OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
TABIIY TILNI QAYTA ISHLASH: AMALIYOTDA TEZKOR TAHLIL VA UNING YANGICHA YONDASHUVLARI
No full textUshbu maqola tabiiy tilni qayta ishlash texnologiyalari yordamida matnlarni tezkor va samarali tahlil qilishning amaliy jarayonlari hamda zamonaviy yondashuvlarini o‘rganishga bag‘ishlangan. Tabiiy tilni qayta ishlash bugungi kunda sun’iy intellekt va ma’lumotlar tahlilining muhim yo‘nalishlaridan biri bo‘lib, turli sohalarda, jumladan, avtomatik matn tasniflash, sentiment tahlili, muloqot tizimlari, va tarjima xizmatlarida faol qo‘llanilmoqda. Maqolada ushbu usullarning ishlash tamoyillari, algoritmik jarayonlari va har bir usulning kuchli va zaif tomonlari batafsil tahlil qilinad
PARAMETRIK DIZAYNGA ASOSLANGAN FRAKTAL ZARGARLIK BUYUMLARI
No full textMazkur maqola innovatsion zargarlik buyumlari dizaynida qo‘llaniladigan kompyuterlashtirilgan dizayndagi parametrik modellashtirish xususiyatlaridan foydalanish, zargarlik buyumlari dizayni sohasida parametrik dizayndan foydalanishning muhimliligi va qiyosiy tahlil qilish orqali yangi g‘oyalarni yaratishga qaratilgan. Tahlil qilish uchun asosiy fikrlar quyidagilardan iborat: tabiatdagi parametrik naqshlar, fraktallar, Vonoroi diagrammalarining tabiat bilan bo‘g‘liqligi va ularning zargarlik buyumlarida qo‘llanilishining tasavvur holatidan tayyor model tasviri qanday bo‘lishi ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, fraktalga asoslangan bilaguzuklar va kulonlarning rekursiv funksiyalar orqali geometrik modelini vizuallashtirish va yangi texnologiyalardan foydalanish zargarlik buyumlari dizayniga, shuningdek fraktal taqinchoqlar ko‘rinishiga ta’siri, parametrik texnologiyaga asoslangan yangi dizaynlarni ishlab chiqishni muhokama qiladi
OPENCV АЛГОРИТМЛАРИ ЁРДАМИДА МАСОФАДАН ЗОНДЛАШ ОРҚАЛИ ОЛИНГАН ТАСВИРЛАРНИ СЕГМЕНТАЦИЯ ҚИЛИШ
No full textУшбу мақолада масофадан зондлаш орқали олинган тасвирлардаги объектларни таниб олиш алгоритмларини ишлаб чиқишнинг асосий тамойиллари ва усуллари, шу жумладан, маълумотларни дастлабки ишлаш, нейрон тармоқлар архитектурасини танлаш ва таниб олиш аниқлигини ошириш усуллари муҳокама қилинган. Компьютер кўриш масалаларини ҳал қилишда самарадорлигини исботлаган конволюцион нейрон тармоқлардан фойдаланишга алоҳида эътибор қаратилмоқда. Шунингдек, ишлаб чиқилган алгоритмларни реал иловаларга татбиқ этишнинг амалий жиҳатлари ва ушбу усулларни янада ривожлантириш ва такомиллаштириш имкониятлари кўриб чиқилган. Ушбу ишнинг мақсади OpenCV алгоритмлари ёрдамида масофадан зондлаш орқали олинган тасвирларни сегментация қилиш ҳамда объектларни таниб олиш алгоритмини ишлаб чиқиш ва ўрганишдан иборат бўлиб, бу замонавий масофадан зондлаш воситаларидан фойдаланган ҳолда олинган маълумотларни рақамли таҳлил қилишнинг аниқлиги ва самарадорлигини оширишдан иборат
MATNLARNI SEMANTIK TAHLIL ASOSIDA ANOTATSIYALASH
No full textSun’iy intellekt rivojlangan davrda shunisi e\u27tiborga loyiqki, matnni ma’no va mazmun jihatdan umumlashtirishdan foydalangan holda juda ko\u27p yutuqlar mavjud, 36,8 million aholiga ega O‘zbekistonda va butun dunyoda haligacha o‘zbek tili va uning shevalarini tushunadigan, avtomatik tarzda semantik-morfologik tahlil qiladigan, matn mazmunidan kelib chiqib umumiy xulosa va annotasiya beradigan dasturiy ta\u27minot yaratilmagan. Shu bois o‘zbek tilidagi elektron matnni avtomatik tarzda semantik-morfologik tahlil qiladigan, matndagi kalit so‘zlarni aniqlaydigan, matn mazmunidan kelib chiqib annotasiya va xulosa yozib beradigan dasturiy ta\u27minot ishlab chiqish bosiqchlari ko‘rib chiqilgan
RAQAMLI TA’LIM TRANSFORMATSIYASINING AHAMIYATLILIK JIHATLARI
No full textUshbu maqolada ta’limni raqamlashtirish talabalar va o‘qituvchilar o‘rtasida onlayn ko‘rinishdagi muloqot integratsiyasini rivojlantirish, talabalarning o‘z ustida ilg‘or o‘quv texnologiyalaridan foydalangan holda mustaqil ishlash ko‘nikmalarini shaklantirish, ta’limning raqamli transformatsiyasini hozirgi rivojlanish jarayonida ta’lim jarayoniga qo‘llash muhim ahamiyat kasb etishi keltirilgan
ENDOKRIN KASALLIKLARINI TASHXISLASHDA FOYDALANILADIGAN SIMPTOMLARNI SHAKLLANTIRISH BOSQICHLARI
No full textMaqolada endokrin kasalliklarini tashxislashda foydalaniladigan simptomlarni shakllantirish bosqichlari to’liq yoritilgan. Endokrin kasalliklarini tashxislash jarayoni mukammal tadqiq etilgan bo‘lib, tasxislash masalasini yechish bosqichma-bosqich amalga oshirilgandagina aniq yechim topilishi asoslangan. Tasxishlash jarayonining 5ta bosqichi ishlab chiqilgan bo‘lib, birinchisi simptomlarni shakllantirish bosqichi; ikkinchisi anketani shakllantirish; uchinchisi shablon yaratish; to‘rtinchisi nomiqdoriy sonli raqamlar orqali ifodalash va so‘ngisi sinflashtirish kabi ifodalangan. Har bir boqichni amalda bajarish uchun jadvallar, algoritmlar tadqiq etilgan. Endokrin kasalliklarni tashxislash, simptomlarni shakllantirish bosqichlarini amalga oshirish qandli diabetning 1-chi va 2-chi turi bo’yicha olingan. Bunda ma’lumotlar bo‘yicha shikoyatlar, qandli diabetning asoratlari, kasallik anamnezi, obektiv holati, laboratoriya ma’lumotlari va simptomlari va belgilari tadqiq etilgan
SUT BEZI SARATON KASALLIKLARINI SIMPTOMLARINI MASHINALI O‘QITISHGA TAYYORLASH BOSQICHLARI
No full textMaqolada sut bezi saratoni kasalligiga chalingan bemorlarning kasallik varaqalari asosida kasalliklarni simtonlarni ifodalovchi mashinali o‘qitishga tayyorlash bosqichlari ishlab chiqilgan. Simptomlarni shakillantirishda mutaxassislar bilam hamkorlikda “umumiy sog‘liq va simptomlar haqida savollar”, “Oilaviy va individual tibbiy tarix”, “gormonlar va reproduktiv salomatlik”, “hayot tarzi va xavf omillari”, “psixologik va ijtimoiy omillar” ishlab chiqildi. Mashimnali o‘qitish uchun o‘quv tanlanmasi kasallik varaqasida matn ko‘rinishidagi ma’lumotlarni nominal ko‘rinishidagi jadval ishlab chiqildi. Ishlab chiqilgan nominal ko‘rinishdagi jadvalni mashinali o‘qitishga tayyorlash bosqichlari ishlab chiqildi
RESEARCH AND CALCULATION OF THE ZONE OF CONFIDENT SIGNAL RECEPTION OF DIGITAL SOUND RADIO BROADCASTING TRANSMITTER\u27S SIGNAL
No full textThe article examines current trends in the development of digital radio broadcasting, including the transition from analog to digital signals, the development of standards and their application in various countries. Special attention is paid to the relevance of research and calculation of digital broadcasting coverage areas, which is crucial for optimizing infrastructure, uniform access to information and ensuring high-quality services. Examples of successful implementation of digital radio broadcasting technologies in developed countries, including Norway, Great Britain, Germany, and Switzerland, are given. A generalized algorithm for calculating the safe reception zone of a digital audio broadcasting transmitter is proposed
ПЕРСПЕКТИВЫ И ТРЕНДЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА УЗБЕКИСТАНА
No full textВ статье рассмотрены такие глобальные вопросы, как Цифровая трансформация сельского хозяйства Узбекистана является ключевым направлением модернизации аграрного сектора, учитывая растущую роль технологий в повышении эффективности, устойчивости и конкурентоспособности. Представлены перспективные направления развития цифровизации и нынешние тренды цифровой трансформации в сельском хозяйстве Узбекистана. Цифровизация сельского хозяйства является одним из ключевых направлений модернизации аграрного сектора Узбекистана, способствуя повышению производительности, устойчивости и конкурентоспособности отрасли. Настоящая работа посвящена анализу перспектив и направлений цифровой трансформации сельского хозяйства, включая использование умных технологий, автоматизацию процессов, развитие кластерного подхода, улучшение качества продукции и экспортного потенциала. Особое внимание уделено роли государства в поддержке цифровизации через развитие инфраструктуры, образовательные программы и стимулирование инвестиций. Результаты исследования подчеркивают значимость внедрения цифровых технологий для достижения устойчивого развития аграрной сферы
SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA ISHLAB CHIQARISH JARAYONLARINI AVTOMATLASHTIRISH VA OPTIMALLASHTIRISH
No full textBu maqola sun’iy intellekt (SI) yordamida ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish va optimallashtirishning muhimligi hamda qanday yo‘llardan foydalanishning ko‘rsatkichlarini ta’riflaydi. SI ni biznes jarayonlarini avtomatlashtirish va optimallashtirishda qanday yordam berishi mumkinligini ta’kidlaydi va bunga misollar keltilgan. Maqolada SI ni ma’lumotlar analizi, prognostika va qavatlanish, protsesslar avtomatlashtirish, mahsulotlar va xizmatlar personalizatsiyasi, va risklarni baholashda qo‘llashning ko‘rsatkichlarini ta’riflaydi. SI ni biznes jarayonlarini modellashtirish va strategik boshqarishda qanday qo‘llab-quvvatlashni muhokama qilingan