Ho Chi Minh City Open University Journal of Science
Not a member yet
16613 research outputs found
Sort by
Evaluation of the Competency of Large Language Models GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet in Endodontic Emergencies
No full text Purpose: This studyaimed to evaluate the accuracyand comprehensiveness ofthe responses generated byGPT-4o and Claude-3.5 Sonnetto the mostfrequentlyasked questions aboutendodontic emergencies. Materials and Methods: Themostfrequentlyaskedquestions aboutnine differenttopics (inferior alveolar nerve block, sodium hypochlorite accidents, aspiration of dental materials, separated instruments, perforation, transportation, Ca(OH)2 extrusion, root f illing, and flare-up) in endodontics were generated byGPT3.5. Each question was asked to both GPT-4o andClaude3.5 Sonnet. Twoauthorsindependentlyscored the responses. Accuracyand comprehensiveness were assessed for each question using Likert scales. The data were statistically analyzed using the Mann–WhitneyU test and the Kruskal–Wallis test. The significance level wassetat0.05. Results: Responses generated byboth GPT-4oandClaude3.5Sonnettoatotalof81open-endedquestionswereevaluated. Thetwo models yielded similar results in terms of accuracyand comprehensiveness (p > 0.05). The topics ofrootfilling, perforation, and f lare-up havethelowestaccuracyscores, and rootfilling and separated instruments have the lowestcomprehensiveness scores for GPT-4o(p<0.05). TheaccuracyofClaude3.5’s responses did notshowsignificantdifferences between the topics (p > 0.05); however, separated instruments had the lowestcomprehensiveness scores (p < 0.05). Conclusions: The accuracyand comprehensiveness scores ofGPT-4 and Claude 3.5 Sonnetare statisticallysimilar. Despite the high levels of accuracy and comprehensiveness shown byGPT-4oandClaude3.5Sonnet, theydonotyethavetheeffectof replacing the operator in endodontic procedures.</p
Biyolojide Öğrenilmesi Zor Olan Konular ve Etkili Öğrenme Yolları: Fen Bilgisi Öğretmen Adaylarının Görüşleri
No full textEtte Glukozun HPLC ile Belirlenmesinde Azalan Elüsyon Tekrarlanabilirliğine Alternatif Yaklaşım
No full textBu çalışmada, glukoz tayininde yaygın olarak kullanılan HPLC metodu (10 mM H2SO4, 0.6mL/dk akış, 60 oC) ile tekrarlanabilirliğin zamanla azalması durumunda alternatif elüsyonkoşullarıyla (25 mM H2SO4, 0.2 mL/dk akış, 40 oC) tekrarlanabilirlik değerlendirilmiş ve heriki elüsyon koşullarının performansları karşılaştırılmıştır. Sığır etinde glukoz, Aminex HPX87H kolonunda (300×7.8 mm) analiz edilmiş ve refraktif indeks dedektörü ile belirlenmişolup, gün içi (n=12) ve günler arası (n=24) tekrarlanabilirlik için relatif standart sapma (RSD)hesaplanmıştır. Yaygın metot ile glukoz pikinin 1. günde alıkonma zamanı 8.62 dakika(RSD: %0.40), teorik plak sayısı 3963 (RSD: %21.1) ve rezolüsyon 0.78 (RSD: %4.05)olarak belirlenmiştir. Ancak 2. günde teorik plak sayısı 820’ye (RSD: %38.6; P < 0.001) verezolüsyon 0.47’ye (RSD: %14.1; P < 0.001) düşerek elüsyonda azalma gözlemlenmiştir.Alternatif elüsyon koşullarının uygulanması durumunda, glukoz daha uzun sürede (27.5 vs8.61; P < 0.001) alıkonarken, ortalama teorik plak sayısı (11176 vs 2392; P < 0.001),kuyruklanma faktörü (0.86 vs 0.80; P < 0.05) ve rezolüsyon (0.76 vs 0.63; P < 0.001) dahayüksek tespit edilmiştir. Ayrıca, yaygın metotla karşılaştırıldığında, alternatif elüsyonlabelirlenen relatif standart sapma değerlerine göre alıkonma süresi (sırasıyla 0.30 ve 0.04),teorik plak sayısı (71.9 ve 1.83), kuyruklanma faktörü (12.4 ve 5.98) ve rezolüsyon (27.2 ve4.49) daha düşük varyasyon göstermiştir. Sonuç olarak, düşük taşıyıcı konsantrasyonlu (10mM H2SO4) ve yüksek taşıyıcı akış hızı (0.6 mL/dk) ve kolon sıcaklığında (60 oC) glukozbelirlemede tekrarlanabilir elüsyon sağlanamadığı durumda her ne kadar daha uzun analizsüresi gerekse de alternatif olarak yüksek taşıyıcı konsantrasyonu (25 mM H2SO4) ve düşükakış hızı (0.2 mL/dk) ve kolon fırın sıcaklığı (40 oC) uygulaması ile tekrarlanabilir ve verimlibir elüsyon sağlanabilir.</p
The Influence of Online Gambling Addiction on University Students' Lives: An Exploration in the Context of Impulsivity, Emotional Regulation, and Psychological Distress
No full text
Comparative genomic analyses of Spiroplasma citri isolates obtained from citrus, herbaceous hosts, and insect vectors
No full textTurunçgil stubborn hastalığı etmeni olan Spiroplasmacitri, turunçgil üretiminde biyotik ve abiyotik stres faktörleriyleilişkili olarak ciddi verim ve kalite kayıplarına yol açan önemli birpatojendir. 1950’li yıllardan bu yana Doğu Akdeniz Bölgesi’nde varlığınısürdürmesine rağmen, Türkiye’de hastalığın yaygınlığı ve yerel S. citriizolatlarının moleküler düzeyde karakterizasyonuna yönelik kapsamlı bir çalışmabulunmamaktadır. Bu çalışmada, Adana ve Hatay illerindeki turunçgilbahçelerinde hastalığın mevcut yaygınlık durumunun belirlenmesi, elde edilecekyeni izolatlarla birlikte farklıyıllarda farklı konukçulardan izole edilen S. citri izolatlarının yüksekçözünürlüklü genom analizlerinin yapılması amaçlanmıştır. 2023-2024 yıllarındaAdana ve Hatay illerinden stubborn hastalığı gözlenen turunçgil bahçeleri ve çevresinden 141turunçgil, 8 susam, 2 Cezayir menekşesi (Vinca rosea) ve 918 adet Cicadellidaefamilyasına ait olası vektör böcek toplanmıştır. PCR analizlerinde, P58ve P89 gen bölgelerine özgü primerlere ek olarak, bu çalışma kapsamındailk kez tasarlanan salgı sistemi ve fruktoz metabolizmasına yönelik dokuz yeniprimer çifti kullanılmıştır. Analizler sonucunda 11 turunçgil, 2 susam ve 1Cezayir menekşesi kullanılan primerlerin en az biri ile S. citri açısındanpozitif bulunurken testlenen tüm böcekler negatif sonuç vermiştir. Ayrıcayaklaşık 35 yıl önce Adana’da turunçgil ve olası vektör böceklerden izoleedilip liyofilize edilen 24 eski S. citriizolatının, 13’ü PCR’la başarıyla çoğaltılmış ve sonuçlar Sanger dizileme veBLASTn analizleri ile doğrulanmıştır. Pozitif bulunan iki yeni izolatın (HT1 veAT1) tüm genom analizi yüksek kapasiteli dizileme (YKD) yöntemiylegerçekleştirilmiş ve sırasıyla %86,21 ve %73 kapsama oranları elde edilmiştir.Genomların yaklaşık %72,9’unun kodlanan bölgelerden oluştuğu belirlenmiş, eksikgen bölgelerinin tamamlanmasına yönelik Oxford Nanopore Teknolojisi (ONT) ileuzun okuma dizileme çalışmaları başlatılmıştır. Bu analizler ile Türkiye’yeözgü eski ve yeni S. citriizolatlarının tüm genomları karakterize edilerek gen anotasyonu ilepatojeniteye ilişkin genetik farklılıkların tanımlanması münkün olabilecektir.</p
Konuşma Becerisine Yönelik Lisansüstü Çalışmaların Yöntem Bölümleri Üzerine Bir İnceleme
No full textComparative Bladder Cancer Tissues Prediction Using Vision Transformer
No full textBladder cancer, often asymptomatic in the early stages, is a type of cancer where early detection is crucial. Herein, endoscopic images are meticulously evaluated by experts, and sometimes even by different disciplines, to identify tissue types. It is believed that the time spent by experts can be utilized for patient treatment with the creation of a computer-aided decision support system. For this purpose, in this study, it is evaluated that the performances of three models proposed using the bladder tissue dataset. The first model is a convolutional neural network (CNN)-based deep learning (DL) network, and the second is a model named hybrid cnn-machine learning (ML) or DL + ML, which involves classifying deep features obtained from a CNN-based network with ML. The last one, and the one that achieved the best performance metrics, is a vision transformer (ViT) architecture. Furthermore, a graphical user interface (GUI) is provided for an accessible decision support system. As a result, accuracy and F1 score values for DL, DL + ML, and ViT models are 0.9086-0.8971-0.9257 and 0.8884-0.8496-0.8931, respectively