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Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? Wie kann ich KI ethisch im Studium nutzen? [2025]
No full textDie Handreichung „Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? Wie kann ich KI ethisch im Studium nutzen?“ ist eine Adaptierung der Handreichung (Version v1.1) vom Netzwerk „Ethische Nutzung von KI“, die veröffentlicht ist
als: Stracke, C. M., Bohr, B., Gabriel, S., Galla, N., Hofmann, M., Karolyi, H., Mersmann-Hoffmann, H., Mönig, J. M., Mundorf, M., Opel, S., Rischke-Neß, J., Schröppel, M., Silvestri, A., & Stroot, G. (2024): Ethische Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschule – eine Handreichung. Hrsg. v. Netzwerk „Ethische Nutzung von KI“. https://doi.org/10.5281/zenodo.10793844Diese Handreichung des Netzwerks „Ethische Nutzung von KI“ richtet sich als Information an Studierende in Hochschulen und besteht aus grundlegenden Statements zur
Nutzung von KI-Tools im Studium (und Alltag). Eine FAQ-Liste mit Empfehlungen für die Praxis findet sich auf den Seiten 4-7. Ethische Nutzung von KI bedeutet Deine Verantwortung zu reflektieren, die möglichen Folgen vorab zu bedenken und so Schaden für Dich und andere oder auch für die Umwelt zu vermeiden.Publishe
Digitaler Lernassistent in der Ausbildung von Geographielehrpersonen
No full textAusgangspunkt der vorliegenden Ausgabe der OpenSpaces war eine gleichnamige Doppelsitzung auf dem Deutschen Kongress für Geographie (DKG) im September 2023 in Frankfurt am Main mit dem Titel „Geographische Bildungsprozesse im Zeitalter der Digitalität“. Die einzelnen Beiträge gingen Fragen zu den Zusammenhängen, Wechselwirkungen und Spannungen geographischer Bildung im Digitalen nach: Welche Formen und Formate digitalbezogener geographischer Bildung sind zeitgemäß und welche Implikationen haben die Bedingungen und Möglichkeiten des Digitalen für geographische Bildung?Nicht erst seit ChatGPT ist Künstliche Intelligenz ein Thema in der Digitalisierung von Unterricht und Hochschullehre, aber es hat die Relevanz in den Vordergrund gebracht und öff entlich gemacht. Neue Lehr- und Lernsettings mit Künstlicher Intelligenz breiten sich rasant aus. An der Uni Hohenheim/Hochschule Karlsruhe wird ein Digitaler Lernassistent (Chatbot) auf der Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, damit Student*innen Fragen zur Vorlesung stellen und die Prüfungsvorbereitung online erledigen können. Das Projekt an der Pädagogischen Hochschule St.Gallen PHSG adaptiert diesen Chatbot auf die Wirtschaftsgeographievorlesung. Er hilft den Student*innen im Sinne des Conversational Learnings, den Vorlesungsinhalt zu verarbeiten, eigenständig zu lernen und sich selbst zu prüfen. Das Projekt untersucht aus guten Gründen nicht die Wirksamkeit, sondern ist als Entwicklungsprojekt in der Hochschullehre konzipiert und untersucht explorativ die Lernerfahrungen der Student*innen mit dem digitalen Lernassistenten. Zu Recht sind Geomedien der Kern der Digitalisierung im Geographieunterricht, jedoch muss auch KI – gerade auch in der geographischen Bildung – zum Gegenstand von Forschung und Entwicklung werden. Das Projekt macht für die Geographieausbildung an der PHSG einen ersten Schritt.Publishe
Sauberkeitserziehung als Voraussetzung für die Einschulung?
No full textSauberkeitserziehung als Voraussetzung für die Einschulung? Jeden Frühling sind in Elternforen Fragen nach Voraussetzungen für den Kindergarten und Möglichkeiten für Rückstellungen zu lesen. Dieser Artikel erklärt, warum gelungene Übergänge für Familien wichtig sind und nimmt die Sauberkeitserziehung in den Blick, die in der Diskussion über Kindergartenbereitschaft immer wieder aufkommt.Publishe
Digitale Lernangebote mit videografierten Zeitzeuginnen- und Zeitzeugeninterviews auf der Plattform IWitness
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Automatisierte Videoproduktion mithilfe künstlicher Intelligenz: Ein Innovationsprojekt in der sportbezogenen Lehrkräftebildung
No full textDer Einsatz von Videos spielt eine zentrale Rolle in der sportbezogenen Lehrkräftebildung und bietet vielfältige Potenziale für das Lernen und Lehren sowie für die Professionsentwicklung angehender Lehrkräfte (Wong & Tan, 2021). Die Produktion von Videos ist jedoch aufgrund der Dynamik des sportiven Lern-Lehr-Geschehens und der grossflächigen Lernräume mit hohen technischen, personellen und finanziellen Aufwänden verbunden. Entsprechend besteht ein (forschungs-)ökonomisches Interesse, diesen Prozess zu vereinfachen und zu optimieren (Winslett, 2014). Die automatisierte Videoproduktion mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) bietet hier eine vielversprechende technische Lösung. KI-gestützte Kamerasysteme ermöglichen es, sportbezogenes Lern-Lehr-Geschehen ohne Personaleinsatz zu videografieren (Jeisy, 2025). Ein solches Kamerasystem wurde 2024 an der Pädagogischen Hochschule St.Gallen – im Rahmen eines durch Innosuisse geförderten Innovationsprojekts – in Betrieb genommen.
Im Rahmen dieses konzeptionellen Tagungsbeitrags werden sechs Nutzungsszenarien präsentiert, die zeigen, wie der Einsatz dieser Technologie die Ausbildung von Sportlehrkräften bereichern kann und neue Möglichkeiten in der Forschung eröffnet. Anhand ausgewählter Szenarien wird diskutiert, welchen Beitrag die Videodaten zur evidenzorientierten Professionsentwicklung (Brühwiler et al., 2024) leisten können und welche Herausforderungen damit verbunden sind.Innosuisse - Schweizerische Agentur für InnovationsförderungPublishe
Einleitung [Testentwicklung und Skalierung]
No full textKonferenz der kantonalen Erziehungsdirektorinnen und -direktorenPublishe
