Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas)
Not a member yet
1611 research outputs found
Sort by
Dados respectivos às tecnologias de vigilância e segurança pública na região metropolitana de Campinas
No full textOs dados estão categorizados em Excel em 5 principais abas. A primeira aba contém os principais artigos que foram lidos e que deram embasamento teórico-científico a dissertação. A segunda aba abrange os dados traduzidos em gráficos ou tabelados, filtrados através do site da Secretaria de Segurança Pública de São Paulo (SSP-SP) com base nos últimos cinco anos (roubos, furtos homicídios e roubo e furto de veículos), dados populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e dados dos Portais Municipais, possibilitando tabelar e compilar informações quali-quanti, Programas de Vigilância e Segurança Pública que estão ativos nos municípios da Região Metropolitana de Campinas (RMC), tipo de tecnologia, dentre outras categorias.
Dando prosseguimento, a terceira subcategoria abarca os dados das leis orçamentárias anuais (LOA) das cidades da RMC, também com base nos últimos anos. Com isso, foi possível analisar as secretarias municipais que mais recebem recursos, quais diminuíram e fazer outras análises e comparações explicitadas na dissertação - especificamente no capítulo 3. Já a quarta aba, registra os dados das obras que foram lidas sobre inteligência artificial no Brasil e sua relação com a legislação, tendo como foco textos disponibilizados no sistema SBU da Unicamp. Por fim, a quinta aba registra algumas obras sobre a temática do neoliberalismo - tópico abordado no segundo capítulo
Quais são os limites éticos da utilização da inteligência artificial e machine learning nas áreas de marketing no contexto contemporâneo brasileiro?
No full textEstas são as respostas de um questionário elaborado e executado em 2024 pela estudante Débora Dias Panicachi, aluna do curso de Mestrado em Administração da Faculdade de Ciências Aplicadas da Unicamp, orientada pelo Professor Doutor Eric David Cohen. Este levantamento de dados tem como objetivo analisar o comportamento dos consumidores diante das novas tecnologias e como se aplicam ao setor de marketing para dispositivos móveis os princípios éticos e a privacidade de informações. Esta pesquisa foi desenvolvida durante a participação dos autores na Meta 7 - IA para Marketing, no H.IAAC - Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas, com apoio do Ministéri
Autolesão não suicida e aspectos identitários: pertencimento, vida digital e uso de substâncias
No full textTrata-se de questionário para investigar o perfil sociodemográfico, identitário, saúde física e mental de estudantes de graduação. O questionário é composto por alguns instrumentos padronizados e validados para uso no Brasil e também por perguntas inéditas elaboradas pelos autores da pesquisa. Por esse motivo, os documentos não serão compartilhados
Operação otimizada de um sistema de geração on-grid via Excel
No full textPlanilha que determina o fluxo ótimo de potência numa residência on-grid em Campinas, em 3 cenários diferentes de geração de energia (dia nublado, dia com nuvens esparsas e dia ensolarado) e 3 cenários de tarifação (convencional, branca e marrom). Foi utilizado o plug-in Solver do Excel
Dados hidrológicos, meteorológicos e imagens de satélite para modelagem de vazão na Bacia do Tietê (2022–2024)
No full textEste dataset reúne dados hidrológicos, meteorológicos e imagens de satélite utilizados na pesquisa de modelagem de vazão da Bacia do Tietê entre 2022 e 2024.
Os dados incluem séries históricas de vazão observada de três postos hidrológicos do DAEE (Invernada Recreio – IVR, Gavião Peixoto – GAP e Fazenda São Benedito – FSB), variáveis meteorológicas obtidas no INMET (precipitação, temperatura, umidade, pressão atmosférica, radiação global e vento) e imagens do satélite GOES‑16, Banda 5 (Near‑IR), registradas diariamente nos horários de 10h, 12h, 14h e 16h.
O conjunto foi estruturado para possibilitar a modelagem hidrológica com redes neurais profundas, incluindo ANN, LSTM, CNN, ResNet‑50 e Vision Transformer. Os dados foram pré‑processados para uso em modelos de aprendizado de máquina, incluindo limpeza, normalização, combinação de variáveis e criação de mosaicos de imagens (256 × 256 pixels) representando a evolução diária da cobertura atmosférica e superficial.
Para reprodutibilidade, os scripts completos de coleta, pré‑processamento, treinamento das redes neurais e cálculo dos índices de desempenho (PBIAS, NSE, RMSE, R² e KGE) estão disponibilizados no repositório GitHub do autor:
https://github.com/plzampieri/unicamp-repos
Devido ao grande volume de imagens do GOES‑16, este depósito contém apenas arquivos ilustrativos. Todas as imagens utilizadas no estudo podem ser automaticamente baixadas através do script Python fornecido no repositório, preservando a integridade do workflow e a rastreabilidade dos dados originais.
Este dataset pode ser utilizado por outros pesquisadores para estudos de previsão de vazão, modelagem hidrológica, integração de dados meteorológicos e de sensoriamento remoto, avaliação de arquiteturas de deep learning e análises relacionadas à gestão de recursos hídricos e operação de usinas hidrelétricas
Replication data containing the in situ FTIR files for: "Linking fundamentals and devices: evaluating low Pt Ag nanocatalysts in three electrode systems and operating glycerol AEM electrolyzers"
No full textReplication data containing the in situ FTIR files for: "Linking Fundamentals and Devices: Evaluating Low Pt Ag Nanocatalysts in Three Electrode Systems and Operating Glycerol AEM Electrolyzers" published in ACS Electrochemistry (https://doi.org/10.1021/acselectrochem.5c00366
Dados de testes de concentração gravimétrica de ouro aluvionar associado a soluções a partir da espécie Pau-de-balsa
No full textConjunto de dados de testes de concentração gravimétrica de ouro aluvionar associado a soluções a partir da espécie amazônica Pau-de-balsa com medidas de massa de minério, concentrados e rejeitos, teores utilizados para avaliar recuperação metalúrgica, recuperação mássica e razão de enriquecimento do processo. Contém também resultados de caracterização tecnológica de minério com dados sobre distribuição granulométrica, teores e massa específica.
Os dados não podem ser disponibilizados por questões de proteção intelectual. Para mais informações, contatar os responsáveis do depósito
Development of emulsions for the functionalization of zein and chitosan-based films with added oregano and thyme essential oils
No full textThis dataset comprises raw data obtained from experimental analyses carried out for the development of Pickering emulsions incorporated with essential oil. The files include data on the zeta potential of biopolymers and formulated emulsions, the rheological properties of the resulting emulsions, as well as droplet size and volume distribution. In addition, the dataset provides information on the microscopic characteristics of the emulsions and microbiological analysis results, aiming to evaluate their potential application as an antifungal agent against Penicillium roqueforti
Prevenção de quedas em crianças e adolescentes
No full textO conjunto de dados de pesquisa a ser depositado tem como finalidade documentar e disponibilizar as evidências utilizadas na construção e validação do protocolo PROTEGE-KIDS, voltado à prevenção de quedas em crianças e adolescentes hospitalizados. A natureza dos dados é qualitativo-quantitativa, abrangendo informações provenientes da extração, análise e validação de intervenções identificadas na literatura científica e avaliadas por especialistas e profissionais da área da saúde
Integrated imaging and molecular biology dataset for the characterization of a putative anti-eukaryotic effector from the Xanthomonas citri type VI secretion system
No full textThis dataset comprises integrated quantitative and qualitative experimental data generated for the characterization of a putative anti-eukaryotic effector associated with the Type VI Secretion System (T6SS) of Xanthomonas citri subsp. citri. The data were obtained using a combination of molecular biology, biochemical, NGS, and imaging-based approaches, including blotting techniques, and microscopy.
Quantitative data include measurements such as area, time, signal intensity, and relative abundance of biological molecules, while qualitative data consist of microscopy images and experimental videos.
Experiments were conducted using the bacterial model X. citri subsp. citri and the eukaryotic model organisms Dictyostelium discoideum and Saccharomyces cerevisiae, enabling the assessment of effector activity across different biological systems. Whenever applicable, experiments were performed in biological triplicates to ensure statistical robustness.
Data acquisition was carried out using multi-user equipment from the Institute of Biology at the University of Campinas (IB-UNICAMP), with additional use of facilities like National Institute of Photonics Applied to Cell Biology (INFABiC), Laboratório Central de Tecnologias de Alto Desempenho em Ciências da Vida (LaCTAD), and NGS soluções genômicas. Metadata associated with the dataset include title, subject, author information, abstract, technical specifications of the equipment used, keywords, and persistent identifiers, following the DataCite Metadata Schema standard.
The dataset was stored in multiple file formats according to data type, including spreadsheets (XLS/XLSX), tabulated text files (TXT, CSV, TSV), image and video formats (JPEG, TIFF, PNG, MP4, WMV, OGV), and statistical analysis files (RData).
The data cannot be made available for intellectual property reasons. For more information, please contact those responsible