Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas)
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    1611 research outputs found

    Data for exploring explainable AI, contrastive and adversarial methods for weakly supervised semantic segmentation

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    This archive contains complementary data generated during the experiments presented in this thesis. Specifically, it includes: (i) pseudo segmentation masks produced by the P-NOC framework; (ii) pseudo saliency proposals generated by the C²AM-H method; and (iii) segmentation predictions obtained during the verification stage using a DeepLabV3+ model trained with the corresponding pseudo segmentation masks for both Pascal VOC 2012 and MS COCO 2014 datasets. In addition, the same categories of data are provided for the CSRM framework, including its pseudo-labels and resulting segmentation proposals. These artifacts are released to support reproducibility, qualitative inspection, and further analysis of the weakly supervised learning pipelines investigated in this work

    Replication data containing electrochemical results files for: "P-block elements activate pt surfaces for the electrooxidation of alcohols and polyols when promoting the −OH formation"

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    Replication data containing only the cyclic voltammetry results using ethanol, erythritol and ethylene-glycol used in the article "P-Block Elements Activate Pt Surfaces for the Electrooxidation of Alcohols and Polyols When Promoting the −OH formation" published in ACS Catalysis https://doi.org/10.1021/acscatal.4c0244

    Replication Data for: resultados gerados com a proposta do método LEGA25

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    Este conjunto de dados reúne os resultados derivados de uma pesquisa de doutorado dedicada ao desenvolvimento e avaliação do método LEGA25 para orientar iniciativas de transformação digital centradas no humano em organizações que operam com processos críticos suportados por sistemas legados. A finalidade principal do dataset é fornecer evidências, insumos empíricos e artefatos metodológicos que sustentam a construção, aplicação e avaliação do método proposto, permitindo reuso, inspeção, comparação e replicação por outros pesquisadores e profissionais da área. A natureza dos dados é mista, integrando: - Materiais qualitativos, como sínteses de entrevistas, observações de campo e análises temáticas; - Materiais técnicos e artefatos produzidos ao longo das etapas do método, incluindo modelos, proposta de solução técnica, protótipos e lições aprendidas; - Resultados de avaliações obtidas durante o projeto piloto; - Versões intermediárias e finais do método LEGA25, com suas fases e etapas. O escopo do conjunto de dados contempla as fases da investigação — desde a caracterização do contexto organizacional estudado até a consolidação do método avaliado — cobrindo uma organização participante, do setor de serviços de telecomunicações. Não são apresentados dados sensíveis ou que possam comprometer confidencialidade organizacional, pois foram anonimados, agregados ou removidos conforme requisitos éticos e normativos

    Conceptual model of geomechanical facies in the Barra Velha Formation, northeastern Búzios Field, Brazil

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    Orthographic view of the 3D conceptual model depicting the spatial distribution of geomechanical facies within the Barra Velha Formation in the northeastern sector of the Búzios Field. The model, displayed with a 5× vertical exaggeration, highlights the relationship between GMFs and carbonate rock types (grain-size variability and evidence of subaerial exposure), as well as the main structural domains comprising shallow, slope, and bottom settings. The variation in Unconfined Compressive Strength (UCS) across the facies is indicated, illustrating its correlation with lake depth

    Enzyme activity tests

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    The objective of this stage is to study commercial enzymes. Specifically, the objective was to determine the need and feasibility of conditioning three commercial enzymes with different oils, and then to verify enzymatic activity using two distinct methods: synthesis/re-esterification activity and esterification activity. The results of the conditioning tests were analyzed using the free fatty acid content during the process. Activity tests were performed using esterification reactions, also verifying the free fatty acid content at the end

    Thermographic imaging of physiological transitions in mice during incremental exercise

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    Thermographic Imaging of Physiological Transitions in Mice During Incremental Exercise / Mice Run Thermography Dataset: This repository provides a complete data package related to mice running thermography. The package consists of four main items: a PDF description of the dataset, a CSV file containing the image metadata (REDU converts automatically to a tabular format), three random sample images, and the main ZIP file containing all the images. Dataset Content and Origin -- This repository contains a ZIP file holding the entire dataset and an accompanying CSV file detailing its metadata. The data consists of 31,818 thermographic images captured during incremental treadmill running tests. The tests were conducted on 11 "C57BL/6J" mice (120 days old) and were performed without electrical stimulus. Each recording was captured during an incremental running session where animals exercised until exhaustion. The data were collected at the Laboratory of Applied Sports Physiology (University of Campinas — Unicamp), following ethical approval protocol CEUA 4940-1/2018. Technical Specifications -- The dataset is provided in a single compressed file. The total of 31,818 entries are in JPEG format. Each file has a resolution of 360 x 306 pixels and an average size of approximately 30 KB. Experimental Setup -- - Species: *Mus musculus* (C57BL/6J, 120 days old) - Camera: FLIR One Pro (7.5–13 µm spectral range, 640×512 px) - Position: 28 cm above the treadmill - Treadmill stall dimensions: 9.1 cm width × 8 cm height × 18 cm length - Recording rate: 30 Hz - Location: Laboratory of Applied Sports Physiology — Unicamp Proposed Applications -- This dataset is designed to support the classification and modeling of physiological transitions between intensity domains through thermographic imagery, while also enabling a broad range of research and development applications — such as thermal image classification and segmentation, exercise physiology modeling, domain transition detection, and data augmentation with cross-species learning — without being limited to these examples

    Symmetry-based build-up com frequency-based search em PDGDM de proteínas

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    Os códigos disponibilizados pelos autores no GitHub geram progressivamente todos os arquivos e pastas utilizados na parte da pesquisa de doutorado referente ao SBBU (Symmetry-Based Build-Up) dotado da busca FBS (Frequency-Based Search). Contudo, como algumas dessas pastas ocupam uma quantidade significativa de memória — como a pasta que contém os arquivos baixados do PDB (Protein Data Bank), cujo tamanho totaliza 25 gigabytes — os autores decidiram disponibilizar no repositório do GitHub apenas a pasta que contém os dados dos segmentos proteicos, que constitui a informação necessária para efetivamente reproduzir o experimento. Além disso, no mesmo repositório, os autores fornecem um arquivo ".csv" que lista os IDs do PDB de todas as estruturas 3D de proteínas baixadas. Esse projeto no GitHub também disponibiliza a implementação em C++ do algoritmo SBBU, com buscas do tipo DFS e FBS, bem como os códigos em Python utilizados para gerar os gráficos da tese referentes ao SBBU-FBS

    AS7341 applications dataset

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    Data related to initial tests of the AS7341 multispectral sensor and its application on fluorescence sensing in Lab on a Chip devices

    Dados eye tracking de validação do Thorasim

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    Este conjunto de dados reúne informações coletadas durante o desenvolvimento e validação do simulador ThoraSim para treinamento em toracocentese guiada por ultrassom. Os dados foram obtidos a partir da participação de especialistas médicos e incluem métricas quantitativas de rastreamento ocular (eye-tracking), como número de fixações e revisitações visuais, organizadas por condição experimental (monitor e phantom) e por quadrantes do simulador. O conjunto também contempla dados qualitativos provenientes de respostas abertas de questionários aplicados aos especialistas, referentes à avaliação da estrutura física do simulador e ao seu potencial para treinamento. Todos os dados foram anonimizados e não contêm informações que permitam a identificação dos participantes. A metodologia detalhada de coleta, análise estatística e interpretação dos resultados encontra-se descrita no trabalho acadêmico associado a este conjunto de dados

    Dosimetria em modalidades de imagens avançadas da mama por simulação Monte Carlo

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    Nesse dataset há os dados da dissertação "Dosimetria em modalidades de imagens avançadas da mama por simulação Monte Carlo". Na pasta compactada "codigos_graficos", há os códigos utilizados para fazer as imagens da dissertação, junto com as imagens geradas e na pasta compactada "planilhas", há as planilhas com os dados obtidos nas simulações

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