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Impression 3D de molécules thérapeutiques sous forme de gels : évaluation de l'imprimabilité et des propriétés pharmaceutiques
No full textSemi-solid extrusion 3D Printing (SSE 3DP) is an innovative technology for fabricating oral dosage forms. This technology is particularly suited for the low-temperature production of heat-sensitive active ingredients and for its ease of implementation in hospital settings, enabling on-demand production with patient-specific dosages. Despite its many advantages, SSE 3DP faces significant challenges, especially the trial-and-error approach required to obtain appropriate rheological parameters and optimize the printability of formulations. Although rheology provides a quick method for assessing printability, interpreting rheological data can be complex for users without extensive experience in the field. In this thesis, through principal component analysis, we identified that over 90 % of the variability in the eleven measured rheological parameters was correlated with three key axes: extrusion pressure, shape retention, and extrudability. Subsequently, a simplified approach to predict the behaviour of formulations during the printing process, using both a classic rotational rheometer and a texture analyser was proposed. Additionally, a comprehensive evaluation of the quality of the printable formulations and 3D printed dosage forms was performed. The SSE 3D-printed objects passed standardized tests for uniformity of dosage units, with the flexibility to adjust dosages by modifying the dimensions of the 3D model. The printed dosage forms also exhibited short-term storage stability, confirming their practicality. In conclusion, this research validates the use of SSE 3DP for producing oral dosage forms in personalized medicine.L'impression 3D par extrusion semi-solide (SSE 3DP) est une technologie innovante pour la fabrication de médicaments pour la voie orale. Cette technologie est particulièrement indiquée pour la production à basse température de principes actifs sensibles à la chaleur et pour la facilité de sa mise en place en milieu hospitalier afin de permettre la production à la demande avec des dosages adaptés aux patients. Malgré ses nombreux avantages, la SSE 3DP présente des défis importants, notamment une approche par essais-erreurs pour optimiser les formulations et les paramètres rhéologiques associés à l'imprimabilité. La rhéologie, bien qu'efficace pour évaluer rapidement l'imprimabilité, donne lieu à des difficultés d'interprétation des données rhéologiques. Dans cette thèse, grâce à l'analyse en composantes principales, nous avons identifié que plus de 90 % de la variabilité des onze paramètres rhéologiques mesurés était corrélée à trois axes clés : la force d'extrusion, la rétention de forme et l'extrudabilité. Nous avons ainsi proposé une approche simplifiée pour prédire le comportement des formulations pendant le processus d'impression, en utilisant un rhéomètre rotatif classique mais aussi à l'aide d'un texturomètre. Dans un second temps, une évaluation de la qualité des formulations imprimables et des formes imprimées en 3D a été réalisée. Les imprimés par SSE ont réussi les tests standardisés pour l'uniformité des unités de dosage, avec la possibilité d'ajuster les dosages en modifiant les dimensions du modèle 3D. Les formes imprimées ont également montré une stabilité de stockage à court terme, confirmant leur praticité. En conclusion, cette recherche valide l'utilisation de la SSE 3DP pour la production de formes orales en médecine personnalisée
Multi-Task Learning Approach for Hospital Bed Requirement Prediction
No full textInternational audienceHospital bed requirement prediction is essential forefficient healthcare resource management and delivering highqualitypatient care. Unscheduled admissions significantly impactwaiting times and complicate bed management strategies. In thispaper, we present different a Multi-Task Learning (MTL) modelsto predict bed requirements for various Inpatient Departments(IPD) simultaneously. Specifically, we target prediction of dailybed requirements for patients admitted through the EmergencyDepartment (ED). The proposed MTL approach, demonstratessignificant advantages in predictive accuracy. Among implementedmodels, the MTL with XGBoost outperformed than othermodels in 11 tasks out of 12 with sMAPE, MAE and MSEvalues ranging from 0.185 to 0.974 and MTL with PyTorchmodel achieved low sMAPE value of 0.620 with 1 task. Akey contribution of this paper is our simultaneous predictiveapproach, that considers the interaction between departmentsand leverages the bed occupancy data from the previous day (lag1) to make a prediction. This methodology aims to reduce waitingtime, optimize resource utilization and enhance patient flowwithin the hospital by following unscheduled admissions. Thisstudy demonstrates the potential of AI-driven predictive analyticsin hospital resource management and emphasize the significanceof MTL methodologies in predicting bed requirements
Thermal investigations of supercritical CO 2 jet impingement and jet structure influence on its cooling ability
No full textInternational audienceThis study intends to address thermal characteristics of supercritical CO 2 free jet impingement on a hot plate as well as the jet structure and characteristic parameters in order to know the evolution of in process parameters on the jet cooling ability. A first experimental approach has been chosen in order to assess the heat transfer coefficient (HTC) in various experimental conditions. Infrared thermography along with high-speed imaging are setup in order to access the cooling of a titanium plate. Another experimental approach is used to visualize and investigate jet structures and relies on a Schlieren Z-type imaging setup
Catastrophes naturelles et réseaux sociaux : des données précieuses pour la recherche… à certaines conditions
No full texthttps://theconversation.com/catastrophes-naturelles-et-reseaux-sociaux-des-donnees-precieuses-pour-la-recherche-a-certaines-conditions-231786La guerre a son brouillard, a-t-on coutume de dire. Il en est de même des catastrophes naturelles à cinétique très rapide qui viennent impacter de larges territoires en quelques heures (crues éclair ou boues torrentielles comme à la Bérarde en Isère le 20 juin 2024) ou quelques secondes (séismes) seulement.Elles plongent les acteurs de la gestion de crise (préfectures, mairies, services de secours…) dans le flou quant à l’état exact de la situation. Ce brouillard peut prendre de longues heures à se dissiper, le temps de collecter, d’analyser et de recouper des observations de terrain. Cette construction d’une « connaissance situationnelle » est essentielle pour mieux cibler et anticiper les prises de décisions. En effet, elle vise à comprendre son origine, son intensité, ses évolutions possibles, ainsi que l’ampleur des pertes matérielles, humaines, fonctionnelles
Gazéification autotherme de biomasse en lit fixe co-courant pour la production de syngaz sans azote
No full textIt is well known that changing the way to produce energy is mandatory to meet the energetic transition needs. Among the renewable resources, biomass is the more promising thanks to its availability all around the world and its various uses (heat, biogas or bioproducts production). Biomass gasification is a thermochemical way to transform drought biomass into synthesis gas called syngas. Syngas is mainly composed of hydrogen, carbon monoxide, methane, carbon dioxide and water. Most of biomass deposits are small-size. To valorise them, small-scale technologies ( 21 %vol O2). The aim of this thesis is to investigate and anticipate the changes induced by using these new atmospheres on the biomass downdraft gasification process. To reach this goal, a numerical study based on equilibrium and kinetic models has been led. More specific phenomena of the downdraft gasification process have also been investigated. Impact of these new atmospheres on the oxidative pyrolysis kinetic of a particle has been studied. It has been carried out thanks to a macro-thermogravimetric device. Another experimental study focused on the particles size evolution during downdraft gasification process and how they influence pressure drops though the bed in the reactor. Pressure drops enables to drive the process and is a relevant indicator of the process efficiency.Pour répondre aux enjeux de la transition énergétique, il est communément admis qu'il est nécessaire de changer notre façon de produire de l'énergie. Parmi les sources renouvelables, la biomasse est la plus prometteuse de part sa grande disponibilité partout dans le monde, ainsi que ses usages multiples (production de chaleur, de biogaz et de bioproduits). La gazéification de biomasse est une voie de valorisation thermochimique qui permet de convertir les biomasses non fermentescibles en un gaz de synthèse appelé syngaz. Ce syngaz est majoritairement composé d'hydrogène, de monoxyde de carbone, de méthane, de dioxyde de carbone et d'eau. De nombreux gisements de biomasse sont de taille restreinte. Pour les valoriser, il est important de développer des technologies de petite échelle (production 21 %vol d'oxygène). Le but de cette thèse est d'anticiper les changements induits par l'utilisation de nouvelles atmosphères sur le procédé de gazéification de biomasse en lit-fixe co-courant. Pour cela, une étude numérique a été menée à l'aide de modèles thermodynamique et cinétique. Nous avons voulu comprendre plus en détail certains phénomènes du processus de gazéification à lit fixe co-courant. L'impact de l'atmosphère sur la vitesse de pyrolyse oxydante, avec ces nouvelles atmosphères, a été étudié expérimentalement par des études thermogravimétriques à l'échelle de la particule. Une seconde étude expérimentale s'est focalisée sur l'évolution de la taille de particules lors de leur gazéification en lit fixe co-courant et leur influence sur la perte de charge du lit dans le réacteur. Celle-ci permet en effet de piloter correctement le procédé et rend compte de son efficacité
Controllable production of bio-oils and nano carbons by hydrothermal reaction of biomass-combining pulp&paper industry, waste treatment industry and chemical industry toward carbon neutral society-
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Recyclage Ecoresponsable des Copeaux de TiAl6V issus du domaine Aéronautique (RECoTiA)
No full textNational audienc
Développement d'un procédé assisté par CO2 supercritique combinant l'extraction et l'encapsulation simultanées d'un composant bioactif dérivé de déchets agricoles : amélioration de la stabilité et biodisponibilité
No full textNational audienc
Vers un Processus Plan Industriel et Commercial orienté Risque
No full textInternational audienceLe Plan Industriel et Commercial (PIC) est un processus qui établit un lien entre leplan stratégique d'une entreprise et ses plans opérationnels, facilitant l'alignementde la demande et de l'offre pour ses produits. Cependant, face à des environnementsdynamiques et volatils caractérisés par des changements constants, il devient plusdifficile d'atteindre les objectifs du PIC.La contribution de cet article vise à améliorer le processus PIC, qui englobe dessous-processus tels que la planification de la demande, de l'offre, et l'intégrationfinancière, mettant l'accent sur une gestion de l'incertitude. Cette approche vise àrépondre au besoin de stratégies capables de s'adapter à l'évolution des incertitudes.Le processus PIC orienté risque représente une nouvelle approche de la gestion dela chaîne logistique.L'une des limites de cette étude est que le processus PIC orienté risque n'a pas faitl'objet d'une validation. Les recherches futures devraient mettre en œuvre et validercette étude afin de garantir son applicabilité à grande échelle
NOx decomposition using nickel- and iron-loaded biocarbon catalysts
No full textInternational audienceNitrogen oxides (NOx), formed in high temperature combustion processes, are one of the major air pollutants, which seriously affect human health and the environment [1]. Current methods for NOx decomposition are based on expensive rare metals with a high environmental impact [2]. An innovative solution to convert NOx pollutants in an effective, sustainable and economic way is the use of inherent metal or metal-loaded bioresources to produce biosourced catalysts. These materials present a higher thermal stability, improved CO2 adsorption and tuned structural properties. Therefore, the objective of this work is producing and characterizing biocarbon catalysts from pyrolyzed Fe and Ni-loaded bioresources to be used in NOx decomposition (deNOx)