Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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LiDAR survey on 223.5 hectares in Ucayali, Peru in 2017.
No full textThe LiDAR data Ucayali (PRU_A10_2017_LiDAR) refers to the survey carried out in Ucayali region, Peru. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Ucayali (PRU_A10_2017_LiDAR) referem-se à pesquisa realizada na região de Ucayali, Peru. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados classificados de nuvem de pontos formatados em LAS (entregues pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Ortomosaicos RGB e multiespectrais obtidos por VANT para área de pastagem em Chapadão do Sul-MS.
No full textConjunto de dados constituído por ortomosaicos georreferenciados obtidos por VANT para área de pastagem em Chapadão do Sul-MS na data de 23 de junho de 2023. Os seguintes ortomosaicos integram o conjunto de dados: RGB, verde, azul, vermelho, infravermelho próximo, "red edge", NIR e NDVI. Também estão presentes camadas de dados vetoriais georreferenciadas delimitando a área experimental, bem como a indicação da localização dos pontos amostrais utilizados no projeto que motivou a produção desses dados.
Referente ao projeto:
O PRS - Cerrado é financiado via Cooperação Técnica aprovada pelo Banco
Interamericano de Desenvolvimento (BID), com recursos do Financiamento
Internacional do Clima do Governo do Reino Unido, tendo o Ministério da
Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) como beneficiário institucional.
O Instituto Brasileiro de Desenvolvimento e Sustentabilidade (IABS) é o
responsável pela execução e administração do projeto e a Associação Rede
ILPF, por meio da Embrapa, pela coordenação científica e apoio técnico.Dataset consisting of georeferenced orthomosaics obtained by UAV for a pasture area in Chapadão do Sul-MS on June 23, 2023. The following orthomosaics are part of the dataset: RGB, green, blue, red, near-infrared, red edge, NIR, and NDVI. Georeferenced vector data layers delimiting the experimental area are also present, as well as the location of sampling points used in the project that motivated the production of this data.
Regarding the project:
The PRS - Cerrado is funded through Technical Cooperation approved by the Inter-American Development Bank (IDB), with resources from the UK's International Climate Finance, having the Ministry of Agriculture, Livestock, and Food Supply (MAPA) as the institutional beneficiary. The Brazilian Institute for Development and Sustainability (IABS) is responsible for the execution and administration of the project, and the ILPF Network Association, through Embrapa, is responsible for scientific coordination and technical support
LiDAR survey on 995,42 hectares in Santarem II, Pará, Brasil in 2013 - optional dataset.
No full textThe LiDAR data Santarém II (ST2_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) refers to the survey carried out in Belterra, Santarem and Placas municipalities, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Santarém II (ST2_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) referem-se ao levantamento realizado nos municípios de Belterra, Santarém e Placas, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de sorgo.
No full textEste conjunto de dados reúne espectros no infravermelho próximo (NIR) e informações químicas de amostras de grãos de sorgo coletadas entre 2017 e 2023. O objetivo foi desenvolver modelos multivariados que possibilitem a predição rápida e precisa de parâmetros de qualidade do milho, como umidade, proteína bruta, cinzas, extrato etéreo, fibra bruta e amido total. O projeto foi realizado em parceria com a empresa Spectral Solutions
Avaliação de crescimento vegetativo de porta-enxerto de maracujazeiros em Mato Grosso.
No full textO objetivo da pesquisar foi avaliar o crescimento vegetativo de plantas de maracujazeiro-azedo sobre espécies de maracujazeiro nativo resistentes à fusariose. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com quatro repetições de quatro plantas/parcela. As espécies analisadas como porta-enxertos foram: Passiflora nitida, P. alata, P. giberti e P. setacea, as quais foram enxertadas sob P. edulis ou maracujazeiro-azedo, cultivar BRS 'Rubi do Cerrado'. Dados foram coletados de avaliação de diâmetro superior e inferior ao ponto de enxertia e de altura de planta de quatro porta-enxertos de maracujazeiro em quatro períodos, em Terra Nova do Norte, MT.The objective of the research was to evaluate the vegetative growth of passion fruit plants on native passion fruit species resistant to fusariosis. The experimental design was randomized blocks with four replications of four plants/plot. The species analyzed as rootstocks were: Passiflora nitida, P. alata, P. giberti and P. setacea, which were grafted under P. edulis or sour passion fruit, cultivar BRS 'Rubi do Cerrado'. Data were collected from the assessment of diameters above and below the point of grafting and plant height of four passion fruit rootstocks in four periods, in Terra Nova do Norte, MT
Forest Inventory on 1.7 hectares in Tapajós, Belterra, Pará, Brasil in 2011.
No full textThe Forest Inventory data set Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A05_2010_Inventory) refers to the inventory carried out in Tapajós National Forest, Pará state to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Enterprise for Agricultural Research (EMBRAPA) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A05_2010_Inventory) refere-se ao inventário realizado na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agrícola (EMBRAPA) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 100 hectares in Paragominas II, Pará, Brasil in 2013 - optional dataset.
No full textThe LiDAR data Paragominas (PRG_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) refers to the survey carried out in Paragominas municipality, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Paragominas (PRG_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) referem-se ao levantamento realizado no município de Paragominas, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Forest Inventory on 2 hectares in Santarem III, Pará, Brasil in 2014.
No full textThe Forest Inventory data set Santarem III (SAN_A01_2014_Inventory) refers to the inventory carried out in Belterra municipality, Para state, Brazil. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Santarém III (SAN_A01_2014_Inventário) refere-se ao inventário realizado no município de Belterra, estado do Pará, Brasil. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Competição de Clones de Cajueiro Anão-precoce conduzido na Fazenda Planalto no município de Floriano-PI no período 2000-2006
No full textDados obtidos de experimentos de competição de clones de caju, implantados em 1999 na fazenda PLANALTO, de um produtor e parceiro da Embrapa Agroindústria Tropical. O experimento gerou dados de 2000 a 2006. Foram coletados e comparados dados de produção de castanhas, número de castanhas, peso de castanha, altura de planta e diâmetro da copa das plantas e indicadores tecnológicos do beneficamento de castanha
Zoneamento Agrícola de Risco Climático para Soja Nível de Manejo.
No full textZoneamento Agrícola de Risco Climático para Soja Nível de Manejo. Resultado apresenta quatro classes de risco climático (0-20; 20-30; 30-40 e >40) para 36 decêndios de plantio para os municípios brasileiros. Riscos são estimados a partir de modelos e análises de séries temporais meteorológicas, levando-se em consideração diferentes comprimentos de ciclo da cultura e 6 classes de solo, com diferentes capacidades de armazenamento de água. Os resultados gerados são disponibilizados à Secretaria de Política Agrícola do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (SPA-MAPA), responsável pela publicação das portarias que definem as épocas de plantio e pela divulgação das informações geradas pela Embrapa