Repositorio Institucional ITBA
Not a member yet
2611 research outputs found
Sort by
Factibilidad de fabricar y comercializar extractos de lúpulo en Argentina : plan de negocios
Get PDFDurante el siglo XX, las macro-cervecerías aprovecharon los extractos de lúpulos por ejemplo para estandarizar el amargor de la cerveza, o bien mitigar el impacto sensorial negativo por la oxidación generada en la cadena de distribución. Aquel mercado demandaba cervezas neutras para saciar la sed. A partir del siglo XXI, la demanda se fue transformando pasando a priorizar la experiencia sensorial por sobre la saciedad de la sed. Utilizar extractos de lúpulo para impartir sabores y aromas, permitiendo a la par optimizar procesos y aumentar rendimientos para el productor de
cerveza, es una innovación en pleno auge y desarrollo, con promisorio potencial comercial. Este plan de negocios desarrolla la factibilidad para fabricar y comercializar extractos de lúpulos, mediante una empresa radicada en la región de la Comarca Andina, Argentina. Se justifica el desarrollo de esta tesis, al tratarse de un producto innovador, en auge mundial para la producción de cerveza, y con potencial de ser desarrollado en la Argentina. Esto considerando que es el único país de la región con capacidad de cultivo de lúpulo por sus condiciones geográficas y climáticas, y también junto con Brasil, los países referentes en la región del MC 3.0. A su vez, el país atraviesa una etapa de crisis económica, que limita las importaciones, lo cual puede considerarse una oportunidad para limitar la competencia exterior y aprovechar para desarrollar esta tecnología a nivel local. Para la inserción y consolidación en el mercado, se apunta a cubrir entre el 5 y 10% de la demanda de lúpulos en Argentina, llegando a producir 4 ton/año de venta de extractos, equivalente al consumo de 27 ton/año de lúpulos, lo cual representa el 10% de consumo en el país. El mercado objetivo serán las macro-cervecerías, y las cervecerías artesanales pequeñas y micro. En cuanto al análisis de la viabilidad financiera del proyecto considerando una línea de vida de 15 años, una inversión de 2.550 millones USD y una tasa de corte del 15%. El análisis resultó ser positivo con un VAN de 792.000 USD, un TIR del 20% y un repago a 5,4 años. Eventualmente, habiendo madurado el mercado, puede optarse por aumentar la capacidad y oferta local, y/o seguir creciendo para llegar al resto de la región latinoamericana, siendo Brasil el principal objetivo sugerido, por su semejanza al mercado argentino en cuanto al perfil del consumidor de cerveza
Desarrollo de una herramienta de patología digital para la clasificación de carcinomas endometriales proficientes y deficientes del sistema de reparación del ADN, mediante un algoritmo de inteligencia artificial : Su utilidad clínica y aplicaciones futuras
No full textLa inteligencia artificial (IA) busca replicar la inteligencia humana en procesos computacionales, creando un campo dentro de las ciencias de la computación que tiene como objetivo la resolución de problemas. Se puede implementar de manera eficiente mediante el desarrollo de diversos algoritmos adaptados a las necesidades del usuario. La patología digital, una excelente herramienta de trabajo en ciencias de la salud, es un entorno dinámico basado en imágenes que permite la adquisición, gestión e interpretación de información patológica generada a partir de un portaobjetos digitalizado. Estas imágenes digitales pueden luego ser almacenadas, compartidas y analizadas digitalmente por los diferentes patólogos y otros profesionales afines, expertos en este área de trabajo.
El objetivo de este trabajo es utilizar IA para la predicción de inestabilidad microsatelital en carcinomas endometriales, desarrollando un algoritmo que nos permita separar, de este universo de pacientes, al subgrupo de tumores con sistema de reparación del ADN conservado (Proficiente, subrogante de tumores estables o MSS) de aquellos con el sistema de reparación del ADN deficiente o averiado (Deficiente, subrogante de tumores inestables o MSI). La elección de tumores endometriales para nuestro proyecto radica en la importancia de reconocer el subgrupo MSI, por la respuesta a novedosos tratamientos con inmunoterapia entre otras consideraciones y el aporte invalorable en la simplificación de procesos por parte de la patología digital que describiremos a lo largo de nuestro trabajo.
El algoritmo desarrollado se basó en la arquitectura CLAM (Clustering Constrained Attention Multiple Instance Learning) que es un modelo de clasificación de imágenes patol ́ogicas, basado en la atención. Este modelo utiliza aprendizaje profundo en un marco semi supervisado en donde se entrena con WSI (Whole Slide Images) que tienen una única etiqueta (MSI o MSS) para toda la diapositiva. El modelo logra enfocarse en las regiones relevantes de la imagen para luego poder predecir la inestabilidad o estabilidad microsatelital en imágenes desconocidas para el modelo. En primer lugar, se segmentan las regiones de tejido dentro de la diapositiva y se divide la misma en parches más pequeños de 256 x 256 píxeles. Para reducir el costo computacional del modelo, se utiliza una red neuronal convolucional (CNN) para extraer características relevantes de cada uno de los parches. Son estas características las que se utilizan como entrada para el modelo de clasificación. Se entrenó al modelo con dichas características correspondientes a 397 WSI, 169 MSI y 228 MSS obtenidas de los proyectos públicos TCGA-UCEC y CPTAC-UCEC. Cuando se evaluó el modelo en 38 imágenes de dichos conjuntos de datos se obtuvo un 100 % de sensibilidad, 81,6 % de exactitud, 68,2 % de especificidad y 91,5 % de AUROC. Por otro lado, cuando se evaluó el modelo en un conjunto de 51 imágenes obtenidas de muestras retrospectivas de un laboratorio independiente de anatomía patológica, se obtuvo un 90,9 % de sensibilidad, 62,7 % de exactitud, 41,4 % de especificidad y 74,1 % de AUROC. Además se desarrolló un prototipo de interfaz gráfica para que los profesionales afines de diversas instituciones médicas del país puedan acceder a esta herramienta y eficientizar el proceso de elección del tratamiento óptimo. En conclusión y tras un año de dedicación al desarrollo de nuestra plataforma digital, consideramos que proporcionar a pacientes con cáncer la capacidad de ser categorizados, inicialmente, en un subgrupo molecular mediante una coloración tan básica como la Hematoxilina-Eosina (H&E), representa una contribución significativa al avance en el diagnóstico de drivers oncogénicos. Reconociendo que requerirá de un mayor número de casos y de mejoras en el modelo para perfeccionar los resultados, estamos convencidas de haber iniciado un camino que agilizará los tiempos de diagnóstico y ampliará el alcance de la detección de inestabilidad microsatelital y otros biomarcadores moleculares en cáncer
Mejora de la disponibilidad de inventario en una e-commerce de home & living alemana
Get PDFA pesar de que se observa que las prioridades de la empresa hacia el cliente son claras y la necesidad de mejorar los procesos también lo es, la realidad es que aún se encuentra lejos de las mejores prácticas en la Gestión del Inventario.
La causa principal es el fuerte crecimiento que la empresa tuvo en los últimos años desde que salió a la Bolsa de Valores de Frankfurt, recibiendo una gran inyección de capital, y sin la posibilidad de adaptarse suficientemente rápido a las nuevas necesidades y a una estructura de mucho mayor tamaño que la que acostumbraba. Por lo tanto, la gran necesidad de esta empresa se centra en mejorar los procesos tradicionales que está siguiendo desde que era una start-up, sin haberse adaptado a su gran expansión ocurrida durante los últimos años, donde el área de Gestión de Inventario fue evolucionando de ser un área gestionada por la opinión de todos, pero a su vez, con ningún especialista ni responsable hace tan sólo dos años atrás, a ser un área en sí misma con una estructura, equipo, procesos, proyectos, objetivos e iniciativas propias. La Compañía tiene como prioridad brindar al cliente una gran variedad de productos, de forma simple y rápida, y con un catálogo siempre renovado. Por supuesto, el cumplimiento de esta promesa de valor es únicamente posible si los procesos internos funcionan como corresponde, entre ellos, aquellos relacionados a la Gestión del Inventario
Evaluación de factibilidad de una interfaz cerebro-computadora híbrida como herramienta de comunicación binaria
Get PDFDiferentes afecciones neurológicas imposibilitan la capacidad de comunicación e interacción con el entorno de las personas afectadas. Mediante el uso de dispositivos de interacción persona-máquina (HMI, por sus singlas en inglés) pueden generarse vías de comunicación alternativas para el paciente, mejorando la calidad de vida y el nivel de independencia de estas personas. Un caso particular de HMI son las tecnologías asistivas para comunicación basadas en el seguimiento de la mirada. Estos dispositivos permiten que el usuario controle el cursor de una PC y seleccione elementos de la pantalla mediante el sensado continuo de la posición y fijación de la mirada (eye-tracking). Desafortunadamente, estos sistemas requieren de una capacidad de control y fijación de la mirada que no todos los pacientes pueden lograr o sostener en el tiempo, generando que un número de personas quede desestimada de terapias de rehabilitación y/o comunicación. Las interfaces cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés), un caso particular de las HMIs, pueden romper esta barrera mediante la generaci ́on de una nueva vía de comunicación entre el cerebro de una persona y el mundo exterior que no dependa de las salidas normales del cerebro. Las BCIs son sistemas de comunicación que permiten a los individuos interactuar con computadoras u otros dispositivos electrónicos utilizando solamente señales cerebrales. Estas interfaces capturan y decodifican las señales generadas por el cerebro, como los patrones de actividad eléctrica (EEG) para controlar dispositivos externos. En ese sentido, el uso combinado de una BCI basada en EEG con sistemas de eye-tracking podrían aumentar las capacidades de comunicación en aquellos pacientes severamente afectados. Este proyecto se enmarca en el desarrollo de una BCI híbrida para proporcionar una herramienta de comunicación binaria de confirmación/negación. Como primer paso de análisis de factibilidad, en este proyecto se diseñó e implementó una BCI híbrida para selección binaria de opciones presentadas en una pantalla. Se registraron las señales de EEG y eye-tracking de manera síncrona en 11 participantes jóvenes sin neuropatologías asociadas. Este estudio de factibilidad aborda el análisis de patrones de activación en el EEG asociados al deseo de selección. Las actividades fueron realizadas en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral (IMAL, UNL-CONICET, Santa Fe) en colaboración con la clínica de rehabilitación neurológica FLENI, situada en Escobar, Buenos Aires. El presente proyecto se divide en tres partes principales: la primera es el diseño y la implementación de la BCI híbrida. En la segunda parte, se adquirieron los datos utilizando el protocolo de estimulación diseñado durante la primera parte. Una vez obtenidos los datos, se pasó a la ́ultima etapa del presente trabajo, que fue el preprocesamiento y acondicionamiento de los datos, preparándolos para ser utilizados para desarrollar un algoritmo clasificador para detectar la intención de comunicación
Pirólisis catalítica de residuos plásticos : Posibilidades técnicas de aplicación en la República Argentina
Get PDFLos plásticos son uno de los componentes más abundantes de los Residuos Sólidos Urbanos (RSU) en la República Argentina. Los mismos tienen como principales desventajas el ser de un solo uso, por lo general, y su alta resistencia a la degradación a lo largo del tiempo. Su inadecuada disposición provoca consecuencias negativas, como son el impacto estético en el paisaje y en la fauna marina, en particular. Otro inconveniente es que cada objeto de plástico contiene una composición diferente, lo que dificulta su reciclado. Además, su disposición en rellenos sanitarios no está siendo más aceptada y se comienza a desincentivar a través de regulaciones más estrictas e impuestos.
Para la situación planteada en el párrafo anterior se propone como objetivo el estudio de la factibilidad técnica de la valorización de los residuos plásticos a través del método de craqueo termo-catalítico, en donde se utiliza como catalizador el carbón activado en tres formas distintas: solo, con carbón granulado, y con oxido de calcio, teniendo como materia prima los plásticos mixtos. Para con ello poder lograr reducir la cantidad de plásticos que no se pueden reciclar o que se hayan separado inadecuadamente de los residuos. Estudiándose, además, la situación de la industria del reciclado y el marco legal que hay en la Argentina, y en las provincias, en particular, para poder hacer un análisis integral de cuan adecuada es la técnica propuesta para ser aplicada.
Se pudo concluir que es factible técnicamente realizar el proceso propuesto en el párrafo anterior. Las razones que llevan a dicha deducción son que la técnica planteada se puede realizar en varias provincias, ya que está permitida su utilización como método de valorización de los residuos plásticos. Además, contribuye a mejorar la Gestión Integral de Residuos, proponiendo un sistema que permite disminuir la cantidad de plásticos que llegan a los basurales a cielo abierto o rellenos sanitarios. Cabe destacar que en el país se cuentan con varios proveedores de reactivos y materiales necesarios para llevar a cabo la técnica ofrecida, lo que permite notar que son de fácil acceso los elementos requeridos.
En cuanto a la factibilidad económica de llevar a cabo el proceso, no se ha analizado ya que no es objetivo del presente trabajo, debido a la falta de datos fehacientes por parte de fabricantes y productores respecto a este aspecto. Lo cual significa que, si bien es viable técnicamente, no se puede aseverar lo mismo en cuanto al tema económico, hasta tanto no poseer la información concreta que justifique la adopción de este proceso
Time‑dependent inhibition of Rac1 in the VTA enhances long‑term aversive memory : implications in active forgetting mechanisms
No full textThe fate of memories depends mainly on two opposing forces: the mechanisms required for the storage and maintenance of memory and the mechanisms underlying forgetting, being the latter much less understood. Here, we show the effect of inhibiting the small Rho GTPase Rac1 on the fate of inhibitory avoidance memory in male rats. The immediate post-training micro-infusion of the specific Rac1 inhibitor NSC23766 (150 ng/0.5 µl/ side) into the ventral tegmental area (VTA) enhanced long-term memory at 1, 7, and 14 days after a single training. Additionally, an opposed effect occurred when the inhibitor was infused at 12 h after training while no effect was observed immediately after testing animals at 1 day. Control experiments ruled out the possibility that post-training memory enhancement was due to facilitation of memory formation since no effect was found when animals were tested at 1 h after acquisition and no memory enhancement was observed after the formation of a weak memory. Immediate post-training micro-infusion of Rac1 inhibitor into the dorsal hippocampus, or the amygdala did not affect memory. Our findings support the idea of a Rac1-dependent time-specific active forgetting mechanism in the VTA controlling the strength of a long-term aversive memory.Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica, Argentina. Universidad de Buenos Aires, Argentina
Diagnóstico empresario y plan de acción : Sanatorio Otamendi
Get PDFEl documento se centra en el diagnóstico empresarial y el plan de acción para "Sanatorio Otamendi." Se enfoca en la evaluación del contexto en el que se desarrolla la operación de la empresa. El objetivo del proyecto es identificar puntos de mejora en la organización y sus procesos con tal de lograr idear y presentar soluciones aplicables que mejoraran la performance de la empresa y su sustentabilidad en el largo plazo
Optimización de carteras de inversión para Mujer Financiera
Get PDFMujer Financiera es la primera startup en desarrollar productos de educación financiera e inversión para las mujeres de Latinoamérica con la misión de reducir la brecha de género en inclusión financiera y construir un mejor futuro para todos. Su objetivo es educar a las mujeres en finanzas personales para ayudarlas a tomar mejores decisiones en la vida.
Con el objetivo de ampliar su propuesta y modelo de negocios, Mujer Financiera está planeando una ampliación de sus servicios actuales. No solo se centrará en la educación financiera, sino que también incorporará una cartera de inversiones. Dado que cada vez más de usuarias que alcanzan un balance financiero saludable y tienen márgen para invertir, y las mismas usuarias que ya confían en la plataforma lo piden, el equipo de Mujer Financiera decidió apostar por un modelo de fintech que además de educar ayude a potenciar las ganancias y los ahorros de sus usuarias.
En un mercado financiero cada vez más competitivo, la capacidad de ofrecer carteras de inversión optimizadas y personalizadas puede ser un factor diferenciador importante para atraer y retener clientes. Es importante lograrlo de manera eficiente y escalable por lo cual es importante para la empresa producir un procedimiento propio que se adecúe a su modelo de negocio, como también poder controlar y ejecutar cambios en las políticas y condiciones cuando le parezca pertinente
Diagnóstico empresario y plan de acción
No full textEn el presente informe de Diagnóstico y Plan de acción se analizó al Instituto [Futuro], una institución educativa privada fundada en 1994 en Avellaneda.
El trabajo implicó el análisis de la situación actual del Instituto para comprender sus oportunidades de mejora y analizar distintas soluciones. El objetivo fue diseñar un plan de acción que le permitiera al Instituto mejorar su rentabilidad
Design study of the MoNiKa-ORC-turbine and comparison with experimental results
No full textThe main objective of the project is to develop, verify, and validate a MATLAB code which implements a mean-line analysis for the ORC-Turbine located in the MONIKA facility. The mean-line analysis method is a useful tool to design turbomachines. In this study it was used to simulate and analyze the performance and properties into the turbine, under different operating conditions by analyzing its properties in a mean radius for each one of the inside inlet and outlet cross sections of the stages. It was taken into consideration different loss correlations in order to achieve a better result. For the implementation of the mean-line analysis, the geometry and design properties for the ORC-Turbine were used, along with the experimental data obtained from the MONIKA facility in previous works. These data were used for the verification and validation process, ensuring that it accurately represents the behavior of the turbine under different scenarios. The MATLAB code was designed to implement the mean-line analysis method, which can simulate the performance of the ORC-Turbine under various operating conditions, such as different mass flow rates, inlet and outlet temperatures, and pressures. The results of the mean-line analysis showed that the developed code can accurately predict the performance and the properties of the ORC-Turbine, within a reasonable level of accuracy. The code can also be used to evaluate the impact of different design modifications, such as changes in the inlet and outlet thermodynamic properties of the fluid, on the turbine's performance