Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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Forest Inventory on 2.5 hectares in Humaitá, Porto Acre, Acre, Brasil in 2014.
No full textThe Forest Inventory data set Humaitá (HUM_A01_2014_Inventory) refers to the inventory carried out in in Porto Acre municipality, Acre state, to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile)
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Humaitá (HUM_A01_2014_Inventário) refere-se ao inventário realizado no município de Porto Acre, estado do Acre, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile)
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 995,42 hectares in Santarem II, Pará, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Santarém II (ST2_A01_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Belterra, Santarem and Placas municipalities, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Santarém II (ST2_A01_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado nos municípios de Belterra, Santarém e Placas, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Forest Inventory on 1.26 hectares in Tomé-Açu, Pará, Brasil in 2014.
No full textThe Forest Inventory data set Tomé-Açu (TAC_A01_2014_Inventory) refers to the inventory carried out in in Tomé-Açu municipality, Pará state to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Tomé-Açu (TAC_A01_2014_Inventory) refere-se ao inventário realizado no município de Tomé-Açu, estado do Pará, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 995,42 hectares in Santarem, Pará, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Santarém I (ST1_A01_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Belterra, Placas and Rurópolis municipalities, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Santarém I (ST1_A01_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado nos municípios de Belterra, Placas e Rurópolis, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 192.25 hectares in Saracá-Taquera, Oriximiná, Pará, Brasil in 2014.
No full textThe LiDAR data "Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A03_2014_LiDAR)" refers to the survey carried out at Saracá-Taquera National Forest, Pará state, Brazil, as part of the Brazilian Forest Service monitoring program. The partnership between the Brazilian Forest Service and the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has made available high accuracy LiDAR data for the development of new methodologies and to expand the knowledge about forest management in concession areas.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados do LiDAR "Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A03_2014_LiDAR)" referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional de Saracá-Taquera, estado do Pará, Brasil, como parte do programa de monitoramento do Serviço Florestal Brasileiro. A parceria entre o Serviço Florestal Brasileiro e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem disponibilizado dados LiDAR de alta precisão para o desenvolvimento de novas metodologias e ampliação do conhecimento sobre manejo florestal em áreas de concessão.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 1000 hectares in Andiroba, Paragominas, Pará, Brasil in 2013.
No full textThe LiDAR data Fazenda Andiroba (AND_A01_2013_LiDAR) refers to the survey carried out in Paragominas municipality, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Fazenda Andiroba (AND_A01_2013_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado no município de Paragominas, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey in Saracá-Taquera, Oriximiná, Pará, Brasil in 2014
No full textThe LiDAR data "Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A01a_2014_LiDAR)" refers to the survey carried out at Saracá-Taquera National Forest, Pará state, Brazil, as part of the Brazilian Forest Service monitoring program. The partnership between the Brazilian Forest Service and the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has made available high accuracy LiDAR data for the development of new methodologies and to expand the knowledge about forest management in concession areas.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados do LiDAR "Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A01a_2014_LiDAR)" referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional de Saracá-Taquera, estado do Pará, Brasil, como parte do programa de monitoramento do Serviço Florestal Brasileiro. A parceria entre o Serviço Florestal Brasileiro e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem disponibilizado dados LiDAR de alta precisão para o desenvolvimento de novas metodologias e ampliação do conhecimento sobre manejo florestal em áreas de concessão.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Forest Inventory on 1.25 hectares of Talisma, Rio Branco, Acre, Brasil in 2014.
No full textThe Forest Inventory data set Talismã (TAL_A01_2014_Inventory) refers to the inventory carried out in in Rio Branco municipality, Acre state, to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile)
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Talismã (TAL_A01_2014_Inventory) refere-se ao inventário realizado no município de Rio Branco, estado do Acre, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile)
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 320.47 hectares in Saracá-Taquera, Oriximiná, Pará, Brasil in 2014.
No full textThe LiDAR data "Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A04_2014_LiDAR)" refers to the survey carried out at Saracá-Taquera National Forest, Pará state, Brazil, as part of the Brazilian Forest Service monitoring program. The partnership between the Brazilian Forest Service and the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has made available high accuracy LiDAR data for the development of new methodologies and to expand the knowledge about forest management in concession areas.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados do LiDAR "Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A04_2014_LiDAR)" referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional de Saracá-Taquera, estado do Pará, Brasil, como parte do programa de monitoramento do Serviço Florestal Brasileiro. A parceria entre o Serviço Florestal Brasileiro e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem disponibilizado dados LiDAR de alta precisão para o desenvolvimento de novas metodologias e ampliação do conhecimento sobre manejo florestal em áreas de concessão.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 329.98 hectares in Jamari II, Rondônia, Brasil in 2014.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional do Jamari (JAM_A02a_2014_LiDAR) refers to the survey carried out in the Jamari National Forest, Rondonia state, Brazil, as part of the Brazilian Forest Service monitoring program. The partnership between the Brazilian Forest Service and the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has made available high accuracy LiDAR data for the development of new methodologies and to expand the knowledge about forest management in concession areas.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional do Jamari (JAM_A02a_2014_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional do Jamari, estado de Rondônia, Brasil, como parte do programa de monitoramento do Serviço Florestal Brasileiro. A parceria entre o Serviço Florestal Brasileiro e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem disponibilizado dados LiDAR de alta precisão para o desenvolvimento de novas metodologias e ampliação do conhecimento sobre manejo florestal em áreas de concessão.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.