspectives d’action
International audienceLes usagers fréquents des services d’urgence (UFU) représentent, de par l’utilisation excessive qu’ils ont de ces services, un défi majeur pour les systèmes de santé du monde entier. Cette étude examine les comportements des UFU en France, en explorant les tendances longitudinales et en évaluant les facteurs individuels, organisationnels et territoriaux influençant leur utilisation. D’après les données du Système national de données de santé, les UFU représentaient 16 % des patients des structures d’urgences (SU) en 2021, mais 34 % des visites. Ces patients, qui souffrent fréquemment de troubles psychiatriques, respiratoires ou cardiovasculaires, ont des dépenses de santé considérablement plus élevées que les autres usagers des SU. Contrairement aux attentes, aucune association significative n’a été constatée entre un recours fréquent aux SU et un accès limité aux soins primaires. Nos résultats soulignent la nécessité d’une approche multidimensionnelle, combinant les perspectives individuelles et systémiques, pour améliorer la prestation de soins et optimiser l’allocation des ressources. Dans ce cadre, l’Agence régionale de santé du Grand Est a développé une solution de cartographie dynamique afin de mieux comprendre ce phénomène et de permettre des interventions ciblées. Parallèlement, le dispositif d’accompagnement des usagers multiples des urgences (DAUM) mis en place sur le Grand Nancy utilise des méthodes de détection et des stratégies d’accompagnement sur mesure. Bien que des difficultés persistent concernant l’engagement des patients et la qualité des données, les premiers résultats confirment l’utilité de profils d’intervention individualisés pour répondre aux besoins des UFU. Ces résultats ouvrent la voie à l’élaboration de stratégies efficaces de prévention primaire ciblant les facteurs de risque associés à une fréquentation fréquente des urgences
Reducing the Hardware Gap for Custom Accelerators through Quantization Aware Training
International audiencePopular machine learning frameworks like PyTorch and TensorFlow provide complete toolchains to design, train, quantize and deploy convolutional neural networks (CNNs) on standard hardware (CPUs, GPUs, TPUs, NPUs, microcontrollers). However, custom hardware targets like FPGAs, ASICs and research accelerators typically use non-standard number representations as well as limited operator sets, and are poorly served by current lowering backends. Existing backend-driven approaches rigidly force training to their internal formats and often hide lowering choices behind opaque layers and closed software development kits. Conversely, unconstrained quantization that permits arbitrary numeric and operator freedom often produces models that are difficult to implement efficiently, leading to an hardware gap between the trained and deployed model. This work introduces HATorch, a PyTorch-based hardwareaware training framework that reduces this gap by enhancing quantization with hardware architecture model on the arithmetic operator/format level. HATorch supports custom hardware-friendly quantization flows, exposing lowering decisions for transparent model-hardware co-design