Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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Forest Inventory on 2 hectares in Santarem III, Pará, Brasil in 2016.
No full textThe Forest Inventory data set Santarem III (SAN_A01_2016_Inventory) refers to the inventory carried out in Belterra municipality, Pará state, Brazil to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Santarém III (SAN_A01_2016_Inventário) refere-se ao inventário realizado no município de Belterra, estado do Pará, Brasil, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 995 hectares in Feliz Natal II, Mato Grosso, Brasil in 2016
No full textThe LiDAR data Feliz Natal (FN1_A01_2016_LiDAR) refers to the survey carried out in Feliz Natal municipality, Mato Grosso state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Feliz Natal (FN1_A01_2016_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado no município de Feliz Natal, Mato Grosso, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Forest Inventory on 1.75 hectares in Santarem III, Pará, Brasil in 2016.
No full textThe Forest Inventory data set Santarem III (SAN_A01b_2016_Inventory) refers to the inventory carried out in Belterra municipality, Pará state, Brazil to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Santarém III (SAN_A01b_2016_Inventário) refere-se ao inventário realizado no município de Belterra, estado do Pará, Brasil, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 119.03 hectares in Saracá-Taquera, Oriximiná, Pará, Brasil in 2015.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A08_2015_LiDAR) refers to the survey carried out at Saracá-Taquera National Forest, Pará state, Brazil, as part of the Brazilian Forest Service monitoring program. The partnership between the Brazilian Forest Service and the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has made available high accuracy LiDAR data for the development of new methodologies and to expand the knowledge about forest management in concession areas.field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados do LiDAR Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A08_2015_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional de Saracá-Taquera, estado do Pará, Brasil, como parte do programa de monitoramento do Serviço Florestal Brasileiro. A parceria entre o Serviço Florestal Brasileiro e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem disponibilizado dados LiDAR de alta precisão para o desenvolvimento de novas metodologias e ampliação do conhecimento sobre manejo florestal em áreas de concessão.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 591 hectares in Santarem III, Pará, Brasil in 2014.
No full textThe LiDAR data Santarem III (SAN_A02_2014_LiDAR) refers to the survey carried out in Belterra municipality, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Santarém III (SAN_A02_2014_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado no município de Belterra, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Forest Inventory on 2.25 hectares in Tapajós, Belterra, Pará, Brasil in 2015.
No full textThe Forest Inventory data set Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A01_2015_Inventory) refers to the inventory carried out in Tapajós National Forest, Pará state to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile).
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A01_2015_Inventory) refere-se ao inventário realizado na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile).
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 71.17 hectares in Saracá-Taquera, Oriximiná, Pará, Brasil in 2015.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A07_2015_LiDAR) refers to the survey carried out at Saracá-Taquera National Forest, Pará state, Brazil, as part of the Brazilian Forest Service monitoring program. The partnership between the Brazilian Forest Service and the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has made available high accuracy LiDAR data for the development of new methodologies and to expand the knowledge about forest management in concession areas.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados do LiDAR Floresta Nacional de Saracá-Taquera (FST_A07_2015_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional de Saracá-Taquera, estado do Pará, Brasil, como parte do programa de monitoramento do Serviço Florestal Brasileiro. A parceria entre o Serviço Florestal Brasileiro e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem disponibilizado dados LiDAR de alta precisão para o desenvolvimento de novas metodologias e ampliação do conhecimento sobre manejo florestal em áreas de concessão.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Forest Inventory on 9 hectares in Feliz Natal and União do Sul, Mato Grosso, Brasil in 2015.
No full textThe Forest Inventory data set Feliz Natal (FN_A01_2015_Inventory) refers to the inventory carried out in Feliz Natal municipality, Mato Grosso state to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile)
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Feliz Natal (FN_A01_2015_Inventory) refere-se ao inventário realizado no município de Feliz Natal, estado do Mato Grosso, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile)
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 235.7 hectares in Jacundá, Rondônia, Brasil in 2015.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional de Jacundá (JAC_A02_2015_LiDAR) refers to the survey carried out in Jacundá National Forest, Rondônia State, Brazil, as part of the Brazilian Forest Service monitoring program. The partnership between the Brazilian Forest Service and the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has made available high accuracy LiDAR data for the development of new methodologies and to expand the knowledge about forest management in concession areas.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional de Jacundá (JAC_A02_2015_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional de Jacundá, Rondônia, Brasil, como parte do programa de monitoramento do Serviço Florestal Brasileiro. A parceria entre o Serviço Florestal Brasileiro e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem disponibilizado dados LiDAR de alta precisão para o desenvolvimento de novas metodologias e ampliação do conhecimento sobre manejo florestal em áreas de concessão.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Frequência e ocorrência de macroinvertebrados bentônicos em rios de cabeceira na bacia do rio Jaguari, em 2015.
No full textLista de macroinvertebrados bentônicos presentes em rios de cabeceira da bacia do rio Jaguari, em 2015.
Os dados se referem à tabela com a abundância de macroinvertebrados coletados em três rios de cabeceira localizados nos municípios de Monte Verde, Extrema e Toledo, pertencentes à bacia do rio Jaguari. Tais organismos foram coletados de março a novembro de 2015, pelo projeto BACAJA (Projeto SEG Embrapa). A partir do conhecimento da comunidade macrobentônica destes locais, e em conjunto com os dados de variáveis físico-químicas de qualidade da água, foi feita a avaliação de impactos ambientais relacionados com os usos da terra.
As colunas se referem aos táxons ou Unidades Taxonômicas Operacionais, dos organismos coletados. As linhas se referem aos locais de coleta de cada mês estudado. Os números se referem à abundância de cada táxon observado no local e mês de coleta.
Siglas dos locais de coleta:
MV – Monte Verde
EX – Extrema
TO - ToledoList of benthic macroinvertebrates present in headwater rivers of the Jaguari River basin, in 2015.
The data refer to the table with the abundance of macroinvertebrates collected in three headwater rivers located in the municipalities of Monte Verde, Extrema and Toledo, belonging to the Jaguari river basin. These organisms were collected from March to November 2015, by the BACAJA project (SEG Embrapa Project). Based on knowledge of the macrobenthic community in these locations, and together with data on physical-chemical variables of water quality, an assessment of environmental impacts related to land use was carried out.
Frequency and occurence of macroinvertebrates in headwater streams at Jaguari river basin, in 2015
The columns refer to the taxa or Operational Taxonomic Units of the collected organisms. The lines refer to the collection locations for each month studied. The numbers refer to the abundance of each taxon observed at the location and month of collection.
Sites abbreviations:
MV – Monte Verde
EX – Extrema
TO - Toled