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Moisture content of the G and G+L model cakes
No full textAfter sampling the G and G+L model cake at different times during baking at 140°C/25 Hz, 140°C/50 Hz, 170°C/25 Hz, 170°C/50 Hz, 200°C/25 Hz and 200°C/50 Hz, the model cakes were freeze dried. The dry matter content of freeze dried aliquots of the G (glucose) and G+L (glucose+leucine) model cakes was determined by desiccation for 24 h at 105°C in a ventilated oven. Dry basis moisture content and wet basis moisture content of the model cakes were then calculated based on the dry matter content, the mass of the initial dough and the mass of the sampled cake
Frayères Nivelle
No full textPetit fleuve côtier de 39 km de long, la Nivelle est une rivière à saumon et sa population est suivi depuis le début des années 80. Afin d’estimer l’état de la population, chaque année, des suivis sont effectués sur le cours principal de la rivière et ses principaux affluents. Le présent Datatset a pour objectif de présenter les recensements de frayères des poissons qui viennent pondre sur la Nivelle entre fin novembre et mi-janvier. Chaque année à cette période, la Nivelle, son affluent principal le Lurgorrieta ainsi que deux affluents majeurs (sorrimenta et opalazio) sont scrutés afin d’identifier le maximum de nids de femelles de saumons qui sont creusés dans le lit de la rivière, majoritairement en tête de radier. Durant la saison de reproduction, au moins trois descentes complètes (à pied dans la rivière et pour partie en canoé en partie aval de la Nivelle) sont effectuées sur les portions susceptibles d’accueillir ces frayères à savoir :
- La Nivelle sur toute la portion entre Ascain (pont romain) et le barrage infranchissable d’Urrutienea en aval de Dantcharia.
- Le Lurgorrieta entre sa confluence avec la Nivelle et le barrage infranchissable d’Harrieta à Sare.
- Le Sorrimenta et l’Opalazio sur le premier kilomètre en amont de leur confluence avec la Nivelle.
Le classeur Excel mis à disposition dans ce Dataset inventorie toutes les frayères de saumons identifiées sur la Nivelle et ses affluents entre 1983 (date des premiers relevés). A ces identifications sont associées certaines informations comme l’année, la zone de découverte, les coordonnées GPS (degrés décimaux), le secteur (par rapport au plan cadastral de la Nivelle découpé en tronçon), la quantité de frayères identifiées par site ainsi que les observations
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle GRSD sous RCP 8.5
No full textIndicateurs des séries par horizons temporels issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique GRSD pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} HX : Horizon futur (H[123]) → {1}_{2}_{3} Série : Série d'une variable pour un horizon temporel, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Futur : Période futur (fut-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : (optionnelle) Date associée à l'agrégation (plus d'information dans les métadonnées de variable) *Série* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Cupressus sempervirens genomic data
No full textFiles available here describe the Cupressus sempervirens genome
Indicateurs des séries annuelles issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle CTRIP sous RCP 2.6
No full textIndicateurs des séries annuelles issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique CTRIP pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 2.6. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {4} GCM : Identifiant du GCM forçeur {5} RCM : Identifiant du RCM {6} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {7} HM : Identifiant du modèle hydrologique
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : Date du début de la période annuelle d'agrégation (i.e. 2042-05-01 indique que l'année hydrologique commence en mai, plus d'information dans les métadonnées de variable) *Variable* : Voir ci-dessus
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Preliminary data on Trichogramma sensitivity to Mythimna unipuncta kairomone
No full textImage analysis workflow and analysis of preliminary data on Trichogramma sensitivity to Mythimna unipuncta kairomon
Hydrogen production by hydrolysis of bulk porous aluminum
No full textDataset production context : The hydrolysis of bulk porous aluminum (Al) allows the production of hydrogen. However, in water, the yield and kinetics of the hydrolysis reaction are very low. In this study, in order to overcome these problems, the hydrolysis was carried out in a NaOH solution to eliminate the passivation phenomenon. Al materials were fabricated using uniaxial hot pressing that allows control of the relative density of the fabricated materials. The role of the porosity rate on the kinetics of the reaction was investigated. The results showed that the relative density rate significantly influenced the rate of hydrolysis; lower relative densities led to a faster reaction speed. Complete hydrolysis (i.e., 1245 mL/g of Al) is reached after 50 min for the 50% relative density sample, whereas it takes more than 300 min for the one with 90% relative density. A correlation between the microstructure and hydrolysis behavior exists. Two models were applied to highlight the reaction mechanisms. Hydrolysis at various temperatures allowed the determination of the activation energy of the reaction, which was found to be almost constant, whatever the relative density rate (i.e., Ea = 50–55 kJ/mol). The reactions were found to be primarily controlled by the surface.
For more information see the article. </strong
Volatile phenols production capacity of Brettanomyces Bruxellensis in response to variations in physico-chemical parameters of wine
No full textData were obtained by monitoring the growth and production of volatile phenols by four strains of Brettanomyces species under oenological conditions, i.e. according to different oenological parameters. The objective of this study was to predict the influence and interactions of factors on the production of volatile phenols in the event of contamination by Brettanomyces bruxellensis.
The wine was modified to achieve target values determined on the basis of the study and practical data. The modified wines were inoculated with Brettanomyces bruxellensis strains. Growth and volatile phenol production were monitored over a period of eight weeks. The quantification of volatile phenols was conducted through the utilisation of gas chromatography-mass spectrophotometry (GC-MS). The Brettanomyces bruxellensis yeast population was enumerated on Petri dishes.Ces données brutes ont été générées lors du suivi de croissance et de la production de phénols volatils par 4 souches de l’espèce Brettanomyces en conditions œnologiques (ou suivant différents paramètres œnologiques). L’objectif était de prévoir l’influence et les interactions des facteurs sur la production de phénols volatils en cas de contamination par Brettanomyces bruxellensis.
Un vin a été modifié pour atteindre les valeurs cibles déterminées en fonction de l’étude et de données pratiques. Les vins, une fois modifiés, ont été ensemencés avec les souches de Brettanomyces bruxellensis. Des suivis de la croissance et de la production de phénols volatils ont été réalisés pendant 8 semaines. Le dosage des phénols volatils a été réalisé par chromatographie en phase gazeuse couplée à une spectrophotométrie de masse (GC-MS). La population de levures Brettanomyces bruxellensis a été dénombrée sur boite de Petri
RPG complété 2023 Région Auvergne-Rhône-Alpes
No full textRPG complété 2023. Complète le RPG campagne 2023 pour la région Auvergne-Rhône-Alpes (en 3 parties : partie 1 = départements 01, 07, 26, 42 et 69 combinés, partie 2 = départements 38, 73, 74 combinés et partie 3 = départements 03, 15, 43 et 63 combinés). Contient les parcelles agricoles hors RPG. Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 2025
Orthophoto - Glénan - Ilot de la Tombe
No full textOrthophotographie aérienne à très haute résolution spatiale (3 cm) de l'îlot de la Tombe, archipel de Glénan, Finistère, France.
Acquisition 07/04/2025. Collaboration Réserve Naturelle de Glénan
Projection Lambert 93 (EPSG 2154)