Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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Agrobiodiversidade na comunidade quilombola Feijão e Posse, localizada em Mirandiba-PE:
No full textA conservação e uso da agrobiodiversidade como estratégia alimentar e nutricional é prática milenar e tem sido valorizada desde a Convenção da Diversidade Biológica em 1992. Os agricultores, principalmente os tradicionais e de base familiar, ainda mantém essa prática, para diferentes tipos de usos, apesar da erosão genética ocorrida nas últimas décadas.
No Brasil, dos 5 milhões de estabelecimentos rurais, cerca de 77% são classificados como da agricultura familiar, que ocupam 23% da área de produção, emprega diretamente 10 milhões de pessoas e gera receita anual de R$ 130 bilhões (IBGE, 2017). Vale ressaltar que a agricultura familiar é a principal responsável pela produção de alimentos que são disponibilizados para o consumo da população brasileira.
Muitos destes agricultores familiares, são tradicionais (indígenas, quilombolas, quebradeiras de coco, cabrucas, etc), ou seja, são naturais do Brasil e utilizam variedades tradicionais, locais ou crioulas ou raças localmente adaptadas ou crioulas e mantém e conserva a diversidade genética.
Apesar da grande importância desse grupo de agricultores e das variedades crioulas, no Brasil ainda são incipientes as políticas públicas, pesquisas e ações focadas nos mesmos. Assim, uma importante contribuição é levantar, sistematizar e documentar informações relacionadas à conservação e uso da agrobiodiversidade, como potencializadora de geração de políticas públicas e levantamento de demandas para a pesquisa e outras áreas importantes para esse segmento produtivo.
Dessa forma, ações de diagnósticos sobre a conservação e uso da agrobiodiversidade, vem sendo realizados, há 20 anos, em comunidades rurais do Brasil, com o uso de métodos e ferramentas participativas. Os conhecimentos e experiências da primeira autora deste trabalho, contribuem também para o desenvolvimento e adaptação de novas ferramentas participativas, a exemplo de duas usadas aqui (Lista de Espécies Cultivadas e Diferenças entre Variedades Crioulas). Além dessas duas ferramentas participativas, foi adaptada a ferramenta Lista da Agrobiodiversidade, originalmente publicada por De Boef & Thijssen (2007).
Sendo assim, constam aqui dois conjuntos de dados com informações sobre a agrobiodiversidade da comunidade quilombola Feijão e Posse, localizada em Mirandiba-PE. Um conjunto de dados está relacionado à lista de espécies cultivadas (arquivo: espécies cultivadas), com outras informações associadas (nome da agricultora; espécie, se usa – 1 ou não - 2 a própria semente; número de variedades por espécie; importância da espécie para a agricultora: 0 = nenhuma, 1 = pouca, 2 = importante, 3 = muito, 4 = extrema importância ). Outro conjunto de dados se refere à Lista da Agrobiodiversidade (arquivo: agrobiodiversidade vegetal) com informações sobre nome da agricultora; espécie; nome da variedade crioula; Estimativa de anos que conserva; Origem da Variedade Crioula: (1) parentes/agricultor tradicional, (2) parentes/não é agricultor tradicional, (3) vizinho/agricultor tradicional, (4) vizinho/não é agricultor tradicional, (5) feira livre, (6) evento com agricultores tradicionais, (7) mercado/loja, (8) governo/variedade comercial, (9) governo/variedade tradicional, (10) outros, quais; Tamanho da área cultivada em hectares (ha); Espaçamento Utilizado em metros (m); Usos: (1) alimentação humana, (2) alimentação animal, (3) remédio/saúde, (4) rituais (religiosos, festivos), (5) venda, (6) outros, quais; Três características mais importantes da variedade crioula. O diagnóstico foi realizado com três agricultoras familiares, sendo identificadas 31 espécies diferentes, sendo que de apenas três (feijão, milho, mandioca) são usadas seus próprios materiais propagativos (sementes e estacas). Essas agricultoras conservam sete variedades crioulas diferentes, sendo três de feijão, duas de milho e duas de mandioca. Essas variedades são passadas ao longo das gerações, sendo que estão na família entre 10 a 40 anos. O uso principal é para consumo humano, sendo que um dos feijões é também comercializado e o milho também usado na alimentação animal. Em relação às características, os feijões diferem em relação ao tamanho das sementes, mas são similares em relação ao rendimento e resistência a pragas. Já os milhos são semelhantes ao tamanho grande das espigas e das sementes, porém somente um apresenta resistência a pragas. As mandiocas são semelhantes em relação ao tamanho grande das raízes, produção e cozimento
Projetos de pesquisa da Embrapa
No full textPlanilha (arquivo formato .csv, separado por vírgula) com a relação de projetos da Embrapa disponíveis para consulta no Portal Embrapa. O arquivo dispobiliza, para cada solução tecnológica os seguintes metadados: Número identificador; Título; Resumo; mês/ano de início; mês/ano de finalização; Unidade líder; Líder do projeto; Palavras-chave; Situação; Página do projeto no Portal Embrapa.Spreadsheet (.csv format, comma-separated values file) with the list of Embrapa's research projects available for consultation on Embrapa's web portal. For each project, the file offers the following metadata: Id number; Title; Abstract; start month/year; end month/year; Leading Unit; Project Leader; Keywords; Status; Project page on Embrapa's web portal
Análise da variabilidade espacial de solo e planta do café do sul de Minas Gerais
No full textDados coletados para estudo de variabilidade espacial do solo e da planta em áreas de estudo de café nas fazendas do sul de Minas Gerais. Os dados foram obtidos a campo por meio de coletas e medições por sensores. O conjunto de dados foi organizado na forma de planilhas, figuras e fotos obtidos no experimento de campo e derivados da análise geoestatística para a cultura do café, na região do sul de Minas Gerais, incluindo dados de solo e planta. Para os dados de solo, as tabelas apresentam os teores de macro e micronutrientes e, para a planta, os dados de índices de vegetação. Também foram disponibilizados arquivos de textos, fotos e figuras a respeito da coleta e análise dos dados
Informações qualitativas e quantitativas de grãos de canola e das frações de óleo e proteína de cultivares produzidas na região de cerrado brasileiro em condições de cultivo a campo
No full textO banco de dados contém informações quantitativas e qualitativas de grãos de canola produzidos em ensaios a campo em áreas de cerrado na região de Planaltina/DF, das cultivares Diamond, Hyola 433 e Nuola 300, em sistemas de sequeiro e irrigado, como safrinha (plantio entre fevereiro a abril de 2021). O plantio foi realizado em cinco propriedades de produtores rurais associados à Cooperativa Agrícola do Rio Preto – COARP, Planaltina/DF. O sistema de cultivo sequeiro foi aplicado em cinco propriedades e o sistema de cultivo irrigado apenas em duas. Os dados depositados no banco estão apresentados na forma de planilhas, figuras e texto. Na planilha “Banco_de_dados_Canola_composição_grao_perfil_acidos_graxos” encontram-se os dados brutos de análises dos grãos (umidade, teor de óleo e proteína, perfil de ácidos graxos) de todas as parcelas experimentais. Na planilha “Banco_de_dados_Canola_producao_graos_rendimento_oleo_proteina” estão dos dados brutos de produtividade de grãos e as estimativas de rendimento de óleo e proteína por hectare para todas as parcelas experimentais. Na planilha “Banco_de_dados_caracterizacao_oleo” estão registrados os dados de índice de peróxidos, índice de acidez, densidade, viscosidade, estabilidade oxidava, teor de clorofila e de carotenoides e absortividade molar, para amostra composta de cada cultivar. A amostra composta foi feita reunindo-se os grãos dos diferentes produtores em cada sistema de produção.The dataset contains quantitative and qualitative information on canola grains produced in field trials in cerrado areas in the Planaltina/DF region, of the Diamond, Hyola 433 and Nuola 300 cultivars, in rainfed and irrigated systems, grown as “safrinha” (planting between February and April 2021, after the main rain season crop). The planting was carried out in five properties of rural producers associated with Cooperativa Agrícola do Rio Preto – COARP, Planaltina/DF. The rainfed cropping system was applied in five properties and the irrigated cropping system only in two. The data are presented in the form of spreadsheets, figures and text. The worksheet contains the results of grain analysis (moisture, oil content and protein content) and physicochemical analysis of the oils (fatty acid profile, peroxide index, acidity index, density, viscosity, oxidative stability, chlorophyll content, carotenoids and molar absorptivity). The expected oil and protein yields per hectare are also included in the spreadsheet and were obtained based on the respective grain yields of each cultivar and cultivation condition
Infiltração e condutividade hidráulica saturada nos solos do Estado do Rio de Janeiro
No full textBanco de dados de infiltração e condutividade hidráulica saturada nos solos do Estado do Rio de Janeiro, contendo um levantamento bibliográfico, incluindo artigos científicos, teses, dissertações, comunicados em congressos, publicações técnicas e relatórios em que houvesse disponíveis dados de infiltração de água no solo (taxa de infiltração básica - TIB, comumente também chamada de velocidade de infiltração básica – VIB) e/ou dados de condução de água no solo, condutividade hidráulica saturada (Ksat).Database of infiltration and saturated hydraulic conductivity in the soils of the State of Rio de Janeiro, containing a bibliographic survey, including scientific articles, theses, dissertations, conference communications, technical publications and reports in which soil water infiltration data were available (basic infiltration rate - TIB, commonly also called basic infiltration velocity - VIB) and/or soil water conduction data, saturated hydraulic conductivity (Ksat)
Calibração e validação de modelos agrometeorológicos e de crescimento e produtividade agrícola, Feijão-caupi, Teresina/PI, 2020/2021.
No full textConjunto de dados climáticos e agronômicos para a calibração e validação de modelo de crescimento e produtividade agrícola da cultura do feijão-caupi, na microrregião de Teresina, Piauí, na condição de transição entre os biomas caatinga / cerrado. Os ensaios foram conduzidos na Fazenda Experimental da Embrapa Meio-Norte, Teresina, PI (latitude: 5º02'18'' S, longitude: 42º47'52'' O e altitude de 73 m). A coleta de dados ocorreu em dois anos agrícolas (2020 e 2021). Em ambos os anos agrícolas avaliou-se a cultivar BRS-Tumucumaque submetida a dois regimes hídricos: 50% e 100% da evapotranspiração da cultura (ETc). Utilizou-se sistema de irrigação por aspersão convencional fixo. Os dados foram coletados no âmbito da SI “Banco de dados agronômicos para a calibração e validação dos modelos agrometeorológicos e de crescimento e produtividade agrícola (10.18.03.039.00.05)” vinculada ao projeto “Avaliação de riscos e resiliência agroclimática (10.18.03.039.00.00)” alinhado ao Portfólio de Mudanças Climáticas na Agricultura
Espectros de infravermelho próximo (NIR) de equipamentos portáteis (MyNIR e MicroNIR) e análises químicas de referência de frutos de dendê (Elaeis spp.) utilizados na construção de modelos de calibração para determinação rápida de qualidade de óleo.
No full textOs dados foram coletados com a finalidade de construir modelos de calibração em 2 equipamentos portáteis de infravermelho próximo para determinação rápida de teor de óleo e outros parâmetros de qualidade de óleo tais como acidez, perfil de ácidos graxos, DOBI, teor de carotenos totais.
O conjunto de dados que contém espectros de infravermelho próximo capturados em equipamentos portáteis MyNIR e MicroNIR representados pela empresa Spectral Solutions, parceria deste projeto, no período de setembro de 2021 a maio de 2022, a partir de frutos de dendê (Elaeis spp.). Os frutos foram coletados em 5 lotes, de acordo com o momento da coleta, sendo 4 deles realizados no estado do Pará em 3 empresas produtoras de dendê. Uma das coletas foi realizada em Planaltina-DF, na Embrapa Cerrados, em Novembro de 2021, em experimentos de E. guineensis irrigados e não-irrigados.
Foram coletados 5 acessos de E. oleífera, 34 de E. guineensis e 24 de híbridos interespecíficos, com pelo 6 repetições biológicas de cada material (sendo coletados ápice, meio e base do cacho, no sexto e décimo dia após a colheita do mesmo), gerando 378 amostras analisadas. Cada conjunto de amostras foi composto por 30 a 50 frutos que teve o espectro coletado individualmente. Foram testadas diferentes formas de capturas de coletas do fruto para avaliar qual delas seria a mais adequada: Fruto Inteiro Fresco (FF), Fruto Inteiro Autoclavado (FA), Tampa Fresca (Tampa_F) fruto era cortado longitudinalmente e o mesocarpo exposto lido no equipamento, Tampa Autoclavada (Tampa_A), e Polpa Seca (PS) em que o conjunto de frutos de uma amostra era despolpado e a polpa triturada era seca em estufa de ventilação forçada, e então lida. A polpa seca foi então submetida a análise química utilizando os métodos de referência para teor de óleo (método Ankon Am-5-4 da AOCS, 2005), teor de acidez do óleo (titulação potenciométrica de acordo com método AOCS, 2005), DOBI de acordo com ISO 17932:2011, perfil de ácidos graxos por cromatografia a gás e teor de umidade em estufa a vácuo a 70 C.
Foram gerados 10 arquivos, subdivididos em dois tipos de equipamentos MicroNIR e MYNIR e nas estratégias de capturas de espectros (frutos inteiros frescos (FF) ou autoclavados (FA), mesocarpo exposto fresco (Tampa_F) ou autoclavado (Tampa_A) e Polpa Seca)
Forage mass production in integrated, extensive and intensive livestock systems in the central region of the State of São Paulo (Massa de forragem em sistemas pecuários integrados, extensivos e intensivos na região central do Estado de São Paulo)
No full textThe forage mass is information of great importance in the management of pastures and animals in productive systems. Unfortunately, there are still no well-established and well-founded methodologies for the estimation of forage mass values on a large scale, which allow its wide adoption in livestock systems and improve decision-making and management processes. In this database, we present three spreadsheets with information on the availability of forage mass in three different livestock systems: integration crop-livestock, extensive and intensive. Heights and masses (dry and fresh) are measurements taken in the field and estimates are made using the SAFER algorithm. Methods and data collection and estimates for the project study areas are described in Bayma et al. (2019) and Nogueira et al. (2021).
The spreadsheet "Forage_Mass_Data_LIV_FUT" has six tabs: 1) "Sampling_points_ICLS" tab with a high resolution image of the evaluated Integrated crop-livestock systems (5 and 6) and the data sampling points (A01 to A50); 2) "Forrage_Mass_ICLS" tab is composed of columns with the following information: Sampiling data (January 2018 to November 2019), Livestock system (ICL), ICL System Repetition (repetitions 5 and 6 of the ICL System), Paddock number (6 paddocks in each repetition - from 1 to 6), Rotation management (paddocks can be in Grazing, pre-grazing, post-grazing or Grass growth), Sampling points (A01 to A50), Latitude, Longitude, Grass height (mean of 5 heights per point - in cm), Total Dry Mass (kg ha-1), Dry Green Mass (kg ha-1), Total Fresh Mass (kg ha-1), Fresh Green Mass (kg ha-1), Fresh Dead Mass (kg ha-1), Fresh Green Mass Estimation by Safer Model (kg ha-1 day-1), Forage growing days in rotation cycle and Forage growth days and Fresh Green Mass Estimation by Safer Model (kg ha-1 month-1); 3) "Sampling_points_Extensive" tab with a high resolution image of the extensive livestock systems evaluated (7 and 8) and the data sampling points (B01 to B40); 4) "Forage_Mass_Extensive" tab is composed of columns with the following information: Sampiling data (January 2018 to November 2019), Livestock system (Extensive), Extensive System Repetition (repetitions 7 and 8 of the Extensive System), Sampling points (B01 to B40), Latitude, Longitude, Grass height (mean of 5 heights per point - in cm), Total Dry Mass (kg ha-1), Dry Green Mass (kg ha-1), Total Fresh Mass (kg ha-1), Fresh Green Mass (kg ha-1), Fresh Dead Mass (kg ha-1), Fresh Green Mass Estimation by Safer Model (kg ha-1 day-1), Forage growing days in rotation cycle and Forage growth days and Fresh Green Mass Estimation by Safer Model (kg ha-1 month-1); 5) "Sampling_points_Intensive" tab with a high resolution image of the Intensive livestock systems evaluated (9 and 10) and the data collection points (C01 to C45) and 6) "Forage_Mass_Intensive" tab is composed of columns with the following information : Sampiling data (January 2018 to November 2019), Livestock system (Intensive), Intensive System Repetition (repetitions 9 and 10 of the Intensive System), Paddock number (6 paddocks in each repetition - from 1 to 6), Rotation management (paddocks can be in Grazing, pre-grazing, post-grazing or Grass growth), Sampling points (C01 to C45), Latitude, Longitude, Grass height (mean of 5 heights per point - in cm), Total Dry Mass (kg ha-1), Dry Green Mass (kg ha-1), Total Fresh Mass (kg ha-1), Fresh Green Mass (kg ha-1), Fresh Dead Mass (kg ha-1), Fresh Green Mass Estimation by Safer Model (kg ha-1 day-1), Forage growing days in rotation cycle and Forage growth days and Fresh Green Mass Estimation by Safer Model (kg ha-1 month-1)
Transcritoma da fase de pupa do bicho-mineiro-do-cafeeiro
No full textTranscritoma da fase de pupa do bicho-mineiro-do-cafeeiro.
As amostras de RNA total da fase de pupa do bicho-mineiro-do-cafeeiro foram processados utilizando-se o protocolo Illumina de preparacao de bibliotecas para posterior sequenciamento noinstrumento Illumina NovaSeq 6000
Informações técnicas:
Instumento: Illumina NovaSeq 6000
Pipeline de "BaseCalling": - NovaSeq Control Software 1.7.5 / - RTA v3.4.4 / - bcl2fastq2.20 v2.20.0.422
Numero de ciclos: 2x150+8+8.
Estas reads foram mapeadas no genoma de referencia do bicho-mineiro-do-cafeeiro utilizando-se o programa STAR e os transcritos foram obtidos pelo programa Trinity-G
Macroinvertebrados bentônicos em viveiros escavados de aquicultura
No full textA planilha depositada representa o conjunto de dados de macroinvertebrados bentônicos coletados em viveiros escavados localizados nos municípios de Conchal, Mogi Mirim, e Itapira, no estado de São Paulo, durante o projeto “Uso de bioindicadores para avaliação da qualidade da água no cultivo da tilápia” (2016-2018). A matriz apresenta as datas de coleta (de fevereiro a maio de 2016), em cada piscicultura avaliada (representada pela segunda coluna com as iniciais dos produtores). A seguir é descrito o local de coleta (região do viveiro onde foi instalado o coletor com substrato artificial). E depois, nas outras colunas, os táxons identificados, com seu respectivo número de abundância.
Neste projeto também foi elaborado um sistema web para gestão de um banco de dados, acessível e amigável para o público leigo (Bio Aqua), principalmente produtores de tilápia em viveiros escavados, incluindo informações sobre organismos bentônicos, parasitos de peixes e variáveis físicas e químicas de qualidade de água, bem como de suas respectivas coletas nas propriedades da Associação Paulista de Piscicultores (ASPI), parceira do projeto. Isso permite o diagnóstico da qualidade da água do viveiro assim como a qualidade do peixe criado