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Automated detection and correction of sensor data errors in water systems using level and diameter validation.
No full textThis document presents the development of a tool designed to detect anomalies in water level signals collected from a hydraulic system in the metropolitan area of Cincinnati. These anomalies, often caused by sensor miscalibrations or data editing errors, can lead to long-term inaccuracies that compromise analysis and operational decisions.
The project is based on the analysis of a dataset with over 105,000 entries, recorded every five minutes over the course of a year. The objective was to create a method capable of identifying the exact moment when a perturbation occurs in the water level. For this purpose, three detection strategies were developed: the Delta Method, the Intersection Method, and the Savitzky-Golay Method. These were applied at different time resolutions (weekly, daily, and hourly) resulting in a total of nine configurations that will be analyzed in detail.Este documento presenta el desarrollo de una herramienta diseñada para detectar errores en las señales de nivel de agua recogidas del sistema hidráulico en el área metropolitana de Cincinnati. Estas anomalías, a menudo causadas por descalibraciones de sensores o errores durante la edición de datos, pueden provocar inexactitudes a largo plazo que comprometen el análisis y la toma de decisiones.
El proyecto se basa en el análisis de un conjunto de datos con más de 105.000 registros, tomados cada cinco minutos a lo largo de un año completo. El objetivo principal fue crear un método capaz de identificar el momento exacto en el que se produce una perturbación en el nivel del agua. Para ello, se desarrollaron tres estrategias de detección: el Método Delta, el Método de Intersección y el Método de Savitzky-Golay. Estas estrategias se aplicaron a distintas resoluciones temporales (semanal, diaria y horaria), dando lugar a un total de nueve configuraciones diferentes que serán analizadas en detalle.Dokumentu honek Cincinnati hiriko metropoli-inguruko ur-sistematik jasotako ur-mailaren seinaleetan erroreak detektatzeko tresna baten garapena aurkezten du. Anomalia horiek, normalean sentsoreen deskalibrazioengatik edo datuen edizioan izandako akatsengatik gertatzen dira, eta denboran zehar zehaztasun faltak eragin ditzakete, analisia eta erabakiak hartzea zailduz.
Proiektua urtebetez bost minutuko maiztasunez jasotako 105.000 erregistro baino gehiagoren analisiaren gainean oinarritzen da. Helburu nagusia izan da ur-mailan perturbazio bat gertatzen den une zehatza identifikatzeko gai den metodo bat sortzea. Horretarako, hiru detekzio-estrategia garatu dira: Delta Metodoa, Elkargune Metodoa eta Savitzky-Golay Metodoa. Estrategia hauek denbora-ebazpen desberdinetan aplikatu dira (astekoa, egunekoa eta ordukoa), guztira bederatzi konfigurazio ezberdin sortuz, ondoren xehetasunez aztertuko direnak
State-interaction approaches to the molecular g-matrix: implementation, analysis, and applications
No full text155 p.Systems containing unpaired electrons, known as paramagnetic species, include a broad rangeof molecules and materials that play a key role in applications such as spintronics and quantuminformation processing. Their study and characterization require magnetic spectroscopictechniques, most notably Electron Paramagnetic Resonance (EPR) spectroscopy, and suitabletheoretical tools for proper analysis. The key quantity measured by EPR is the g-matrix, thecoupling parameter representing the Zeeman effect, i.e., the interaction between the electronicspin magnetic moment of a paramagnetic species and an external magnetic field.The g-matrixtheoretical description requires the use of advanced electronic structure methods able toaccurately describe highly correlated systems, along with relativistic treatments able to explaintheir magnetic behavior.In this thesis, molecular g-matrices are computed by the implementation of a stateinteractionscheme, in which the relativistic states are obtained through the diagonalization of a spin-orbit coupling (SOC) dressed effective Hamiltonian. A detailed understanding ofthe g-matrix can be achieved with this method by analyzing the contributions of individualexcited states, their excitation energies, and the strengths and respective orders of SOC.This methodology has been implemented for both wavefunction-based and density functionaltheory (DFT) electronic structure methods, and systematically applied to a broadrange of systems, including inorganic molecules with light or heavy atoms, transition metalcomplexes, and organic compounds such as polyaromatic hydrocarbons
Estudio de la aplicación de Estrategias de diseño de refrigeración pasiva como medidas de adaptación para reducir el riesgo de sobrecalentamiento interior de vivienda.
Get PDF178 p.Los edificios de energía neta cero se han convertido en una de las principales estrategias en el camino hacia la descarbonización de las ciudades. Aunque los sistemas de calefacción, especialmente en edificios existentes, son actualmente los principales consumidores en muchas regiones del mundo, las necesidades de refrigeración están ganando relevancia en varios países y se espera que sigan siendo un foco de atención en un contexto de aumento de temperaturas, de acuerdo con las proyecciones climáticas identificadas por el IPCC. Esto también tiene implicaciones adicionales en las condiciones de confort térmico (y, de manera indirecta, en los problemas de salud derivados) en áreas donde no se instalan sistemas de refrigeración en edificios residenciales. Este trabajo de investigación tiene como objetivo evaluar el diseño de elementos de sombreado como una estrategia en el camino hacia edificios residenciales de energía neta cero en diversos climas de Colombia. Se desarrolla un análisis paramétrico considerando una combinación de diferentes soluciones de sombreado aplicadas a edificaciones residenciales. Su efectividad se evalúa en distintas zonas climáticas de Colombia, considerando tanto datos climáticos actuales como los proyectados a futuro según las predicciones propuestas por el IPCC. Para ello, se seleccionó un edificio de referencia en Bucaramanga (Colombia) para un monitoreo detallado, y los datos recopilados se utilizaron para validar un modelo de simulación desarrollado en DesignBuilder. Se establecieron y evaluaron paramétricamente casi 1000 escenarios alternativos, resultantes de la combinación de diferentes soluciones de sombreado, orientaciones y condiciones climáticas (se evaluaron cinco ubicaciones en Colombia que representan las diferentes zonas climáticas del país: Bucaramanga, Bogotá, Cali, Medellín y Barranquilla). Los resultados se analizaron considerando dos enfoques diferentes: la demanda de refrigeración asumiendo un perfil estándar de temperatura interior y el confort térmico en ausencia de dispositivos de refrigeración en el edificio
Dynamics of natural killer cell subsets in cancer patients following autologous hematopoietic stem cell transplantation
No full text124 p.Early immune reconstitution after Autologous hematopoietic stem cell transplantation (autoHSCT) is associated with better outcomes in several cancers, and Natural killer (NK) cells are the first lymphocyte subset to recover in the blood following autoHSCT with a relevant role against cancer. Therefore, this doctoral thesis focuses on studying the reconstitution of NK cells after autoHSCT in children with solid tumors and adult patients with lymphoma.We found that, immediately after autoHSCT, NK cells transiently acquired a decidual-like phenotype, were more immature and activated, and exhibited increased expression of inhibitory receptors, while the levels of activating receptors were reduced. In vitro experiments, including flow cytometry and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), recapitulated the changes seen in NK cells early after autoHSCT: the combination of interleukin 15 (IL-15) and transforming growth factor beta (TGF-ß) induced, at least partially, this distinctive phenotype in NK cells after autoHSCT. In addition, in vitro experiments suggested that these phenotypic alterations could modulate NK cell function: the increased expression of inhibitory receptor LAIR-1 may contribute to impaired NK cell function early after autoHSCT. Finally, we observed differing results in correlation studies between relapse and the maturation stage of NK cells in pediatric patients with solid tumors versus adult patients with lymphoma, possibly due to differences in underlying pathologies and conditioning regimens
Identificación de compuestos antimicrobianos presentes en el secretoma de Marinomonas mediterranea
Get PDF[ES] La creciente resistencia de las bacterias y hongos a los compuestos antimicrobianos está disminuyendo la eficacia de los tratamientos contra infecciones, lo que incrementa la mortalidad y exige la búsqueda de nuevos antimicrobianos. El medio marino, con su diversidad de microorganismos adaptados a condiciones extremas, constituye una fuente prometedora de diferentes compuestos bioactivos. Entre estos, la bacteria marina Marinomonas mediterranea produce enzimas como la lisina oxidasa y la glicina oxidasa, que generan peróxido de hidrógeno con actividad antibacteriana. Además de esta actividad antibacteriana, estudios previos en el laboratorio también han mostrado una actividad antifúngica. En el presente estudio, se identificaron las condiciones óptimas de cultivo para maximizar la producción de compuestos inhibitorios y se analizó la actividad antimicrobiana de estos compuestos específicos presentes en el secretoma de M. mediterranea frente a bacterias y hongos de importancia clínica. Se analizaron la capacidad antimicrobiana frente a seis bacterias (Enterococcus faecalis, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli) y cuatro hongos (Candida auris, Scedosporium boydii, Lomentospora prolificans, Aspergillus fumigatus) de relevancia clínica. Se evaluó si los compuestos antibacterianos descritos en la bibliografía exhibían también capacidad antifúngica o si se trataban de nuevos agentes inhibitorios. Los resultados mostraron que la concentración del secretoma de M. mediterranea cultivada en medio Caldo Marino, permitía una mejor detección de la actividad antimicrobiana. Se observó actividad antimicrobiana de este secretoma concentrado frente a todos los microorganismos analizados, exceptuando C. auris y A. fumigatus. Además, las proteínas responsables de la inhibición del crecimiento bacteriano (lisina y glicina oxidasa) también demostraron actividad antifúngica, y se identificó una tercera proteína, valil-ARNt sintetasa, con posible capacidad antimicrobiana. Estos hallazgos subrayan la importancia de continuar con la exploración y análisis de los compuestos producidos por microorganismos marinos, con el fin de avanzar en el desarrollo de nuevos agentes antimicrobianos
Gestión de la degradación de baterías para el ahorro energético
Get PDF[ES] Este documento presenta una herramienta integral orientada a la gestión de la degradación de baterías de ion-litio, con el objetivo de favorecer el ahorro energético y mejorar la eficiencia en redes eléctricas. Se ha desarrollado un módulo de predicción de precios eléctricos mediante técnicas de machine learning y simulación
Monte Carlo, y se ha calibrado un modelo de degradación basado en datos experimentales que diferencia entre envejecimiento por ciclado y por calendario. Posteriormente, se han simulado diferentes estrategias de operación para evaluar su efecto en la energía entregada y la vida útil de las baterías. Finalmente, se han calculado indicadores económicos (VAN, TIR, ROI, Payback, €/MWh, €/ciclo), mostrando que actualmente el almacenamiento no es rentable si se concibe únicamente como una fuente de ingresos. No obstante, sí aporta un valor estratégico fundamental en la integración de renovables, la independencia energética y la resiliencia del sistema eléctrico.[EU] Dokumentu honek litio-ioizkobaterien degradazioaren kudeaketa aztertzen duen tresna integratua aurkezten du, energia-aurrezpenerako eta sare elektrikoaren eraginkortasuna hobetzeko helburuarekin. Horretarako, prezio elektrikoen aurreikuspena egin da machine learning teknikak erabiliz, eta degradazio-eredua kalibratu da datu esperimentalen bidez, ziklo eta egutegiaren eragina bereiziz. Ondoren,
hainbat estrategia operatibo simulatu dira, bateriaren bizitza baliagarrian eta energiaematean duten eragina ebaluatzeko. Azkenik, adierazle ekonomikoak kalkulatu dira (VAN, TIR, ROI, Payback, €/MWh, €/ziklo), eta emaitzek erakutsi dute gaur egun ez dela errentagarria baterien erabilera merkatuan etekinak lortzeko helburuarekin soilik.
Hala ere, biltegiratzeak balio estrategikoa dauka energia berriztagarrien integrazioraiko, energia-askatasunerako eta sarearen fidagarritasuna indartzeko.[EN] This document presents an integrated tool for the management of lithiumion battery degradation, aiming to promote energy savings and improve efficiency in power grids. A price forecasting module has been developed using machine learning techniques and Monte Carlo simulation, together with a degradation model calibrated
with experimental data, distinguishing between cycle aging and calendar aging. Different operation strategies have been simulated to assess their impact on energy delivery and battery lifetime. Finally, key economic indicators (NPV, IRR, ROI, Payback, €/MWh, €/cycle) have been calculated, revealing that under current CAPEX, OPEX and price scenarios, storage systems are not yet profitable when conceived solely as revenuegenerating assets. Nevertheless, they provide essential strategic value by enabling renewable integration, strengthening energy independence, and enhancing grid reliability
El consumo aspiracional: el caso de Chile.
Get PDFEste trabajo analiza el consumo aspiracional en Chile desde una perspectiva interdisciplinar que une la sociología del consumo y el marketing. Partiendo de una revisión teórica sobre el papel del consumo en la construcción de la identidad, el estatus y la pertenencia, especialmente entre clases medias y populares, se abordan conceptos fundamentales de la sociología del consumo como “consumo conspicuo”, “emulación pecuniaria” y “consumo simbólico” para explicar cómo las personas buscan ascender socialmente mediante bienes con una alta carga simbólica.
El estudio se centra posteriormente en el contexto chileno, caracterizado por un modelo neoliberal de crecimiento económico, un arraigado clasismo y una marcada cultura de consumo definida por la visibilidad, el crédito y las redes sociales. A través del análisis de datos, teorías y ejemplos concretos (como la popularización del açaí, el uso de marcas de lujo falsas o el clasismo en los patrones de consumo), se evidencia como el deseo de movilidad social se expresa en prácticas que otorgan reconocimiento simbólico, aunque a menudo implican endeudamiento y exclusión e incluso delincuencia aspiracional.
Se concluye que el consumo aspiracional en Chile refleja no solo las dinámicas del actual modelo de capitalismo consumista, sino también tensiones sociales profundas, lo que plantea la necesidad de un marketing más ético y culturalmente consciente
El desafío de "contar": ¿Para qué, a quiénes, cómo? Experiencias de política pública en torno a la caracterización cuantitativa de las personas trans en Uruguay
Get PDFThe difficulty of defining categories that recognize people whose gender identities fall outside the bounds of hetero(cis)normativity has been noted across a range of studies. In this article, we examine the challenges -and implications- of quantifying transgender populations. To that end, we analyze two key Uruguayan instruments designed to generate large-scale quantitative data while engaging this problem: the National Census of Transgender People conducted since 2016 and the National Population Census carried out in 2023. We argue that both cases are tied not only to knowledge production, but also to rendering an issue public and leveraging that visibility to legitimate and catalyze policy changes aimed at addressing it. Our analysis concludes that efforts to quantify these identities operate on two levels: first, at the level of operationalization; and second, through the power ef-fects that arise from isolating and stabilizing identities whose lived experiences resist such fixation.; La dificultad para definir categorías que tomen en consideración a las personas con identidades de género que no están comprendidas en los parámetros de la hetero(cis)normatividad ha sido señalada en diversos trabajos. En este artículo, nos proponemos reflexionar sobre los desafíos de cuantificar a las personas trans y sobre sus implicancias. Para ello, tomamos dos instrumentos clave en Uruguay para la generación de datos cuantitativos que buscaron incorporar esta problematización: el Censo Nacional de Personas Trans, implementado desde 2016, y el Censo Nacional de Población, realizado en 2023. Argumentamos que ambos se vinculan no solo con la construcción de conocimiento, sino con la visibilización de un problema como público y con la posibilidad de generar legitimidad a partir de ello para promover cambios en las políticas orientados a atenderlo. El análisis concluye que los esfuerzos de cuantificación de esas identidades son a dos niveles: en su operacionalización y por los efectos de poder que conlleva singularizar experiencias estabilizadoras de identidades que resisten a ello
Do depressive symptoms influence nonattendance at work? A semiparametric approach
Get PDFDepression is a common disorder that impacts on individuals’ ability to perform daily
activities, including those required for working. People with poor health tend to have
problems needing medical care and therefore need time away from their work. This paper
considers a structural model of labor absenteeism, considering the effect of depression.
Our objective is to estimate the effects that depressive symptoms (among other factors)
have on absenteeism while avoiding inconsistency in estimators due to sample selection
and endogenous regressor. We are unwilling to impose strong assumptions, which are
sometimes not required by theory, so our model is semiparametric. Based on microdata
from the European Health Survey in Spain, our results indicate that depressive symptoms
have a negative effect on working time and increase absenteeism. We conclude that
depressed workers lose on average around 12 more days per year than non depressed
ones. Levels of absenteeism are also estimated to be higher on average among obese
people and among older people (the effect of age is positive). On the other hand, non college education, being male and being self-employed are factors related to lower levels of
absenteeismOpen Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with Springer Nature. The
authors acknowledge financial support from the Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica
y Técnica de Excelencia/Spanish Ministery of Economy and Competitiveness (Ref: PID2019-105986GB C22) and this work was supported by the Department of Education of the Basque Government (UPV/EHU
Econometrics Research Group) under research grant IT-1359-19
News with artificial intelligence: Perception and Impact on Audiences and Professionals after a Radio Experiment
Get PDF[EN] This article analyses a pioneering radio experiment in the use of artificial intelligence (AI) conducted by the Basque public broadcaster in Basque, Euskal Irrati Telebista (EiTB), located in Spain. The initiative involved automating the generation of news texts and cloning human voices for news narration in the program Faktoria. Methodology. The research combines qualitative and quantitative methodologies to assess the detectability of automated content by the audience, as well as the perceptions and attitudes of listeners and media professionals towards the use of this technology. Results and conclusions. The results show that most listeners did not detect the presence of AI in the aired pieces, suggesting a high degree of technological mimicry. However, emotional values attributed to the automated voice, such as closeness and involvement, received lower ratings, indicating an emotional disconnection in the reception of AI generated content. On a professional level, journalists expressed feelings of unease about the possibility of losing control over certain creative processes but also recognized the advantages of AI in automating routine tasks. Original contribution. This study is pioneering in evaluating the use of artificial intelligence in the creation of radio content in a minority language like Basque, with a particular focus on the detectability of the content and providing new insights into its impact on both audiences and professionals.[ES] Este artículo analiza un experimento radiofónico pionero en el uso de inteligencia artificial (IA) llevado a cabo por la emisora pública vasca en euskera Euskal Irrati Telebista (EiTB), situada en España. La iniciativa consistió en la automatización de la generación de textos informativos y la clonación de voces humanas para la locución de noticias en el programa Faktoria. Metodología. La investigación combina metodologías cualitativas y cuantitativas para evaluar la detectabilidad del contenido automatizado por parte de la audiencia, y las percepciones y actitudes del colectivo de oyentes y profesionales del medio hacia el uso de esta tecnología. Resultados y conclusiones. Los resultados muestran que la mayoría de oyentes no detectaron la presencia de IA en las piezas emitidas, lo que sugiere un alto grado de mimetización de las herramientas tecnológicas. Sin embargo, los valores emocionales atribuidos a la voz automatizada, como la cercanía y la implicación, obtuvieron peores calificaciones, lo que indica una desconexión emocional en la recepción del contenido generado por IA. A nivel profesional, el colectivo de periodistas expresó sensaciones de desasosiego ante la posibilidad de perder control sobre ciertos procesos creativos, pero también reconocieron las ventajas de la IA en la automatización de tareas rutinarias. Aporte original. Este estudio es pionero en evaluar el uso de la inteligencia artificial en la creación de contenido radiofónico en una lengua minorizada como el euskera, centrándose especialmente en la detectabilidad del contenido y proporcionando nuevas perspectivas sobre su impacto tanto en las audiencias como en los profesionales