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Multispecies Studies
Get PDF<p><em>Dieser Beitrag ist Teil der multimedialen Beitragsreihe #Kultur&BildungOnline #Diversitäten des Referats „Kultur und Bildung“ des Zentrums für Lehrerinnen- und Lehrerbildung Bamberg. Er ist entstanden im Rahmen des von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderten Projekts „DiKuLe: Digitale Kulturen der Lehre entwickeln“ an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. </em><em>Projektleitung/Herausgeber*innen der Beitragsreihe: Adrianna Hlukhovych, Dominik Herrmann, Konstantin Lindner, Sabine Vogt.</em></p>
Masterdatei der im Wortbildungs-Memory verwendeten Lexeme
No full text<p>Dieser Datensatz begleitet die beiden Publikationen</p><p>Birzer, Sandra und Andrea Steinbach. 2023a. Spielerisch Sprachbewusstheit entwickeln – ein Memory-Spiel zu Wortbildungsverfahren. <i>Slavische Sprachen unterrichten</i>, 1. S. 117-128. DOI: 10.20377/slavun-9 </p><p>Birzer, Sandra und Andrea Steinbach. 2023b. Spielerisch Sprachbewusstheit entwickeln – ein Memory-Spiel zu Wortbildungsverfahren: Materialsammlung mit Spielanleitung und -karten. <i>Slavische Sprachen unterrichten</i>, 1. S. 129-180. DOI: 10.20377/slavun-10 </p><p>Er enthält eine Übersicht über alle im Memory-Spiel verwendeten</p><ul><li>Substantive</li><li>die zur Bildung der Substantive verwendeten Derivationssuffixe</li><li>die motivierenden Lexeme</li></ul><p>und ihre korrekte Zuordnung und kann als Musterlösung für das Memory-Spiel verwendet werden.</p>
"DiLAMi - Digitale Logistik, Arbeitsstrukturen und Mitbestimmung": Interviewtranskripte
No full text<p><strong>1. Projektziele</strong></p><p>Die Digitalisierung hat mittlerweile flächendeckend Einzug in die Logistik, in Kurier-, Express- und Paketdienste sowie in den Straßengüterverkehr gehalten. Die Digitalisierung trifft in der Transportlogistik auf ein arbeits- und tarifpolitisch vergleichsweise schwieriges, teilweise prekäres Umfeld. Digitalisierung bietet für die Arbeitsform mobiler Fahrdienstleistung neue Arbeitsanforderungen und Qualifizierungschancen sowie Möglichkeiten zur Entkopplung des Lernens von einem konkreten Lernort. Sie birgt aber auch Gefahren einer neuen zeitlichen und kognitiven Belastung sowie einer permanenten Überwachung und Leistungskontrolle. Das Projekt fokussiert sich auf die Alltagspraxis von Berufskraftfahrern sowie Kurier- und Expressfahrern und stellt die Anwenderperspektive ständig mobil Arbeitender in den Mittelpunkt.</p><p><strong>2. Kontext</strong></p><p>Ein starker Digitalisierungsschub, die wirtschaftliche Dynamik, die Größe mit ca. 810.000 Kraftfahrern, aber auch die besonderen Belastungen der Beschäftigten machen die Transportlogistik zu einem wichtigen Forschungsfeld. IT-Technik wie GPS, LTE, RFID, neue Sensorik, kommunizierende Waren, Internet of Things (IoT), Big Data, Fahrzeuge, Lager- und Produktionssysteme sowie digitale Transportmanagementsysteme und Frachtvermittlungen liefern in Echtzeit Daten und Analysen. Sie erlauben eine hochflexible Distributionssteuerung, ständige Erreichbarkeit und Kontrolle. Massiver Wettbewerbsdruck, erhebliche Änderungen in den Branchenstrukturen, zeitlich und räumlich flexible Arbeit, vielfach gering qualifizierte Beschäftigte, hoher Migrationsanteil, geringe Löhne und Nachwuchsmangel stellen besondere Herausforderungen für technische und arbeitsorganisatorische Veränderungen, für qualifizierte und belastungsfreie Arbeit sowie insbesondere für eine wirksame Mitbestimmung dar.</p><p><strong>3. Fragestellung</strong></p><p>Das Ziel des Projektes war es, Voraussetzungen für die Verbesserung von Arbeitsbedingungen, Qualifizierung und Mitbestimmung zu identifizieren. Dies wurde mittels einer empirischen Bestandsaufnahme von Digitalisierungseinsatz, Unternehmens- und Arbeitsorganisation, Arbeits- und Qualifikationsanforderungen, Gefährdungspotentialen und Chancen sowie Mitbestimmungsformen in einem systematischen Vergleich zweier zentraler Arbeitskräftekategorien (Berufskraftfahrer, Kurierfahrer) herausgearbeitet. </p><p><strong>4. Untersuchungsmethoden</strong></p><p>Es wurden eigene qualitative empirische Erhebungen durchgeführt:</p><ul><li>Zu den branchenspezifischen Entwicklungslinien der Digitalisierung wurden qualitative Experteninterviews mit Technikentwicklern und -herstellern, bei Weiterbildungsanbietern, mit Gewerkschaftern und Logistikverbänden geführt (n=12)</li><li>Im Zentrum der qualitativen Erhebungen stehen umfassende qualitative Betriebsfallstudien in zwei Unternehmen. In einer Systemspedition und einem Anbieter von Teil- und Komplettladungsverkehr werden technisch, organisatorisch und personalpolitisch Verantwortliche, Betriebsräte sowie Mitarbeiter befragt. (n=14)</li></ul><p><strong>5. Team und Förderung</strong></p><p>Prof. Dr. Olaf Struck, Pauline Schneider, Dr. Franziska Ganesch, Dr. Eike Windscheid, Dr. Stefanie Lünsmann-Schmidt</p><p>Dr. Klaus Schmierl (ISF München)</p><p>Gefördert durch die Hans-Böckler-Stiftung (Projektnummer 2018-380-1)</p><p><strong>6. Laufzeit</strong></p><p>09/2018-02/2022</p>
Classification and Class Search Using Voting Techniques (Dataset)
No full text<p>This repository contains two collections for the evaluation of class-based search from the dissertation <i>Classification and Class Search Using Voting Techniques</i>. </p><p>These two extracts of the Aminer collection serve as the basis for evaluations in Chapter 5 and Section 5.5.3. In addition to the collection, each compressed file contains a text file of the same name that describes the database recovery and the resulting tables.</p>
WOWA — The Word Order in Western Asia Corpus
No full text<p><strong>WOWA</strong> (Word Order in Western Asia) is an open-access collection of transcribed and annotated spoken texts from 41 languages spoken across a region loosely referred to as Western Asia. Most texts are spontaneous (i.e. unscripted) narrative monologues such as oral history and traditional tales. The languages selected are generally under-researched, non-standardized minority languages, which reflect the long-term linguistic diversity of the region more faithfully than the currently dominant written official languages (Turkish, Arabic, and Persian).</p>
<p>The collection includes original text sources for all languages, and sound files for a large subset. WOWA was designed to investigate areal effects in word order, in particular in the post-predicate domain. The main results of have been published in <a href="https://langsci-press.org/catalog/book/395">Haig et al. (2024)</a>. For further details and references, please consult the README file included in the archive.</p>
<p>WOWA was funded by the Alexander-von-Humboldt Stiftung (grant number <em>1135327-IRN-IP</em>), awarded to Geoffrey Haig (Bamberg) and Mohammad Rasekh-Mahand (Hamedan), 2019–2023. The archive was designed and implemented by N. Schiborr.</p>
<p> </p>
<p><strong>Archive structure</strong></p>
<p>Each of the 41 data set in WOWA is an individually citable resource that includes minimally source texts (PDF, optionally also WAV audio recordings), original annotations (XLS spreadsheets and TSV), a metadata sheet (PDF), and a citation file (TXT). The contents of the archive are split into into three parts, each wrapped into separate ZIP files:</p>
<ul>
<li>1* <strong><em>wowa__annotations.zip</em></strong>:
<ul>
<li>annotation and documentation files for all 41 data sets</li>
</ul>
</li>
<li>1* <em><strong>wowa__sources-pdf.zip</strong></em>:
<ul>
<li>source texts for all 41 data sets</li>
</ul>
</li>
<li>23* <em><strong>wowa_</strong></em><strong>[...]</strong><em><strong>__sources-wav.zip</strong></em>:
<ul>
<li>source recordings for the 23 data sets that have them</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p> </p>
<p><strong>Citation for the entire WOWA collection</strong></p>
<ul>
<li>Haig, Geoffrey & Stilo, Donald & Dogan, Mahîr C. & Schiborr, N. (eds.). 2024. <em>WOWA — Word Order in Western Asia: A spoken-language-based corpus for investigating areal effects in word order variation</em>. Bamberg: University of Bamberg. (DOI: <a href="https://doi.org/10.48564/unibafd-gyws0-g4218">10.48564/unibafd-gyws0-g4218</a>) (date accessed)</li>
</ul>
<p>Additionally, each data set in the collection is an individually citable resource with the contributors as authors. Please refer to the citation guides included in the archive with each data set for more information.</p>
<p> </p>
<p><strong>List of data sets </strong>([*] = with audio)</p>
<ul>
<li><strong>Armenian</strong>
<ul>
<li>Armenian (Eastern, Agulis) — Katherine Hodgson [*]</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Hellenic</strong>
<ul>
<li>Pontic Greek (Madan) — Katherine Hodgson [*]</li>
<li>Pontic Greek (Romeyka) — Laurentia Schreiber</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Indo-Aryan</strong>
<ul>
<li>Kholosi (Kholos) — Maryam Nourzaei [*]</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Iranian</strong>
<ul>
<li>Balochi (Coastal) — Maryam Nourzaei [*]</li>
<li>Balochi (Koroshi) — Maryam Nourzaei [*]</li>
<li>Balochi (Turkmen) — Geoffrey Haig [*]</li>
<li>Bashkardi (Northern) — Agnes Korn, Ilya Gershevitch [*]</li>
<li>Bashkardi (Southern) — Agnes Korn, Ilya Gershevitch [*]</li>
<li>Gorani (Gawraju) — Masoud Mohammadirad [*]</li>
<li>Kumzari (Musandam) — Geoffrey Haig</li>
<li>Kurdish (Central, Sanandaj) — Masoud Mohammadirad [*]</li>
<li>Kurdish (Northern, Ankara) — Kateryna Iefremenko [*]</li>
<li>Kurdish (Northern, Lachin) — Donald Stilo</li>
<li>Kurdish (Northern, Mus) — Geoffrey Haig [*]</li>
<li>Kurdish (Southern, Bijar) — Masoud Mohammadirad [*]</li>
<li>Mazandarani (Kordxeyl) — Donald Stilo, Geoffrey Haig</li>
<li>Persian (New) — Elham Izadi [*]</li>
<li>Persian (New, Early Classical) — Mehdi Parizadeh</li>
<li>Talyshi (Lerik) — Donald Stilo</li>
<li>Tati (Hazarrudi) — Raheleh Izadifar [*]</li>
<li>Vafsi (Gurchani) — Mahîr Can Dogan [*]</li>
<li>Zazakî (Çewlîg) — Netîce Demir, Mahîr Dogan [*]</li>
<li>Zazakî (Siwêreg) — Netîce Demir, Mahîr Dogan [*]</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Kartvelian</strong>
<ul>
<li>Laz (Arhavi) — Donald Stilo, René Lacroix</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Semitic</strong>
<ul>
<li>Arabic (Jewish, Baghdad) — Assaf Bar-Moshe, Alexandru Craevschi [*]</li>
<li>Arabic (Christian, Ka'biye) — Paul Noorlander</li>
<li>Arabic (Khuzestan) — Bettina Leitner [*]</li>
<li>Central Neo-Aramaic (Mlahso) — Paul Noorlander</li>
<li>Central Neo-Aramaic (Turoyo, Midyat) — Paul Noorlander</li>
<li>NE Neo-Aramaic (Christian, Barwar) — Donald Stilo</li>
<li>NE Neo-Aramaic (Christian, Shaqlawa) — Paul Noorlander</li>
<li>NE Neo-Aramaic (Christian, Urmi) — Paul Noorlander</li>
<li>NE Neo-Aramaic (Jewish, Dohok) — Dorota Molin [*]</li>
<li>NE Neo-Aramaic (Jewish, Sanandaj) — Paul Noorlander</li>
<li>NE Neo-Aramaic (Jewish, Urmi) — Paul Noorlander</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Turkic</strong>
<ul>
<li>Oghuz (Ankara) — Kateryna Iefremenko [*]</li>
<li>Oghuz (Erzurum) — Mahîr Dogan</li>
<li>Oghuz (Gagauz) — Mahîr Dogan</li>
<li>Oghuz (Qashqai) — Sohrab Dolatkhah, Laurentia Schreiber [*]</li>
<li>Oghuz (Tabriz) — Donald Stilo</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p> </p>
Intersectionality and Critical Race Theory
No full text<p>This contribution is part of the multimedia series #Diversitäten on the online platform #GeistBildet #Kultur&BildungOnline of the "Culture and Education" department of the Bamberg Centre for Teacher Education. It was created as part of the project "DiKuLe: Developing Digital Teaching Cultures" at the Otto Friedrich University of Bamberg, funded by the Stiftung Innovation in der Hochschullehre. Editors of the multimedia series: Adrianna Hlukhovych, Dominik Herrmann, Konstantin Lindner, Sabine Vogt.</p>
ChatGPT, KI & Gott - Prof. Christoph Benzmüller
No full text<p>(Wie) Können wir KI-Systemen wie ChatGPT vertrauen? Und wenn ja, (wie) kann eine Künstliche Intelligenz ethisch handeln?</p><p>Unser heutiger Podcast-Gast Prof. Dr. Christoph Benzmüller ist seit 2022 Inhaber des Lehrstuhls für KI-Systementwicklung an der Universität Bamberg. Als außerplanmäßiger Professor ist er zudem mit dem Fachbereich Mathematik und Informatik der Freien Universität Berlin verbunden. Benzmüller's Forschungsinteressen liegen in der Schnittstelle von KI/Informatik, Philosophie, Mathematik und Sprache.</p><p>Prof. Benzmüllers Forschungsarbeiten zeigen, dass rationale Argumente durch den Einsatz moderner, symbolischer KI-Technologie inzwischen sehr gut in Computern mechanisiert und analysiert werden können.</p><p>Benzmüller hat mit seinem Team eigene automatische Theorembeweiser (für klassische und nichtklassische Logiken höherer Stufe) entwickelt und wendet diese in den genannten Bereichen an. Mediale Aufmerksamkeit erlangten vor allem Benzmüller's Studien zu Gödel's ontologischem Argument für die Existenz Gottes im Computer. Das Anwendungsspektrum seiner Arbeiten ist weitreichend und betrifft unter anderem die Mechanisierung von ethisch-rechtlichem Schließen im Computer, z.B. zur intendierten Kontrolle von autonomen KI-Systemen.</p>
Comic und Gedicht: Materialien
Get PDF<p>Diese Sammlung enthält eine Auswahl von Gedichten, deren Schwierigkeitsgrad mit Hilfe von textometr.ru ermittelt wurde und sich auf den GERS-Niveaus A1 bis einschließlich B2+ befindet, und eigens zu Lernzwecken erstellten Comics. </p>
Raum- und Materiallotse: Interview Materials and Transcripts
Get PDF<p>As part of the federal programme "Model Projects Smart Cities", the City of Bamberg organized several events to get ideas and requirements for potential applications. </p><p>During the think tank "Ideenschmiede" organised by the city of Bamberg in autumn 2021, citizens contributed the project idea "Raumlotse". Their vision was to create an open-source platform supporting cultural creators in Bamberg to find suitable event spaces. Places usually unused in the evenings or vacant buildings available for temporary use should be entered on the platform. Cultural creators should be able to use the platform to book venues. To make the venues accessible to the users, the idea of implementing a Smart Lock system was discussed during the think tank. In March 2023, when the interview process documented here was already completed, the City of Bamberg published a strategy paper listing the sub-project "Raum- und Materiallotse" as planned, pending the availability of funds.</p><p>The master thesis project, in which the following materials, transcripts and notes were produced, further developed this project idea and made suggestions for its implementation. This document provides the full transcripts of the interviews.</p>
Befragung der Lehramtsstudierenden in EWS-Vorbereitungskursen im Projekt WegE (Wintersemester 2017/18; EWS-K 2)
No full text<p>Befragung von Lehramtsstudierenden im Projekt "Wegweisende Lehrer:innenbildung (WegE)" im Wintersemester 2017/18, N=48 </p><p>Das Projekt WegE wird unter den Förderkennzeichen 01JA1615 und 01JA1915 im Rahmen der gemeinsamen 'Qualitätsoffensive Lehrerbildung' von Bund und Ländern aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung gefördert. </p><p>Der Datensatz ist erhältlich auf Anfrage unter: [email protected] </p>