Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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LiDAR survey on 1200 hectares in Feliz Natal I, Mato Grosso, Brasil in 2013
No full textThe LiDAR data Feliz Natal (FNA_A01_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Feliz Natal municipality, Mato Grosso state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Feliz Natal (FNA_A01_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado no município de Feliz Natal, Mato Grosso, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e pelo Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 600 hectares in Bonal, Rio Branco, Acre, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Bonal (BON_A01_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Rio Branco municipality, Acre state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Bonal (BON_A01_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado no município de Rio Branco, estado do Acre, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Forest Inventory on 5 hectares in Feliz Natal, MT, Brasil in 2013.
No full textThe Forest Inventory data set Feliz Natal (FNA_A01_2013_Inventory) refers to the inventory carried out in Feliz Natal municipality, Mato Grosso state in 2013 to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field. This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, United States Agency for International Development (USAID) and the US Department of State.O conjunto de dados do Inventário Florestal Feliz Natal (FNA_A01_2013_Inventory) refere-se ao inventário realizado no município de Feliz Natal, estado do Mato Grosso em 2013 para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos Estados Unidos, Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos Estados Unidos
LiDAR survey on 670 hectares in Tapajós, Belterra, Pará, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A03_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Tapajós National Forest, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A03_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 500 hectares in Jamari II, Rondônia, Brasil in 2013
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional do Jamari (JAM_A02_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in the Jamari National Forest, Rondonia state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional do Jamari (JAM_A02_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional do Jamari, estado de Rondônia, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 100 hectares in Paragominas II, Pará, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Paragominas (PRG_A01_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Paragominas municipality, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Paragominas (PRG_A01_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado no município de Paragominas, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 340 hectares in Tapajós, Belterra, Pará, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A02_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Tapajós National Forest, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A02_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 1173 hectares in Jamari, Rondônia, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional do Jamari (JAM_A03_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Jamari National Forest, Rondonia state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional do Jamari (JAM_A03_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional do Jamari, estado de Rondônia, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 1214 hectares in Cauaxi, Paragomina, Pará, Brasil in 2012.
No full textThe LiDAR data Fazenda Cauaxi (CAU_A01_2012_LiDAR) refers to the survey carried out in Paragominas municipality, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Fazenda Cauaxi (CAU_A01_2012_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado no município de Paragominas, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Tempo de cultivo contínuo de cana-de-açúcar e influência nas características físicas e carbono orgânico de Latossolos Vermelhos distróficos em Guaíra/SP.
No full textOs dados aqui disponibilizados foram usados para verificar a influência do tempo, em função do número de cortes na cana-de-açúcar, nas características físicas e no carbono orgânico de Latossolos Vermelhos distroférricos. Foram avaliados os solos de cinco áreas ocupadas por cana-de-açúcar, sob cultivo mínimo, localizadas em Guaíra SP, submetidas a diferentes números de corte (1, 3, 5, 7 e 8 cortes).
No Brasil, essa cultura é semi perene, permitindo ser colhida por vários anos antes de ser necessário o replantio numa mesma área. Quando era comum a prática da queima da palha da cana ainda em pé, antes da colheita, para facilitar o trabalho de corte, eram realizadas, em média, de 4 a 5 colheitas. Com o fim da queima e a adoção da colheita mecanizada, que deixa a maior parte da palha da cana sobre o terreno e só remove a parte do colmo que será utilizada na usina para moagem, o número de cortes aumentou, e a média atual é de 7 a 8 colheitas economicamente viáveis antes de ser necessária a reforma do canavial. Assim, para estudar o efeito do tempo de permanência da cultura sem movimentação de solo sobre suas características, foram amostrados solos semelhantes, mas com canaviais de idades diferentes.
Todos os locais de coletas estão situados no território do município de Guaíra, norte do estado de São Paulo, Brasil (latitude 20°25’ S, longitude 48°12’ W). O local de número 6, localizado sob uma mata natural, foi escolhido como referência para avaliação do Latossolo Vermelho distroférrico em condições naturais, ou seja, sem ter sido submetido a nenhum tipo de manejo agrícola. O local apresenta proximidade física e semelhança de relevo com o ambiente das demais fazendas analisadas, que não ofereciam área disponível com as mesmas características e ainda com vegetação natural ou próxima da mata original que recobria a região no passado.
Os solos foram coletados em trincheiras até a profundidade de 1,00 m. O solo coletado foi enviado ao laboratório de Física de Solos da Embrapa Meio Ambiente para a avaliação de vários parâmetros, a saber: quantidade de areia, quantidade de argila, diâmetro médio ponderado (DMP), densidade aparente do solo (Ds), porosidade total, macroporosidade, argila dispersa em água (ADA) e carbono orgânico.The data available here were used to verify the influence of time, as a function of the number of harvest seasons in sugarcane, on the physical characteristics and on the organic carbon of ‘Latossolos Vermelhos Distroférricos’ (soils with a base saturation of < 50% and Fe2O3 (by H2SO4) contents from 180 g kg-1 to < 360 g kg-1 soil, both in most of the first 100 cm of the B horizon, including BA). The soils of five areas occupied by sugarcane, under minimum cultivation, located in Guaíra/SP, submitted to different number of harvest seasons (1, 3, 5, 7 and 8 cuts) were evaluated.
In Brazil, this crop is semi-perennial, allowing it to be harvested for several years before being replanted in the same area. When it was common practice to burn the cane straw while it was still standing, before harvesting, to facilitate the cutting work, an average of 4 to 5 harvests were carried out. With the end of burning and the adoption of mechanized harvesting, which leaves most of the sugarcane straw on the ground and only removes the part of the stalk that will be used in the mill for grinding, the number of cuts has increased, and the current average is 7 to 8 economically viable harvests before sugarcane reform is necessary. Thus, in order to study the effect of the permanence time of the crop without soil movement on its characteristics, similar soils were sampled, but with sugarcane fields of different ages.
All sampling sites are located in the territory of the municipality of Guaíra, north of the state of São Paulo, Brazil (latitude 20°25'S, longitude 48°12'W). Site number 6, located under a natural forest, was chosen as a reference for the evaluation of ‘Latossolo Vermelho Distroférrico’ under natural conditions, that is, without having been subjected to any type of agricultural management. The location has physical proximity and similarity in relief with the environment of the other farms analyzed, which did not offer an available area with the same characteristics and still with natural vegetation or close to the original forest that covered the region in the past.
Soils were collected in trenches to a depth of 1.00 m. The collected soil was sent to the Embrapa Meio Ambiente Soil Physics laboratory for the evaluation of several parameters, namely: amount of sand, amount of clay, weighted average diameter (DMP), apparent soil density (Ds), total porosity, macroporosity, water-dispersed clay (ADA) and organic carbon