Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas)
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Dados de replicação para: internações e óbitos por causas respiratórias e focos de queimadas no estado de São Paulo entre 2008 e 2023
No full textO conjunto de dados reúne informações utilizadas para analisar a relação entre focos de queimadas, internações e óbitos por causas respiratórias no estado de São Paulo, no período de 2008 a 2023. A unidade de análise corresponde aos 17 Departamentos Regionais de Saúde (DRS), totalizando 16 anos de observações anuais agregadas.
A variável focos de queimadas foi obtida do Banco de Dados de Queimadas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (BDQueimadas/INPE), considerando registros detectados por múltiplos satélites. As variáveis internações por causas respiratórias e óbitos por causas respiratórias foram extraídas, respectivamente, do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) e do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), com base em categorias selecionadas da Classificação Internacional de Doenças (CID-10). Informações populacionais utilizadas para o cálculo de coeficientes foram obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
Trata-se de um conjunto de dados secundários, observacionais e agregados, sem identificação individual, estruturado para permitir análises descritivas, temporais e espaciais das variáveis ambientais e de saúde ao longo da série histórica
BiomassSupply-ABM: Monte Carlo simulations and Tobit Regression outputs (v1)
No full textThis dataset compiles the complete results of one hundred Monte Carlo simulations generated by the BiomassSupply-ABM, an agent-based model developed to analyze the dynamics of residual agricultural biomass supply for advanced biofuel production. The model incorporates multiple sources of uncertainty (such as ethanol price volatility and seasonality), agent heterogeneity (including supplier types, cost curves, distances, and biomass quality), and alternative land-structure configurations.
The repository contains two main groups of outputs: (i) descriptive statistics from the Monte Carlo simulations and (ii) econometric results estimated through Tobit models.
The Monte Carlo outputs are organized into four analytical objects of the model — market, farmers, demand, and supply — each containing the variables generated across the five experiments conducted under different land-structure scenarios. These files include productive, financial, behavioral, and price-related indicators, enabling analysis of market evolution, supplier decision-making, and the interactions shaping aggregate supply and demand.
The econometric results derived from the Tobit model are provided in separate files, including full estimates, parameters, standard errors, significance levels, and goodness-of-fit measures. The incorporation of the Tobit estimation stage represented an incremental and essential step in the evolution of the model, allowing for empirical validation of causal relationships suggested by the simulations and strengthening the analytical robustness of the ABM. This component contributed to assessing behavioral patterns, testing hypotheses related to agent heterogeneity, and deepening the understanding of the mechanisms structuring the biomass market
Input-aware heuristic with high-level synthesis of approximate hardware
No full textThis repository provides the experimental dataset and supporting files generated for an input-aware approximate computing framework targeting HLS-based accelerators. The data were produced using an approach that maps accelerator operators, such as adders and multipliers, to a library of precharacterized approximate components in order to reduce hardware resource utilization while controlling output errors.
Applications were executed with representative training inputs, and candidate approximate designs were selected using a combined metric of output error and estimated resource usage. The dataset includes results for image processing and CNN workloads, showing that the approach can reduce LUT and FF usage by up to 55% for less than 25% output degradation, and achieve similar savings for a CNN model with less than 0.8% accuracy degradation.
The repository contains application source code, configuration files, datasets, Jupyter notebooks, and component characterization data. For each application, the corresponding folder includes setup files, training and testing datasets, error evaluation scripts, hardware source code templates for Vitis, and a CSV file with component features related to error and LUT+FF utilization
Metabolomic dataset from plasma samples of benign prostatic hyperplasia patients analyzed by LC-HRMS and GC-MS
No full textEste conjunto de dados compreende metadados clínicos e dados metabolômicos não direcionados de amostras de plasma de pacientes com Hiperplasia Prostática Benigna (HPB). O perfil metabólico foi realizado utilizando uma abordagem integrada multiplataforma, incluindo quatro métodos analíticos de LC-HRMS e análises complementares de GC-MS para maximizar a cobertura do metaboloma. A coleção inclui arquivos brutos de espectrometria de massa, tabelas de características processadas e matrizes prontas para análise, utilizadas em análises estatísticas multivariadas. O conjunto de dados oferece suporte à reprodutibilidade, reanálise de dados e futuras investigações sobre alterações metabólicas e descoberta de biomarcadores associados à HPB
Dados relativos ao tipo de participação atribuída à atores locais em Geoparques Mundiais da UNESCO
No full textOs dados correspondem à categorização do grau de participação de atores locais nos Geoparques Mundiais da UNESCO de acordo com uma adaptação da escada da participação. O conjunto de dados foi coletado através de revisão sistemática da literatura e categorizados utilizando Natural Language Programming. Para maiores informações sobre análise e coleta dos dados, que podem ser sensíveis, contatar os autores
Avaliação do aleitamento materno em recém-nascidos com síndrome de down
No full textEstudo observacional e retrospectivo (2019-2024) baseado na revisão de prontuários de 47 crianças com Síndrome de Down internadas da unidade neonatal do CAISM/Unicamp
Dataset associated with the thesis "Assinaturas transcriptômicas de Leishmania amazonensis parasitando diferentes células hospedeiras"
No full textTranscriptomic data of axenic amastigotes and different host cells (BMDM macrophages and 3T3-L1 fibroblasts) infected with Leishmania amazonensis PH8 amastigotes
Avaliação subjetiva do diagnóstico do defeito ósseo peri-implantar: gabarito, respostas dos avaliadores e aleatorização dos volumes de imagem na avaliação inicial e reavaliação
No full textNa Aba 1 da planilha do Excel encontra-se o gabarito, que apresenta a numeração das costelas catalogadas na coluna 1 e a indicação da presença ou ausência de defeito ósseo peri-implantar na coluna 2, sendo 1 correspondente à presença de defeito e 0 à ausência. Na coluna 3, é informada a utilização da ferramenta de redução de artefatos metálicos (MAR), em que 1 indica “sim” e 0 indica “não”. Na coluna 4, consta a localização do implante adjacente em relação ao campo de visão (FOV): endo corresponde à endomassa, ou seja, dois implantes dentro do campo de visão; e exo corresponde à exomassa, isto é, apenas um implante dentro do campo de visão da TCFC. Na coluna de aleatorização, estão listados os volumes que foram renomeados para serem enviados aos avaliadores.
Na Aba 2, são apresentadas as mesmas informações da Aba 1, porém organizadas de acordo com a ordem da aleatorização e na sequência em que os volumes foram avaliados pelos avaliadores.
Na Aba 3, as colunas 1 a 5 apresentam o gabarito da avaliação. Nas colunas correspondentes aos avaliadores, estão registradas as respostas dos cinco avaliadores do estudo. As avaliações foram realizadas por meio de uma escala de cinco pontos, na qual: 1 = ausência de defeito ósseo peri-implantar; 2 = provável ausência; 3 = incerteza; 4 = provável presença; 5 = presença de defeito ósseo peri-implantar. Cada costela foi avaliada considerando os seguintes fatores: face do implante (mesial, distal, vestibular ou lingual), presença ou ausência do defeito, uso da ferramenta MAR e posição do implante adjacente.
Na Aba 4, encontra-se a planilha do gabarito da reavaliação já aleatorizada, na qual 30% da amostra foi selecionada para nova avaliação, com o objetivo de calcular o coeficiente kappa intraexaminador. Os volumes de imagem foram aleatorizados e encaminhados aos avaliadores para análise. A coluna 6 (aleatorização inicial) corresponde aos volumes de imagem correspondente utilizados na avaliação inicial.
Na última aba, observa-se que as colunas 1 e 2 correspondem aos volumes dos exames da avaliação inicial e da reavaliação, respectivamente. A coluna 3 indica as faces avaliadas em cada exame, ou seja, cada exame foi analisado nas quatro faces: mesial, distal, vestibular e lingual. Nas colunas seguintes, estão registradas as respostas de cada avaliador, obtidas por meio da escala de cinco pontos, para cada exame, tanto na avaliação inicial quanto na reavaliação
Characterization zein and chitosan-based films with added oregano and thyme essential oils
No full textThis dataset comprises raw data obtained from experimental analyses conducted to characterize films incorporated with essential oils. The files include measurements of thickness, density, water vapor permeability, moisture content, solubility, and mechanical properties. Additionally, the dataset provides results from scanning electron microscopy (SEM) and microbiological analyses, aimed at evaluating the films’ potential application as antifungal agents against Aspergillus niger, Aspergillus flavus, and Penicillium roqueforti
Replication data for: SN1987A neutrino burst: limits on flavor conversion
No full textData for replicating the analysis done in: Dedin Neto, P., Santos, M. V. d., de Holanda, P. C. & Kemp, E. SN1987A neutrino burst: limits on flavor conversion. Eur. Phys. J. C 83, 459 (2023). 2301.11407