Universidad Católica San Pablo
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Modifications on illumination, distance function and Gabor masks for elastic bunch graph matching
Face recognition is one of the most important field in computer vision, although there are many proposals and research papers still have limitations in real applications where uncontrolled conditions such as illumination, view angle, facial expressions, resolution and image quality, etc. are the main problems. To solve these issues there are a large number of methods for recognition, which can be grouped according to the approach by which the recognition process is addressed, such groups are; holistic methods and featrure based. In this paper we address a feature-based method called Elastic Bunch Graph Matching (EBGM) which is appropriate for an uncontrolled environment for its tolerance to changing background and certain variations of pose, also by having a lower sensitivity variations of illumination which is one of the weaknesses in the holistic methods, which compared to them EBGM without any modification obtained results alongside well-known methods as Principal Component Analysis (PCA). EBGM has several parameters that can be configured and most of the works in literature uses the default settings of the original author. In this respect this paper presents modifications to these parameters as regards the number of models, illumination enhancement in the preprocessing phase, the configurations Gabor masks and modifying the similarity function. Finally we corroborate the existence of improvements on our experimental results. © 2016 IEEE.Trabajo de investigació
A nonlinear model to estimate nitrogen level in agricultural soil using Gaussian kernels
Nitrogen fertilizers are commonly used to improve agricultural productivity. However, its excessive use may cause or lead to environmental problems. Therefore, technologies capable of monitoring and measure levels of nitrogen in agricultural soil in-situ and in real time are required in order to make efficient the use of fertilizers. Nitrogen levels are usually measured by direct and indirect methods. Direct methods can be conducted in-situ or in laboratory, but they are really expensive and/or little resistant to soil conditions. Otherwise, indirect methods can estimate nitrogen levels in-situ and in real time, based on the measure of other parameters, and at the expense of accuracy. This paper proposes an indirect method to estimate the nitrogen level in agricultural soil through the measurement of the levels of electrical conductivity, temperature and humidity. The proposed model uses a nonlinear estimator based on Gaussian kernels. The results after training the model with real data showed values very close to the actual measured values. © 2016 IEEE.Trabajo de investigació
A new parallel training algorithm for optimum-path forest-based learning
In this work, we present a new parallel-driven approach to speed up Optimum-Path Forest (OPF) training phase. In addition, we show how to make OPF up to five times faster for training using a simple parallel-friendly data structure, which can achieve the same accuracy results to the ones obtained by traditional OPF. To the best of our knowledge, we have not observed any work that attempted at parallelizing OPF to date, which turns out to be the main contribution of this paper. The experiments are carried out in four public datasets, showing the proposed approach maintains the trade-off between efficiency and effectiveness. © Springer International Publishing AG 2017.Trabajo de investigació
Creep properties of polycrystalline Al2O3 – Based ceramic composites
Three-phase Al2O3 - ZrO2 - Er2O3 composites with the ternary eutectic composition were fabricated by a conventional solid-state reaction route starting from commercial powders of alumina, erbia and monoclinic zirconia. Bulk composites with relative densities higher than 98% were obtained after calcining at 1400 ºC for 10 h in air and sintering at 1500 °C in air for 10 h. X-ray diffraction and energy-dispersive X-ray spectroscopy showed the presence of the three expected phases: alumina, EAG and zirconia. The composites exhibit a homogeneous microstructure with equiaxed grains of about 1 µm in size. Mechanical tests were carried out in compression at temperatures between 1300 – 1450 °C in air. Extended steady states of deformation were attained without macroscopic damage. The stress exponent in such experimental conditions was close to 2, suggesting that grain boundary sliding is the main deformation mechanism, as found in other fine-grained ceramics. © 2017 International Committee on Composite Materials. All rights reserved.Trabajo de investigació
Noisy Chaotic time series forecast approximated by combining Reny's entropy with Energy associated to series method: Application to rainfall series
This article proposes that the combination of smoothing approach considering the entropic information provided by Renyi's method, has an acceptable performance in term of forecasting errors. The methodology of the proposed scheme is examined through benchmark chaotic time series, such as Mackey Glass, Lorenz, Henon maps, the Lynx and rainfall from Santa Francisca-Cordoba, with addition of white noise by using neural networks-based energy associated (EAS) predictor filter modified by Renyi's entropy of the series. When the time series is short or long, the underlying dynamical system is nonlinear and temporal dependencies span long time intervals, in which this are also called long memory process. In such cases, the inherent nonlinearity of neural networks models and a higher robustness to noise seem to partially explain their better prediction performance when entropic information is extracted from the series. Then, to demonstrate that permutation entropy is computationally efficient, robust to outliers, and effective to measure complexity of time series, computational results are evaluated against several non-linear ANN predictors to show the predictability of noisy rainfall and chaotic time series reported in the literature. © 2003-2012 IEEE.Trabajo de investigació
Los estilos de personalidad como predictores de la satisfacción laboral en los trabajadores de una empresa de transportes de la ciudad de Arequipa
La presente investigación tuvo por objetivo analizar si los estilos de personalidad predicen la satisfacción laboral. La muestra evaluada estuvo conformada por 65 trabajadores (74.24% varones y 25.75% mujeres) de una empresa de transportes de la ciudad de Arequipa; esta investigación se enmarca dentro del paradigma de investigación cuantitativo, de tipo no experimental, transaccional, con un diseño descriptivo-correlacional-causal de tipo predictivo (Hernández, Fernández y Baptista, 2010). Se aplicaron dos instrumentos, el Inventario de Estilos de Personalidad (MIPS) de Millon (Sánchez-López y cols., 2002) y el Cuestionario de satisfacción laboral de Arias y Justo en el 2013. Entre los resultados se registra que los niveles de satisfacción laboral son moderados, así como puntuaciones altas en los estilos de personalidad de Apertura, Modificación, Individualismo, Sensación, Reflexión, Sistematización, Firmeza, Conformismo y Control. También se registraron diferencias en función del sexo, el estado civil, el grado de instrucción, el cargo y el área de trabajo. Los análisis de regresión practicados para valorar el efecto predictivo de los estilos de personalidad en la satisfacción laboral, resultaron significativos.Tesi
Evaluación del impacto del método Sirani en la preparación para la escritura en niños de 4 a 6 años de edad del orfanato Chávez de la Rosa, Arequipa, 2016
El presente trabajo se denomina «Evaluación del Impacto del Método Sirani en la preparación para la escritura en niños de 4 a 6 años de edad del orfanato Chávez de la Rosa».
Se escogió una muestra de dieciocho niños(as) de 4 a 6 años de edad del orfanato Chávez de la Rosa en Arequipa. El diseño de la investigación comenzó con el Pre-Test, que fue aplicado en el mes de Febrero; y el Post-Test, aplicado en junio. El método Sirani fue desarrollado durante marzo, abril, mayo y la primera semana de junio.
Se midió inicialmente su Motricidad Fina con el fin de ver en qué grado se encuentra el niño al momento de aplicar el Pre-Test. Después de haber aplicado el método Sirani, se aplicó nuevamente el Post-Test y, en los resultados que se obtuvieron, se encontró que los niños lograron una mejora en su motricidad fina. Con este método los niños alcanzarán un mejor desarrollo en la preparación para la escritura.Tesi
Reconocimiento de entidades nombradas para el idioma español utilizando Conditional Random Fields con características no supervisadas
El reconocimiento de entidades nombradas es una tarea relevante en el a´rea de Procesamiento de Lenguaje Natural, su funci´on es identificar entidades en textos para un idioma dado. El estudio de esta tarea se ha enfocado principalmente en el idioma ingl´es.
Recientes estudios en el idioma ingl´es han mostrado que utilizar caracter´ısticas no supervisadas tales como word embeddings mejoran el reconocimiento de entidades nombradas. En este trabajo se investiga si caracter´ısticas no supervisadas pueden mejorar la tarea de NER supervisado en el idioma espan˜ol. Para esto, se propone utilizar caracter´ısticas no supervisadas mediante word representations y colocaciones, as´ı como caracter´ısticas adicionales en un clasificador Conditional Random Field (CRF). Resultados experimentales (82.44% de F-score en el corpus CoNLL-2002) muestran que el enfoque propuesto, en particular cuando se utiliza cross-lingual word representations, es comparable a abordajes de aprendizaje profundo, actualmente el estado del arte para NER en espan˜ol.Tesi
Análisis del impacto de las actividades de la cadena de valor en la competitividad de las MYPES del sector metalmecánico, Arequipa 2016
Como señala el Ministerio de la Producción (2015) las micro y pequeñas empresas (mypes) aportan el 42.1% al producto bruto interno (PBI), emplean más del 50% de la población económicamente activa (PEA) y representan el 99.4% del total de empresas a nivel nacional, del cual el 9.1% pertenecen al sector de manufactura y de este, el 11% son empresas relacionadas con la fabricación de productos elaborados de metal; a este sector se le conoce como metalmecánico y está conformado por una diversidad de industrias manufactureras encargadas de la fabricación, reparación, ensamble y transformación del metal y es proveedor de otros sectores como minería, construcción, agricultura, manufactura, transporte, entre otros (Instituto de Desarrollo Industrial Tecnológico y de Servicios [IDITS], 2005).
La presente investigación tiene como objetivo general: analizar el impacto de las actividades de la cadena de valor en la competitividad de las mypes del sector metalmecánico en Arequipa en el año 2016; y a nivel de objetivos específicos se describe las características de las mypes, determina su nivel de desempeño e identifica las actividades de la cadena de valor que contribuyan a mejorar su competitividad. La investigación tiene un enfoque mixto, cuantitativo y cualitativo, es de alcance exploratorio y descriptivo y tiene un diseño no experimental y de corte transversal. La recolección de datos se dio a través de la aplicación de cuestionarios y entrevistas a profundidad a empresarios del sector metalmecánico.
Como resultado se obtuvo que las empresas son, en su mayoría, administrada por varones, tiene entre 1 y 5 años en el mercado y son empresas familiares; por otro lado se concluye que, las actividades primarias con mayor desempeño son servicios, logística de salida y logística de entrada; y de las actividades de apoyo son recursos humanos y abastecimiento; y que, el fortalecimiento de las actividades que contribuyen su competitividad son operaciones, marketing y ventas, recursos humanos y desarrollo tecnológico.Tesi
Diagnóstico de motivos del emprendimiento femenino en la Asociación de Mujeres Empresarias del Perú (capitulo Arequipa), 2017
Esta investigación tuvo como propósito analizar según el modelo antropológico humanista, propuesto por Juan Antonio Pérez López, los motivos que llevaron a las socias de la Asociación de Mujeres Empresarias del Perú (Capítulo Arequipa) a iniciar un emprendimiento y determinar cuál fue el motivo predominante.
El universo que se estudió fueron las 24 socias activas de AMEP (Capítulo Arequipa). Se eligió dicha asociación debido a que al ser representante del FCEM (Les Femmes Chefs déntreprises Mondiales) en el Perú, la cual cuenta con presencia a nivel mundial; posee la credibilidad, organización y formalidad necesarias para garantizar que la población a la cual estudiaremos es la adecuada.
El estudio tuvo una metodología no experimental, con un diseño transeccional, un alcance descriptivo y un enfoque cuantitativo. Fue llevado a cabo entre los meses de febrero y mayo del 2017. El instrumento utilizado fue una encuesta aplicada de modo no asistido, la cual se digitalizó y envió vía correo electrónico a las socias. La encuesta fue adaptada por nosotras basándonos en el instrumento propuesto por Juan Ramón Pin realizado con la colaboración de Jesús Espinosa.
Se llegó a la conclusión que entre las 24 socias de la Asociación de Mujeres Empresarias (Capítulo Arequipa) los motivos intrínsecos fueron, en su mayoría, los que las movieron a formar su empresa; en segundo lugar, están los motivos trascendentes y por último los motivos extrínsecos fueron los que menos pesaron al momento de crear su empresa.Tesi