Repositorio Institucional ITBA
Not a member yet
2611 research outputs found
Sort by
Estudio de valoración contingente para determinar la disposición a pagar de consumidores argentinos por productos etiquetados carbono neutro
Get PDFEn esta investigación se determina cuál es la disposición de consumidores argentinos a pagar por productos etiquetados carbono neutro y cuáles son los factores que afectan significativamente esta valoración. Adicionalmente, se determina la disposición de estos consumidores a pagar por compensar una tonelada de dióxido de carbono equivalente (CO2e) emitida a la atmósfera a causa de sus actividades. Se trabajó con la técnica de valoración contingente. La población seleccionada está conformada por habitantes de Argentina mayores a 18 años que no se encuentren bajo la línea de la pobreza. Se utiliza el modelo econométrico logit para analizar los datos de este estudio. La evidencia recopilada muestra que el nivel socioeconómico, el conocimiento acerca de cambio climático, los factores que influyen en las decisiones de compra (características ambientales, precio, calidad, marca) y el índice de preocupación del encuestado por el ambiente inciden significativamente en la disposición a pagar por productos etiquetados carbono neutro. En cambio, variables como el nivel de estudios, el género y el lugar de residencia no afectan la disposición a pagar de los individuos por estos productos.
Dentro de los resultados econométricos obtenidos, un 82,5% de la población encuestada expresa que está dispuesta a pagar un 6,0% adicional por un producto etiquetado carbono neutro y un 69,5% expresa que está dispuesta a pagar un 12,0% adicional. Los costos de lograr un producto carbono neutro oscilan entre el 0,2% y el 12% del valor del producto dependiendo, principalmente, de la cantidad de carbono contenida en el producto.
Los resultados de la disposición a pagar un precio más alto por productos carbono neutro se basan en la preocupación ambiental de los consumidores. Sin embargo, no es fácil que la preocupación ambiental se traduzca en conductas concretas: si una persona que no está especialmente concientizada encuentra una opción de consumo más cómoda, más práctica y útil para suplir su necesidad, que le haga perder menos tiempo o que resulte de menor precio, posiblemente preferirá ésta en vez de la más sostenible. Se midieron algunas de estas variables a través del estudio econométrico, los resultados fueron los siguientes:
- Factores económicos: Se valoraron los niveles socioambientales frágil, clase media y acomodado, al pasar de un nivel frágil a uno de clase media se incrementa en un 80% la probabilidad de pagar un monto extra por un producto sostenible y pasar de frágil a acomodado en un 160%.
- Lealtad a la marca y hábitos de consumo: Se valoró a qué le da más importancia el consumidor argentino en el siguiente orden de prioridades, precio, marca, calidad, sostenibilidad. A medida que se incrementa la importancia, de precio a marca, de marca a calidad y a sostenibilidad se va incrementando en un 50% la probabilidad de que pague un porcentaje extra por productos carbono neutro.
- La falta de información: si el comprador conoce del tema cambio climático existe un 30% más de probabilidades de que pague un extra por productos carbono neutro.
Otro resultado que arrojó el estudio es que un comprador argentino mayor de 18 años estaría dispuesto a pagar entre 14 y 38 dólares por compensar una tonelada de dióxido de carbono equivalente
H∞ control experiments for increasing H2 purity in high-pressure alkaline electrolyzers
No full textIn this paper, an H∞ control strategy is implemented in a prototype alkaline electrolyzer to maintain equalized the liquid levels in the separations chambers while following a pressure reference. The aim is to minimize the contamination of the gases produced by the electrolyzer. To this end, two outlet valves are controlled in the output lines of both gases: H2 and O2. The performance of the proposed control strategy was experimentally evaluated under different operating conditions. In all cases, H2 contamination in O2 was below 0.2%
Vortexa : dispositivo para la producción controlada de microburbujas teranósticas
No full textEn el presente Proyecto Final de Carrera se desarrolló un dispositivo microfluídico para la producción de microburbujas (MBs), en colaboración con el Departamento de Micro y Nanotecnología de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA). Las MBs presentan propiedades físico-químicas que permiten aplicaciones en diversos campos, desde su uso como agentes de contraste en ultrasonido médico (US) hasta en la entrega dirigida de fármacos y genes. Sin embargo, las MBs comercialmente disponibles pueden resultar de difícil acceso, por lo que un producto capaz de generarlas in situ y acorde a requerimientos específicos se perfila como un instrumento novedoso. El dispositivo se diseñó como una herramienta de investigación, con énfasis en su versatilidad y en la obtención de resultados robustos y reproducibles. El proceso de diseño del dispositivo se realizó en armonía con estándares internacionales de investigación y desarrollo (I+D), específicamente ISO 13485 e ISO 14971, asegurando así la conformidad con buenas prácticas de la industria. Se llevaron a cabo análisis de riesgo exhaustivos para identificar y mitigar posibles fallas y se establecieron etapas de validación continua en cada fase de diseño, siguiendo una metodología iterativa. Cada paso fue evaluado y ajustado para cumplir con los requisitos de diseño y funcionamiento. Durante el proyecto se adquirieron y consolidaron conocimientos en microfluídica y técnicas de microfabricación, incluyendo producción de máscaras, fotolitografía, moldeado en polidimetilsiloxano (PDMS) y tratamiento con plasma de oxígeno. Además, se completaron capacitaciones en protocolos de seguridad para la sala limpia y en el manejo de equipos especializados, tales como el microscopio óptico, perfilómetro, y hot plate. El dispositivo final de tipo flow-focusing logró producir MBs de nitrógeno estables y monodispersas a una tasa significativa. Tras la evaluación de diversas fases líquidas, se seleccionó una solución acuosa de Tween-20 al 2% como agente estabilizante óptimo para encapsular y mantener la estabilidad de las burbujas generadas. En un futuro, se espera que a través de esta clase de desarrollos se logre obtener generadores de MBs versátiles y capaces de atender numerosas necesidades de distintos usuarios
Predicción de stock de carbono en suelos argentinos
No full textEl proyecto tiene como objetivo revolucionar la medición de carbono en suelos agrícolas mediante un modelo predictivo avanzado. Este enfoque pretende ofrecer una alternativa más accesible y económica comparada con las mediciones tradicionales, posibilitando un mayor alcance en el mercado agrícola y generando ingresos significativos. El modelo seleccionado es un Árbol de Decisión Potenciado (Modelo V2) y fue obtenido mediante el uso de la herramienta Google AutoML. El Árbol de Decisión Potenciado ha demostrado un rendimiento sólido, destacando en particular por su MAPE de 14.609% en evaluación y un coeficiente de determinación de 0.742. Estas métricas subrayan su alta precisión en las predicciones y una excelente capacidad de generalización a nuevos datos, lo que es fundamental para ajustar la penetración de mercado y la estructuración de precios. La implementación del modelo predice con precisión la cantidad de carbono almacenada en los suelos, ofreciendo un gran potencial de mercado. Se proyecta una ganancia sustancial basada en la penetración de mercado y la estrategia de precios, con una estimación de ingresos de aproximadamente 300 mil dólares. Este modelo no solo mejora la eficiencia de las mediciones de carbono sino que también contribuye significativamente a las prácticas agrícolas sostenibles y a la gestión ambiental, posicionando al proyecto para un éxito continuo en el sector agrícola
Diseño y desarrollo de un dispositivo para evaluar las fugas, la histéresis y el volumen funcional de sondas de manometría esofágica
No full textA partir del rediseño de la sonda de manometría esofágica comercializada por MBMed SA, surge la necesidad de desarrollar un instrumento que agilice los controles de calidad que se llevan a cabo durante su proceso de manufactura en el área de contaminación controlada, en particular el de la prueba de fugas. Al mismo tiempo se busca incorporar funcionalidades que permitan la utilización del dispositivo en proyectos de diseño y desarrollo.
Partiendo de la necesidad de entregar un volumen de aire con precisión, se diseña el hardware del dispositivo utilizando un cilindro neumático como reserva de aire. Alrededor de este cilindro, se construyen de forma integral y progresiva los elementos que permiten su movimiento. Entre estos se destacan el actuador lineal, que utiliza un mecanismo del tipo “tuerca y tornillo” fabricado mediante técnicas de impresión 3D y CNC; la placa de circuito impreso, que incorpora todos los componentes electrónicos que controlan el dispositivo; y el circuito neumático, que conecta todos los componentes neumáticos involucrados en el proceso de entregar volumen.
Considerando que el dispositivo puede ser utilizado en un área de contaminación controlada y con el objetivo de conseguir un diseño que funcione de manera autónoma, sin la necesidad de accesorios, se incorpora una computadora Raspberry Pi con pantalla táctil. Esta configuración permite que la computadora funcione como interfaz de usuario y unidad de procesamiento de la información. Para complementar este módulo, se diseña un software en Python y se implementa un protocolo de comunicación propio para la interacción con el microcontrolador.
Se realizaron pruebas con el fin de caracterizar, ajustar y validar el funcionamiento del dispositivo. Estas pruebas posibilitan su comparación con el gold standard de la prueba de fugas utilizado hasta el momento, obteniendo resultados positivos. El dispositivo demuestra su capacidad de identificar con precisión las sondas de manometría que presentan fugas de aquellas que no
Plataforma IOT (Internet of Things) para PYMES
No full textEl proyecto de negocio tiene como propósito formar parte del plan de crecimiento y expansión de la empresa 2G Tech con el desarrollo de la una Plataforma de Internet of Things (IoT) propia. En búsqueda de generar nuevas oportunidades de negocio y crecimiento, la empresa encaró un ambicioso proyecto para generar una propuesta de valor de fácil acceso a las PYMEs, las cuales conforman gran parte de su cartera de clientes. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una solución tecnológica innovadora que permita automatizar procesos industriales básicos y realizar el censado de activos, brindando beneficios significativos a las organizaciones. La tesis se enfocará en identificar el mercado potencial al cual 2G Tech podría dirigirse, analizando las oportunidades del IoT en el ámbito empresarial y evaluando la viabilidad de implementar una plataforma de IoT que satisfaga las necesidades específicas de las empresas. Mediante el uso de sensores inteligentes, dispositivos conectados y tecnologías de comunicación avanzadas, esta plataforma permitirá la recopilación, transmisión y análisis de datos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y facilitando la toma de decisiones informadas. Los objetivos de este proyecto incluyen una exhaustiva investigación sobre el IoT en la industria, el análisis de casos reales en la implementación de soluciones de IoT, el desarrollo de una plataforma de IoT adaptada a las necesidades empresariales, y la evaluación financiera y económica del proyecto. Además, se busca proporcionar recomendaciones prácticas para la exitosa implementación de la plataforma de IoT en empresas
Enfoque computacional para descifrar las preferencias estructurales de las hipoxantina fosforribosiltransferasas humana y de T. cruzi
No full textLas hipoxantinas fosforribosiltransferasas (HPRT) cumplen un rol fundamental en la ruta de reciclado de purinas para la síntesis de nucleótidos. Estas enzimas son esenciales para la supervivencia de organismos responsables de endemias tales como la enfermedad de Chagas, la leishmaniasis, la malaria y la tuberculosis. En los seres humanos, la ruta de salvataje de purinas también está presente, evitando la acumulación de ácido úrico. Una deficiencia parcial de HPRT en humanos puede causar gota artrítica, mientras que una deficiencia total puede resultar en casos más graves que afectan la función neurológica. Dada la importancia que presentan estas proteínas en el metabolismo celular, son consideradas blancos para el desarrollo de fármacos. Las proteínas pertenecientes a la familia fosforribosiltransferasas presentan arreglos tridimensionales funcionales tanto como homodímeros como homotetrámeros. Estos últimos se clasifican en dos grupos denominados D1T1 y D1T1’, los cuales presentan similitud conformacional al superponerse tanto en sus monómeros como en sus dímeros. Sin embargo, ambos grupos (D1T1 y D1T1’) no son superponibles
entre sí, ya que difieren en la superficie de interacción que presentan los dímeros al conformar el tetrámero. De este modo los miembros tetraméricos
de un grupo (por ejemplo, D1T1) pueden superponerse tridimensionalmente entre ellos, pero no pueden hacerlo con las estructuras de los tetrámeros del otro grupo (D1T1’). Dado que la HPRT de Trypanosoma cruzi (TcHPRT), agente causal de la enfermedad de Chagas, pertenece al grupo D1T1, mientras que la variante humana (HsHPRT) pertenece al D1T1’, se ha sugerido que la diferencia estructural que presentan podría aprovecharse en el diseño racional de drogas que permitan inhibir la enzima de T. cruzi sin afectar la del hospedador. En este trabajo, se busca identificar y comprender, mediante diversas herramientas computacionales, las características estructurales entre los miembros de esta familia que influyen en las preferencias por los distintos arreglos en la estructura tridimensional según el grupo al que pertenezcan. Para ello se realizaron simulaciones por dinámica molecular de las proteínas TcHPRT y HsHPRT, obtenidas a partir de la base de datos Protein Data Bank (PDB). Debido a que las proteínas cuya estructura se resuelve por métodos experimentales y luego se depositan en la PDB no siempre están completas, también se generaron modelos in silico de estructuras de secuencia completa utilizando Alphafold, que permitieron evaluar la importancia estructural de las regiones no resueltas experimentalmente. Los resultados de dinámica molecular mostraron la importancia de la región C-terminal (CTR) para la estabilización del tetrámero en la variante de T. cruzi, en concordancia con resultados experimentales reportados en la literatura. A partir de estos modelos, mediante algoritmos de rotación, traslación y alineamiento estructural se generaron variantes rotadas para ambos tetrámeros de modo tal que adoptaran la conformación tridimensional del otro grupo al que no pertenecen naturalmente. El objetivo es determinar el impacto que produce variar la estructura espacial nativa. Los resultados de dinámica molecular muestran que estas estructuras son inestables para ambas proteínas estudiadas, separándose el tetrámero en dímeros a los pocos nanosegundos de iniciadas las simulaciones. El análisis de la superficie de interacción en la región de tetramerización de las proteínas muestra que las interacciones electrostáticas son un factor determinante en la estabilización de los tetrámeros estudiados. A partir de las simulaciones, se identificaron los residuos que interactúan directamente en las superficies de tetramerización, identificando aquellos que permanecen estables a lo largo de la trayectoria. El análisis específico de las CTR de TcHPRT mostró que la estabilidad del tetrámero puede explicarse mediante una gran cantidad de interacciones transientes, tanto electrostáticas como aquellas generadas por el apilamiento de residuos aromáticos (interacciones π), entre diferentes residuos a lo largo de la simulación. Por último, se estudiaron las cavidades de estas proteínas y las aguas cristalográficas de las mismas. Estas aguas, presentes tanto en TcHPRT como en HsHPRT, se unen a residuos ubicados en las superficies de tetramerización, aumentando el número de interacciones estables
MoAna: Diseño y desarrollo de un prototipo basado en PC para monitorizar analgesia en anestesia general mediante el índice SPI basado en fotopletismografía.
Get PDFEl presente Proyecto Final de Carrera consta del diseño y desarrollo de un prototipo de equipo basado en PC que permite la monitorización de la nocicepción de pacientes adultos sometidos a intervenciones quirúrgicas bajo anestesia general. Este infiere el balance nocicepción-antinocicepción a partir del cálculo de un índice llamado Surgical Pleth Index (SPI). El SPI permite realizar un análisis del balance simpático-parasimpático a partir de la señal de fotopletismografía (PPG), considerando los intervalos entre latidos (HBIs, heart beat intervals) y las amplitudes de los pulsos (PPGAs, phtoplethysmographic amplitudes). A partir de ambos parámetros, se puede inferir la presencia de un tono simpático más alto correlacionado con estímulos nocivos), por su efecto vasoconstrictor (menor PPGA) y cardioacelerador (menor HBI). De modo contrario, una variación opuesta de dichos parámetros reflejará un tono simpático suprimido y uno parasimpático más alto. Bajo dichas premisas, el objetivo principal del presente Proyecto Final de Carrera es diseñar y desarrollar un prototipo de equipo de monitoreo basado en PC que permita inferir el balance nocicepción-antinocicepción, basado en la adquisición de la señal de PPG y en el cálculo del SPI en tiempo real. De este modo, el equipo podría funcionar como una herramienta de soporte para la toma de decisiones del médico anestesiólogo, brindándole respaldo para optimizar el suministro de fármacos analgésicos a un paciente en el contexto de una intervención quirúrgica. Para corroborar el correcto funcionamiento del equipo, así como para evaluar el cumplimiento de los objetivos del proyecto, se realizaron diversos ensayos de verificación de los algoritmos desarrollados. Los ensayos realizados incluyen la comprobación de las mediciones de PPGA y HBI, la verificación del cálculo de la frecuencia cardíaca (HR) del paciente y de la utilización de la misma para realizar un filtrado adaptativo de la señal de PPG, la corroboración del algoritmo de detección de picos y la verificación de la detección de cambios en una condición de dolor respecto de una situación de reposo, entre otras. En conclusión, se ha alcanzado el objetivo de diseñar y desarrollar un prototipo de equipo basado en PC que podría actuar como una herramienta de soporte a la toma de decisiones de los médicos anestesiólogos para regular el suministro de fármacos analgésicos en pacientes sometidos a intervenciones quirúrgicas bajo anestesia general. Los principales beneficios del mismo son su facilidad de utilización por parte del médico, su interacción completamente periférica y sin continuidad eléctrica con el paciente y su asequibilidad para instituciones nacionales de salud. Durante el desarrollo del presente Proyecto Final de Carrera se aplicaron conocimientos de diversas disciplinas de la Biongeniería, como procesamiento de señales, instrumentación biomédica y fisiología cuantitativa. La integración de dichos conocimientos en la concepción, el diseño y la implementación final de un prototipo de equipo se considera que es uno de los pilares fundamentales sobre el cual se ha regido el proyecto
Segmentación automática de vértebras en imágenes de tomografía computada
Get PDFEl cáncer se posiciona como una de las principales causas de mortalidad a nivel global, siendo la metástasis ósea una complicación frecuente en numerosos pacientes. Las metástasis vertebrales (MV), en particular, pueden comprometer la estabilidad de la columna y provocar problemas neurológicos, requiriendo de intervención quirúrgica. La detección y cuantificación precisa de MV son aspectos fundamentales en el diagnóstico y tratamiento de pacientes con cáncer. Sin embargo, los oncólogos que no están especializados en MV pueden no reconocer estos problemas, lo que puede derivar en tratamientos inadecuados. La segmentación automatizada de vértebras en imágenes de TC ofrece un enfoque prometedor para mejorar estos procesos. Este proyecto de fin de carrera tiene como objetivo principal el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje profundo (Deep Learning, o DL por sus siglas en inglés) para la segmentación automática de vértebras en imágenes de tomografía computada (TC). Se focaliza en el diseño y desarrollo de una red neuronal convolucional, o convolutional neural network en inglés (CNN), con arquitectura U-Net, capaz de segmentar automáticamente las vértebras en imágenes axiales de TC. De esta manera se pueden obtener imágenes binarias de las vértebras en un plano axial correspondientes a cada estudio. Se emplearon conjuntos de datos etiquetados previamente para entrenar y evaluar diversas variaciones de la arquitectura de la CNN, seleccionando el modelo con mejor rendimiento. Los resultados muestran que el modelo desarrollado alcanza una alta precisión en la segmentación vertebral, con un coeficiente medio de Dice de 0.88 para los datos de prueba. Este resultado es satisfactorio para la detección de vértebras y, con las mejoras adecuadas, podría representar un paso significativo para el avance hacia la automatización de la detección temprana de MV y la optimización de los recursos clínicos para una mejor asignación de tratamientos y procedimientos quirúrgicos. En conclusión, este trabajo presenta un método basado en CNN que permite la segmentación automatizada de vértebras en imágenes de TC, con potenciales aplicaciones en el diagnóstico y tratamiento de MV. La mejora continua de este algoritmo podría tener un impacto significativo en la práctica clínica y en la calidad de vida de los pacientes afectados por enfermedades vertebrales
Diagnóstico empresario y plan de acción : Mantex
No full textEl proyecto tiene como objetivo realizar un diagnóstico empresarial y desarrollar un plan de acción para Mantex, una empresa argentina con sede en Caseros, Provincia de Buenos Aires, y enfocada en la comercialización de ropa interior. El proyecto se va a realizar en 4 etapas principales: el relevamiento, el diagnóstico, el plan de acción y el trabajo final. En esta fase inicial, el objetivo es obtener una comprensión detallada del contexto en el que opera Mantex, lo que permitirá evaluar su situación actual. Para lograr este objetivo, utilizaremos diversas herramientas y metodologías analíticas, entre las que se incluyen el análisis FODA cruzado, el análisis PESTLE, las Cinco Fuerzas de Porter, el Business Model Canvas, y la matriz BCG, entre otras. Estas herramientas proporcionarán una visión holística de sus fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas, además de cómo diversos factores microeconómicos y macroeconómicos influyen en el desempeño de la empresa. Al combinar estos enfoques, obtendremos una visión completa del entorno empresarial en el que opera Mantex, sentando las bases para arrancar el desarrollo de un diagnóstico empresarial conciso y efectivo. La segunda etapa, se enfoca en analizar la información recopilada anteriormente para identificar los principales problemas de Mantex, así como sus causas raíz. En este proceso, se contó con la colaboración de Gerardo Mociulsky nuestro punto de contacto con la empresa y hoy en día el gerente general de Mantex. Se utilizarán herramientas como el árbol de problemas para comprender la naturaleza y el contexto de las problemáticas identificadas. Esta metodología permitirá visualizar de manera clara las interrelaciones entre los problemas y sus causas. Además, se emplea la ponderación de las causas raíz y la matriz de impacto para definir los objetivos prioritarios que guiarán el desarrollo del plan de acción. Estas herramientas ayudarán a identificar qué problemas tienen el mayor impacto en la empresa y a definir los problemas a abordar y las soluciones a implementar en las etapas siguientes del proyecto. La tercera etapa del proyecto se centrará en analizar la viabilidad financiera, de gestión e implementación de las diversas soluciones propuestas en la etapa anterior. Este análisis se fundamentará en información financiera de la empresa, como el estado de resultados, lo que permitirá realizar una evaluación precisa de los costos y de beneficios cuantitativos. Además, este estudio incluirá una planificación estratégica integral para la ejecución de cada solución. A partir de los resultados, se llevará a cabo una comparación de los distintos planes de acción propuestos, empleando métricas claves del negocio, como el retorno sobre la inversión (ROI), el valor actual neto (VAN) y la tasa interna de retorno (TIR). Este enfoque permitirá identificar las soluciones más beneficiosas, optimizando los recursos disponibles y que contribuya al crecimiento económico y a la competitividad de la empresa en el mercado