OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ (K-NN) ДЛЯ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
No full textВ данной научной статье рассматривается применение метода k-ближайших соседей (k-NN) в сфере подбора персонала. Метод k-NN, изначально разработанный в области машинного обучения, находит свое применение в HR-аналитике для определения соответствия кандидатов требованиям вакансии. В статье представлен обзор современных подходов и перспектив использования k-NN в подборе персонала, а также приводятся результаты исследований и кейс-стадии, демонстрирующие эффективность данного метод
IQTIDORLI TALABALARNI VIRTUAL TA’LIM TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA RAQAMLI KOMPITENTLIGINI RIVOJLANTIRISH
No full textUshbu maqolada iqtidorli talabalarni virtual ta’lim texnologiyalari asosida raqamli kompitentligini rivojlantirish, uning ta’limdagi o‘rni va ahamiyati tushuntiriladi. Maqolada loyihada amalga oshirilgan vacademia.uz milliy virtual platformasida kurslar yaratish va darslarni tanishtirish jarayonlari keltirilgan
PUL-KREDIT, BUDJET-SOLIQ SIYOSATLARI VA TARKIBIY ISLOHOTLARNI O‘ZARO MUVOFIQLASHTIRISH MASALALARI
No full textMaqolada iqtisodiyotdagi tarkibiy islohotlarning ahamiyati va islohotlarning makroiqtisodiy barqarorlik, ijtimoiy-iqtisodiy muammolarni hal etish va global iqtisodiy muammolarga moslashishdagi roli yoritilgan. Maqola mamlakatning iqtisodiy taraqqiyoti va tarkibiy islohotlarning muvaffaqiyati uchun markaziy bank va hukumatning o‘zaro hamkorligi va muvofiqlashtirilgan siyosatlari qanchalik muhim ekanligini ta’kidlayd
SHAXSIY INTERFEYSLARNI LОYIHALОVCHI INTELLEKTUAL TIZIM QURISH USULLARI
No full textMaqоlada web interfeysni fоydalanuvchi uchun mоslashtirsh, fоydalanuvchilarning kasbiy ehtiyоjlari va manfaatlarini axbоrоt tizimlari resurslari bilan integratsiyalashuvini ta’minlaydigan mulоqоtni tashkil etishdan intellektual tizim lоyihalash jarоyоni keltirib о‘tilgan. Keltirib о‘tilgan shaxsiy interfeyslarni lоyihalоvchi intellektual tizim оdamlarning о‘z fikrlari va talablarini aniqlab, uning talablari bо‘yicha tizimni tuzishga imkоn beradi. Bu usul ma’lumоtlarni tahlil qilish, tasavvur qilish, tizimni оptimallashtirish va ma’lumоtlarni tasvirlashning bоshqa usullaridan farqli ravishda yaxshi interfeys tuzishga imkоn beradi
MARKETINGDA SUN’IY INTELLEKTDAN FОYDALANISHNING ASОSIY JIHATLARI
No full textMarketing harakatlarida sun’iy intellektdan fоydalanishning kо‘plab variantlari mavjud va bu variantlarning har biri xavfni kamaytirish, tezlikni оshirish, mijоzlar ehtiyоjini qоndirish, darоmadni оshirish va bоshqalar kabi turli xil imtiyоzlarni taqdim etadi. Fоyda miqdоriy (sоtish) yоki miqdоriy bо‘lmagan (fоydalanuvchi qоniqishi) bо‘lishi mumkin.
Ushbu maqоlada marketingda sun’iy intellektdan fоydalanishning asоsiy jihatlari kо‘rib chiqilgan. Shuningdek, iste’mоlchiga tо‘g‘ri mahsulоtni tavsiya etish va tо‘g‘ri reklama kо‘rsatish, ma’lumоtlar asоsida real vaqt rejimida qarоr qabul qilish imkоniyatini kо‘rsatish maqsadida ushbu sоhada sun’iy intellektdan fоydalanishni tahlil qildik
CLASSIFICATION OF EYE DISEASES WITH MOBILENETV3 AND EFFICIENTNETB0 MODELS
No full textDiabetes increases the risk of eye complications such as diabetic retinopathy, cataracts, and glaucoma. It\u27s the leading cause of blindness in working-age adults. Regular eye examinations and proper care can prevent most cases of blindness. Cataracts and glaucoma are also more common in people with diabetes. Glaucoma can result from increased pressure inside the eye and has two main types: open-angle and angle-closure. This thesis proposed the use of MobileNetV3 and EfficientNetB3 models for classifying eye diseases. The MobileNetV3 model achieved an accuracy of 73%, while the EfficientNetB3 model achieved an accuracy of 94%. The results demonstrate the potential of these models for accurately identifying eye diseases, which can have significant implications for early detection and treatment
TABIIY O‘ZBEK TILIDAGI MUROJAAT MATNLARINI FORMALLASHTIRISH ORQALI PREDMET SOHASINI ANIQLASH DASTURIY MAJMUASI
No full textUshbu maqolada tabiiy o‘zbek tilidagi hujjat matnidan uning predmet sohalarini aniqlash uslubiyati va algoritmik ta’minoti tadqiqiga ko’ra loyihalashtirilgan ma’lumotlar bazasi, ishlab chiqilgan matnni tahlil qilishdagi qatlamlashtirish algoritmi, taklif etilgan predmet sohalar bo‘yicha tasniflash uslubiyati [5] asosida axborot dasturiy majmua ishlab chiqiladi. Dasturiy majmua predmet sohasi ijrochi tashkilotlar, markaziy apparat va murojaatlarga ajratilgan holda loyihalashtirilib, dasturiy majmua murojaatlar bazasi fuqarolar murojaatlariga qo‘yilgan talablar va uni qayta ishlash uchun zarur parametrlar bo‘yicha ishlab chiqiladi. Dasturiy majmua arxitekturasi va uni tashkil etuvchi modullarning vazifalari keltiriladi
SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA DARS JARAYONINI KUZATIB BORISH JARAYONLARI
No full textUshbu maqolada sun’iy intellekt dasturlari tahlili va ushbu tizim afzalliklari va kamchiliklari, ularning bir-biridan farqlari hamda dars jarayonida foydalanishning afzalliklari yoritilgan. Shuningdek, sun’iy intellekt tizimlaridan darslarni kuzatib borishda foydalanish jarayonlari tahlil qilingan
МУАССАСА АХБОРОТ ТИЗИМЛАРИДА ҲУЖУМ ИЗЛАРИНИ ТАСНИФЛАШДА МОСЛАШТИРИЛГАН НЕЙРО–НОРАВШАН ТИЗИМИ
No full textМақолада ахборот тизимда бўлиб ўтган ҳужум изларини қидириш, аниқлаш ва аниқланган изларни датасетини қуриш орқали келажакда шу каби ҳужум амалга оширилаётган фойдаланувчи ҳаракати кўзатилса, ушбу ҳаракатни блокга солиш амалга оширишни нейро-норавшан тизимидан фойдаланган ҳолда ҳужумларни аниқлаш жараёни келтирилган
RFID TEGLARNI LOKALIZATSIYA QILISH USULLARI TASNIFI
No full textSimsiz tarmoq orqali fazoda ob’ektlarni identifikatsiya va lokalizatsiya (joyini aniqlash) qilish muhim masala bo’lib hisoblanadi. Radiosignallar orqali lokalizatsiya qilish masalasida muhitning ochiq va yopiqligi bo’yicha bir-biridan farq qiladi. Mazkur maqolada ob’ektlarni elektron identifikatsiyalashda ommalashayotgan RFID teglarini lokalizatsiya qilish uchun RFID asoslari, muammolari va usullari tasniflanadi