Archive ouverte de l'ESSEC Business School
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Evaluation de la valeur des données - Modèle et méthode
No full textInternational audienceData is a strategic asset for organizations. Assessing its value provides companieswith a mean to identify strategies that offer a competitive advantage and to measure theirinformational capital. There is neither an approach nor a set of standards and rules to applyfor this valuation due to the intangible nature of data. In this paper, we propose an approachcombining an enriched concept of data value, a conceptual model including this concept andthe notion of context, and a value assessment method based on this model. The originality isto combine risk-based approaches with the more classical approaches to the valuation oftangible assets (cost, market, or income approaches). The approach is confronted withseveral real cases from the literature allowing a validation of its usefulness and added-value.Les données sont un actif stratégique pour les organisations. Evaluer leur valeurpermet d’identifier les stratégies offrant un avantage concurrentiel et de mesurer le capitalinformationnel d’une entreprise. Il n’existe pas d’approche ni de normes et règles à appliquerdans cette évaluation du fait du caractère immatériel des données. Dans cet article, nousproposons une approche combinant un concept enrichi de valeur de la donnée, un modèleconceptuel incluant entre autres ce concept et la notion de contexte et une méthoded’évaluation de la valeur s’appuyant sur ce modèle. L’originalité est de combiner lesapproches fondées sur les risques avec les approches plus classiques d’évaluation des actifstangibles (approche par les coûts, par le marché ou par le revenu). L’approche est confrontéeà plusieurs cas réels issus de la littérature permettant une validation de son utilité et de savaleur ajoutée
Le recours à l'activité partielle pendant la crise sanitaire et ses effets
No full textD’une ampleur inédite, le dispositif de recours à l’activité partielle a été l’un des principaux leviers d’action de la puissance publique pour le soutien aux entreprises et le maintien des salariés dans leur emploi, notamment lors du premier confinement au deuxième trimestre 2020, au plus fort des restrictions sanitaires mises en place pour lutter contre la pandémie de Covid-19. Un quart de l’activité salariée était ainsi en activité partielle et sur l’ensemble de l’année 2020, 55% des établissements y ont recouru pour une partie au moins de leurs salariés.Ce rapport analyse en 3 parties distinctes les modalités, déterminants et conséquences du recours à l’activité partielle
Kojève – LacanDe la lutte anthropogène à la co-émergence des sexualités
No full textKojève-Lacan De la lutte anthropogène à la co-émergence des sexualités L. Bibard
Instances and detailed results for the whole testbed of "A heuristic with a performance guarantee for the Commodity constrained Split Delivery Vehicle Routing Problem"
No full textInstances and detailed results for the whole testbed of "A heuristic with a performance guarantee for the Commodity constrained Split Delivery Vehicle Routing Problem
Overcoming Institutional and Organisational Barriers to Sanitation: What's New?: Lessons from the 4th scientific meeting of the AgroParisTech -SUEZ Chair "Water for All -General management of water and sanitation services"
No full textInternational audienceThis technical report focuses on how to overcome institutionaland organisational barriers to the development of sanitation. It compiles communications from researchers and operational staff on work that sheds new light on the issue. A consensus emerges on the recognition of the multiplicity of production modes of the sanitation service, sometimes collective, individual or unconventional, which increases the complexity of its management. The challenge is to build a public sanitation serviceintegrating this diversity of infrastructures and stakeholders. Special agencies or multi-service operator? Local or national organisation? The question of organisational andmanagement scales with the associated coordination issues illustrates one of the manydebates discussed. A conceptual approach based on studies of the pathways of socio-technical systems is proposed to identify the obstacles to be lifted for action to be taken. These pathways of change, which relate to rules, beliefs, representations andorganisational structures, are based on incremental processes that urgently need to be initiated in order to face contemporary challenges.Ce rapport technique porte sur la manière de surmonter les barrières institutionnelles etorganisationnelles au développement de l’assainissement. Il rassemble des communications de chercheurs et opérationnels sur des travaux qui apportent unregard nouveau sur cette question. Un consensus se dégage sur la reconnaissance dela multiplicité des modes de production du service de l’assainissement, tantôt collectif,autonome ou non conventionnel, qui accroit la complexité de sa gestion. L’enjeu est bien de construire un service public de l’assainissement intégrant cette diversité d’infrastructures et d’acteurs. Agences dédiées ou opérateur multi-service ?Organisation locale ou nationale ? La question des échelles d’organisation, de gestion avecles enjeux de coordination associés illustre l’un des nombreux débats abordés. Uneapproche conceptuelle fondée sur des études de trajectoires de régimes sociotechniques est proposée pour identifier les verrous à lever pour l’action. Ces trajectoires de changement qui portent sur les règles, croyances, représentations et structuresorganisationnelles reposent sur des processus incrémentaux qu’il est urgent d’engager pour faire face aux enjeux contemporains
Extracting Proceedings Data from Court Cases with Machine Learning
No full textInternational audienceFrance is rolling out an open data program for all court cases, but with few metadata attached. Reusers will have to use named-entity recognition (NER) within the text body of the case to extract any value from it. Any court case may include up to 26 variables, or labels, that are related to the proceeding, regardless of the case substance. These labels are from different syntactic types: some of them are rare; others are ubiquitous. This experiment compares different algorithms, namely CRF, SpaCy, Flair and DeLFT, to extract proceedings data and uses the learning model assessment capabilities of Kairntech, an NLP platform. It shows that an NER model can apply to this large and diverse set of labels and extract data of high quality. We achieved an 87.5% F1 measure with Flair trained on more than 27,000 manual annotations. Quality may yet be improved by combining NER models by data type
The development of o startup studio on fintech projects : Analysis of its control system
No full textInternational audienc
