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Data from: New light shed on Triadophlebiomorpha wing morphology and systematics (Insecta: Odonata)
The Reflectance Transforming Imaging (RTI) documentation contained in this dataset involved the specimens SMNS Grauvogel collection 7885 (‘Staatliches Museum für Naturkunde Stuttgart’, Stuttgart, Germany; wing base; holotype of ‘Triadotypus’ guillaumei), the specimen SNSB-BSPG 1908 I 49 (‘Bayerische Staatssammlung für Paläontologie und Geologie’, Munich, Germany; holotype of Reisia gelasii) and the specimen MNHN.F.B09711 (Palaeontology collection, Muséum National d’Histoire Naturelle, Paris, France; holotype of Piroutetia liasina Meunier, 1907).
Photographs were taken using a digital camera Canon EOS 5DS coupled to a Canon 50 mm macro lens (specimen SNSB-BSPG 1908 I 49) and a Canon MP-E 65 mm macro lens (specimens SMNS Grauvogel collection 7885 and MNHN.F.B09711) (all Canon, Tokyo, Japan). Each RTI file was derived from a set of 54 photographs obtained using a light dome of about 30 cm in diameter and equipped with the same number of LEDs (but because of the expansion of the MP-E 65 mm macro lens inside the dome, only 47 photographs were useful in the case of the wing base of the holotype of the specimen SMNS Grauvogel collection 7885). Both the light dome and camera were driven by a control box.
Obtained images were then batch-optimized using Adobe Photoshop CS6 and were further compiled into an RTI file using the RTI Builder software v.2.0.2 using the HSH fitter (software freely available from Cultural Heritage Imaging). The holotype of Piroutetia liasina is crossed by a fault filled with calcite. As a consequence, the two sides mismatch. In order to ease comparison with other taxa, they were readjusted digitally prior to the computation of the RTI file, as part of the batch-optimization.
The RTIViewer v1.1 software, available from Cultural Heritage Imaging, allows visualizing these files
Simulated land cover maps for 2080 on the Haut Vicdessos (Pyrenees, France) considering two pastoral land use change scenarios and model parameterization
2 scenarios (MBAU, PHVU) and 4 different model parameterizations for each of them with detailed land cover for 1983 and 2008 distinguishing deciduous and coniferous. The 4 model parameterizations result from the following combination: the driving factors (slopes, orientations, distance to ...) are represented either in "quantitative" (raw values) vs. "qualitative" (classes of ...) form, and the "static vs. dynamic" simulation of the land cover changes (i.e. dynamic consideration of the distances / distance classes to the land cover types at intermediate dates).
For the dynamic scenarios, the intermediate dates are 2022, 2036, 2051 and 2066
Préparation à la FAIRisation des données
Cette présentation, proposée lors des journées E-Envir 2021, du 2 au 5 novembre 2021 à Strasbourg a pour but de familiariser avec les principes FAIR en amont d'un projet de recherche et de se poser les questions autour des données en suivant les étapes du cycle de vie de la donnée
Road census data Hwange NP (Zimbabwe) - 1999-2014
Sighting data from road censuses conducted twice a year in Hwange National Park (Zimbabwe). The data provided are for the period 1999-2014.
Data are provided in one file and the the description of variables (columns of data file) is provided in an associated text file
NanoSIMS determination of the water content of staurolite
These data (NanoSIMS and ERDA) are affiliated to the article "NanoSIMS determination of the water content of staurolite" ( doi: 10.1002/rcm.9331)
Whole genome duplication and gene evolution in the hyperdiverse venomous gastropods.
Supplementary files of "Whole genome duplication and gene evolution in the hyperdiverse venomous gastropods." including Hox gene annotations (gff) and sequences (faa) for Monoplex corrugatus, Stramonita haemastoma, Chrysomallon squamiferum, Haliotis rubra, Lottia gigantea, Pecten maximus and Pomacea canaliculata, toxins and global gene annotations (gff) for Monoplex corrugatus and Stramonita haemastom
Valeurs de concentration en éléments chimiques dans des mousses collectées en France métropolitaine en 2011
Dépourvues de système vasculaire développé et de véritables racines, les mousses sont directement exposées aux variations du milieu. Elles répondent rapidement aux perturbations environnementales et fournissent ainsi des informations utiles sur la qualité des milieux aquatiques et terrestres ainsi que sur les changements globaux. Au travers de très nombreuses études, les mousses terrestres sont apparues comme des bioaccumulateurs efficaces du dépôt atmosphérique particulaire et soluble. La concentration d’un élément dans une mousse permet d'estimer le niveau d’exposition du brin vis-à-vis des contaminants atmosphériques. Cette technique de biosurveillance est une méthode relative qui permet de classer les sites de collecte les uns par rapport aux autres en fonction de la valeur de concentration mesurée dans l’échantillon de mousses.
Le dispositif BRAMM (Biosurveillance des Retombées Atmosphériques Métalliques par les Mousses) permet de cartographier et de modéliser les concentrations en contaminants métalliques et azoté dans des mousses forestières sur l’ensemble du territoire métropolitain. Des campagnes quinquennales sont réalisées depuis 1996 (1996, 2000, 2006, 2011, 2016 et 2021) et portent sur environ 500 sites de collectes répartis sur l’ensemble du territoire. Ces sites sont localisés en milieu rural, loin des sources locales de pollution, et forestier, sous couvert arboré.
Le dispositif BRAMM est la participation française au programme European moss survey piloté par le PIC-Végétation dans le cadre de la Convention de Genève sur la Pollution Atmosphérique Transfrontière à Longue Distance (UNECE-LRATP)
The 2013-2014 vegetation structure map of Hwange National Park, Zimbabwe
Vegetation map of Hwange National Park (Zimbabwe), with 7 classes mostly based on structure. The 7 classes are:
Grassland, Bushed grassland, Bushland on Kalahari sand, Deciduous woodland on Kalahari sand, (Mopane) Scrubland on basalt, (Mopane) Deciduous woodland on basalt, Evergreen woodland.
See the associated publication for more details
Request_HoHans 2022
This dataset was request during the Dr Hans Ho's visit in 2021-2022.
This dataset includes all the data from the Fish Collection database (GICIM
data physico-chimie sources de la Montagne (Chateldon) et Mariol
données physico-chimique de la source minérale de la Montagne (Châteldon, Puy-de-Dôme) intérieur de l'ancien bâtiment de captage (Montagne1) et extérieur du bâtiment (Montagne 2) ainsi que la source minérale située à Mariol: ions majeurs (mg/l), conductivité, carbonates (mg/l), pH, oxygène dissous dans l'eau, température de l'eau. Du 16 mai 2018 au 22 mars 2021