Ho Chi Minh City Open University Journal of Science
Not a member yet
16613 research outputs found
Sort by
Micronutrient Deficiencies and Thyroid Function in Children with Protein-energy Malnutrition
No full textAbstractProtein-energy malnutrition (PEM) remains a significant public health problem in childhood and is frequently accompanied by multiple micronutrient deficiencies and metabolic alterations. This study aimed to simultaneously evaluate micronutrient status and thyroid function in children diagnosed with PEM. A retrospective analysis was conducted of the medical records of children aged 0-17 years who were admitted to Defne State Hospital between December 2023 and May 2025 with a diagnosis of PEM. Demographic characteristics, anthropometric measurements, and laboratory parameters, including hemoglobin, serum iron, ferritin, vitamin B12, vitamin D, blood urea nitrogen, creatinine, thyroid-stimulating hormone, and free T4 were recorded. Nutritional status was assessed using World Health Organization growth standards. A total of 65 children (32 males and 33 females) were included. Mild, moderate, and severe malnutrition were identified in 38.46%, 44.62%, and 16.92% of patients, respectively. Anemia and vitamin D deficiency were the most common abnormalities observed in 23.08% and 18.46% of patients, respectively. In contrast, vitamin B12 deficiency and abnormal thyroid function test results were detected at lower rates (3.08% and 4.62%, respectively). No significant differences were observed between genders in anthropometric measurements or malnutrition severity. The relatively low prevalence of thyroid dysfunction, compared with previous studies, may be attributable to the predominance of mild-to-moderate malnutrition in the study population. These findings suggest that the impact of PEM on micronutrient metabolism and endocrine function varies according to disease severity, and highlight the importance of a comprehensive clinical approach that includes assessment of both micronutrient and hormonal status in children with PEM.</p
Assessment of the posterior superior alveolar artery location using cone beam computed tomography.
No full textEffect of Percutaneous Transluminal Balloon Angioplasty on Inflammatory Biomarkers in Patients with Peripheral Arterial Disease
No full textBackground Peripheral artery disease (PAD) is characterized by chronic inflammation and endothelial dysfunction. Percutaneous transluminal balloon angioplasty (PTA) restores limb perfusion, but its effects on systemic inflammatory burden are not fully defined. The objective of the study was to evaluate the effects of PTA on 30-day inflammatory biomarkers and hematological parameters in patients with lower extremity PAD. Methods In this prospective observational study, 47 adults with newly diagnosed PAD (lower extremity stenosis ≥50%, ankle-brachial index [ABI] <0.90) underwent PTA. Venous blood samples were collected 1 week before and 30 days after the intervention. Plasma interleukin (IL)-1β, IL-2, IL-6, IL-8, IL-10, IL-13, transforming growth factor-beta, and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) were measured by sandwich enzyme-linked immunosorbent assay. C-reactive protein (CRP), procalcitonin, fibrinogen, and complete blood count were performed to calculate the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR). Paired tests were used, and P < 0.05 was considered significant. Results Proinflammatory cytokines (IL-1β, IL-2, IL-6, IL-8, and TNF-α) decreased significantly (all P < 0.001), IL-10 increased ( P = 0.002) and IL-13 and transforming growth factor-beta remained unchanged. CRP and fibrinogen decreased (both P < 0.001), procalcitonin slightly increased ( P = 0.018), and NLR decreased from 2.8 ± 0.9 to 2.1 ± 0.5 ( P < 0.001). ΔABI was inversely correlated with ΔCRP ( r = −0.334, P = 0.022) and Δfibrinogen ( r = −0.315, P = 0.031). ABI improvement was greater in men, TNF-α reduction was greater in infrainguinal lesions, and IL-8 and NLR responses differed by smoking status. Conclusion PTA leads to a significant short-term improvement in limb perfusion and a concomitant reduction in systemic inflammatory burden, suggesting beneficial immunomodulatory effects beyond mechanical revascularization
Unveiling the ameliorative effects of soil-mediated nano-biochar and calcium oxide nanoparticles on drought tolerance in Oryza sativa: insights into biochemical responses, reactive oxygen species, photosynthetic pigments and nutrient homeostasis
No full textThis study investigates the synergistic effects of calcium oxide nanoparticles (CaO NPs) and nano-biochar (nano-BC) on drought-stressed rice (Oryza sativa), a combination that has not been extensively explored in previous research. While individual applications of NPs or BC have been studied, the concurrent use of CaO NPs (as foliar spray) and nano-BC (as soil amendment) offers a novel integrative approach for enhancing drought resilience. The study demonstrates that, this combined application significantly mitigates drought-induced damage, as evidenced by improvements in physiological and biochemical traits. Notably, the treatment enhanced net photosynthetic rate (PN) by 96.46%, stomatal conductance (gs) by 93.75%, and total soluble sugar (TSS) by 95.22% compared to drought-stressed plants. It also improved protein content, nitrogen accumulation, and transpiration rate. Additionally, reductions of 56% in malondialdehyde (MDA) and 59% in hydrogen peroxide (H2O2) indicate alleviation of oxidative stress. These findings provide new insights into the potential of nanomaterial-based interventions for sustainable rice cultivation under water-limited conditions, offering a promising strategy to improve crop resilience in the face of climate change
Tác động của chất lượng website đến ý định mua hàng trong lãnh vực thương mại điện tử tại Thành phố Hồ Chí Minh
Full text linkThis study examines the relationship between the quality of a website, consumer satisfaction from interaction with the website, and the intent to buy from it in the e-commerce industry in Ho Chi Minh City. Through convenience sampling, four hundred eighty-five customers who surf the web and intend to buy through e-commerce in 06 past six months were surveyed by Google Docs. Structural Equation Modelling (SEM) was used to analyze the data collected from website visitors to understand website quality dimensions: Complementary Relationship, Usefulness, Entertainment, and Ease of use influence the satisfaction customers derive from it and, subsequently, their intention to purchase. The study also ascertained the mediator role of customer satisfaction between website quality and purchase intention. The principal results include that the dimensions of website quality significantly impact website quality, and overall website quality substantially impacts the level of customer satisfaction, which, in turn, is positively related to the intention to purchase; besides, customer satisfaction has a significant mediation effect. The findings of this study present specific substantial implications for e-commerce companies’ managers and marketers in helping them to develop strategic plans and the application of tools for the development of their e-commerce performance.Nghiên cứu này xem xét mối quan hệ giữa các cấu trúc của chất lượng website, sự hài lòng của người tiêu dùng khi tương tác với website và ý định mua hàng từ website trong lãnh vực Thương Mại Điện Tử (TMĐT) ở Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM). 485 khách hàng, có lướt web và có ý định mua hàng qua website trong 06 tháng gần nhất, được khảo sát qua Google Docs, bằng phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Mô hình phương trình cấu trúc (Structural Equation Modelling) được sử dụng để phân tích dữ liệu thu thập từ khách truy cập website để hiểu các yếu tố chất lượng của website: Mối quan hệ bổ sung, Tính hữu ích, Tính giải trí và Tính dễ sử dụng ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách hàng, và tiếp đó là ý định mua hàng của họ. Nghiên cứu cũng xác định vai trò trung gian của sự hài lòng của khách hàng giữa chất lượng website và ý định mua hàng. Các kết quả chính bao gồm các thành phần của chất lượng website có đóng góp đáng kể đến chất lượng website, và chất lượng website tác động đáng kể đến mức độ hài lòng của khách hàng, từ đó, có liên quan tích cực đến ý định mua hàng, đồng thời, sự hài lòng của khách hàng có tác động trung gian đáng kể. Những phát hiện của nghiên cứu có ý nghĩa đáng kể đối với các nhà quản lý và nhà marketing của các công ty TMĐT, giúp họ phát triển các kế hoạch chiến lược và ứng dụng các công cụ để phát triển hiệu suất TMĐT của họ
Tổng quan tài liệu về kế toán quản trị môi trường: Phương pháp phân tích trắc lượng thư mục
Full text linkEnvironmental Management Accounting (EMA) is crucial to ensure business sustainability. EMA helps businesses monitor and assess environmental activities by providing financial and non-financial information and supporting strategic decision-making. With the increasing concern for the environment and social responsibility, EMA has become a valuable tool in optimizing economic performance and minimizing environmental impact. By analyzing data from the Scopus database from 2000 to August 2024 with a total of 245 articles and applying the bibliometric analysis method, the study identified essential topics of EMA such as theoretical framework, practical application, and relationship with environmental and financial performance of businesses. Emerging research trends include the circular economy and green innovation, forecasting that EMA will become increasingly crucial in helping companies achieve sustainable development goals.Kế toán quản trị môi trường (Environmental Management Accounting-EMA) là một công cụ quan trọng nhằm đảm bảo tính bền vững cho các Doanh Nghiệp (DN). EMA giúp DN theo dõi và đánh giá các hoạt động môi trường thông qua việc cung cấp thông tin tài chính và phi tài chính, hỗ trợ ra quyết định chiến lược. Với sự gia tăng mối quan tâm về môi trường và trách nhiệm xã hội, EMA trở thành công cụ hữu ích trong việc tối ưu hóa hiệu suất kinh tế và giảm thiểu tác động môi trường. Bằng cách phân tích dữ liệu từ cơ sở Scopus trong giai đoạn từ năm 2000 đến tháng 08 năm 2024 với tổng số 245 bài báo và áp dụng phương pháp phân tích trắc lượng thư mục, nghiên cứu đã xác định các chủ đề quan trọng của EMA như khung lý thuyết, ứng dụng thực tiễn, và mối liên hệ với hiệu suất môi trường và tài chính của DN. Các xu hướng nghiên cứu mới nổi bao gồm kinh tế tuần hoàn và đổi mới xanh, dự báo rằng EMA sẽ ngày càng quan trọng trong việc giúp DN đạt được mục tiêu phát triển bền vững
Đo lường khả năng phục hồi của người dân đô thị trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Thành phố Hồ Chí Minh
Full text linkClimate change, a pressing global issue, challenges the resilience of residents in megacities. Ho Chi Minh City (HCMC), Vietnam, is one of the ten cities worldwide most affected by climate change. Accurately measuring resilience is key to designing and implementing appropriate interventions and policies for the sustainable development of the megacity. This study’s objective is to address the limitations of previous research by applying the PLS-SEM method, the 2nd generation technique, to develop a model for measuring the resilience of urban residents in HCMC, utilizing survey data from 300 households through a stratified sampling strategy. The research findings reveal that the resilience measurement model, based on the disaster adaptation and resilience scale (DARS), is composed of four dimensions with priority (weights): Problem-solving ability (0.363), Physical resources (0.331), Social resources (0.314), and Optimism (0.240). These results provide a foundation for policy recommendations to enhance the resilience of HCMC residents, i.e., training problem-solving skills, investing in sustainable infrastructure, fostering community engagement, and encouraging optimism.Biến đổi khí hậu, vấn đề cấp bách toàn cầu, đang thách thức khả năng phục hồi của cư dân tại các siêu đô thị. Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM), Việt Nam là một trong 10 thành phố trên thế giới bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi biến đổi khí hậu. Việc đo lường đúng khả năng phục hồi là chìa khoá để thiết kế và xây dựng các chính sách can thiệp phù hợp, hướng đến sự phát triển bền vững của siêu đô thị. Nghiên cứu này được thực hiện để lượng hoá khả năng phục hồi của người dân đô thị tại TP.HCM. Đóng góp của nghiên cứu này là bổ sung các hạn chế của nghiên cứu trước đây bằng cách áp dụng phương pháp PLS-SEM, một kỹ thuật thuộc thế hệ 2, để xây dựng mô hình đo lường khả năng phục hồi của cư dân đô thị ở TP.HCM, sử dụng bộ dữ liệu khảo sát 300 hộ gia đình thông qua chiến lược chọn mẫu phân tầng. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình đo lường khả năng phục hồi dựa trên sự hiệu chỉnh thang đo thích ứng và khả năng phục hồi sau thảm họa (DARS) được cấu thành bởi 04 chiều với thứ tự ưu tiên (trọng số) như sau: Khả năng giải quyết vấn đề (0.363), Nguồn lực vật chất (0.331), Nguồn lực xã hội (0.314) và Lạc quan (0.240). Đây là cơ sở khoa học cho những khuyến nghị chính sách cụ thể nhằm nâng cao khả năng phục hồi của cư dân TP.HCM, từ việc đào tạo kỹ năng giải quyết vấn đề đến đầu tư vào hạ tầng bền vững, thúc đẩy sự gắn kết cộng đồng, đến khuyến khích tinh thần lạc quan
Tác động của phát thải carbon đến tốc độ điều chỉnh đầu tư của công ty: Tổng quan nghiên cứu
Full text linkThis paper employs a systematic literature review method to collect and analyze studies related to the effect of carbon emissions on the speed of corporate investment adjustment. The findings suggest that there has been a rise in the number of publications in recent years on the impact of carbon emissions on corporate investment scale and/or efficiency. These studies focus on two aspects related to carbon emissions: (i) corporate carbon emissions, and (ii) government policies on carbon emission control. However, it appears that no studies have yet examined the impact of carbon emissions on the speed of corporate investment adjustment, and there are very few studies that consider the moderating role of financial constraints and the institutional environment in this relationship. Based on this, the authors suggest several future research directions related to this research topic.Bài viết này sử dụng phương pháp định tính (tổng quan hệ thống) để thu thập và phân tích các nghiên cứu liên quan tác động của phát thải carbon đến tốc độ điều chỉnh đầu tư công ty. Kết quả lược khảo ghi nhận sự gia tăng các nghiên cứu thực nghiệm trong những năm gần đây về tác động của phát thải carbon đến quy mô hoặc/và hiệu quả đầu tư của công ty. Trong đó, tập trung vào hai khía cạnh liên quan phát thải carbon: (i) phát thải carbon của công ty, và (ii) chính sách kiểm soát phát thải carbon của chính phủ. Tuy nhiên, dường như chưa có nghiên cứu nào kiểm tra tác động của phát thải carbon đến tốc độ điều chỉnh đầu tư của công ty, cũng như còn rất ít nghiên cứu xem xét vai trò điều tiết của yếu tố hạn chế tài chính và môi trường thể chế quốc gia đến mối quan hệ tác động này. Từ đây, chúng tôi gợi ý một số hướng nghiên cứu trong tương lai xoay quanh chủ đề nghiên cứu này
Machine learning techniques for cohesive soil classification in construction in Vietnam
Full text linkAccurate soil classification is imperative for determining land suitability for various construction projects in construction and geotechnical engineering. The physical and mechanical properties of soil significantly influence the design of foundations, the assessment of landslide risks, and the overall stability of structures. Recognizing the limitations of traditional soil classification methods, which are often labor-intensive and time-consuming, this research introduces machine learning as a transformative tool for enhancing soil classification processes. Utilizing K-Nearest Neighbors (KNN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms, this study analyzes 5,869 soil samples collected from 39 construction projects in Ho Chi Minh City, Vietnam, to evaluate the efficacy of machine learning techniques in classifying construction soils. The study identifies optimal strategies that significantly improve classification accuracy through a methodical investigation that includes varying training set sizes and integrating directly obtained and indirectly derived soil features. The findings underscore the importance of incorporating liquid and plastic limits and their derived indices, with the KNN model demonstrating superior performance in specific scenarios. This research highlights the potential of machine learning to revolutionize traditional soil classification methods. It provides foundational insights for future advancements in geotechnical engineering, aiming to achieve safer, more efficient, and sustainable construction practices
Research on pennywort (Centella asiatica L.) powder formulation by foam-mat drying
Full text linkPennywort (Centella asiatica L.) leaf extract is commonly consumed as a beverage in Vietnam. Additionally, pennywort is recognized as a medicinal herb with various bioactive properties, including anti-inflammatory, wound-healing, and neuroprotective effects. In this study, factors composed of mass percentages of ingredients (egg white as foaming agent and maltodextrin as drying carrier) and drying temperature were investigated to obtain good pennywort powder quality by foam-mat drying. Optimal powder quality was achieved with 15% w/w egg white, 20% w/w maltodextrin, and a drying temperature of 80°C. The powder color measured by the Colorimeter gained L*, a*, and b* of 42.00, -5.01, and 19.96, respectively. In addition, sensory points by panelists were determined in the range of 4.4 to 5.8 with a nine-point Hedonic scale. For the drying kinetic study, pennywort powder foam-mat drying was closely fitted to the Page model at both 80 and 90°C drying temperatures, with determination coefficients above 0.9900