OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
BASIC PRINCIPLES OF USING GOOGLE CLOUD SERVICES AND WORKING WITH RESOURCES
No full textThis article is about researching and analyzing ways to know Google\u27s bulit-based systems and showing ways to use them in the training process
METAMA’LUMOTLARNI SIMMETRIK SHIFRLASH ALGORITMI YORDAMIDA HIMOYALASH USULI VA ALGORITMI
No full textUshbu maqolada metama’lumotlarni himoyalash uchun simmetrik shifrlash algoritmiga asoslangan yangi usul ishlab chiqilgan. Shifrlash usuli simmetrik shifrlash algoritmi yordamida amalga oshiriladi. Maqola davomida XML kengaytmali fayllardagi metama’lumotlarni mavzu sohasi bo‘yicha tasniflash va keyinchalik ularni simmetrik shifrlash yordamida himoyalash usullari taqdim etilgan. Bu yondashuv fayl hajmini optimallashtirish, xavfsizlikni ta’minlash va hisoblash amallarini qisqartirish imkonini beradi. Natijada, shaxsiy ma\u27lumotlarni himoya qilish va ularning xavfsiz yetkazilishini ta\u27minlash uchun samarali shifrlash algoritmi ishlab chiqilgan
ANN AND VOTING BASED NOVEL APPROACH FOR BUILDING BALANCED IDS
No full textToday, the increasing number of network attacks requires the development of high-precision attack detection mechanisms in the field of cyber security. Many organizations have intrusion detection systems (IDS) that play an important role in detecting and preventing attacks on their networks, whether they are signature, anomaly detection, or hybrid. This research proposes a new way to improve the performance of IDS by solving the main problems such as false alarms, feature selection and imbalance of neural network architecture. The proposed method uses a majority function-based and improved voting mechanism to select the optimal features among several algorithms such as Anova FTest, Recursive Feature Elimination, and Cross Validation Recursive Feature Elimination. At the same time, it is suggested to use the entropy-based feature selection method combined with the information gain ratio method to improve the feature selection process. The proposed method includes a real-time artificial neural network topology balancing algorithm, as well as an optimization algorithm for the number of hidden layers and hidden neurons
ТУРЛИ ТИПДАГИ МАЪЛУМОТЛАР ФАЗОСИДА ФИШЕР ТИПИДАГИ МЕЗОНГА АСОСЛАНГАН ИНФОРМАТИВ БЕЛГИЛАР МАЖМУАСИНИ ТАНЛАШ АЛГОРИТМИ
No full textМақолада Фишер типидаги мезонга асосланган информатив белгиларни танлаш алгоритми турли типдаги маълумотлар фазосидаги объектларнинг ўхшашлик даражасини аниқлаш ва улардан оптимал белгилар мажмуасини танлашга йўналтирилган. Алгоритмнинг асосий мақсади – берилаётган маълумотлар фазосидаги номинал ва қийматли белгилар асосида объектларнинг ўзаро ўхшашлик ва фарқларини ҳисоблаб, улардан энг муҳимларини аниқлаш. Бунинг учун алгоритм Фишер типидаги мезондан фойдаланади, у синф объектларининг ўртача ўхшашлик даражасини ҳисоблашга ёрдам беради. Алгоритм босқичма-босқич ишлаб, белгиланган мақсад функциясини оптималлаштириш орқали информатив белгилар мажмуасини топишга қаратилган. Шунингдек, алгоритм турли типдаги маълумотларни ҳисобга олиш имкониятига эга бўлиб, бу уни кўпқиррали ва самарали қилади. Эвристик мезонлар ёрдамида алгоритм синф объектларининг ўзаро ўхшашлик даражасини баҳолашда аниқ ва самарали натижаларга эришади. Бунда, оптимизация масаласи қийматларининг кичиклиги синфлар орасидаги фарқларни аниқлашда муҳим аҳамият касб этади. Ушбу алгоритмнинг асосий афзаллиги шундаки, у турли типдаги маълумотлар фазосида самарали белгиларни танлаш имконини беради, бу эса таҳлил жараёнини яхшилайди ва маълумотлардан самарали фойдаланишга ёрдам беради
MODELING OF LAMINAR UNSTEADY FLOW OF VISCOELASTIC FLUID IN A FLAT CHANNEL
No full textThe problems of unsteady flow of a viscoelastic fluid in a flat channel under the influence of a constant pressure gradient are solved based on the generalized Maxwell model. By solving the problem, formulas for velocity distribution, fluid flow and other hydrodynamic quantities were determined. Based on the formulas found, transient processes during unsteady flow of a viscoelastic fluid in a flat channel are analyzed. Based on the results of the analysis, it was shown that the processes of transition of the characteristics of a viscoelastic fluid from an unsteady state to a stationary state at small values of the Deborah number practically do not differ from the transition processes of a Newtonian fluid. Exceeding the Deborah number relatively unity, it has been established that the process of transition of a viscoelastic fluid from an unsteady state to a stationary state is of a wave nature, in contrast to the transition process of a Newtonian fluid, and the transition time is several times longer than that of a Newtonian fluid. It was also discovered that perturbed processes can arise during the transition. These disturbances occurring in unsteady flows of a viscoelastic fluid can be stabilized by stirring the Newtonian fluid. The implementation of this property is important in technical and technological processes, in preventing technical failures or malfunctions
SUN’IY INTELLEKTNING ONTOLOGIK ASOSLARI VA BILIMLARNI IFODALASH MODELLARI
No full textMazkur maqolada sun’iy intellektning ontologik asoslari va bilimlarni ifodalash modellari tahlil qilingan. Ontologiyalar sun’iy intellekt tizimlarida bilimlarni strukturaviy tasvirlash va mantiqiy tahlil qilish uchun asosiy vosita sifatida qaraladi. Maqolada ontologiyalarni yaratish prinsiplari, ularning semantik muammolarni hal qilishdagi roli, shuningdek, bilimlarni ifodalashning turli matematik va mantiqiy modellari ko’rib chiqilgan. Bilimlarni ifodalash modellariga semantik tarmoqlar, qoidalar tizimi va formal mantiq kabi yondashuvlar kiritilib, ularning muammolarni hal qilishdagi afzalliklari va cheklovlari tahlil etilgan. Ontologiyalar sun’iy intellekt tizimlariga kontekstual tushunish va ma’lumotlar o’rtasida mantiqiy aloqalarni o’rnatish imkonini beradi.
Maqolada ontologiyalarni sun’iy intellekt sohasidagi amaliyotlarda, jumladan bilimlar bazasini shakllantirish, inferensiya jarayonlarini avtomatlashtirish va qaror qabul qilish tizimlarini taglil qilingan
BUXORO VILOYATIDA INKLYUZIV TURIZMNI RIVOJLANTIRISH VA SOHADA INNOVATSION TEXNOLOGIYALARNI JORIY ETISH ISTIQBOLLARI
No full textMazkur ilmiy maqolada Buxoro viloyatining eski shahar hududida hozirgi kunda tobora murakkablashib borayotgan tig‘izlik muammolarini bartaraf etishda innovatsion yechimlar, xususan inklyuziv turizmni rivojlantirish jarayonlarida raqamli texnologiyalarni qo‘llash samaradorligi xususida so‘z yurtilgan. Ko‘plab zamonaviy mobil ilovalalar hamda onlayn servislar onlayn xaridlarga qo‘shimcha impuls berishga yo‘naltirilgan bo‘lib, turizmga ixtisoslashgan ilovalarning turizm bozoriga, sohaning yondosh tarmoqlariga ta’sir imkoniyatlari yetarli darajada chuqur o‘rganilgan emas va bu yo‘nalishda hali ko‘plab ilmiy izlanishlar amalga oshirilishi lozim. Tadqiqotda mazkur masalalar atroflicha o‘rganilib, mualliflar tomonidan InclUZ mobil ilovasini ishlab chiqish bo‘yicha aniq takliflar berilgan, mavzu doirasida xulosalar chiqarilgan
MAʼLUMOTLAR TOʻPLAMINI OʻQITISH, BAHOLASH VA TEST TOʻPLAMLARIGA AJRATISH USULLARI
No full textMashinali oʻqitish algoritmlari maʼlumotlardagi shablon(qolip)larni oʻrganadi va ulardan yangi maʼlumotlar boʻyicha bashorat qilish uchun foydalanadi. Ishlab chiqilgan sun`iy intellekt modellari ish faoliyatini ularning oʻqitish jarayonida koʻrmagan maʼlumotlarga qarab baholash muhim. Bu ishni maʼlumotlarni taqsimlash yoki ajratish usuli orqali hal qilish mumkin. Ushbu maqolada mashinali oʻqitishda maʼlumotlar toʻplamini oʻqitish, baholash va test toʻplamlariga ajratish hamda modelni samaradorlik (accuracy), aniqlik (precision), eslab qolish(recall) va F1-ball (F1 score) orqali baholash usullari keltiriladi
TEXNIKA YO‘NALISHIDAGI OLIY TA’LIM MUASSASALARIDA MATEMATIKANI O‘QITISHDA SIENERGETIK YONDASHUV METODIKASI
No full textUshbu maqolada asosiy e’tibor matematikani o‘qitish jarayonida innovatsion va integrativ yondashuvlardan foydalanishga qaratilgan. Maqsadimiz, texnika oliy o‘quv yurtlarida matematikani o‘qitish metodikasini ishlab chiqish uchun sinergetik tamoyillarni amalga oshirish usullarini o‘rganishdan iborat. Natijada, matematikaning taxnikadagi ahamiyatini kuchaytirish orqali talabalarning bilish faolligini oshirish, mustaqil fikrlash, tizimli fikrlash va tahliliy yondashuvlarni rivojlantirish ko‘zda tutilgan
DATA INTEGRATION IN A MULTI-TYPE DATA ENVIRONMENT
No full textThe digital revolution in numerous fields of life has caused the rapid increase of multi data-types, therefore more demand for a suitable and efficient data integration. In multi-type data environment this paper presents a systematic way of data integration using the APMDE (Ability prediction in a multitype data environment) software tool. Built to process numerical, categorical as well as time series data, this tool combines advanced models including ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) and genetic algorithms for potent predictive performance. We describe how data integration is performed, its issues and difficulties, as well the algorithmic basis behind the impact a system can accomplish with examples of how to solve different tasks mathematically reducing them into several steps and providing formulas or algorithms