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European Parliament Election Study 2024, Voter Study
No full textThe 2024 European Election Study (EES) Voter Study is a post-election study conducted in all 27 European Union member states after the elections to the European Parliament were held between June 6 and 9, 2024.
As in the previous EES 2019 round, data was predominantly collected via online interviews sampled from access panel databases. In each member state, a minimum of 1,000 interviews were conducted (with the exception of Cyprus, Luxembourg and Malta, where 500 interviews were envisaged).
As in previous EES rounds, the questionnaire includes core traditional items included in previous EES voter studies (1989 - 2019), thus allowing for over-time as well as cross-national analysis. The study covers items on electoral behavior, such as questions on turnout and vote choice at the European and previous national elections, party preferences, propensity to vote questions, government approval, general political attitudes, interest in politics, demographics such as gender, age, education, religion etc.
Innovations in the EES 2024 include questions about disinformation in the media regarding the EP election, military assistance to Ukraine, and democratic governance. The question on attitudes on the environment was replaced with a question on attitudes on climate change. To capture the debates on feminism, a well-tested question on gender roles was included. As in the case of the EES Study 2014 and 2019 Voter Studies, a number of the political attitude questions have the same wording as, and can hence be linked with, the Chapel Hill Expert Survey. An additional innovation is the offer of NUTS III-level regional information, which, after anonymization checks, will be offered at a later stage
Security and Crime in Saxony (SKiSAX) 2022 - Regional Dataset
No full textThe study on security and crime in Saxony 2022 was conducted by Infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft on behalf of the Saxon Institute for Police and Security Research (SIPS). During the survey period from 27.04.2022 to 02.08.2022, the Saxon resident population aged 16 and over was asked about fear of crime and its causes in online interviews (CAWI) and in writing (self-completed questionnaire: paper). In addition to complex measurements of the perception of safety (personal/social, affective/cognitive/conative), including the fear of extremism and political crime, the survey covered the experience of being a victim, trust in various institutions, political participation behavior, the Big Five personality dimensions, the socio-demographics of the respondents and many other variables. The respondents were selected by means of a multi-stage random sample from the registers of the residents´ registration offices of selected municipalities.
In order to enable small-scale analyses, a regional dataset is provided in addition to the main dataset. It contains coarsened socio-demographics and numerous regional macro variables (demographic and economic indicators, crime recorded by the police, density of clubs, etc.). The two data sets cannot be linked with each other. Further information can be found in the documentation of the study.1. Residential area: Social cohesion in the residential area in terms of mutual help, trust, shared values and respect for law and order; feeling of safety at night and during the day in the residential area; assessment of various impairments of the residential area (salience: Litter lying around, bulky waste left without permission, graffiti, unkempt front gardens or green spaces, dog excrement on sidewalks and green spaces, vandalism, broken lighting on streets or in parks, discarded syringes or needles on streets and sidewalks); frequency of perception of these impairments in the last 12 months; assessment of social problems in the residential area (groups of young people standing or sitting around, homeless people or beggars, noise on the street, drug addicts or drug dealers, fights or (groups of young people standing or sitting around, homeless or beggars, noise on the street, drug addicts or drug dealers, fights or brawls, adult cyclists, inline skaters and roller skaters on sidewalks, loose and stray dogs, public urination, illegal parking); frequency of perception of these social problems in the last 12 months.
2. Crime in Saxony and own security (based on the last 12 months): Crime development in Saxony in general; assessment of this development; development of various crimes (theft, burglary, assault, murder, fraud outside the Internet, damage to property, sexual abuse, blackmail, stalking, sexual harassment, Internet crimes in general, insults, coercion and threats in social media, terrorist attacks, drug-related crime, crimes near the border with Poland or the Czech Republic, crimes against public officials or rescue workers, crimes against politicians); fear of crime with regard to the aforementioned offenses; assessment of the risk of becoming a victim of various offenses (e.g. assault, burglary in apartment or house, robbery, theft, etc.); avoidance behavior (avoid certain streets, squares and parks, avoid people who appear threatening, take detours, avoid walking alone in the dark, carry repellents with me, secure my home, avoid expressing political opinions at public events/on social media, avoid spreading political content on social media).
3. Politically motivated crime and extremism: Assessment of the threat to the democratic order in Germany posed by right-wing extremism, left-wing extremism and Islamic extremism; concerns about right-wing extremism, left-wing extremism and Islamic extremism in Germany; in each case in relation to the last 12 months: development of politically motivated crime in Germany and Saxony in the areas of right-wing extremism, left-wing extremism and Islamic extremism; assessment of the development of politically motivated crime in Germany and in Saxony in the aforementioned areas.
4. Experience of discrimination and crime (based on the last 12 months): Victims of discrimination based on various characteristics (religion, sexual orientation, gender or gender identity, disability or impairment, skin color, origin, age, political attitudes, social status, other characteristics); victim experience in Saxony (attacked by a person without a weapon, attacked by a person with a weapon or several persons with or without a weapon, sexually harassed, sexually abused or raped, unwanted messages with sexual content, insulted on social media, internet offense, pain or physical harm on the internet or social media/ outside the internet or social media, robbery, pickpocketing without violence, theft without violence, burglary, stalking, damage to property, fraud outside the Internet, other, traffic offense, insult offline, official offense, verbal sexual harassment); frequency of victim experience in Saxony and number of criminal complaints; suspected motivation (religion, sexual orientation, gender or gender identity, disability or impairment, skin color, origin, age, political attitudes, social status, other characteristic, coincidence, general appearance, behavior/interests, attitude towards or behavior/interests, attitude towards or handling of corona measures); reported crime; location of reported crime; report of reported crime; reasons for not reporting (e.g. crime not serious, matter settled by self, fear of perpetrator, etc.).
5. Democracy and society: Satisfaction with democracy; importance of living in a democratically governed country; trust in public institutions in Germany (Federal Constitutional Court, Bundestag, federal government, federal police, political parties at federal level, public broadcasting) and in Saxony (Saxon judiciary, Saxon state parliament, Saxon state government, Saxon police, political parties in Saxony, public broadcasting); satisfaction with the aforementioned Saxon institutions; convinced of the good intentions of most people, nowadays you can no longer rely on anyone, in general you can trust people; political self-efficacy (I can understand political issues well, politicians make an effort to maintain close contact with the population, I trust myself to talk about political issues, politicians don´t care what ordinary people think); party preference (Sunday question), type of political participation in the last 12 months (participation in a citizens´ initiative, participation in a registered/unregistered demonstration, participation in a signature collection or petition, donation to political parties or organizations, political contributions written in a letter to a newspaper, participation in public discussions, support for a party in an election campaign, participation in the 2021 federal election); left-right self-assessment; in the context of the fight against crime, too many vs. not too many liberties restricted; perceived prevalence of corruption among politicians in German federal politics and in Saxon state politics.
6. Life circumstances: Description of own personality (Big Five: openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness and neuroticism); media consumption: frequency of use of various media for information about current events (e.g. public radio incl. web radio, private radio, public television incl. media library, etc.); likelihood of infection with corona (COVID-19) or another infectious disease in the next 12 months. public radio including web radio, private radio, public television including media library, etc.); probability of infection with coronavirus (COVID-19) or another infectious disease in the next 12 months; concern about infection with coronavirus or another infectious disease.
Demography: sex; age groups; nationality; country of birth; migration background up to 1st generation, up to 2nd generation); country of birth of parents; household size (grouped); number of children in household (grouped); partnership status/shared household with partner; highest general school-leaving qualification; employment; net household income (grouped).
Additionally coded: serial number of regional data set; weighting factor; at least one victim experience (self-completion only); survey method; name of the municipality cluster; name of the municipality; official municipality key; numerous regional macro variables (demographic and economic key figures, crime recorded by the police, density of associations, etc., in particular key figures on graduates and leavers at the end of various school years, unemployed persons, recipients of standard benefits under the Asylum Seekers Benefits Act, cultivated land in hectares, total land area in hectares, election results of various parties, voters and eligible voters in the 2017 and 2021 federal elections, population, election results 2019 European elections, inhabitants per square kilometer, Landline availability for private households, building and open space in hectares, marginally employed persons at place of work, part-time marginally employed persons at place of work, election results of various parties, voters and eligible voters in the 2019 municipal and district council elections, the 2014 and 2019 state elections, agricultural land in hectares, mobile phone availability for private households, industrial and commercial area in hectares, protests from 2020 to 2021 in total, participants in protests from 2020 to 2021 in total, recreational area in hectares, pupils at vocational schools, special schools, grammar schools, middle schools and high schools, debt per inhabitant in euros, settlement area together in hectares, settlement and traffic area in hectares, sports and recreation area in hectares, Criminal offenses, tax revenue per inhabitant in euros and in total, employees subject to social insurance contributions, opencast mining, group, quarry in hectares, traffic area in hectares, associations according to the register of associations, residential area in hectares, residential area in 1000 square meters, apartments with 1 to 7 or more living rooms, total residential buildings, apartments per 1000 inhabitants and in total).Die Studie über Sicherheit und Kriminalität in Sachsen 2022 wurde von Infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft im Auftrag des Sächsischen Instituts für Polizei- und Sicherheitsforschung (SIPS) durchgeführt. Im Erhebungszeitraum 27.04.2022 bis 02.08.2022 wurde die sächsische Wohnbevölkerung ab 16 Jahren in Onlineinterviews (CAWI) und schriftlich-postalisch (Selbstausgefüllter Fragebogen: Papier) zu Kriminalitätsfurcht und deren Ursachen befragt. Neben komplexen Messungen des Sicherheitsempfindens (personal/sozial, affektiv/kognitiv/konativ) inklusive der Furcht vor Extremismus und politischer Kriminalität wurden in der Befragung die Opfererfahrung, das Vertrauen in verschiedene Institutionen, das politische Partizipationsverhalten, die Big-Five-Persönlichkeitsdimensionen, die Soziodemographie der Befragten und viele weitere Variablen erhoben. Die Auswahl der Befragten erfolgte durch eine mehrstufige Zufallsstichprobe aus den Registern der Einwohnermeldeämter ausgewählter Gemeinden.
Um auch kleinräumige Analysen zu ermöglichen, wird neben dem Hauptdatensatz ein Regionaldatensatz zur Verfügung gestellt. Er enthält eine vergröberter Soziodemografie und zahlreiche regionale Makrovariablen (demografische und ökonomische Kennzahlen, polizeiliche erfasste Kriminalität, Vereinsdichte etc.). Beide Datensätze können nicht miteinander verknüpft werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation der Studie.1. Wohngegend: Sozialer Zusammenhalt in der Wohngegend in Bezug auf gegenseitige Hilfe, Vertrauen, gemeinsame Werte und Respekt vor Gesetz und Ordnung; Sicherheitsgefühl nachts und tagsüber in der Wohngegend; Bewertung verschiedener Beeinträchtigungen der Wohngegend (Salienz: herumliegender Abfall, unerlaubt abgestellter Sperrmüll, Graffiti, ungepflegte Vorgärten oder Grünflächen, Hundekot auf Gehwegen und Grünflächen, Vandalismus, kaputte Beleuchtung auf Straßen oder in Parkanlagen, weggeworfene Spritzen oder Kanülen auf Straßen und Gehwegen); Wahrnehmungshäufigkeit dieser Beeinträchtigungen in den letzten 12 Monaten; Bewertung sozialer Probleme in der Wohngegend (Gruppen herumstehender oder herumsitzender Jugendlicher, Obdachlose oder Bettler, Lärm auf der Straße, Drogenabhängige oder Drogendealer, Streitereien bzw. Schlägereinen, erwachsene Radfahrer, Inlineskater und Rollschuhfahrer auf Gehwegen, freilaufende und streunende Hunde, öffentliches Urinieren, Falschparker); Wahrnehmungshäufigkeit dieser sozialen Probleme in den letzten 12 Monaten.
2. Kriminalität in Sachsen und eigene Sicherheit (bezogen auf die letzten 12 Monate): Kriminalitätsentwicklung in Sachsen allgemein; Bewertung dieser Entwicklung; Entwicklung verschiedener Straftaten (Diebstahl, Einbruch, Körperverletzung, Mord, Betrug außerhalb des Internets, Sachbeschädigung, sexueller Missbrauch, Erpressung, Stalking, sexuelle Belästigung, Internetstraftaten im Allgemeinen, Beleidigungen, Nötigungen und Bedrohungen in den sozialen Medien, Terroranschläge, Drogenkriminalität, Straftaten in Grenznähe zu Polen oder Tschechien, Straftaten gegenüber Amtsträgern oder Rettungskräften, Straftaten gegen Politiker); Kriminalitätsfurcht hinsichtlich der vorgenannten Straftaten; Einschätzung des Risikos selbst Opfer verschiedener Straftaten zu werden (z.B. Körperverletzung, Einbruch in Wohnung bzw. Haus, Raub, Diebstahl, etc.); Vermeidungsverhalten (meide bestimmte Straßen, Plätze und Parks, weiche bedrohlich wirkenden Personen aus, nehme Umwege in Kauf, vermeide es, alleine im Dunkeln unterwegs zu sein, trage Abwehrmittel bei mir, sichere meine Wohnung, vermeide politische Meinungsäußerung bei öffentlichen Veranstaltungen/ in sozialen Medien, vermeide die Verbreitung von politischen Inhalten in sozialen Medien).
3. Politisch motivierte Kriminalität und Extremismus: Einschätzung der Bedrohung der demokratischen Ordnung in Deutschland durch Rechtsextremismus, Linksextremismus und islamischen Extremismus; Sorgen in Bezug auf Rechtsextremismus, Linksextremismus und islamischen Extremismus in Deutschland; jeweils bezogen auf die letzten 12 Monate: Entwicklung der politisch motivierten Kriminalität in Deutschland und in Sachsen im Bereich des Rechtsextremismus, des Linksextremismus und des islamischen Extremismus; Bewertung der Entwicklung politisch motivierter Kriminalität in Deutschland und in Sachen in den vorgenannten Bereichen.
4. Erfahrungen mit Diskriminierung und Kriminalität (bezogen auf die letzten 12 Monate): Opfer von Diskriminierung aufgrund verschiedener Merkmale (Religion, sexuelle Orientierung, Geschlecht oder geschlechtliche Identität, Behinderung oder Beeinträchtigung, Hautfarbe, Herkunft, Alter, politische Einstellungen, sozialer Status, anderes Merkmal); Opfererfahrung in Sachsen (von einer Person ohne Waffe angegriffen, von einer Person mit Waffe oder mehreren Personen mit bzw. ohne Waffe angegriffen, sexuell belästigt, sexuell missbraucht oder vergewaltigt, unerwünschte Nachrichten mit sexuellen Inhalten, in den sozialen Medien beleidigt, Internetstraftat, Schmerzen oder körperliche Schäden im Internet bzw. in sozialen Medien/ außerhalb des Internets bzw. sozialer Medien angedroht, Raub, Taschendiebstahl ohne Gewalt, Diebstahl ohne Gewalt, Wohnungseinbruch, Stalking bzw. Nachstellung, Sachbeschädigung, Betrug außerhalb des Internets, anderes, Verkehrsdelikt, Beleidigung offline, Amtsdelikt, verbale sexuelle Belästigung); Häufigkeit der Opfererfahrung in Sachsen und Anzahl der Strafanzeigen; vermutete Motivation (Religion, sexuelle Orientierung, Geschlecht oder geschlechtliche Identität, Behinderung oder Beeinträchtigung, Hautfarbe, Herkunft, Alter, politische Einstellungen, sozialer Status, anderes Merkmal, Zufall, Aussehen allgemein, Verhalten/ Interessen, Einstellung zu bzw. Umgang mit Corona-Maßnahmen); berichtete Straftat; Ort der berichteten Straftat; Anzeige der berichteten Straftat; Gründe für die Nicht-Anzeige (z.B. Tat nicht schwerwiegend, Angelegenheit selbst geregelt, Angst vor dem Täter/ der Täterin, etc.).
5. Demokratie und Gesellschaft: Demokratiezufriedenheit; wichtig, in einem demokratisch regierten Land zu leben; Vertrauen in öffentliche Einrichtungen und Institutionen in Deutschland (Bundesverfassungsgericht, Bundestag, Bundesregierung, Bundespolizei, politische Parteien auf Bundesebene, öffentlich-rechtlicher Rundfunk) bzw. in Sachsen (Sächsische Justiz, Sächsischer Landtag, Sächsische Landesregierung, Sächsische Polizei, politische Parteien in Sachsen, öffentlich-rechtlicher Rundfunk); Zufriedenheit mit den vorgenannten sächsischen Institutionen; überzeugt von guten Absichten der meisten Menschen, heutzutage kann man sich auf niemanden mehr verlassen, im Allgemeinen kann man den Menschen vertrauen; politische Selbstwirksamkeit (politische Fragen kann ich gut verstehen, Politiker bemühen sich um engen Kontakt mit der Bevölkerung, traue mir Gespräche über politische Fragen zu, Politiker kümmern sich nicht darum was einfache Leute denken); Parteipräferenz (Sonntagsfrage), Art der politischen Partizipation in den letzten 12 Monaten (z.B. Mitarbeit in einer Bürgerinitiative, Teilnahme an einer angemeldeten/ unangemeldeten Demonstration, Teilnahme an einer Unterschriftensammlung oder Petition, Spende an politische Parteien oder Organisationen, politische Beiträge in einem Brief an eine Zeitung verfasst, an öffentlichen Diskussionen beteiligt, Partei im Wahlkampf unterstützt, an der Bundestagswahl 2021 teilgenommen); Links-Rechts-Selbsteinstufung; im Rahmen der Verbrechensbekämpfung werden zu viele vs. nicht zu viele Freiheitsrechte eingeschränkt; wahrgenommene Verbreitung von Korruption unter Politikern in der deutschen Bundespolitik und in der sächsischen Landespolitik.
6. Lebensumstände: Beschreibung der eigenen Persönlichkeit (Big Five: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus); Medienkonsum: Nutzungshäufigkeit verschiedener Medien für Informationen über das aktuelle Tagesgeschehen (z.B. öffentlich-rechtliches Radio inkl. Webradio, privates Radio, öffentlich-rechtliches Fernsehen inkl. Mediathek, etc.); Wahrscheinlichkeit der Ansteckung mit Corona (COVID-19) bzw. einer anderen Infektionskrankheit in den nächsten 12 Monaten; Sorge vor Ansteckung mit dem Coronavirus bzw. mit einer anderen Infektionskrankheit.
Demographie: Geschlecht; Altersgruppen; Staatsangehörigkeit; Geburtsland; Migrationshintergrund bis 1. Generation, bis 2. Generation); Geburtsland der Eltern; Haushaltsgröße (gruppiert); Anzahl der Kinder im Haushalt (gruppiert); Partnerschaftsstatus/ gemeinsamer Haushalt mit dem Partner; höchster allgemeiner Schulabschluss; Erwerbstätigkeit; Haushaltsnettoeinkommen (gruppiert).
Zusätzlich verkodet wurde: laufende Nummer Regionaldatensatz; Gewichtungsfaktor; mindestens eine Opfererfahrung (nur Selbstausfüller); Erhebungsmethode; Bezeichnung des Gemeindeclusters; Name der Gemeinde; amtlicher Gemeindeschlüssel; zahlreiche zugespielte regionale Makrovariablen (demografische und ökonomische Kennzahlen, polizeiliche erfasste Kriminalität, Vereinsdichte uvm., insbesondere Kennzahlen zu Absolventen und Abgängern zum Ende diverser Schuljahre, Arbeitslosen, Empfängerinnen und Empfänger von Regelleistungen nach dem Asylbewerberleistungsgesetz, Anbauland in Hektar, Bodenfläche insgesamt in Hektar, Wahlergebnisse verschiedener Parteien, Wähler und Wahlberechtigte bei den Bundestagswahlen 2017 und 2021, Bevölkerung, Wahlergebnisse Europawahlen 2019, Einwohner pro Quadratkilometer, Festnetzverfügbarkeit für Privathaushalte, Gebäude- und Freifläche in Hektar, geringfügig Beschäftigte am Arbeitsort, Nebenjob geringfügig Beschäftigte am Arbeitsort, Wahlergebnisse verschiedener Parteien, Wähler und Wahlberechtigte bei den Gemeinderatswahlen und Kreistagswahlen 2019, den Landtagswahlen 2014 und 2019, Landwirtschaftsfläche in Hektar, Mobilfunkverfügbarkeit für Privathaushalte, Industrie- und Gewerbefläche in Hektar, Proteste von 2020 bis 2021 insgesamt, Teilnehmende an Protesten von 2020 bis 2021 insgesamt, Erholungsfläche in Hektar, Schüler an Berufsbildenden Schulen, Förderschulen, Gymnasien, Mittelschulen und Oberschulen, Schuldenstand je Einwohner in Euro, Siedlungsfläche zusammen in Hektar, Siedlungs- und Verkehrsfläche in Hektar, Sport- und Erholungsfläche in Hektar, Straftaten, Steuereinnahmekraft je Einwohner in Euro und insgesamt, sozialversicherungspflichtig Beschäftigte, Tagebau, Gruppe, Steinbruch in Hektar, Verkehrsfläche in Hektar, Vereine gemäß Vereinsregister, Wohnbaufläche in Hektar, Wohnfläche in 1000 Quadratmeter, Wohnungen mit 1 bis 7 und mehr Wohnräumen, Wohngebäude insgesamt, Wohnungen je 1000 Einwohner und insgesamt)
The Six Country Immigrant Integration Comparative Survey (SCIICS)
No full textThe Six Country Immigrant Integration Comparative Survey (SCIICS) is a large-scale telephone survey conducted in 2008. The aim was to collect comparable data across European countries (the Netherlands, Germany, France, Belgium, Austria and Sweden) with different integration policies as well as variation on other variables to enable testing for contextual effects. SCIICS was designed to maximize cross-national data comparability by reducing sources of confounding variance. It employs a double-comparative design which looks at two immigrant groups (Turks and Moroccans) and a comparison group of natives from the six countries mentioned above. The immigrant target groups have been narrowed down to people who migrated in the guest-worker era (before 1975) and their children and grandchildren who were either born in the survey country or moved there before turning 18. To further increase comparability, half of the sample is subjected to an additional regional selection criterion having an origin in East- or Central Anatolian provinces in Turkey or the former Spanish protectorate in Morocco. The sample was drawn from online telephone directories using onomastic methods. Mobile phone numbers were included as much as possible. In total, nearly 9,000 completed surveys were collected (3,373 native; 3,344 Turkish origin; 2,204 Moroccan origin).The Six Country Immigrant Integration Comparative Survey (SCIICS) is a large-scale telephone survey conducted in 2008. The aim was to collect comparable data across European countries (the Netherlands, Germany, France, Belgium, Austria and Sweden) with different integration policies as well as variation on other variables to enable testing for contextual effects. SCIICS was designed to maximize cross-national data comparability by reducing sources of confounding variance. It employs a double-comparative design which looks at two immigrant groups (Turks and Moroccans) and a comparison group of natives from the six countries mentioned above. The immigrant target groups have been narrowed down to people who migrated in the guest-worker era (before 1975) and their children and grandchildren who were either born in the survey country or moved there before turning 18. To further increase comparability, half of the sample is subjected to an additional regional selection criterion having an origin in East- or Central Anatolian provinces in Turkey or the former Spanish protectorate in Morocco. The sample was drawn from online telephone directories using onomastic methods. Mobile phone numbers were included as much as possible. In total, nearly 9,000 completed surveys were collected (3,373 native; 3,344 Turkish origin; 2,204 Moroccan origin)
Religious Fundamentalism and Radicalization Survey
No full textThe "Religious Fundamentalism and Radicalization Survey (RFRS)" is a large-scale cross-sectional survey conducted among Muslims, Christians, Jews, and non-believers in Cyprus, Germany, Israel, Kenya, Lebanon, the Palestinian territories, Turkey, and the USA. The survey is designed specifically to test hypotheses related to determinants of religious radicalization. It includes a broad range of variables concerning religiosity, religious knowledge, and fundamentalism, as well as a survey experiment concerning the effect of religious scripture on religious violence legitimation. The data collection in Cyprus, Germany, Israel, Kenya, Lebanon, Palestine, and Turkey was funded by the WZB Berlin Social Science Center, whereas the data collection in the USA was funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (#435-2012-0922). The fieldwork for the survey took place between November 2016 and June 2017. The data set currently only includes the variables used in the following publications: Kanol, Eylem (2021): Explaining Unfavorable Attitudes Toward Religious Out-Groups Among Three Major Religions. In: Journal for the Scientific Study of Religion. Early view articles. DOI: https://doi.org/10.1111/jssr.12725 Koopmans, Ruud; Kanol, Eylem; Stolle, Dietlind (2021): Scriptural legitimation and the mobilisation of support for religious violence: Experimental evidence across three religions and seven countries. In: Journal of Ethnic and Migration Studies 47 (7), pp. 1498-1516. DOI: https://doi.org/10.1080/1369183X.2020.1822158 Kanol, Eylem (2024): Who Supports Jihadi Foreign Fighters in Syria and Iraq? Assessing the Role of Religion- and Grievance-based Explanations. In: Behavioral Sciences of Terrorism and Political Aggression. DOI: https://doi.org/10.1080/19434472.2024.2306872
Analyses of other parts of the data set are ongoing. Once these are completed, the entire data set will be made publicly available.The "Religious Fundamentalism and Radicalization Survey (RFRS)" is a large-scale cross-sectional survey conducted among Muslims, Christians, Jews, and non-believers in Cyprus, Germany, Israel, Kenya, Lebanon, the Palestinian territories, Turkey, and the USA. The survey is designed specifically to test hypotheses related to determinants of religious radicalization. It includes a broad range of variables concerning religiosity, religious knowledge, and fundamentalism, as well as a survey experiment concerning the effect of religious scripture on religious violence legitimation. The data collection in Cyprus, Germany, Israel, Kenya, Lebanon, Palestine, and Turkey was funded by the WZB Berlin Social Science Center, whereas the data collection in the USA was funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (#435-2012-0922). The fieldwork for the survey took place between November 2016 and June 2017. The data set currently only includes the variables used in the following publications: Kanol, Eylem (2021): Explaining Unfavorable Attitudes Toward Religious Out-Groups Among Three Major Religions. In: Journal for the Scientific Study of Religion. Early view articles. DOI: https://doi.org/10.1111/jssr.12725 Koopmans, Ruud; Kanol, Eylem; Stolle, Dietlind (2021): Scriptural legitimation and the mobilisation of support for religious violence: Experimental evidence across three religions and seven countries. In: Journal of Ethnic and Migration Studies 47 (7), pp. 1498-1516. DOI: https://doi.org/10.1080/1369183X.2020.1822158 Kanol, Eylem (2024): Who Supports Jihadi Foreign Fighters in Syria and Iraq? Assessing the Role of Religion- and Grievance-based Explanations. In: Behavioral Sciences of Terrorism and Political Aggression. DOI: https://doi.org/10.1080/19434472.2024.2306872
Analyses of other parts of the data set are ongoing. Once these are completed, the entire data set will be made publicly available
Replikationsmaterialien: Signalwirkung von Bildungskarrieren f\ufcr die Einm\ufcndungschancen in eine duale Ausbildung
No full textMithilfe der Experimentaldaten ist es möglich verschiedene Fragestellungen zur Arbeitsmarktwirkung askriptiver, kognitiver und non-kognitiver Signale zu untersuchen. Das diskrete Choice-Experiment (Vignettenexperiment) wurde mit Personalrekrutierenden (n=2.192) durchgeführt, die über Rekrutierungsexpertise in min. einem von 20 Ausbildungsberufen verfügen. Kern der Studie sind Szenarien mit jeweils 3 fiktiven Bewerber*innenprofilen (n*v=19.221). Die Probanden wurden gebeten das vielversprechendste Profil zu einem Vorstellungsgespräch für eine duale Berufsausbildung auszuwählen.
Insgesamt wurden 5 Vignettenmerkmale experimentell variiert. Die Experimentalfaktoren sind:
- Geschlecht
- Migrationshintergrund
- Schulabschlüsse und Schularten
- Durchschnittsnote
- AlterMithilfe der Experimentaldaten ist es möglich verschiedene Fragestellungen zur Arbeitsmarktwirkung askriptiver, kognitiver und non-kognitiver Signale zu untersuchen. Das diskrete Choice-Experiment (Vignettenexperiment) wurde mit Personalrekrutierenden (n=2.192) durchgeführt, die über Rekrutierungsexpertise in min. einem von 20 Ausbildungsberufen verfügen. Kern der Studie sind Szenarien mit jeweils 3 fiktiven Bewerber*innenprofilen (n*v=19.221). Die Probanden wurden gebeten das vielversprechendste Profil zu einem Vorstellungsgespräch für eine duale Berufsausbildung auszuwählen.
Insgesamt wurden 5 Vignettenmerkmale experimentell variiert. Die Experimentalfaktoren sind:
- Geschlecht
- Migrationshintergrund
- Schulabschlüsse und Schularten
- Durchschnittsnote
- Alte
Replication Data "Positive peace, negative peace: How norms relate to different dimensions of peace"
No full textNorms play a pivotal role in fostering peace. Yet, there is a dearth of compara-
tive empirical studies testing which norms exhibit the strongest connection.
Moreover, peace is usually only measured in terms of the absence of violent
conflict, neglecting its positive dimensions. This article uses fresh data from the
World Values Survey to assess how different norms correlate with negative and
positive measures of peace. It confirms that societal endorsement of democ-
racy, tolerance, and gender equality significantly correlate with reduced violent
conflict. However, only gender equality also correlates with interpersonal trust
as a key indicator of positive peace.Norms play a pivotal role in fostering peace. Yet, there is a dearth of compara-
tive empirical studies testing which norms exhibit the strongest connection.
Moreover, peace is usually only measured in terms of the absence of violent
conflict, neglecting its positive dimensions. This article uses fresh data from the
World Values Survey to assess how different norms correlate with negative and
positive measures of peace. It confirms that societal endorsement of democ-
racy, tolerance, and gender equality significantly correlate with reduced violent
conflict. However, only gender equality also correlates with interpersonal trust
as a key indicator of positive peace
Replication data for: Between Urgency and Data Quality: Assessing the FAIRness of Data in Social Science Research on the COVID-19 Pandemic
No full textBalancing speed and quality during crises pose challenges for ensuring the value and utility of data in social science research. The COVID-19 pandemic in particular underscores the need for high-quality data and rapid dissemination. Given the importance of behavioral measures and compliance with measures to contain the pandemic, social science research has played a key role for policymaking during this global crisis.
This study addresses two key research questions: How FAIR (findable, accessible, interoperable, and reusable) are social science data on the COVID-19 pandemic? Which study features are related to the level of FAIRness scores of datasets? We assess the FAIRness of n=1,131 articles, retrieved through a keyword search in the Web of Science database, employing both automated and manual coding methods. Our study inclusion criteria encompass empirical studies on the COVID-19 pandemic published between 2019-2023 with a social science focus and explicit reference to the underlying dataset(s). Our analysis of n=45 datasets reveals substantial differences in FAIRness for different types of research on the COVID-19 pandemic. The overall FAIRness of data is acceptable, although particularly Reusability scores fall short, in both the manual and the automatic assessment. Further, articles explicitly linked to the Social Science concept in the OpenAlex database exhibit a higher mean overall FAIRness value. Based on these results, we derive recommendations for balancing ethical obligations and the potential tradeoff between speed and data (sharing) quality in social-scientific crisis research.
The replication data contains the manual and automatic coded values for FAIR criteria and the complete code to re-produce the results for the article.Balancing speed and quality during crises pose challenges for ensuring the value and utility of data in social science research. The COVID-19 pandemic in particular underscores the need for high-quality data and rapid dissemination. Given the importance of behavioral measures and compliance with measures to contain the pandemic, social science research has played a key role for policymaking during this global crisis.
This study addresses two key research questions: How FAIR (findable, accessible, interoperable, and reusable) are social science data on the COVID-19 pandemic? Which study features are related to the level of FAIRness scores of datasets? We assess the FAIRness of n=1,131 articles, retrieved through a keyword search in the Web of Science database, employing both automated and manual coding methods. Our study inclusion criteria encompass empirical studies on the COVID-19 pandemic published between 2019-2023 with a social science focus and explicit reference to the underlying dataset(s). Our analysis of n=45 datasets reveals substantial differences in FAIRness for different types of research on the COVID-19 pandemic. The overall FAIRness of data is acceptable, although particularly Reusability scores fall short, in both the manual and the automatic assessment. Further, articles explicitly linked to the Social Science concept in the OpenAlex database exhibit a higher mean overall FAIRness value. Based on these results, we derive recommendations for balancing ethical obligations and the potential tradeoff between speed and data (sharing) quality in social-scientific crisis research.
The replication data contains the manual and automatic coded values for FAIR criteria and the complete code to re-produce the results for the article
Aufbereitungssyntaxen - HETUS 2010 & ZVE 2012/13 (Partnerschaft und Zeitverwendung)
No full textDie hier veröffentlichten Syntaxen entstanden im DFG-Projekt "Partnerschaft und Zeitverwendung – die Gestaltung von Partnerschaft" sowie dem Folgeprojekt “Partnerschaft und Zeitverwendung – die Gestaltung von Partnerschaft im zeitlichen und internationalen Vergleich“ von Prof. Johannes Kopp & Prof. Thomas Klein (Projektnummer: 432222976).
Ziel des Projekts war die empirische Analyse des täglichen Lebens in Beziehungen in Deutschland (Erste Projektphase) sowie im europäischen Vergleich (Zweite Projektphase). Damit einher geht die Erschließung zweier zentraler Zeitverwendungserhebungen für die Familiensoziologie, für die die Syntaxen nun vorliegen: die Zeitverwendungserhebung (ZVE) 2012/13 des Statistischen Bundesamts sowie die Daten der Harmonised European Time Use Surveys (HETUS 2010). Letztere umfasst die Paardaten für die folgenden 12 Länder
Belgien, Estland, Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Italien, Polen, Rumänien, Spanien, Serbien und Großbritannien.
Beide Datensätze werden nur auf Antrag bei DESTATIS (ZVE) bzw. bei EUROSTAT (HETUS) zur Verfügung gestellt. Die hier präsentierten Syntaxfiles erlauben dann aber eine schnelle Datenaufbereitung für alle verfügbaren Paare mit gemeinsamen Haushalt, um familiensoziologische Analysen zur Zeitverwendung zu erstellen.
Die Aufbereitung in der Syntax umfasst das Einlesen der von DESTATIS und EUROSTAT zur Verfügung gestellten Originaldaten, der Identifikation von Paarhaushalten, das Zusammenspielen der Tagebuch-, sozioökonomischen Individual- sowie Haushaltsdaten auf Haushalts (bzw. Paar) und Tageebene.
Zentrale gebildete Variablen sind individual- und paarspezifische sozioökonomische Faktoren wie Alter, Bildung, Einkommen, Erwerbsstatus sowie die Präsenz von Kinder im Haushalt. Darüber hinaus werden Summen der Zeit mit dem Partner (sowohl exklusiv, d.h. nur mit dem Partner als auch nicht-exklusiv, d.h. mit weiteren bekannten Personen) gebildet. Zusätzlich werden Summen derjenigen Zeiten erstellt, die in bezahlter und unbezahlter Arbeit und mit Schlaf verbracht werden.
Die Datenaufbereitung für die ZVE 2012/13 liegt für SAS und R vor, die Aufbereitungssyntax für die HETUS-Daten liegt nur für R vor.Die hier veröffentlichten Syntaxen entstanden im DFG-Projekt "Partnerschaft und Zeitverwendung – die Gestaltung von Partnerschaft" sowie dem Folgeprojekt “Partnerschaft und Zeitverwendung – die Gestaltung von Partnerschaft im zeitlichen und internationalen Vergleich“ von Prof. Johannes Kopp & Prof. Thomas Klein (Projektnummer: 432222976).
Ziel des Projekts war die empirische Analyse des täglichen Lebens in Beziehungen in Deutschland (Erste Projektphase) sowie im europäischen Vergleich (Zweite Projektphase). Damit einher geht die Erschließung zweier zentraler Zeitverwendungserhebungen für die Familiensoziologie, für die die Syntaxen nun vorliegen: die Zeitverwendungserhebung (ZVE) 2012/13 des Statistischen Bundesamts sowie die Daten der Harmonised European Time Use Surveys (HETUS 2010). Letztere umfasst die Paardaten für die folgenden 12 Länder
Belgien, Estland, Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Italien, Polen, Rumänien, Spanien, Serbien und Großbritannien.
Beide Datensätze werden nur auf Antrag bei DESTATIS (ZVE) bzw. bei EUROSTAT (HETUS) zur Verfügung gestellt. Die hier präsentierten Syntaxfiles erlauben dann aber eine schnelle Datenaufbereitung für alle verfügbaren Paare mit gemeinsamen Haushalt, um familiensoziologische Analysen zur Zeitverwendung zu erstellen.
Die Aufbereitung in der Syntax umfasst das Einlesen der von DESTATIS und EUROSTAT zur Verfügung gestellten Originaldaten, der Identifikation von Paarhaushalten, das Zusammenspielen der Tagebuch-, sozioökonomischen Individual- sowie Haushaltsdaten auf Haushalts (bzw. Paar) und Tageebene.
Zentrale gebildete Variablen sind individual- und paarspezifische sozioökonomische Faktoren wie Alter, Bildung, Einkommen, Erwerbsstatus sowie die Präsenz von Kinder im Haushalt. Darüber hinaus werden Summen der Zeit mit dem Partner (sowohl exklusiv, d.h. nur mit dem Partner als auch nicht-exklusiv, d.h. mit weiteren bekannten Personen) gebildet. Zusätzlich werden Summen derjenigen Zeiten erstellt, die in bezahlter und unbezahlter Arbeit und mit Schlaf verbracht werden.
Die Datenaufbereitung für die ZVE 2012/13 liegt für SAS und R vor, die Aufbereitungssyntax für die HETUS-Daten liegt nur für R vor
An archive of Twitter/X's policies for Tweet redistribution 2006-2023
No full textPlease check the version history of the study. This will take you to the latest version of the data set.
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When researchers publish results based on the analysis of Tweets, good practice requires sharing the Tweets (or Tweet IDs) to enable reproducibility of the results. What may or may not be shared depends on the Twitter/X terms for the redistribution of the platform’s content. As a complete archive of these terms is currently not easily accessible, we used The Internet Archive's Wayback Machine to gather all documents from Twitter/X that detail the terms and conditions for content redistribution, in effect between 2006 and November 2023. This archive of .html files allows researchers who collected Twitter/X content in the past and are now considering sharing this content to determine the regulation in effect at the time of Tweet collection.
Python scripts and a list of URLs are also provided, which can be used to replicate the creation of the .html files published here.Please check the version history of the study. This will take you to the latest version of the data set.
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When researchers publish results based on the analysis of Tweets, good practice requires sharing the Tweets (or Tweet IDs) to enable reproducibility of the results. What may or may not be shared depends on the Twitter/X terms for the redistribution of the platform’s content. As a complete archive of these terms is currently not easily accessible, we used The Internet Archive's Wayback Machine to gather all documents from Twitter/X that detail the terms and conditions for content redistribution, in effect between 2006 and November 2023. This archive of .html files allows researchers who collected Twitter/X content in the past and are now considering sharing this content to determine the regulation in effect at the time of Tweet collection.
Python scripts and a list of URLs are also provided, which can be used to replicate the creation of the .html files published here
Ethnic Power Relations - Organizations (EPR-O) Dataset (Version 2.0)
No full textData and codebook for the updated EPR-O data. It includes 86 countries covering the years from 1946 to 2019 or 2000 - 2019 for the additional countries.
The original EPR-Organizations dataset (see Supplementary Material at https://doi.org/10.1177/0022002721996436 ) includes 40 countries covering the years from
1946 to 2013. We extend this data in two ways:
1. We expand the time coverage for previously coded countries for the years 2014 - 2019
2. We add new countries with a temporal coverage of the years from 2000 - 2019
For more information on the dataset consider the cited sources as well as the codebook.
Please cite the following sources when using the dataset:
Vogt, M., Gleditsch, K. S., & Cederman, L.-E. (2021). From Claims to Violence: Signaling, Outbidding, and Escalation in Ethnic Conflict. Journal of Conflict Resolution, 65(7-8), 1278-1307. https://doi.org/10.1177/0022002721996436
Gremler, F., Vogt, M. & Weidmann, N. B. (2024). Intra-Ethnic Divisions and Disagreement Over Self-Determination Demands in Ethnic Movements. Political Science Research and Methods (forthcoming).Data and codebook for the updated EPR-O data. It includes 86 countries covering the years from 1946 to 2019 or 2000 - 2019 for the additional countries.
The original EPR-Organizations dataset (see Supplementary Material at https://doi.org/10.1177/0022002721996436 ) includes 40 countries covering the years from
1946 to 2013. We extend this data in two ways:
1. We expand the time coverage for previously coded countries for the years 2014 - 2019
2. We add new countries with a temporal coverage of the years from 2000 - 2019
For more information on the dataset consider the cited sources as well as the codebook.
Please cite the following sources when using the dataset:
Vogt, M., Gleditsch, K. S., & Cederman, L.-E. (2021). From Claims to Violence: Signaling, Outbidding, and Escalation in Ethnic Conflict. Journal of Conflict Resolution, 65(7-8), 1278-1307. https://doi.org/10.1177/0022002721996436
Gremler, F., Vogt, M. & Weidmann, N. B. (2024). Intra-Ethnic Divisions and Disagreement Over Self-Determination Demands in Ethnic Movements. Political Science Research and Methods (forthcoming)