Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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Base de dados do Atlas da Bioeconomia Inclusiva na Amazônia.
No full textConjunto de 1248 variáveis obtidas a partir de fontes governamentais e não governamentais, apresentadas para cada uma das 107 microrregiões geográficas dos nove estados que compõem a Amazônia Legal Brasileira, nas seguintes seções: demografia, indicadores sociais, desmatamento e cobertura da terra, características dos estabelecimentos agropecuários, categorias territoriais, extração vegetal e silvicultura, criação animal e produtos derivados, e produção da agricultura.Set of 1,248 variables obtained from governmental and non-governmental sources, presented for each of the 107 geographic microregions of the nine states that make up the Brazilian Legal Amazon, in the following sections: demographics, social indicators, deforestation and land cover, characteristics of agricultural establishments, territorial categories, plant extraction and forestry, animal husbandry and derived products, and agricultural production
Metabolite analysis of mini-cutting conditions during the rooting process of Ilex paraguariensis.
No full textThis study investigates the rooting process of Ilex paraguariensis mini-cuttings, focusing on clones EC24 and EC50. A total of 120 mini-cuttings were evaluated after 120 days in the greenhouse, with rooting parameters categorized as rooted, number of roots, length of the three major roots, dead, presence of calli, new sprouts, and retention of the original leaf.
Metabolome analysis was conducted on the original halves of leaves, stored at -80 °C at the start of the rooting process, from dead (D) and rooted (R) mini-cuttings (sample IDs: 5, 21, 32, 38, 47, 51, 55, 57, 58, 60, 64, 67, 69, 73, 83, 85, 92, 97, 107, 118; File: Rooting_Performance_ of_ Mini_Cuttings).
The analysis utilized gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC-MS). The resulting data matrix contains semi-quantitative metabolite levels (μg/g; File: Metabolite_Quantification), where the sum of the peak heights for three characteristic mass-to-charge ratio-aligned molecular features of each metabolite was normalized to the internal standard peak height, its added amount (6 μg of isotopically labeled sorbitol), and the sample weight (g).
This comprehensive analysis aims to identify key metabolites associated with the rooting process, offering insights into the metabolic dynamics of Ilex paraguariensis clones EC24 and EC50 during the mini-cutting rooting process.Este estudo investiga o processo de enraizamento de miniestacas de Ilex paraguariensis, com foco nos clones EC24 e EC50. Um total de 120 miniestacas foi avaliado após 120 dias em casa de vegetação, com os parâmetros de enraizamento categorizados em: enraizadas, número de raízes, comprimento das três maiores raízes, mortas, presença de calos, novos brotos e retenção da folha original.
A análise do metaboloma foi realizada nas metades originais das folhas, armazenadas a -80 °C no início do processo de enraizamento, provenientes de miniestacas mortas (D) e enraizadas (R) (amostras: 5, 21, 32, 38, 47, 51, 55, 57, 58, 60, 64, 67, 69, 73, 83, 85, 92, 97, 107, 118; Arquivo: Rooting_Performance_ of_ Mini_Cuttings).
A análise foi conduzida utilizando cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massas (GC-MS). A matriz de dados resultante contém níveis semiquantitativos de metabólitos (μg/g;File: Metabolite_Quantification). A altura do pico, proveniente da soma de três fragmentos característicos (m/z) de cada metabólito, foi normalizada pela altura do pico do padrão interno, pela quantidade adicionada (6 μg de sorbitol isotopicamente rotulado) e pelo peso da amostra (g).
Essa análise abrangente busca identificar metabólitos-chave associados ao processo de enraizamento, oferecendo novas perspectivas sobre a dinâmica metabólica dos clones EC24 e EC50 de Ilex paraguariensis durante o enraizamento de miniestacas
Mechanical harvest of castor: data and pictures.
No full textThis is the raw data collected in an experiment for evaluation of the mechanical harvest of castor in 2023 and 2024 in Campo Novo do Parecis, State of Mato Grosso, Brazil. The study evaluated the seed yield of the the field, the seed loss in the harvesting operation of the header JLS Kascavel, and the quality of castor seed obtained. The quality of the seed was monitored along the day. A simple field test was employed to assess the adequate condition of the fruit for efficient harvest.Estes são os dados brutos coletados em um experimento para avaliação da colheita mecânica de mamona em 2023 e 2024 em Campo Novo do Parecis, Estado de Mato Grosso, Brasil. O estudo avaliou a produtividade de sementes da lavoura, a perda de sementes na operação de colheita mecânica com a plataforma JLS Kascavel e a qualidade da semente de mamona obtida. A qualidade da semente foi monitorada ao longo do dia. Um teste simples de campo foi aplicado para avaliar se os frutos estavam em condições adequadas para colheita mecânica eficiente
Dados de protótipo de sensor optoquímico para detecção de tanino em vinho.
No full textEste conjunto de dados se refere ao estudo das características de autofluorescência de nanocristais de celulose puros, extraídos da madeira, por via enzimática, para utilização em sensores ópticos projetados para a detecção de taninos. As bandas de emissão de fotoluminescência (PL) foram analisadas em três regiões espectrais distintas: 300–400 nm, 400–500 nm e 550–700 nm. O mecanismo proposto revela a ocorrência de supressão dinâmica da fluorescência, o que possibilitou o monitoramento seletivo de taninos em vinhos tintos em uma faixa dinâmica de 10 a 1060 μg mL⁻¹. Esta plataforma de sensoriamento apresentou um limite de detecção (LoD) de 6,1 μg mL⁻¹, e taxas de recuperação de 99,7% e 95,3% quando testada com vinhos Cabernet Sauvignon e Tannat.This data set refers to the study of the autofluorescence characteristics of pure cellulose nanocrystals, extracted from wood, enzymatically, for use in optical sensors designed for the detection of tannins. Photoluminescence (PL) emission bands were analyzed in three distinct spectral regions: 300–400 nm, 400–500 nm and 550–700 nm. The proposed mechanism reveals the occurrence of dynamic fluorescence quenching, which enabled the selective monitoring of tannins in red wines in a dynamic range of 10 to 1060 μg mL⁻¹. This sensing platform had a limit of detection (LoD) of 6.1 μg mL⁻¹, and recovery rates of 99.7% and 95.3% when tested with Cabernet Sauvignon and Tannat wines
Carbon stocks and CO2 emissions uncertainties associated with agricultural land use change in Brazil.
No full textSupplementary data of the paper "Carbon Stocks and CO2 Emissions Uncertainties Associated with Agricultural Land Use Change in Brazil". The data are also available for easier visualization at brluc.cnpma.embrapa.br. They support DLUC-CO2 accounting for Brazil's LCA and carbon footprint of agriculture. They add to existing frameworks by estimating carbon stocks at the municipality level (5,569 units) and average management practices and quantifying their uncertainties for 44 land use combinations, together with DLUC-CO2 balance for 64 crops, pasture, and planted forest. They are based on IPCC guidelines, Tier 1 and 2 best available data, and the stock-differences method implemented in the BRLUC tool. Uncertainties were estimated through Monte Carlo simulations. This is the first dataset of carbon stocks and DLUC-CO2 balance at 5,569 municipalities-level with quantified uncertainties for Brazil and its major agricultural land uses. The dataset with more than 1M datapoints can support low-carbon initiatives in Brazil by including DLUC-CO2 quantification within their LCA and GHG inventories.Dados suplementares do artigo “Carbon Stocks and CO2 Emissions Uncertainties Associated with Agricultural Land Use Change in Brazil”. Os dados estão disponíveis também em brluc.cnpma.embrapa.br, para mais fácil visualização. Contém dados para apoiar a contabilização de CO2 de mudança de uso da terra direta (DLUC-CO2) para a ACV e a pegada de carbono da agricultura no Brasil. O artigo inova ao estimar os estoques de carbono em nível municipal (5.569 unidades) e as práticas médias de manejo e quantificar suas incertezas para 44 combinações de uso da terra, juntamente com o balanço de DLUC-CO2 para 64 culturas, pastagens e florestas plantadas. As estimativas baseiam-se nas diretrizes do IPCC, nos melhores dados disponíveis de Tier 1 e 2 e no método de diferenças de estoques implementados na ferramenta BRLUC. As incertezas foram estimadas através de simulações de Monte Carlo. Este é o primeiro conjunto de dados de estoques de carbono e balanço de DLUC-CO2 para o nível de 5.569 municípios com incertezas quantificadas para o Brasil e seus principais usos agrícolas da terra. O conjunto com mais de 1 milhão de dados pode apoiar iniciativas de baixo carbono no Brasil para a incusão da quantificação do balanço de DLUC-CO2 em seus inventários de ACV e GEE
Dados fenológicos e biofísicos de milho.
No full textOs dados fenológicos e biofísicos de milho descrevem o crescimento e produção de biomassa de milho no verão em Sete Lagoas, ano de 2023/2024. Dentre os dados coletados incluem-se altura de plantas, fenologia completa, avaliação de espigas, maturidade fisiológica de grãos, peso das diferentes partes das plantas de milho (espigas, colmo, folhas, grãos, sabugo, etc.), umidade de grãos em diferentes períodos, e análises de umidade de solo referentes à área experimental. Os dados são relevantes na criação de modelos para a cultura do milho
Dataset for Potential of Agricultural Expansion in Degraded Pasture Lands in Brazil based on Geospatial Databases.
No full textThis is the final data (raster and tabulated forms) from our analysis which evaluates the Agricultural Potential for pasture areas in Brazil, according to their vegetative vigor and degradation evidence. These results were used in the "Potential of Agricultural Expansion in Degraded Pasture Lands in Brazil based on Geospatial Databases" study
eContaFruto OranDet: Base de dados para detecção de laranjas por imagem.
No full texteContaFruto OranDet
Base de dados para detecção de laranjas em campo, desenvolvida no projeto eContaFruto (parceria Embrapa Agricultural Digital e PES/Fundecitrus).
Motivação para criação desta base de dados
Por que esta base foi criada?
Esta base foi criada para o treinamento de sistemas baseados em aprendizado de máquina para detecção de frutos (laranjas) em imagens. Tais sistemas integram um pipeline maior de inteligência computacional para estimação da quantidade de frutos em laranjeiras.
Para uma descrição completa da base de dados, consulte o arquivo LEIAME.md.eContaFruto OranDet: Dataset for image-based orange detection
Dataset for detecting oranges in the field, developed in the eContaFruto project (a partnership between Embrapa Agricultural Digital and PES/Fundecitrus).
Motivation for creating this database>/h2>
Why was this database created?
This dataset was created for training machine learning systems to detect fruits (oranges) in images. Such systems are part of a larger computational intelligence pipeline to estimate the number of fruits on orange trees.
For a full description of this dataset, see the README.md file.</p
Time for germination of castor seed (Ricinus communis) according to weight, volume, density, and seed coat thickness.
No full textThis is the raw data of an experiment to evaluate the influence of morphological characteristics (weight, volume, density, and seed coat thickness) of castor seed on the time for germination.Estes são os dados brutos de um experimento para avaliar a influência das características morfológicas (peso, volume, densidade e espessura do tegumento) de sementes de mamona sobre o tempo para germinação
Dados do Sistema Brasileiro de Agrorastreabilidade (SIBRAAR) para morangos
No full textDados de assinaturas digitais de lotes de morango para validação mercadológica, avaliação de usabilidade e testes de escalonamento das tecnologias desenvolvidas no âmbito do acordo de cooperação técnica (Embrapa Cód. 23800.23/0001-5