Repositorio Institucional ITBA
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    2611 research outputs found

    SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño

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    Los dispositivos portátiles están revolucionando la biomedicina gracias a su capacidad de monitoreo continuo de variables clínicas fuera del ámbito hospitalario. Sin embargo, sus altos costos impiden que muchos laboratorios de investigación científica, especialmente en países en vías de desarrollo como Argentina, puedan acceder a los mismos. Para abordar este problema, muchos grupos de investigación buscan crear sus propios desarrollos de bajo costo y código abierto. En este contexto, el Laboratorio de Sueño y Memoria del ITBA desarrolló Baby Blue, un dispositivo que registra la actividad (EEG) durante el sueño, utilizando sólo tres electrodos, lo que reduce los costos hasta 100 veces en comparación con dispositivos portátiles de polisomnografía. El objetivo de este trabajo final fue desarrollar un dispositivo de hardware abierto para registrar las variaciones respiratorias durante el sueño, que pudiera acoplarse como accesorio a los equipos de EEG convencionales y a Baby Blue. El dispositivo se basa en la detección de movimientos diafragmáticos del abdomen durante la respiración mediante un magnetómetro. La validación del dispositivo mostró que el error de muestreo fue menor al 1% y que no acumula error de deriva. Además, detecta un rango amplio de frecuencias respiratorias con una precisión de hasta media respiración por época y un error menor al 2,5 %. Finalmente, luego de la validación, se utilizó el dispositivo para analizar la variación en la respuesta respiratoria y su vínculo con las diferentes fases del sueño, estableciendo una base sólida para futuras investigaciones y mejoras en el dispositivo

    Avances hacia nanosistemas híbridos para la liberación controlada de agentes terapéuticos : nanopartículas mesoporosas de sílice y sistemas Pluronic F-127-Colágeno

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    Las enfermedades crónicas son de las causas de muerte más prevalentes en el mundo, representando uno de los mayores problemas de la salud pública. Estas enfermedades pueden requerir tratamientos administrados por el paciente, tales como inyecciones o administración oral, donde sólo un 50 % se adhiere correctamente, causando a ́un más complicaciones de salud. Estos tratamientos pueden fallar por el lado del paciente, debido no recordar la toma del medicamento, percepciones de incomodidad o aversión a inyecciones. Por otro lado, el tratamiento puede ser menos efectivo debido a la falta de sincronización entre el efecto del agente y los procesos biológicos del organismo. Esto resalta la necesidad de sistemas de aplicación única que promuevan la liberación prolongada y a demanda de agentes terapéuticos en el tratamiento de enfermedades crónicas. La presente investigación se enfoca en el desarrollo de nanosistemas híbridos compuestos por nanopartículas mesoporosas de sílice y nanopartículas huecas mesoporosas de sílice, envueltas en una matriz de colágeno y copolímero Pluronic F-127, para lograr la liberación controlada de agentes terapéuticos destinados al tratamiento de enfermedades crónicas. El proyecto se centra en la caracterización y desarrollo de nanocompósitos poliméricos para el tratamiento de enfermedades crónicas. Se buscó evaluar la capacidad de carga y la cinética de liberación con el fin de asegurar un tratamiento más eficaz y un mayor cumplimiento terapéutico. Por su simplicidad, bajo costo y características compartidas con fármacos como el ibuprofeno por ejemplo, se utilizo la fluoresceína como agente terapéutico modelo. La síntesis de las nanopartículas se logró a través del método Stöber, modificando las concentraciones de los reactivos y las condiciones de reacción para perfeccionarlas a los parámetros deseados. La remoción del surfactante fue un paso crucial previo al ahuecamiento de las nanopartículas mesoporosas de sílice, obteniendo así las nanopartículas huecas mesoporosas de sílice de tamaño comparable y baja polidispersión. El proceso de ahuecamiento por etapas demostró una mejor remoción del núcleo interno y un depósito de sílice en la carcasa externa, resultando en un marcado aumento de tamaño entre ambas nanopartículas, mientras que el ahuecamiento continuo resultó en partículas más homogéneas. Se logró aumentar la carga superficial de las nanopartículas a m ́as de +30mV a través de su funcionalización, destacando que las nanopartículas huecas mesoporosas de sílice requirieron un mayor volumen de APTES para alcanzar una carga superficial similar a las nanopartículas mesoporosas de sílice debido a su mayor área superficial. Las isotermas de adsorción de fluoresceína evidenciaron la capacidad de carga de las partículas dependiente de su potencial de superficie, ajustándose al modelo de Freundlich, mostrando una adsorción en multicapa, coherente con su estructura mesoporosa. Además, en experimentos de binding se confirmó la correcta adsorción observada en las isotermas, revelando una liberación prolongada del 40 % para las nanopartículas huecas mesoporosas de sílice y 65 % para las nanopartículas mesoporosas de sílice después de 24 horas de comenzado el experimento. Por otro lado, se logró obtener un ensamblado de Pluronic F-127-colágeno, que permitió evaluar la liberación prolongada de fluoresceína en condiciones fisiológicas

    Proyecto de lanzamiento de productos o servicios : Servix

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    Hemos logrado identificar tres grandes problemas en la industria automotriz, principalmente con los talleres mecánicos. El primero de ellos es que en ciertos momentos del año, como hacia fin de año, los talleres experimentan picos de demanda tan elevados que, en la mayoría de los casos, no pueden ser atendidos adecuadamente por limitaciones operativas. Esto genera que los talleres tengan que dar turnos a plazos mayores a dos semanas provocando la pérdida del cliente ya que este se va en busca de otro taller con mayor disponibilidad horaria. Los picos de demanda provocan problemas tanto para el taller perdiendo clientes, como para los clientes teniendo que buscar nuevos talleres que no son de su confianza. El segundo problema es el mal uso o la falta de aprovechamiento de la información de los clientes por parte de los talleres. Hemos observado que, en lugar de ser proactivos, los talleres dependen de que los clientes tomen la iniciativa de solicitar un turno, a pesar de que el taller tiene acceso a los datos que permiten saber exactamente cuándo deberían regresar. Es decir, la comunicación entre el cliente y el taller es del cliente hacia el taller cuando el cliente cree que es necesario. Esto limita la posibilidad de ofrecer un mejor servicio y optimizar la atención al cliente. El tercer y último problema que identificamos es la falta de una comunicación efectiva entre los talleres y sus clientes. En muchos casos, los clientes no tienen un conocimiento claro sobre el mantenimiento que su vehículo necesita o las acciones que deben llevarse a cabo, mientras que los talleres no logran transmitir esta información de manera adecuada. Como resultado, los clientes pueden no realizar el servicio correcto a sus vehículos, lo que afecta su funcionamiento y provoca la pérdida de valor a largo plazo. Esta situación representa una oportunidad desaprovechada tanto para el cliente como para el taller, que podría ofrecer un servicio continuo y de mayor calidad. Habiendo identificado estos tres problemas pudimos entender que el principal problema es la comunicación entre ambas partes. El cliente contactándose en situaciones límites, como fin de año, lo que lleva a dificultades o imposibilidad para conseguir turnos. Por otro lado, el taller no pudiendo satisfacer las necesidades del cliente cuando es contactado por el mismo y también no distribuyendo la demanda equilibradamente

    Análisis de factibilidad para la compra de un analizador de amoníaco para el laboratorio de emisiones de [empresa confidencial argentina]

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    El abstract de este proyecto permanecerá oculto hasta enero de 2026 por razones de confidencialidad

    Diagnóstico Empresario y Plan de Acción sobre Distribuidora

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    El presente trabajo se enmarca en el contexto de la materia "Diagnóstico Empresario y Plan de Acción" de la carrera Licenciatura en Gestión de Negocios del Instituto Tecnológico de Buenos Aires, siendo el proyecto final de los alumnos Brian Juaya, Felipe Goldín, Gastón Laurent, Mateo Lundahl Kalisz, Matías Xavier Rodriguez Turco, Lautaro Manuel Campastri e Iñaki Caviglione Fraga Russo. El proyecto se centró en la realización de un diagnóstico empresario y un plan de acción para la empresa argentina, Distribuidora JotaBe S.A, la cual cuenta con cobertura en las provincias de Corrientes, Misiones, Santa Fé, Entre Ríos, Formosa y Chaco. La misma se destaca como distribuidora exclusiva y mayorista de las marcas más reconocidas a nivel nacional en alimentos, bebidas, productos congelados, artículos de limpieza y cuidado personal. Durante la primera etapa se desarrolló un análisis del entorno en el cual se mueve la empresa, desde lo macro a nivel país a la información propia de la distribuidora, pasando por un análisis micro de la industria. La segunda etapa comenzó con la entrevista realizada a la empresa en la cual se verificó toda información asumida y se consultó aquella que no se sabía. Durante la etapa de diagnóstico se focalizó el esfuerzo en encontrar aquellos puntos de dolor que tiene la empresa y se ponderó la importancia de estos para luego pensar soluciones que tengan el mayor impacto posible. De esa manera se descubrieron problemas tanto en áreas operativas como también en la gerencia y desarrollo de soluciones internas o externas dado el caso. En la tercera etapa, una vez ya identificados los problemas, las posibles soluciones y habiendo sido ponderadas por criticidad y viabilidad, hemos desarrollado proyectos con las soluciones más importantes, incluyendo sus respectivos cálculos financieros. Este enfoque nos permitió desarrollar el plan de implementación de esas soluciones y asegurarnos que las iniciativas que identificamos ofrecerán el mayor beneficio y retorno sobre la inversión. Esto nos garantiza que los recursos de la empresa se utilicen de manera óptima y eficiente para resolver los problemas críticos identificados

    Desarrollo de una herramienta de scouting para equipos de la NBA apoyada en analytics

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    La National Basketball Association (NBA) se erige como una liga que va más allá del juego para convertirse en un laboratorio de toma de decisiones en constante evolución. En mi opinión, hoy en día, no existen herramientas efectivas que nos permitan identificar y seleccionar sustitutos de jugadores de baloncesto. El análisis de datos es una herramienta esencial en el ámbito del básquet, ya que permite evaluar y comparar el rendimiento de los jugadores. Sin embargo, las herramientas disponibles y de acceso público, como Basketball Reference, CraftedNBA o FB-Ninja, tienen limitaciones para determinar la similitud entre jugadores. El primero, Basketball Reference, para calcular la similitud utiliza una única métrica vinculada con el éxito que tiene un jugador a lo largo de su carrera, sin considerar las características específicas de su juego, y limita la comparación a jugadores de la misma posición. El segundo, CraftedNBA, busca caracterizar el estilo o la forma de jugar de un jugador mediante catorce indicadores, sumado a que utiliza la diferencia entre los percentiles para calcular la similitud, lo que implica una pérdida de información sobre los valores absolutos de cada indicador. El tercero, FB-Ninja, sigue la tendencia de describir a los jugadores con un número reducido de indicadores, en este caso nueve, y emplea valores derivados de un juego de fantasía, en lugar de las estadísticas oficiales de la NBA, para estimar la similitud entre ellos. Ante esta situación surge un desafío que esta investigación pretende resolver: crear un producto de datos que permita a los equipos de la NBA seleccionar sustitutos adecuados para mantener el rendimiento competitivo del equipo a largo plazo, como objetivo central y claro. Enfocándose en la temporada regular (2022-2023) de la NBA, el estudio aborda la necesidad de desarrollar una herramienta práctica y efectiva para esta problemática. La metodología consiste en la recopilación de datos mediante técnicas de web-scraping, seguida de una transformación y limpieza exhaustiva para garantizar la calidad de los datos. Un análisis exploratorio permite identificar las variables más relevantes, mientras que la aplicación de algoritmos avanzados busca determinar el grado de similitud entre los jugadores. Para hacer accesibles los resultados, se crea una interfaz visual que permita a los usuarios, desde entrenadores hasta directivos, interactuar de manera efectiva con las recomendaciones del algoritmo. Así, este trabajo no solo aborda la complejidad de encontrar sustitutos en el baloncesto de élite, sino que también contribuye al avance de la toma de decisiones basada en datos en el ámbito deportivo. En este trabajo se presenta una metodología innovadora para el análisis y la comparación de jugadores de la NBA, que supera las limitaciones de las metodologías anteriormente descritas. Se utiliza un conjunto más amplio y representativo de indicadores (veintisiete), basados en las estadísticas oficiales de la NBA que permiten conocer la adaptabilidad, el estilo de juego y las características particulares de cada jugador. Estas variables se estandarizan para asegurar la comparabilidad entre ellas y para resaltar el valor absoluto de cada variable, en lugar de su valor relativo. Se propone un método para estimar la similitud entre los jugadores, basado en la representación vectorial de cada jugador y el cálculo de la similitud coseno entre ellos, en lugar de la diferencia de sus percentiles. Considero que la metodología presentada en este trabajo contribuye al avance del conocimiento en el campo de estudio, al ofrecer una caracterización más detallada y una estimación más precisa de la similitud entre los jugadores de la NBA. En resumen, este estudio se adentra en la esencia misma de la NBA, donde la pasión por el juego se encuentra con la rigurosidad de la analítica de datos, ofreciendo una solución concreta para un desafío crucial en el mundo del baloncesto profesional

    Controlling neural activity: LPV modelling of optogenetically actuated Wilson-Cowan model

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    This paper aims to bridge the gap between neurophysiology and automatic control methodologies by redefining the Wilson-Cowan (WC) model as a control-oriented linear parameter-varying (LPV) system. A novel approach is presented that allows for the application of a control strategy to modulate and track neural activity. Approach: The WC model is redefined as a control-oriented LPV system in this study. The LPV modelling framework is leveraged to design an LPV controller, which is used to regulate and manipulate neural dynamics. Main results: Promising outcomes, in understanding and controlling neural processes through the synergistic combination of control-oriented modelling and estimation, are obtained in this study. An LPV controller demonstrates to be effective in regulating neural activity. Significance: The presented methodology effectively induces neural patterns, taking into account optogenetic actuation. The combination of control strategies with neurophysiology provides valuable insights into neural dynamics. The proposed approach opens up new possibilities for using control techniques to study and influence brain functions, which can have key implications in neuroscience and medicine. By means of a model-based controller which accounts for non-linearities, noise and uncertainty, neural signals can be induced on brain structures

    RaquisVR : un simulador para el entrenamiento de la implantación de tornillos pediculares en la columna lumbar integrado con realidad virtual y tecnología háptica

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    La técnica de implantación de tornillos pediculares en las vértebras lumbares es un procedimiento complejo que requiere de una alta precisión y entrenamiento especializado. Con el objetivo de contribuir a la educación y al entrenamiento de esta técnica, desarrollamos un simulador de realidad virtual, con tecnologóa háptica, que permite la práctica segura y realista de dicho procedimiento. El desarrollo del simulador se llevó a cabo utilizando el motor de desarrollo Unity3D, integrando la tecnología de realidad virtual mediante un casco HTC Vive y un dispositivo háptico Geomagic Touch de 3D Systems. En el simulador, se recrea un quirófano en el que se presenta una paciente con un modelo 3D detallado de la columna lumbar. Para asegurar el realismo de la simulación, desarrollamos un algoritmo para modificar la malla del modelo 3D de la columna, permitiendo la simulación de la perforación ósea y su correspondiente retroalimentación háptica. Asimismo, se programó la funcionalidad de cada instrumento quirúrgico utilizado en el procedimiento y se desarrolló un sistema de imágenes radiográficas para que el usuario pueda evaluar la correcta colocación de los tornillos. Para evaluar el desempeño del usuario, se incorporó un sistema de puntaje basado en la precisión y correcta implementación del procedimiento. Adicionalmente, se agregaron elementos visuales de interfaz de usuario para mejorar la experiencia de juego. El simulador desarrollado permite realizar la implantación de tornillos pediculares de principio a fin en cuatro vértebras lumbares. El sistema fue sometido a pruebas en el Hospital Militar, donde fue evaluado por los doctores Roberto Castelli, Alejandro Steverlynck y Diego Ponte. Los especialistas destacaron el potencial del simulador para el entrenamiento de residentes y cirujanos júnior, así como su capacidad para ser adaptado a otras regiones de la columna vertebral y a diferentes técnicas quirúrgicas. En conclusión, el simulador cumple con los objetivos planteados y se vislumbran diversas mejoras futuras que podrían potenciar su aplicación en múltiples áreas de la medicina, como la posibilidad de incluir otras regiones de la columna o casos personalizados

    POPBOT: Proyecto de lanzamiento de productos o servicios

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    El presente trabajo propone la implementación de Popbot, un asistente basado en inteligencia artificial que automatiza la gestión de pedidos y consultas en restaurantes a través del sistema de mensajería WhatsApp. El proyecto describe el proceso de validación del problema, desarrollo de MVPs y su implementación en casos reales, postulando mejoras en los tiempos de respuesta, la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. Asimismo, se presenta un modelo de negocio escalable y estrategias de comercialización orientadas al sector gastronómico

    Lineamientos para la consideración temprana de los procesos de suministros para proyectos tecnológicos de gran envergadura

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    En el ámbito científico-académico en el que las instituciones desarrollan sus actividades de innovación tecnológica, la carencia de procesos de suministros ágiles y eficientes dificulta llevar adelante la implementación de grandes proyectos tecnológicos de alta complejidad en los tiempos que marca la evolución de la tecnología mundial. Con el fin de ejemplificar la consideración temprana de los procesos de suministros en proyectos tecnológicos de gran envergadura, el presente trabajo toma como caso testigo al proyecto CAREM25 de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA) y realiza un diagnóstico de la situación actual de su sistema de suministros, detecta las principales problemáticas que afectan a los tiempos del cronograma y propone diferentes soluciones que permitan optimizar la gestión de abastecimiento

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