Repositorio Institucional ITBA
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Aplicación de inteligencia artificial para la conservación de la biodiversidad
Get PDFGracias a los avances tecnológicos de la modernidad, con la ayuda de cámaras trampa, los expertos en conservación pueden observar la vida silvestre para medir y estimar la abundancia de las especies sin la necesidad de estar presentes, mitigando así el factor de ahuyentamiento de los animales. Rewilding Argentina realiza anualmente proyectos de captura de imágenes con cámaras trampa con una duración de 30 días en cada una de sus regiones de presencia. Tan solo en una de las zonas de captura se pueden tomar 120,000 imágenes. Aquí es donde se presentan barreras al trabajo humano. En cualquier proyecto de conservación que involucra imágenes de cámaras trampa, gran parte del trabajo proviene de examinar manualmente miles de imágenes e identificar especies. Es posible que hasta el 80% de las fotografías no contengan animales dado a que la cámara fue activada por elementos como el movimiento de la flora o el viento. Aparecen, además, diversos factores que potencian el error humano, como la oscuridad de ciertas imágenes, la superposición de árboles o arbustos por delante de los animales o la fatiga del repetitivo trabajo de observar
una y otra vez imágenes similares. A modo de resumen, el procesamiento de la información actualmente ocupa semanas de trabajo y además está expuesto a errores humanos implícitos en la clasificación manual. El presente proyecto nace como respuesta a la necesidad de optimizar dicho
proceso, combinando la precisión y velocidad de la inteligencia artificial con la agudeza analítica humana. Se propone la implementación de una plataforma integrada con modelos de inteligencia artificial que permite a la organización cargar, clasificar y compartir los datos obtenidos por las cámaras. Por lo que el agregado de valor se ve reflejado en la aceleración drástica del proceso de clasificación de las imágenes y en la mejora de la representación de las mismas dando un salto de calidad en la precisión del etiquetado. Tener información precisa, detallada y actualizada sobre la ubicación y comportamiento de los animales en su hábitat natural potencia significativamente la capacidad para estudiar y conservar ecosistemas. Los investigadores de vida silvestre pueden evaluar mejor qué tan abundantes son las especies, dónde están ubicadas y cómo se mueven de un lugar a otro. Los responsables de la formulación de políticas pueden utilizar conocimientos para elegir dónde y cómo cambiar los límites de las áreas protegidas. Basar sus decisiones acerca de los próximos proyectos de restauración en información confiable para así lograr los objetivos de la fundación. Usar la inteligencia artificial para recuperar poblaciones de animales en situación crítica
Validación y desarrollo de un flujo de análisis NGS de variantes para contribuir al manejo terapéutico de pacientes oncológicos
Get PDFEl advenimiento de la secuenciación masiva (NGS) ha hecho posible interrogar el genoma de células de origen germinal y somático que amplían la información de datos que determinan
el diagnóstico, el pronóstico, el tratamiento del cáncer; y permiten establecer el asesoramiento genético de familiares en riesgo. Para analizar los datos de NGS, es necesario utilizar flujos de análisis bioinformáticos, los cuales necesariamente deben ser validados para su utilización segura tanto en investigación como en el ámbito clínico
Informe anual de extensión universitaria 2022
Get PDFEl presente informe detalla las actividades de extensión realizadas en el ITBA durante 202
Análisis de estado y propuesta de implementación de sistemas PACS y RIS en cuatro hospitales nivel III del Ministerio de Salud de CABA
No full textLas imágenes médicas son el eje fundamental para el diagnóstico y seguimiento de diversas enfermedades. Esta es la razón por la cual toman especial relevancia para los Profesionales de la Salud, por su sensibilidad y necesidad.
Hasta hace unos años, las imágenes médicas eran datos analógicos que se remitían a placas radiográficas que terminaban siendo extraviadas o descartadas, sin poder aprovechar todo su potencial. En la actualidad, se tiende a que las imágenes médicas sean datos digitales que se almacenan en grandes repositorios de datos dinámicos, que pueden ser consultados tanto por los pacientes como por los Profesionales de la Salud en cualquier momento, y de manera digital, sin necesidad de impresión. De esta forma, se aprovecha todo el potencial de la imagen, pudiendo diagnosticar utilizando herramientas de software para la visualización, medición y, también, logrando servicios de Diagnóstico por Imagen más amigables con el medio ambiente. Todo esto es posible gracias al avance de los sistemas informáticos de salud como RIS y PACS.
Sin embargo, este avance tecnológico digital no es una realidad para todos los Hospitales y, es por esto, que este trabajo propone un proyecto de implementación de sistemas informáticos de RIS y PACS, junto con la actualización tecnológica necesaria a nivel de equipamiento médico, equipamiento informático e infraestructura en cuatro Hospitales nivel III del Ministerio de Salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, para lograr servicios digitales con procesos eficientes y flujos de trabajo estandarizados.
De esta manera, el objetivo final es lograr ahorrar tiempos y mejorar la atención de los pacientes, hacer más ágil el proceso que se lleva a cabo en los Servicios de DxI, generar ahorros indirectos a los Hospitales y, por último, lograr disponer de bases de datos de imágenes médicas para investigación y desarrollo. Con el foco en el paciente y su mejor atención para lograr mejores resultados en su diagnóstico y tratamiento de
patologías
Fashion market
No full textEl presente plan de negocios tiene como objetivo la creación de una empresa que ofrecerá soluciones tecnológicas dentro de la industria de la indumentaria a dos de los actores principales del mercado, como ser las empresas que ofrecen indumentaria y las personas que la adquieren. Para llevar adelante este proyecto se definirán distintos aspectos relacionados al contexto en los que la empresa estará inmersa, abarcando el contexto socioeconómico, los hábitos de consumo y posicionamiento del sector, en base a las estadísticas e informes existentes. El objetivo fundamental del presente es analizar y llevar adelante el desarrollo de una plataforma tecnológica que utilice las últimas tendencias en materia de análisis de datos e inteligencia artificial, para facilitar el proceso de compra. Por otro lado, desde el punto de vista de las marcas, el atractivo radica en la apertura de un nuevo canal de ventas en el cual el concepto de competencia deberá ser replanteado, ya que la idea es que las marcas puedan complementarse para brindarle una experiencia completa al usuario a la hora de crear su propio estilo. Así mismo, se analizará el rol que pueda ocupar la competencia y cuáles son los principales actores en el segmento, los riesgos posibles y las oportunidades que se podrían presentar. Por otro lado, basado en este análisis se presentará la propuesta tecnológica de la solución, los puntos de integración con las marcas y la identidad visual junto con la experiencia de usuario para que, a partir de esto, se pueda construir una plataforma que se adapte a los valores de la empresa. Por último, se presentará el análisis económico y financiero del proyecto en el cual se detallarán los distintos tipos de gastos e inversiones que son necesarias para llevar adelante el proyecto, como así también los distintos tipos de escenarios a los que la empresa podría estar expuesta y las proyecciones correspondientes para cada uno de ellos
Estudio de la fisilidad en la formación Vaca Muerta en superficie y subsuelo : impacto en las propiedades petrofísicas y mecánicas del reservorio no convencional
Get PDFLa fisilidad es la capacidad de ciertas rocas de grano fino de partirse a lo largo de superficies suaves paralelas a la estratificación. Es una propiedad estructural que se expresa en afloramiento gracias a los procesos de meteorización que promueven la ruptura de la roca aprovechando planos de debilidad preexistentes. El grado de fisilidad de una roca influye en características petrofísicas como la porosidad y la permeabilidad, así como en
propiedades geomecánicas, como su resistencia y anisotropía. En consecuencia, esta propiedad puede influir en la eficiencia del fracturamiento hidráulico de un play no convencional tipo shale como la Formación Vaca Muerta. Si bien los estudios de la fisilidad se remontan hacia fines del siglo XIX, los mecanismos que controlan su desarrollo siguen siendo motivo de debate. La mayoría de los autores sostiene que la fisilidad es consecuencia de la abundancia de minerales arcillosos y su orientación paralela a la estratificación. Otros estudios desestiman la importancia de la fábrica
horizontal y proponen a la existencia de una fina laminación como el factor de primer orden en el desarrollo de la fisilidad. En el presente estudio se identificaron los principales controles en el desarrollo de la fisilidad a escalas macro- a microscópica en la Formación Vaca Muerta, Cuenca Neuquina,
Argentina. Para ello se integraron datos provenientes de afloramientos (en donde esta propiedad tiene su máxima expresión) con datos de subsuelo (en donde se explota esta Formación como un reservorio no convencional). En ambos casos, se estimó el grado de fisilidad de las rocas desarrollando metodologías semicuantitativas y no destructivas. Para la caracterización de la fisilidad en afloramiento se generó una curva de densidad de planos de fisilidad a partir del conteo de dichos planos en 5 centímetros en dirección perpendicular a los mismos. En el caso de las rocas de subsuelo, se generó el denominado índice DAD (Drying Alcohol Discontinuities) compuesto por cuatro clases de distinto grado de fisilidad. Las rocas con diferente grado de fisilidad fueron estudiadas en términos de su composición y fábrica a través de secciones petrográficas, Difracción y Fluorescencia de Rayos X y estudios de geoquímica orgánica junto con datos provenientes de perfiles de pozo e imágenes de pozo. A su vez, se incluyeron estudios petrofísicos y ensayos geomecánicos de laboratorio a fin de analizar el impacto de la fisilidad en su calidad como roca reservorio y en el comportamiento mecánico de la roca. Por último, se desarrolló un modelo capaz de predecir el índice DAD utilizando perfiles e imágenes de pozo a partir de la clasificación supervisada. El algoritmo utilizado fue el Multi-Resolution Graph-based Clustering (MRGC) en un flujo iterativo testeando múltiples combinaciones de curvas a fin de encontrar aquellas que permitieran discriminar las distintas clases de fisilidad con mayor eficiencia. Como resultado, se obtuvo un modelo utilizando perfiles representativos de la composición (Gamma Ray y factor fotoeléctrico), de la textura de la roca (resistividad somera) y de la respuesta mecánica de la roca (perfil sónico). Posteriormente, se construyó un segundo modelo incorporando la información de la imagen microresistiva permitiendo una mejora sustancial en la predicción particularmente de los intervalos de alta a muy alta fisilidad. De esta manera, se demuestra la importancia de utilizar información con una resolución vertical comparable con la variabilidad vertical de la propiedad modelada. Los principales controles del grado de fisilidad de una roca están estrechamente vinculados con condiciones depositacionales tales como la composición del sedimento, el contenido de carbono orgánico total (COT) y mecanismo de depositación, dando lugar a una fisilidad
primaria. A su vez, el desarrollo de la fisilidad puede estar condicionada por la historia de soterramiento, por procesos tales como la compactación mecánica o el crecimiento de minerales secundarios, resultando en una fisilidad secundaria. En consecuencia, es posible analizar y, en última instancia, predecir esta propiedad desde el punto de vista de la estratigrafía secuencial, tanto a escala de las parasecuencias como en distintos órdenes de ciclos transgresivo-regresivos. Las rocas presentan una máxima fisilidad hacia la base de las parasecuencias y cerca de las superficies de máxima inundación, mientras que los términos de menor o nula fisilidad se encuentran hacia el tope de las parasecuencias y hacia el fin de
los hemiciclos regresivos. Las rocas altamente físiles se caracterizan por su mayor contenido de materia orgánica y material silicoclástico, moderada a alta densidad de laminación y bajos tenores de carbonatos. En contraste, las rocas de baja fisilidad a masivas poseen altos valores de carbonatos, bajos contenidos de materia orgánica y material silicoclástico, y en ocasiones pueden presentar una intensidad de bioturbación muy elevada. La fisilidad muestra una correlación positiva con la porosidad y permeabilidad, mientras que su relación con la densidad es inversa. Los ensayos de laboratorio geomecánicos muestran que, a mayor fisilidad la roca se vuelve más anisotrópica y dúctil y menos rígida, poniendo en evidencia la importancia de tener esta propiedad en cuenta a la hora de estimularla hidráulicamente
Diseño y desarrollo de un prototipo de guante multisensorial para prótesis de miembro superior
Get PDFMediante el presente trabajo, se propuso el diseño y desarrollo de un guante provisto de una serie de sensores para proporcionar retroalimentación sensorial mecánica a los usuarios de prótesis de miembro superior. Se basó en los conceptos de sensibilidad aumentada y neuroplasticidad con el
objetivo de permitir la integración de nuevas sensaciones por parte de los usuarios. Se llevó a cabo la construcción de un prototipo que consta de dos componentes principales: uno ubicado en la muñeca y otro en la cadera. El componente de la muñeca desempeña la función de centro de integración sensorial y se compone de cuatro sensores de fuerza, un sensor de distancia y un sensor de temperatura. Su finalidad fue transmitir información del entorno hacia el componente de la cadera. Por su parte, el componente de la cadera actúa como centro de retroalimentación y se compone de tres motores vibracionales, uno para cada tipo de sensor (fuerza, distancia y temperatura). Su función consiste en proporcionar información sensorial mecánica mediante vibraciones, teniendo en cuenta la información suministrada por el componente de la muñeca. Ambos componentes incorporan un módulo de comunicación Bluetooth para facilitar su interacción, así como un módulo de alimentación recargable para garantizar su independencia energética inalámbrica.
Asimismo, se desarrolló una aplicación web basada en React y JavaScript con el propósito de brindar a los usuarios dos funcionalidades fundamentales. La primera funcionalidad permite la configuración de parámetros y valores relevantes para el prototipo, tales como umbrales de los sensores del componente de la muñeca, así como frecuencias y tiempos de vibración de los actuadores del componente de la cadera. La segunda funcionalidad posibilita la visualización en tiempo real de los datos e información provenientes de los sensores, con el fin de asistir en la toma de decisiones y la configuración. Estas dos funcionalidades fueron concebidas para trabajar de manera conjunta y ofrecer una experiencia más personalizada al usuario.
En cuanto a las pruebas, se diseñaron y validaron dos tipos: pruebas sobre el prototipo y pruebas sobre pacientes sanos. Las pruebas sobre el prototipo comprendieron ensayos de los diferentes componentes electrónicos utilizando entornos de desarrollo personalizados mediante la interfaz de Arduino IDE. También se realizaron ensayos personalizados utilizando Microsoft Visual Studio para evaluar los componentes de la aplicación web. Por otro lado, las pruebas con los pacientes sanos consistieron en utilizar un vendaje para suprimir la información visual de los usuarios y depender exclusivamente de la retroalimentación mecánica del prototipo. Posteriormente, se les solicitó a los pacientes que intentaran agarrar diferentes tipos de objetos en estas condiciones, y se registraron y evaluaron los resultados mediante métricas cuantitativas temporales y espaciales, así como métricas cualitativas.
Los resultados de las pruebas del prototipo se emplearon para corroborar la funcionalidad de todos los componentes electrónicos y verificar la correcta instalación y ensamblaje de los mismos. Se obtuvieron resultados positivos y se demostró el funcionamiento adecuado de todo el hardware.
Por su parte, los resultados de las pruebas con los pacientes sanos permitieron evaluar la hipótesis planteada para el prototipo. Dichos resultados indicaron mejoras notables en el control motor a través del uso prolongado, así como en la integración y adaptación a nuevos estímulos sensoriales.
Además, estas pruebas proporcionaron comentarios útiles que contribuyen a proyectar futuras mejoras en el prototipo, considerando su posible desarrollo como producto comercial
Transición hacia un sistema alimentario más saludable y sostenible en la Argentina : Análisis de actores
Get PDFLa necesidad de diseñar una agenda estratégica hacia sistemas alimentarios más saludables y sustentables es incuestionable. Ello resulta particularmente complejo en países como la Argentina, con una tradición productiva fuerte en el sector agroganadero y patrones marcados de consumo basados en carnes. A tal fin, este artículo desarrolla un análisis de los actores locales vinculados a la agenda y al debate público sobre la transición hacia sistemas de alimentación más saludables y sostenibles, considerando una secuencia de tres pasos. Primero, se identifican los actores y sus principales perspectivas e intereses con relación a estas temáticas. Segundo, se establecen agrupamientos o clústeres de actores que comparten posiciones similares. Tercero, se mapea la matriz de relaciones de estos actores entre sí, explorando sus principales vínculos de cooperación y tensión. Entre otros hallazgos, el artículo muestra que para avanzar hacia sistemas alimentarios más saludables y sostenibles en la Argentina, la agenda pública está compartimentada y fragmentada; incluso, al interior de las instituciones ministeriales del gobierno nacional. En general, existen diferentes subsistemas de política pública y redes de actores que, a pesar de contar con conocimiento sobre aspectos específicos de la agenda de sistemas alimentarios, ofrecen un bajo nivel de articulación temática y de integración entre sí
Módulo codificador de diagnósticos para HCE basado en estándares de interoperabilidad
No full textEste proyecto tiene como objetivo realizar un módulo codificador de diagnósticos. Para esto se investigan y desarrollan sistemas que respetan e implementan estándares de interoperabilidad SNOMED CT y FHIR, permitiendo su uso en la practica médica. El sistema se organiza en una arquitectura que permite la interacción modulable y escalable de los componentes del software. Se crea una API como punto de entrada para las solicitudes y respuestas, junto con la librería que estructura los datos necesarios. Además, se establece comunicación con una API de HAPI FHIR para crear y almacenar recursos en una base de datos. Se desarrolla un sistema con facilidad de uso y practicidad que hace posible una selección precisa dentro de los términos de diagnóstico. Esta codificación permite realizar análisis posteriores como sistemas de soporte a la toma de decisiones, análisis con diferentes niveles de agregación de datos, previsión de insumos, entre otros. Los diagnósticos tienen un impacto decisivo en la continuidad de la atención de un paciente. Una buena clasificación del diagnostico lleva al tratamiento oportuno que puede mejorar la salud a una persona. Además, permite procesar y presentar estos datos de diferentes maneras para distintos fines. Por ejemplo, admite mayores oportunidades para el apoyo a la toma de decisiones e informes retrospectivos precisos para la investigación y la gestión. El sistema fue diseñado para implementarse en el área médica de Emergencias (I.H.S.A). Se realizaron pruebas de validación con diagnósticos no reconocidos por los sistemas actuales de la empresa, logrando codificar correctamente el 81 % de 2805
Aseguramiento de pozos candidatos a afectación por Frac Hits
Get PDFEl desarrollo de la formación no Convencional Vaca Muerta en la cuenca Neuquina, en los últimos años se ha incrementado gracias al fracturamiento hidráulico multietapa en los pozos horizontales. Sin embargo, este procedimiento ampliamente reconocido ha conllevado a la observación de una problemática nueva, asociada al distanciamiento entre pozos, ya que se quiere estimular la mayor porción de reservorio sin dejar zonas no estimuladas, ocurre que la que la presión propia del pozo fracturado viaja en forma de ondas impactando los pozos adyacentes, constituyendo comunicaciones en ellos o daños que complejizan y alteran la producción de estos, a este fenómeno se le ha denominado Frac Hit. Con el fin de disminuir el riesgo de afectación de estos eventos, se ha propuesto elaborar una metodología sencilla en la que se asegure el pozo impactado, evaluando su resistencia a la presión que es liberada desde el fracturamiento hidráulico, evaluando en un primer lugar los rating de presión soportados, identificando los sistemas productivos del pozo (surgentes o por levantamiento artificial), determinando la ausencia o presencia de elementos clave y finalizando con la realización de una prueba hidráulica para garantizar que el pozo será capaz de soportar el Frac Hit