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Avantages et inconvénient de l'amélioration génétique de l'efficacité alimentaire chez le bar : implications pour la teneur en lipides
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Probabilité d'introduction de Bactrocera zonata (mouche du pêcher) en France métropolitaine
No full textSource Agritrop Cirad (https://agritrop.cirad.fr/613365/) * Collectivites auteurs : Université de Liège - BEL// INRAE - FRA// CIRAD-BIOS-UMR PVBMT - REU// CSIC - ESP// CIRAD-PERSYST-UPR HortSys - FRA// CIRAD-BIOS-UMR AMAP - FRA// URCA - FRA// ANSES - FRA// Bordeaux Sciences Agro - FRA// Institut Agro Montpellier - FRA// Institut Agro Rennes-Angers - FRA// Université d'Orléans - FRA// CRA-W - BEL//International audienc
Diminution du taux de lactose dans le lait lors d'une inflammation mammaire et d'un désordre métabolique chez les vaches laitières en début de lactation
No full textInternational audienceThe milk lactose content (LC) slightly changes during lactation compared to fat and protein contents.It varies according to cow parity and could decrease during a metabolic disorder (MED) or intramammary inflammation (IMI). The objective of this study was to evaluate, through two studies conducted in commercial farms, the simultaneous effect of IMI and MED on milk LC in early lactation (5-100 days) in Holstein dairy cows. The first study was conducted in Canada on 5,346 milk samples from the quarters of 380 cows from five commercial farms. The second study involved 1,034,065 milk tests from 272,525 cows from 2,379 French farms. The IMI was characterized using four somatic cells count (SCC) classes (IMI-: SCC < 50,000 cells/mL, IMI~: SCC ≥ 50,000 and < 200,000 cells/mL, IMI+: SCC ≥ 200,000 and < 800,000 cells/mL, and IMI++: SCC ≥ 800,000 cells/mL). The MED was described by the milk β-hydroxybutyrate (BHB) concentration according to three classes: MED-: BHB < 0.15 mM, MED+: BHB ≥ 0.15 and < 0.20 mM, MED++: BHB ≥ 0.20 mM. The effects of IMI and MED on the LC evolution kinetics during the first 100 days of lactation were analysed using a linear mixed regression model (Canada: quarter milk; France: whole udder milk). When IMI and MED were observed simultaneously, compared to an animal without IMI or MED, the LC decreased up to 4.3 ± 0.5 g/kg and up to 2.2 ± 0.1 g/kg for the Canadian and French data, respectively. This result was observed despite the LC measurements being performed according to different protocols (quarter cisternal milk vs. composite milk sample) and at different intervals (14 days in Canada vs. 1 month in France). These results show that a MED in early lactation can be associated with a decrease in LC, whose amplitude depends not only on the MED but also on the inflammatory status of the quarters/udders.Le taux de lactose du lait (TL) varie peu au cours de la lactation, comparé aux taux butyreux et protéique. Il varie selon la parité des vaches et pourrait diminuer lors d’une inflammation intra-mammaire (IIM) ou d’un désordre métabolique (DEM). L’objectif de ce travail était d’évaluer au travers de deux études réalisées dans des fermes commerciales, l'effet simultané d'une IIM et d'un DEM sur le TL du lait en début de lactation (5–100 jours) chez la vache laitière de race Prim’Holstein. La première étude a été réalisée au Canada sur 5 346 échantillons de lait citernal de quartiers de 380 vaches provenant de cinq fermes commerciales. La seconde a porté sur 1 034 065 échantillons de 272 525 vaches provenant de 2 379 fermes bretonnes. L’IIM a été caractérisée en utilisant quatre classes de concentration en cellules somatiques (CCS) (IIM- : CCS < 50 000 cellules/mL, IIM+ : CCS ≥ 50 000 et <200 000 cellules/mL, IIM++ : CCS ≥ 200 000 et < 800 000 cellules/mL et IIM+++ : CCS ≥ 800 000 cellules/mL). Le DEM a été décrit par la concentration en β-hydroxybutyrate (BHB) du lait selon trois classes : DEM- : BHB <0,15mM, DEM+ : BHB ≥ 0,15 et < 0,20mM, DEM++ : BHB ≥ 0,20mM. Les effets de l'IIM et du DEM sur la cinétique d'évolution du TL au cours des 100 premiers jours de lactation ont été analysés via un modèle de régression linéaire mixte (Canada : lait de quartier ; France : lait de mamelle entière). Lorsqu’une IIM et un DEM ont été observés simultanément, la diminution du TL, par rapport à un animal sans IIM ou ni DEM, était plus importante, allant jusqu’à - 4,3 ± 0,5 g/kg et jusqu’à - 2,2 ± 0,1 g/kg de lait pour, respectivement, les données canadiennes et bretonnes. Ce résultat a été observé bien que les mesures de TL aient été réalisées selon des protocoles différents (lait citernal de quartier vs. lait issu de la traite des quatre quartiers) et à des intervalles différents (14 jours au Canada vs. 2,2 mois en France). Ces résultats montrent qu’un DEM en début de lactation peut être associé à une diminution du TL dontl’amplitude dépend non seulement du DEM mais également du statut inflammatoire des quartiers/mamelles
Thriving life beneath: Biodiversity and functioning of macrobenthic communities within two human-shaped European estuaries
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Peut-on mobiliser Graphab avec des étudiants ingénieurs en paysage ?
No full textInternational audienceLe site angevin de l'Institut Agro Rennes-Angers forme des Ingénieurs en Paysage, qui seront amenés dans leur vie professionnelle à travailler sur des projets pluridisciplinaires, entre aménagement du paysage, urbanisme, planification, écologie... Nous avons testé dans un enseignement optionnel d'une semaine sur les trames vertes et bleues comment des binômes d'étudiants peuvent relativement rapidement s'approprier les concepts de Graphab, mettre en oeuvre le logiciel et communiquer leurs résultats. Nous présenterons une synthèse de ces expériences, et comment certains étudiants imaginent des ré-utilisation
Le paysage comme catégorie d'action: Une réflexion sur l'agentivité du paysage
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Les Aires Marines Protégées, vaines promesses et vrais enjeuxAcceptations, conflits, ruptures
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Analysing biodiversity observation data collected in continuous time: Should we use discrete‐ or continuous‐time occupancy models?
No full textInternational audienceBiodiversity monitoring is undergoing a revolution, with fauna observation data being increasingly gathered continuously over extended periods, through sensors like camera traps and acoustic recorders, or via opportunistic observations. These data are often analysed with discrete‐time ecological models, requiring the transformation of continuously collected data into arbitrarily chosen, non‐independent discrete‐time intervals. To overcome this issue, ecologists are increasingly turning to the existing continuous‐time models in the literature. Closer to the real detection process, they are lesser known than discrete‐time models, not always easily accessible and can be more complex. Focusing on occupancy models, a type of species distribution models, we asked ourselves: Should we dedicate time and effort to learning and using these continuous‐time models, or can we go on using discrete‐time models?We conducted a comparative simulation study using data generated within a continuous‐time framework. We assessed the performance of five static occupancy models with varying detection processes: discrete detection/non‐detection process, discrete count process, continuous‐time Poisson process and two types of modulated Poisson processes. Our goal was to assess their abilities to estimate occupancy probability with continuously collected data. We applied all models to empirical lynx data as an illustrative example.In scenarios with easily detectable animals, we found that all models accurately estimated occupancy. All models reached their limits with highly elusive animals. Variation in discretisation intervals had minimal impact on the discrete models' capacity to estimate occupancy accurately.Our study underscores that opting for continuous‐time models with an increased number of parameters, aiming to get closer to the sensor detection process, may not offer substantial advantages over simpler models when the sole aim is to accurately estimate occupancy. Model choice can thus be driven by practical considerations such as data availability or implementation time. However, occupancy models can encompass goals beyond estimating occupancy probability. Continuous‐time models, particularly those considering temporal variations in detection, can offer valuable insights into specific species behaviour and broader ecological inquiries. We hope that our findings offer valuable guidance for researchers and practitioners working with continuously collected data in wildlife monitoring and modelling
La charge mentale des éleveuses et éleveurs en aviculture et bovin lait
No full textlien du webinaire : https://www.youtube.com/watch?v=-STT38uf-y4https://idele.fr/rmt-travail/publications/detail-article?tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Baction%5D=showArticle&tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Bcontroller%5D=Detail&tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Bpublication%5D=21977&cHash=d4054c6dcfe4cd8a8c4a2b86c1043eebDans un contexte agricole de plus en plus contraint par des enjeux économiques, environnementaux et sociaux, comment les éleveurs et éleveuses des filières avicoles et bovins lait en Bretagne expriment-ils la complexité de leur charge mentale ? Ce webinaire propose une analyse des discours recueillis auprès de 16 éleveurs avicoles et laitiers, révélant les composantes clés de leur charge mentale en fonction de leur production et de leur genre. En nous appuyant sur ces témoignages, nous identifions des premières pistes pour améliorer l'accompagnement des éleveurs.La charge mentale est un terme polysémique défini ici comme le travail cognitif requis pour accomplir des tâches dans un laps de temps fini (Longo et al. 2022). Ce concept est dynamique, spécifique à une personne et non linéaire. La charge mentale est donc à mettre en lien avec la capacité d’une personne à la gérer. Ainsi, lorsqu’une personne manque de ressources physiques et mentales pour faire face à cette gestion, on parle alors de surcharge mentale. En tant que facteur pouvant mener au stress et au mal-être des éleveurs, une étude exploratoire a été menée afin de mieux comprendre leur perception de la charge mentale et de ses différentes composantes.Les résultats montrent que les éleveurs sont généralement conscients de ce concept de charge mentale, qu’ils considèrent comme une composante inhérente à leur travail. Une majorité la jugent élevée. Les éléments constitutifs de cette charge mentale varient, certains étant perçus positivement, comme le travail avec les animaux – qui reste au cœur du métier – tandis que d’autres, comme les risques sanitaires ou la mise en conformité avec la réglementation, génèrent de l’anxiété.Selon le type d’élevage, les facteurs agissant sur la charge mentale diffèrent. Par exemple, en élevage laitier, le défi majeur est la difficulté de concilier vie professionnelle et vie personnelle, tandis qu’en élevage de volailles, c’est le regard sociétal qui semble avoir le plus grand impact.De plus, des différences notables apparaissent selon le sexe. Les femmes évaluent généralement leur charge mentale comme étant plus élevée que les hommes. Elles évoquent davantage les difficultés liées à la conciliation entre vie professionnelle et personnelle, alors que les hommes soulignent surtout la surcharge de travail.Les éleveurs et éleveuses mettent en place diverses stratégies pour alléger leur charge mentale, telles que l’organisation de leur temps de travail, l’optimisation des outils et l’adoption de nouvelles technologies. La communication, notamment avec les conseillers de proximité (techniciens, vétérinaires, comptables…), est également perçue comme un moyen efficace pour réduire la tension liée à cette charge. Toutefois, bien que l’écoute soit jugée bonne, les éleveurs pointent un manque de moyens d’action et de formation pour véritablement alléger leur charge mentale
Online Bayesian Adaptive Sampling for Nonlinear Model: Application to Plant Phenotyping
No full textInternational audienceOnline adaptive temporal sampling for the monitoring of a nonlinear process of real interest in plant phenomics is developed. We propose to quantify the uncertainty at each sample to be acquired based on prior knowledge (previous samples or statistical priors). Based on this uncertainty, a decision is made whether to take the measurement point by comparing the uncertainty with a tolerance threshold. This approach is illustrated with Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo and Gaussian process modeling. A compression rate of 0.2 is obtained for a large set of genotypes of plants with minimal distortion on the estimated growth curve. This leads to a significant reduction of data storage in such high-throughput plant phenotyping experiments