OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
RAQAMLASHTIRISHNING KOMPANIYALARNING MOLIYAVIY-XO‘JALIK FAOLIYATINI RIVOJLANTIRISH ISTIQBOLLARIGA TA’SIRI
Raqamli iqtisodiyotning global miqyosda shakllanishi jamiyat hayotining barcha jabhalari rivojiga o‘z ta’sirini o‘tkazmoqda. Raqamli texnologik yechimlar ta’sirida ishlab chiqarish va biznes jarayonlari hamda jamiyatning ijtimoiy sohasi o‘zgarmoqda. Raqamli rivojlanish kompaniyalarning raqobatbardoshligiga, jumladan, ishlab chiqarish faoliyatini takomillashtirishga ham katta ta’sir ko‘rsatmoqda. Maqolada iqtisodiyotning raqamli transformatsiyasi sharoitida kompaniyalar faoliyatini takomillashtirishning asosiy yo‘nalishlari ko‘rib chiqilgan.
Ushbu maqolada axborot tizimlarini integratsiyalashuvining turli usullari va muammolari tahlili berilgan, u yoki bu usulning afzalliklari va kamchiliklari keltirilgan
RAQAMLI TA\u27LIM RESURSLARINI ISHLAB CHIQISHDA BULUTLI TEXNOLOGIYALARDAN FOYDALANISH
Raqamli ta’lim resurslarini ishlab chiqishda bulutli texnologiyalarning integratsiyasi ta’limni sezilarli darajada o‘zgartirib, foydalanish imkoniyati, kengaytirilishi va samaradorligi misli ko‘rilmagan imkoniyatlarni taqdim etdi. Ushbu maqola raqamli ta\u27lim resurslarini ishlab chiqish, joylashtirish va boshqarishda bulut texnologiyalaridan samarali foydalanish, hamda afzalliklari va muammolari ko’rib chiqilgan. Shuningdek, bulutli texnologiyalar kontekstida kontent yaratish va boshqarish usullari keltirilgan
YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARINI BASHORAT QILISH VA TASHXIS QO‘YISH INTELLEKTUAL TIZIMI
Maqolada, yurak-qon tomir kasalliklarini bashorat qilish va tashxis qo‘yishda intelektual tizimlarni ishlab chiqish masalasi yoritilgan. Kasalliklarni bashorat qilish, tashxis qo‘yish hamda yurak-qon tomir kasallilarini paydo bo‘lishini va uni rivojlanib borishini nazorat qilishda neyro-ekspert tizimini ishlab chiqish taklif etiladi. Intelektual tizim yordamida bemor holatini bashorat qilish va bemorlarning turmush tarzini o‘zgartirish va ayrim dori-darmonlarni qabul qilish orqali bemor sog‘lig‘ini naorat qilish aniq misollarida ko‘rsatilgan. O‘tkazilgan tajriba natijalarga ko‘ra, intellektual tizim nazorat ta’sirining oqibatlari bemorlarning jinsi va yosh xususiyatlariga va ularning hozirgi sog‘lig‘iga bog‘liqligi aniqlangan
G‘OVAK MUHITNING TO‘G‘RI CHIZIQLI DINAMIK MASALASINI BAYON QILISH VA YECHISH
Maqolada g‘ovak muhitning to‘g‘ri chiziqli dinamik masalalar va ularning matematik modellari, bir jinsli bo‘lmagan izotrop elastik-g‘ovak muhitda harakat tenglamalarining chiziqli tizimi, g‘ovak muhitning harakat tenglamalari haqida so‘z yuritilgan. Elastik-g‘ovak muhitda ko‘ndalang to‘lqinlarning bir o‘lchovli tenglamalari, matematik modellari va yechimlari haqida so‘z yuritilgan. Elastik-g‘ovak muhitda ko‘ndalang to‘lqinning tezlik bilan tarqalishini ifodalovchi tenglamalar keltirilga
COMPARATIVE ANALYSIS OF TARGET INDICATORS OF APPROACHES IN THE CONCEPT OF SECURITY ON IMPLEMENTED CONCEPTUAL PROJECTS "SMART CITY" AND "SAFE CITY"
This article presents a comparative analysis of approaches to the concept of security implemented in the concept projects "Smart City" and "Safe City". And also the concept of building and developing the hardware-software complex "Safe City", the requirements for the telecommunications infrastructure and its quality parameters are considered, examples of building the architecture of the video identification system are given
O‘ZBEK TILIDA IFODALANGAN HUJJATLARNI KALITLI KOMPONENTALAR ASOSIDA UMUMLASHTIRISH
Ushbu maqolada o‘zbek tilida ifodalangan hujjatlarni kalitli komponentalar asosida avtomatlashtirilgan tahlil qilish va umumlashtirish tizimi taqdim etiladi. Mazkur ARS-Uz (O‘zbek matnlaridan avtomatik hisobot shakllantiruvchi tizim) deb nomlangan tizim katta hajmdagi hujjatlar to‘plamidagi asosiy ma’lumotlarni qo‘lda umumlashtirish jarayonini yengillashtirishga yordam beradi. Tizim hujjat andozalari va fragmentlarini matematik modellashtirish, kalit so‘zlar bazasi yordamida hujjat tarkibini aniqlash va kerakli ma’lumotlarni avtomatik ravishda chiqarib olish imkonini beradi. Maqolada fragmentlarni ajratib olish, ma’lumotlarni qayta ishlash va hisobotlar tayyorlash uchun algoritmlar hamda tizimning infratuzilmasi haqida batafsil ma’lumot beriladi. Taklif etilgan yechim inson ishtirokini kamaytirish va hujjatlardagi ma’lumotlar yaxlitligini ta’minlashni maqsad qilgan
ОБУЧЕНИЕ И НАСТРОЙКА НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА БАЗЕ ПОДГОТОВЛЕННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ МОДУЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ЛИЦ
В статье исследуется новаторский подход к обнаружению лиц с использованием нейронных сетей, основанных на архитектуре ResNet и сети пирамидальных характеристик (FPN). Основное внимание уделяется применению функции потерь Focal Loss, которая позволяет значительно улучшить точность классификации сложных примеров, а также справляться с проблемами дисбаланса классов в задачах обнаружения лиц. Рассмотрены этапы подготовки данных, включая аугментацию и предварительную обработку, а также особенности разработки и обучения модели на основе глубоких сверточных нейронных сетей (CNN). В статье демонстрируются высокие показатели точности и полноты алгоритма на тестовых наборах данных
DIAGNOSTICS BASED ON BLOOD ANALYSIS INDICATORS USING THE ADABOOST ALGORITHM
This article discusses the use of the AdaBoost algorithm for disease diagnosis based on blood parameters. The study analyzes how the algorithm adapts to various datasets consisting of blood parameters and identifies key biomarkers that affect the accuracy of diagnosis. It is shown that the use of this algorithm allows for increased pathology recognition efficiency compared to traditional methods, providing higher sensitivity and specificity. The abstract also includes a comparative analysis of AdaBoost performance with other machine learning models, highlighting its advantages in the field of diagnostics based on medical data. A systematic approach to the medical diagnosis process, methods, models and algorithms for making diagnostic solutions have been developed. The developed model and algorithms make it possible to create a system that uses the adoption of a hybrid intelligent diagnostic solution. A multivariate probabilistic model was created taking into account the weighting coefficient of experts and the mutual compatibility of experts\u27 assessments. This allows to make a collegial diagnostic solution with a certain probability that the patient has the suspected disease. A generalized logical model of the multi-stage reasoning process of experts on diagnosis was created
DIGITAL TECHNOLOGIES - THE BASIS OF THE DEVELOPMENT OF THE INNOVATIVE ECONOMY
In this article, the role and importance of digital technologies in the formation of innovative economy is widely explained. Also, opinions and comments on the development of innovative economy using digital technologies were expressed. The trends in the introduction of digital technologies for the development of the innovative economy were reviewed and suggestions and recommendations were developed. The development trends of the innovative economy in the current society, the demand for digital technologies in the formation of the innovative economy are analyzed. The development of digital technologies in the Economy and social life of our country, and their advantages and disadvantages are analyzed. Based on the analysis, solutions to existing problems are given
ИНДИВИДУАЛИЗАЦИЯ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ВУЗОВ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ РАБОТ В СИСТЕМЕ HEMIS
В статье рассматривается проблема изучения различных подходов и методов оценки качества образования on-line обучении на примере системы HEMIS. Проанализированы значение самостоятельной работы студентов (СРС) в процессе образования в системе виртуальной обучающей среде HEMIS, которая применяется в кредитно-модульной системе, рассмотрена индивидуальная работа студентов в процессе выполнения самостоятельных работ в системе HEMIS и обозначены дальнейшие методологии для повышения эффективности обучения