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Laser Induced Incandescence for Monitoring Soot on Liquid Rocket Engine Test Rig Combustor
No full textInternational audienceThis experimental study of soot characterization in the MASCOTTE rocket engine combustor shows that Laser Induced Incandescence (LII) is a suitable technique for soot detection in a methane/LOX cryogenic combustion at high pressure and very fuel-rich mixture ratios (RM). It seems that in the selected mixture ratio conditions from RM = 1.0 to RM = 1.4, there is, a maximum of LII signal around RM = 1.4, whose LII measurement results are presented in this study, together with the flame structure. Outside this value, the signal and therefore the presence of soot detectable by LII remain very weak
Direct numerical simulations of turbulent flows through porous media using a spectral difference method solver
No full textThis study presents a high-fidelity direct numerical simulation (DNS) framework tailored for investigating turbulent flows through complex porous structures. It employs a compressible Navier–Stokes solver based on the spectral difference (SD) method, with immersed boundary conditions (IBCs) implemented via the Brinkman penalization technique and integrated using a Strang splitting approach.Apressure gradient scaling (PGS) strategy is incorporated to improve computational efficiency. To provide realistic inflow conditions, synthetic turbulence is injected at the inlet using a random Fourier modes method. The methodology is validated in several stages. First, the IBC approach is tested against results from a bodyfitted mesh, showing strong agreement in the mean velocity field. Next, the effectiveness of the PGS technique is demonstrated by comparing scaled and unscaled simulations, both of which yield consistent velocity fields and spectral content. Finally, the full DNS-SD framework is benchmarked against finite volume method results from the literature, successfully reproducing key turbulence characteristics, including two-point correlations. The validated solver is ultimately applied to simulate turbulent flow through a complex porous geometry. The results illustrate the robustness of the approach and highlight its potential for advancing the understanding of turbulence in porous materials
Détection de cibles radar par auto-encodeur variationnel
No full textInternational audienceCet article présente une nouvelle approche de détection de cibles radar basée sur les Auto-Encodeurs Variationnels (VAEs). Reconnus pour leur capacité à apprendre des distributions complexes et à détecter des échantillons hors distribution, l'architecture VAE proposée permet de distinguer efficacement les cibles radar de divers types de bruit, y compris le fouillis gaussien corrélé et le fouillis gaussien composé, souvent combinés à un bruit thermique blanc gaussien additif. En plus des simulations, nous testons notre VAE sur des données réelles CSIR (fouillis de mer), ce qui renforce sa pertinence en conditions réelles. Les résultats montrent que le VAE proposé surpasse les détecteurs adaptatifs classiques tels que le filtre adapté (MF) et le filtre adapté normalisé (NMF), en particulier dans des environnements bruités complexes, mettant en avant sa robustesse et son adaptabilité pour les applications radar
Impact de la transformée de Keystone sur la détection de cibles radar
No full textInternational audienceLa transformée de Keystone (KT) est une méthode utilisée pour corriger la migration distance des cibles en mouvement sans connaissance a priori de leur vitesse. Cette méthode repose sur une transformation temporelle via l'interpolation de la compression d'impulsions dans le domaine spectral. L'article montre que l'interpolation modifie la distribution de bruit et entraîne une variation de sa variance. Une expression théorique de cette nouvelle variance est proposée, en accord avec les simulations. Ne pas considérer cette variation dans l'algorithme de détection des cibles peut dégrader la performance de détection, étant donné que la distribution de bruit n'est pas uniforme sur la carte distance-Doppler à la sortie de la KT
Le Rôle des Processus Prédictifs dans l’Agentivité Individuelle et Sociale et leur Effet sur la Perception
No full textPerception and action are fundamental components of human cognition, forming the basis for how we interact with the world. Having voluntary control of action execution constitutes part of our phenomenological experience. This experience is known as the sense of agency. The crucial role of predictive processes transpires in mainstream theories of the sense of agency and explains its emergence. Sense of agency through predictive processes is thought to be responsible for perception biases. Whereas predictive processes theories have largely been developed through the study of the visual system, research studies on the influence of the sense of agency on visual perception are surprisingly scarce. Firstly, through a series of experiments, this thesis explores how visual anticipation is guided by our voluntary actions. Besides, the sense of agency has a social dimension as it is key to the discernment of self and others, mandatory to understand responsibility, and also to interindividual collaboration. This thesis, thus, puts forward the social function of the sense of agency and extends the influence of predictive processes on social perception. Using a traditional perception effect of SoA known as intentional binding, we highlight the critical role of predictive processes in shaping the sense of agency in joint actions. Altogether, this thesis investigates how the sense of agency impacts visual and time perception, contributing to a broader understanding of the predictive mechanisms both in individual and social contexts. Finally, findings could be applied to various fields, such as Human-Computer Interaction, where models of human social behavior are increasingly studied to design co-agents and actual teammates interacting with users.La perception et l'action sont des composantes fondamentales de la cognition humaine, formant la base de notre interaction avec le monde. Le contrôle volontaire de l'exécution d'une action fait partie intégrante de notre expérience phénoménologique. Cette expérience est connue sous le nom de sens d'agentivité. Le rôle crucial des processus prédictifs transparaît dans les théories dominantes du sens d'agentivité et explique son émergence. Le sens d'agentivité par le biais de processus prédictifs est considéré comme responsable de biais de perception. Alors que les modèles des processus prédictifs ont été largement développés dans le cadre de l'étude du système visuel, les recherches sur l'influence du sens d'agentivité sur la perception visuelle sont étonnamment rares. Tout d'abord, à travers une série d'expériences, cette thèse explore la façon dont l'anticipation visuelle est guidée par nos actions volontaires. De façon concomitante, le sens d'agentivité possède une dimension sociale puisqu'il est essentiel au discernement entre soi et autrui, obligatoire pour comprendre la responsabilité, et essentiel lors pour la collaboration interindividuelle. Cette thèse met donc, également, en avant la fonction sociale du sens d'agentivité et étend l'influence des processus prédictifs sur la perception sociale. En utilisant un effet de perception traditionnel du sens d'agentivité, connu sous le nom de intentional binding, nous mettons en avant le rôle critique des processus prédictifs dans la formation du sens d'agentivité dans les actions conjointes. Dans l'ensemble, cette thèse étudie l'impact du sens d'agentivité sur la perception visuelle et temporelle, contribuant à une compréhension plus large des mécanismes prédictifs à la fois dans le contexte individuel et social. Enfin, les résultats pourraient être appliqués à divers domaines, tels que l'interaction humain-machine, où les modèles de comportement social humain sont de plus en plus étudiés pour concevoir des co-agents interagissant avec les utilisateurs
Émission radar de formes d'ondes bio-inspirées
No full textInternational audienceIn order to address the issue of electromagnetic spectrum congestion, several studies aim to create and optimise new radar waveforms. More generically designated as waveform diversity, this area of research can cover joint radar-communications systems as well as biomimicry approaches like the one presented in this article. Indeed, the study of bat signals has enabled the proposition of a bio-inspired waveform, the Parsons function, adapted to radar applications. Its capacities and response to classical radar processing have already been evaluated through simulations. Therefore, this article is dedicated to the presentation of real data experiments obtained in a plane tracking framework to validate the theory.Afin de répondre à la problématique de congestion du spectre électromagnétique, de nombreuses études visent à créer et optimiser de nouvelles formes d'ondes radar. Regroupées sous l'appellation plus générale de diversité des formes d'ondes, cet axe de recherche couvre aussi bien la conception de systèmes joints radar-communications que des approches biomimétiques comme celle présentée dans ce papier. L'étude des signaux de chauves-souris a en effet permis de proposer une forme d'onde bio-inspirée, la fonction de Parsons, adaptée à des applications radar. Ses capacités et sa réponse au traitement radar usuel ayant fait l'objet d'études et de simulations préalables, cet article est consacré à la présentation de résultats acquis lors d'émissions réelles de la forme d'onde bio-inspirée, afin de suivre des avions de ligne et ainsi valider les résultats théoriques
Evaluation of hierarchical intention’s level communication on Human-Artificial agent cooperation in a real-time collaborative task: Voice and visual intention communication in Human-Artificial agent cooperationEvaluating real-time collaborative performance with an artificial agent using multi-level intention signaling
No full textInternational audienceThe objective of this study is to explore the effects of communicating hierarchically organized intentions with a visual or vocal modality - from an artificial agent to an operator cooperating in real-time – upon cooperation metrics (trust, interaction fluency, likability, teammate likeliness), in game behavior, performance and the sense of control of human partner.L’objectif de cette étude est d’explorer les effets de la communication d’intentions, organisées hiérarchiquement, via la modalité vocale ou visuelle, d’un agent artificiel à un opérateur, lors d’une tâche de coopération en directe. Ces effets seront mesurés en utilisant plusieurs métriques évaluant la coopération (confiance, fluidité de l’interaction, appréciation, considération comme un partenaire),comportement en jeu, la performance et le sentiment de controle
Efficient and accurate data-driven wall modelling strategy for Reynolds averaged Navier–Stokes simulations
No full textInternational audienc
Waveform with Time and Frequency Interruptions to Reduce the Energy Consumption of a Tracking Radar
No full textInternational audienceWaveforms are usually designed to optimize the radar performance. To this aim, a compromise has to be found between resolution and ambiguities, so that sidelobes have to be controlled carefully. In the particular scenario of a radar tracking a single target in a sparse environment (space basedradar for orbital rendezvous or air-to-air radar operating at high altitude), the constraint of low sidelobes level can be removed. In this paper, we show how releasing this constraint makes it possible to optimize the power consumption of the radar while preserving its precision. An adaptive waveform with binary frequency and time amplitudes, and frequency or time interruptions, is proposed and its efficiency for delay and Doppler estimation is characterized. The results are illustrated in a space rendezvous use case where the efficiency of the radar in transforming energy into information for delay and Doppler estimation can be improved thanks to interruptions. In this example, the proposed waveform enables to save 60% of the transmitted energy for a link budget excess of 1 dB, while a conventional reduction of the pulse width saves 20% of it
Prévision de bruit aéroportuaire pour 2050: L'intégration de l'aile volante
No full textInternational audienceThis paper presents a comprehensive noise mapping study for a Western European Airport in the year 2050, with a focus on incorporating the novel Blended Wing Body (BWB) aircraft. The BWB’s noise data, simulated with CARMEN, and NPD data are generated to integrate the future aircraft concept into the conventional noise mapping software SoundPLAN. Subsequently, the BWB is integrated into the 2050 baseline scenario forecast, replacing wide body generation 2 aircraft, encompassing air traffic uptake, technology evolution, and fleet shifts. The results show 5 % smaller Lden = 55 dB and Ln = 50 dB contour lines when the BWB generation 3 aircraft makes up 5 % of the operations at Dublin Airport. From 2023 to 2050 air traffic is expected to increase around 47 %. This forecast shows an increase of around 25 % in Lden and 45 % in Ln contour areas in the same time frame. Area and population exposure estimates are presented for 2050 and compared to 2023.Cet article présente une étude complète de cartographie du bruit pour un aéroport d'Europe occidentale à l'horizon 2050, en mettant l'accent sur l'intégration du nouvel avion Blended Wing Body (BWB). Les données de bruit du BWB, simulées avec CARMEN, et les données NPD sont générées pour intégrer le futur concept d'avion dans le logiciel conventionnel de cartographie du bruit SoundPLAN. Par la suite, le BWB est intégré dans les prévisions du scénario de référence 2050, remplaçant les avions gros-porteurs de génération 2, englobant l’adoption du trafic aérien, l’évolution technologique et les changements de flotte. Les résultats montrent des cartes de niveau Lden = 55 dB et Ln = 50 dB 5 % plus petites lorsque les avions BWB de génération 3 représentent 5 % des opérations à l'aéroport de Dublin. Le trafic aérien devrait augmenter d’environ 47 % d’ici 2050. Cette prévision montre une augmentation d’environ 25 % dans les zones de contour Lden et de 45 % dans les zones de contour Ln au cours de la même période. Des estimations de l’exposition de la superficie et de la population sont présentées pour 2050 et comparées à 2023