Canadian Journal of Learning and Technology
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Analyse du ton émotionnelle des évaluations de l\u27enseignement par les personnes étudiantes
Full text linkStudent-written evaluation (N = 600) of professors was examined to determine the emotional tone of the words used to evaluate faculty. Using the revised Dictionary of Affect (DOA; Whissell, 2009), evaluation words (N = 26,764) uploaded to the Rate My Professors website between 2018 and October of 2023 were measured for their pleasantness, activation, and imagery. Overall, the emotional tone of the students’ written evaluation was very close to the DOA’s definition of everyday English (M = 50) for all three categories: pleasantness (M = 51.1, SD = 6.3), activation (M = 52.2, SD = 4.8), and imagery (M = 50.2, SD = 7.4). The results indicated that the written evaluations were uniform in expression and emotional tone: neither very pleasant/unpleasant, active/passive, or imagery/abstract. While significant relationships were found with professor quality and difficulty ratings, the number of words in the evaluation, and the instructor’s gender, all associations had small correlational strengths and weak effect sizes, indicating that the variables might not be strong predictors of the emotional tone of student evaluations. If student written evaluations are not emotionally charged, then there is an opportunity to reduce any negative feelings faculty members have attached to the process.L’évaluation écrite des professeures et professeurs réalisée par les personnes étudiantes (N = 600) a été examinée pour déterminer le ton émotionnel des mots utilisés pour les évaluer. À l’aide du dictionnaire Dictionary of Affect (DOA ; Whissell, 2009), les mots d’évaluation (N = 26,764) téléversés sur le site web Rate My Professors entre 2018 et octobre 2023 ont été mesurés pour leur caractère agréable, leur activation et leur imagerie. Dans l’ensemble, le ton émotionnel de l’évaluation écrite réalisée par les personnes étudiantes était très proche de la définition de l’anglais courant du DOA (M = 50) pour les trois catégories : caractère agréable (M = 51,1, SD = 6,3), activation (M = 52,2, SD = 4,8) et imagerie (M = 50,2, SD = 7,4). Les résultats indiquent que les évaluations écrites étaient uniformes en termes d’expression et du ton émotionnel : ni très agréables/désagréables, ni actives/passives, ni imagées/abstraites.Bien que des relations significatives aient été trouvées avec la qualité de la personne enseignante et les notes de difficulté, le nombre de mots dans l\u27évaluation et le genre de la personne enseignante, toutes les associations avaient des forces de corrélation faibles et des tailles d’effet faibles, ce qui indique que les variables pourraient ne pas être des prédicteurs forts du ton émotionnel des évaluations réalisées par les personnes étudiantes. Si les évaluations écrites réalisées par les personnes étudiantes ne sont pas chargées d’émotion, il est possible de réduire les sentiments négatifs que les personnes enseignantes attachent au processus
Outil technologique pour l\u27évaluation formative dans l\u27enseignement supérieur : ZipGrade
No full textThis descriptive study examines the effectiveness of ZipGrade, a digital assessment tool, in the context of formative evaluations within classroom settings, focusing on its deployment for multiple-choice question quizzes. This research contributes to the dialogue on the integration of information and communication technology to promote quality education and address the literature gap in providing immediate feedback to enhance the learning outcomes. Drawing on a sample of 63 fourth year B.Ed. students in Bahrain, the study combines quantitative and qualitative methodologies to assess student perceptions about the utility and effectiveness of ZipGrade. Data were collected through a semi-structured questionnaire following the administration of a series of formative tests across selected course segments. The findings reveal a predominantly positive reception of ZipGrade among students, highlighting its ease of use, immediate feedback provision, and potential to more effectively engage learners in the assessment process. Challenges such as the necessity for physical printing of answer sheets, a predisposition towards multiple-choice questions, and infrastructural and policy-related barriers were identified, suggesting areas for further development and support.Cette étude descriptive examine l’efficacité de ZipGrade, un outil d’évaluation numérique, dans le contexte des évaluations formatives en classe, en se concentrant sur son déploiement pour les questionnaires à choix multiples. Cette recherche contribue au dialogue sur l’intégration des technologies de l’information et de la communication pour promouvoir une éducation de qualité et combler les lacunes de la littérature concernant la transmission d’une rétroaction immédiate afin d’améliorer les résultats de l’apprentissage. Utilisant un échantillon de 63 personnes étudiantes de quatrième année du B.Éd. à Bahreïn, l’étude combine des méthodologies quantitatives et qualitatives pour évaluer les perceptions des personnes étudiantes sur l’utilité et l’efficacité de ZipGrade. Les données ont été collectées à l’aide d’un questionnaire semi-structuré après l’administration d’une série de tests formatifs sur des segments du cours sélectionnés. Les résultats révèlent un accueil majoritairement positif de ZipGrade parmi les personnes étudiantes, soulignant sa facilité d’utilisation, sa capacité à fournir une rétroaction immédiate et son potentiel à impliquer les personnes étudiantes de manière plus efficace dans le processus d’évaluation. Des défis tels que la nécessité d’imprimer physiquement les feuilles de réponses, une prédisposition envers les questionnaires à choix multiple, et des barrières liées à l\u27infrastructure et à la politique ont été identifiés, suggérant des éléments pouvant être développés et soutenus davantage dans le futur
Conception d\u27une pratique adaptative pour faciliter l\u27apprentissage autorégulé
No full textOnline higher education provides exceptional flexibility in learning but demands high self-regulated learning skills. The deficiency of self-regulated learning skills in many students highlights the need for support. This study introduces a confidence-based adaptive practicing system as an intelligent assessment and tutoring solution to enhance self-regulated learning in STEM disciplines. Unlike conventional intelligent tutoring systems that depend entirely on machine control, confidence-based adaptive practicing integrates learner confidence and control options into the AI-based adaptive mechanism to improve learning autonomy and model efficiency, establishing an AI-learner shared control approach. Based on Vygotsky’s zone of proximal development (ZPD) concept, an innovative knowledge-tracing framework and model called ZPD-KT was designed and implemented in the confidence-based adaptive practicing system. To evaluate the effectiveness of the ZPD-KT model, a simulation of confidence-based adaptive practicing was conducted. Findings showed that ZPD-KT significantly improves the accuracy of knowledge tracing compared to the traditional Bayesian knowledge-tracing model. Also, interviews with experts in the field underlined the potential of the confidence-based adaptive practicing system in facilitating self-regulated learning and the interpretability of the ZPD-KT model. This study also sheds light on a new way of keeping humans apprised of adaptive learning implementation.L’enseignement supérieur en ligne offre une flexibilité exceptionnelle dans l’apprentissage, mais il exige des compétences élevées en termes d’apprentissage autorégulé. Le manque de compétences d’apprentissage autorégulé chez de nombreuses personnes étudiantes met en évidence la nécessité du soutien. Cette étude présente un système de pratique adaptative basé sur la confiance en tant que solution intelligente d’évaluation et de tutorat pour améliorer l’apprentissage autorégulée dans les disciplines STIM. Contrairement aux systèmes de tutorat intelligents conventionnels qui dépendent entièrement du contrôle de la machine, la pratique adaptative basée sur la confiance intègre la confiance de la personne apprenante et les options de contrôle dans le mécanisme adaptatif basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’autonomie d’apprentissage et l’efficacité du modèle, établissant ainsi une approche de contrôle partagé entre l’IA et la personne apprenante. Basés sur le concept de zone de développement proximal de Vygotsky (ZPD), un cadre et un modèle innovant de traçage des connaissances appelé ZPD-KT ont été conçus et mis en œuvre dans le système de pratique adaptative basé sur la confiance. Pour évaluer l’efficacité du modèle ZPD-KT, une simulation de pratique adaptative basée sur la confiance a été effectuée. Les résultats ont démontré que le modèle ZPD-KT a considérablement amélioré la précision de la traçabilité des connaissances par rapport au modèle traditionnel de traçage des connaissances bayésiennes. De plus, les entrevues avec des experts dans le domaine ont souligné le potentiel du système de pratique adaptative pour faciliter l’apprentissage autorégulé et l’interprétabilité du modèle ZPD-KT. Cette étude a également mis en lumière une nouvelle façon de tenir les humains informés de la mise en œuvre de l’apprentissage adaptatif
La prise de décision fondée sur les données par les enseignants dans les écoles primaires et secondaires : Examen de la portée
Full text linkDespite the widespread adoption of data-based decision making (DBDM) policies in schools around the world, there is limited understanding of how teachers use DBDM in K-12 classrooms and the impact of DBDM training on teacher practices and student outcomes. This scoping review aims to provide an overview of the existing literature on the uses of DBDM by teachers globally and identify gaps in the field. The findings (a) highlight a geographical and temporal clustering, with a notable emphasis on studies conducted in the United States and the Netherlands and published in 2016–2017 and 2020–2022; (b) identify a gap in the literature, particularly in the context of online and secondary schools, where the predominant focus has been on elementary and in-person settings; and (c) suggest that although DBDM interventions have been found helpful in altering teacher practices and student outcomes, there is still a need for more sustainable support to enhance DBDM implementation. The study concludes with recommendations for future DBDM research, building on implications from previous interventions.Malgré l\u27adoption généralisée des politiques de prise de décision fondée sur les données probantes (PDDP) dans les écoles à travers le monde, peu d’information est disponible au sujet de l’utilisation de la PDDP par les enseignants œuvrant aux paliers primaire et secondaire, ainsi que sur l\u27impact de la formation en PDDP sur le comportement des enseignants et les résultats scolaires. Cette recension exploratoire vise à fournir un aperçu des écrits actuels sur les usages de la PDDP par les enseignants à l\u27échelle mondiale et à identifier les lacunes dans le domaine. Les résultats mettent en évidence les points suivants : (a) les études réalisées jusqu’à présent peuvent être groupées de manière géographique et temporelle, et ont surtout été réalisées aux États-Unis et aux Pays-Bas; de plus la majorité des études ont été publiées en 2016-2017 et 2020-2022 ; (b) il existe des lacunes importantes dans les écrits actuels, notamment par rapport au contexte des écoles en ligne et secondaires - les études actuelles reflètent davantage un intérêt pour les écoles élémentaires et les contextes d’études en présentiel ; et (c) les études recensées suggèrent que, bien que les interventions relatives à la PDDP se soient révélées utiles pour modifier les pratiques des enseignants et les résultats scolaires, les enseignants ont besoin d’un soutien plus durable pour améliorer la mise en œuvre de la PDDP. Enfin, l\u27article fournit des recommandations pour la recherche sur la PDDP, en s\u27appuyant sur les conclusions des interventions précédentes
Effets du codage robotique sur les compétences de pensée computationnelle des élèves du secondaire
Full text linkIn recent years, computational thinking has garnered increased attention as an essential problem-solving skill. One of the methods to develop students’ computational thinking skills is robotic coding activities. This study sought to investigate the impact of robotic coding activities on the self-efficacy perceptions of secondary school students’ computational thinking skills. A one-group pretest-posttest quasi-experimental design was employed, involving 32 secondary school students. These students, organized in groups of four, engaged in hands-on robotic coding activities using Lego Mindstorms EV3 Education robots over a total of 20 hours. Data were collected before and after the robotic coding activities using the Self-Efficacy Perception Scale for Computational Thinking Skills (SEPSCTS) instrument, comprising 36 items categorized into five factors. The data were analyzed using paired samples t-tests and analysis of covariance (ANCOVA). The results demonstrated a significant increase in students’ self-efficacy perceptions of computational thinking skills following the activities, with this increase observed consistently across genders. Finally, the challenges encountered during research and practice were reported, along with the study’s limitations, to inform future research endeavours.Ces dernières années, la pensée computationnelle a fait l’objet d’une attention accrue en tant que compétence essentielle pour la résolution de problèmes. L’une des méthodes pour développer les compétences des élèves en matière de pensée computationnelle est le codage robotique. Cette étude visait à examiner l’impact des activités de codage robotique sur les perceptions d’auto‑efficacité des compétences de pensée computationnelle des élèves du secondaire. Un modèle quasi expérimental prétest-post-test à groupe unique a été utilisé, impliquant 32 élèves du secondaire. Ces élèves, organisés en groupes de quatre, ont participé à des activités pratiques de codage robotique en utilisant des robots Lego Mindstorms EV3 Education pendant un total de 20 heures. Les données ont été collectées avant et après les activités de codage robotique à l’aide de l’instrument Self-Efficacy Perception Scale for Computational Thinking Skills (SEPSCTS pour ses sigles en anglais), qui comprend 36 éléments répartis en cinq facteurs. Les données ont été analysées à l’aide de tests t pour échantillons appariés et d’analyses de covariance (ANCOVA). Les résultats ont démontré une augmentation significative des perceptions d’auto‑efficacité des élèves en matière de compétences de pensée computationnelle à la suite des activités, cette augmentation étant observée de manière cohérente entre les genres. Finalement, les défis rencontrés au cours de la recherche et de la pratique ont été rapportés, ainsi que les limites de l’étude, afin d’informer les recherches futures
Éditorial Volume 51 Numero 1
No full textNavigating the evolving landscape of education innovation is the overarching theme in this issue. As global education systems grapple with rapid technological change, shifting learner expectations, and the imperative for lifelong learning, a diverse body of research is emerging to illuminate the path forward. The six essays in this issue offer a compelling cross-section of current education innovations, spanning micro-credentials, artificial intelligence, emotional intelligence, privacy, online learning policy, and strategic EdTech integration.
There is an underlying emphasis on systemic thinking—whether through policy frameworks, theoretical models, or stakeholder collaboration. The study on micro-credentials in the Caribbean underscores the promise of flexible, skills-based learning but also reveals persistent barriers such as technological inequity and institutional inertia. Similarly, the Vietnamese benchmarking study highlights the limitations of piecemeal ICT adoption in higher education, advocating for comprehensive, context-sensitive policy development. In parallel, the Ethiopian study on EdTech strategies offers a grounded theoretical framework that moves beyond adoption determinants to propose actionable, stakeholder-informed strategies. This shift from “why” to “how” is critical as institutions seek sustainable models for technology integration
Formation initiale des enseignants : explorer le potentiel d’un robot de téléprésence
Full text linkIn preservice teacher education, university courses often venture into the classroom to connect theory with practice. However, during the COVID-19 pandemic and the related public health measures, teacher training experiences in the field were discontinued. This research project was conducted to study distance teaching with the help of a telepresence robot. From their respective campuses, 17 preservice teachers were able to practice teaching in local schools using this mobile tool. Results of a thematic analysis reveal that it was possible for the preservice teachers to interact with the students during their teaching and that the preservice teachers acquired pedagogical knowledge related to teaching during this practical experience. The study also shows that this innovative practice complemented the theoretical learning activities of the preservice course.Lors de la formation initiale en enseignement, il arrive fréquemment que des classes universitaires se déplacent en milieu scolaire afin de créer des liens entre les apprentissages théoriques (effectués dans le cadre des cours universitaires) et la pratique. Cependant, dans le contexte de la pandémie de COVID-19 et des diverses mesures sanitaires de la santé publique, la formation pratique des étudiantes et des étudiants en éducation dans les établissements scolaires n’a pu avoir lieu. C’est dans cette perspective qu’un projet de recherche a été réalisé pour étudier l’enseignement à distance par le biais d’un robot de téléprésence. À partir de leur campus respectif, 17 étudiantes et étudiants ont enseigné des concepts à des élèves des écoles environnantes, et ce, en contrôlant un robot. Les résultats de l’analyse thématique montrent qu’il a été possible d’interagir avec les élèves lors de l’enseignement et que les étudiantes et les étudiants en formation ont acquis des connaissances pédagogiques liées à l’enseignement au cours de cette expérience pratique. Cette étude démontre que cette expérience novatrice a permis de parachever les apprentissages théoriques du cours universitaire
Intelligence artificielle et formation universitaire : analyse bibliométrique des tendances et perspectives de recherche
Full text linkThis study examines the trends and developments in publications, as well as the dynamics of scientific collaboration among authors, countries, organizations, and recent sources related to the use of artificial intelligence (AI) in university education and learning. A bibliometric analysis of 285 articles published since 2014 until March 26, 2024, drawn from the Web of Science database, revealed a strong association between AI and themes such as education, student motivation, feedback, and self-control. China and the United States are the most influential countries in this research field, with increasing collaboration from other countries such as Brazil, Canada, Israel, Poland, Singapore, South Africa, and Vietnam since 2023. The earliest publications date back to 2022 in specialized journals such as International Journal of Educational Technology in Higher Education and Educational Technology & Society. Although the analysis has limitations, such as a limited understanding of trends, partial coverage of publications, and low representativeness of data, it provides valuable insights for future interdisciplinary collaboration projects and qualitative research aimed at better understanding the dynamics of AI integration in higher education.Cette étude examine les tendances et les développements des publications ainsi que la dynamique de collaboration scientifique entre auteurs, pays, organismes et sources récentes liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la formation et l’apprentissage universitaires. Une analyse bibliométrique de 285 articles publiés depuis 2014 jusqu’au 26 mars 2024, issus de la base de données Web of Science a révélé une forte association entre l’IA et des thèmes tels que l’éducation, la motivation des étudiants, le « feedback » et l’autocontrôle. La Chine et les États-Unis sont les pays les plus influents dans ce domaine de recherche, avec une collaboration croissante d’autres pays, comme le Afrique du Sud, Brésil, Canada, Israël, Pologne, Singapour, Vietnam depuis 2023. Les premières publications remontent à 2022 dans des revues spécialisées comme International Journal of Educational Technology in Higher Education et Educational Technology & Society. Bien que l’analyse présente certaines limites, telles qu’une compréhension réduite des tendances, une couverture partielle des publications et une faible représentativité des données, elle offre des insights précieux pour de futurs projets de collaboration interdisciplinaires et de recherches qualitatives visant à mieux comprendre la dynamique de l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur
Politiques sur l\u27intelligence artificielle en enseignement supérieur : un appel à l\u27action
No full textThis paper highlights the importance of artificial intelligence (AI) policies in higher education institutions and presents a step-by-step process for adopting institutional policies. Emphasizing the inevitable implications on AI in teaching and learning, this paper also discusses key policy areas for consideration by the stakeholders and lists the competencies that will influence appropriate policy development.Cet article souligne l\u27importance des politiques sur l\u27intelligence artificielle (IA) dans les établissements d\u27enseignement supérieur et présente un processus étape par étape pour l\u27adoption de politiques institutionnelles. Soulignant les implications inévitables de l\u27IA dans l\u27enseignement et l\u27apprentissage, ce document aborde également les aspects clés des politiques à prendre en considération par les parties prenantes et énumère les compétences qui influenceront l\u27élaboration d\u27une politique appropriée
Perspectives sur l’implantation des micro-crédits dans les Caraïbes du Commonwealth : une enquête auprès des parties prenantes
Full text linkMicro-credentials (MCs) have emerged as a transformative tool in education and workforce development, offering flexible, targeted learning opportunities that align with the principles of lifelong learning. This paper presents the findings of a survey conducted among stakeholders in the Commonwealth Caribbean in a baseline study to gauge their awareness, experiences, and attitudes toward MCs. The study reveals that while a majority of respondents are familiar with MCs, significant barriers such as lack of awareness, resistance to change, and limited access to technology hinder their widespread adoption. The paper highlights the potential of MCs to address regional flexible learning and skills gaps, support workforce development, and promote social inclusion, while also emphasizing the need for clear policies, quality assurance frameworks, and stakeholder collaboration. By applying the Lifelong Learning Paradigm, the paper provides a comprehensive framework for understanding the role of MCs in supporting continuous learning, skill development and adaptability. The findings underscore the importance of aligning MCs with industry needs, leveraging technology, and fostering a supportive ecosystem to ensure their successful implementation in the Caribbean. The paper concludes with actionable recommendations for policymakers, educators, and employers to integrate MCs into the region’s lifelong learning landscape.Les micro-crédits (MC) sont apparus comme un outil de transformation dans l\u27éducation et le développement de la main-d\u27œuvre, offrant des possibilités d\u27apprentissage flexibles et ciblées qui s\u27alignent sur les principes de l’apprentissage tout au long de la vie. Ce document présente les résultats d\u27une enquête menée auprès des parties prenantes dans les Caraïbes du Commonwealth dans le cadre d\u27une étude de référence visant à évaluer leur connaissance, leurs expériences et leurs attitudes à l\u27égard des microcrédits. L\u27étude révèle que bien que la majorité des personnes interrogées soit familiarisée avec les MC, des obstacles importants tels que le manque de connaissance, la résistance au changement et l\u27accès limité à la technologie empêchent leur adoption à grande échelle. Le document met en évidence le potentiel des MC pour combler les lacunes régionales en matière d\u27apprentissage flexible et de compétences, soutenir le développement de la main-d\u27œuvre et promouvoir l\u27inclusion sociale, tout en soulignant la nécessité de politiques claires, de cadres d\u27assurance qualité et d\u27une collaboration entre les parties prenantes. En appliquant le paradigme de l\u27apprentissage tout au long de la vie, ce document fournit un cadre complet pour comprendre le rôle des MC dans le soutien à l\u27apprentissage continu, au développement des compétences et à l\u27adaptabilité. Les résultats soulignent l\u27importance d\u27aligner les MC avec les besoins de l\u27industrie, de tirer parti de la technologie et d\u27encourager un écosystème favorable pour garantir leur mise en œuvre réussie dans les Caraïbes. Le document se termine par des recommandations concrètes à l\u27intention des décideurs politiques, des formateurs et des employeurs afin d\u27intégrer les MC dans le paysage de l\u27apprentissage tout au long de la vie de la région