SDU Institutional Repository (SDU University)
Not a member yet
2006 research outputs found
Sort by
Machine learning based chatbot for higher education success
In this dissertation, a machine learning based chatbot is evaluated for its effectiveness in supporting undergraduate Computer Science students. Using Rasa open-source framework and behavioral science theories, a chatbot was created to support undergraduate students taking the Computer Networks 1 course at the School of Computer Science in a private selective university in Kazakhstan. A randomized experiment with 103 undergraduates majoring in Computer Science showed that the chatbot intervention had no effect on students’ performance during the semester and in the final exam. Neither did the chatbot affect student attendance. At the same time, the chatbot increased course satisfaction by about 3 points. The results suggest that the chatbot intervention does improve stud
DRAMATIZATION" IS ONE OF THE WAYS TO INCREASE SECONDARY SCHOOL STUDENTS’ FLUENCY
Abstract The purpose of this study is to analyze how the dramatization method might help students improve their fluency. A group of secondary school students has been chosen to conduct the study in order to attain this goal. The group was evaluated to determine their fluency level before beginning the investigation. The research group then followed a learner-centered lesson plan that included a dramatization method. The research group was evaluated again at the end of the experiment to determine their fluency progress. The outcomes of the data analysis show that the fluency investigation has been improved. Despite the short research period, the respondents had better results
THE IMPACT OF THE USE OF INTERNET MEMES IN THE PROCESS OF TEACHING INFORMATION TECHNOLOGY DISCIPLINES ON STUDENTS OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS
Abstract This work is about exploring the possibility of using internet memes (funny illustrations) in such an important aspect as learning process in higher educational institutions. At the present time, when nonstop content consumption has become commonplace, modern people have begun to better perceive new information and knowledge through social media networks including humor, interesting comparisons and coincidences with real daily life. It is necessary to take into account associative thinking, which comes to the fore in the study of new disciplines. The authors consider the prospects of using memes in the process of obtaining new knowledge and consolidating the material covered. Also, all the advantages and disadvantages of such a modern and non-standard approach are studied based on the data obtained in the survey of students. The materials of this work are the survey, analysis and experience of the teachers of the Suleyman Demirel University (Kazakhstan) with a specialization in ”Data Analytics”
Crime type identification from video footage based on 3D convolutional neural network
In this thesis, we investigate the problem of crime classification given video footage from CCTV cameras. To do this, we will use 3D convolutional neural networks that first intended to be used for recognizing various actions. The unique feature of 3D convolutional neural networks lies in the fact that they capture both spatial and temporal dimensions by using 3D convolution, thus processing the motion data and its outlines. The system discussed in this thesis produces distinct channels for incoming data based on the input sketches. The final part includes representation that aggregates data from all channels. It is shown that the discussed architecture results a high accuracy in identifying the type of criminal offence shown in the underlying video footage
Automatic Speech Recognition for the Kazakh Language
In the presented study, the problem of automatic speech recognition (ASR) for the Kazakh language was discussed. It starts with general information about the field such as the history of ASR, invented algorithms, and models. Then the state-of-the-art architectures in the world will be studied. The following is a specific topic of implemented automatic speech recognition systems for the Kazakh language. Studying the works related to the topic of the thesis, an end-to-end model based on the Connection Temporal Classifier (CTC) algorithm was chosen to conduct experiments with various types of optimizers. The results showed that the proposed method works better with the Momentum optimizer than others such as Adam and Adagrad
ҚАЗАҚ ТІЛІН ОҚЫТУДА ЖАҒДАЯТТЫҚ ТАПСЫРМАЛАР АРҚЫЛЫ ОҚУШЫЛАРДЫҢ ФУНКЦИОНАЛДЫ САУАТТЫЛЫҒЫН АРТТЫРУ
Аңдатпа: Мақалада қазақ тілін оқытудағы функционалды сауаттылық мәселесі және жағдаяттық тапсырмаларды қолданудың тиімділігі баяндалады. Жағдаяттық тапсырмаларды құрастырудың жолдары көрсетіледі. Автор жағдаяттық тапсырмалар арқылы трамматикалық тақырыптарды қалай меңгертуге болатынын мысалдармен түсіндіреді. Сондай-ақ, мақалада «жағдаят» термині шетелдік философ, психолог ғалымдарының анықтамасымен түсіндіріледі
EFL TEACHERS’ PERCEPTIONS AND CHALLENGES OF USING MOBILE LANGUAGE LEARNING APPLICATIONS
Abstract This paper explores English language teachers’ perceptions of mobile applications and challenges in using them. The study uses data from 10 English languages teachers working in secondary schools and universities in Kazakhstan. Thematic analysis is employed. The findings suggest that teachers value availability and student engagement offered by mobile apps. The challenges of using mobile apps tend to be beyond teachers’ control and include internet issues or lack of equipment. Policy implications for teacher training and professional development are discussed
Қазақ тілін сандық ресурстар арқылы оқытудың тиімді әдістері
Диссертация жұмысының тақырыбы: Қазақ тілін сандық ресурстар арқылы оқытудың тиімді әдістері. Жұмыстың құрылымы: Нормативтік сілтемелер, анықтамалық көрсеткіш, белгілеулер мен қысқартулар, кіріспе, 2 тараудан, 3 тараушадан, қорытынды, пайдаланылған әдебиеттерден тұрады. Диссертациялық жұмыстың көлемі: 105 бет, 3 кесте, 80 сурет, зерттеу барысында 48 әдебиет қаралды. Диссертация жұмысының бірінші бөлімінде: Білім берудегі сандық ресурстар және олардың зерттелуі туралы ғалымдар еңбегіндегі теориялық мәселелерге шолу жасалынды. Оқу-тәрбие үдерісінде сандық ресурстарды қолданудың психологиялық-педагогикалық негіздері жайлы мәселелер қарастырылды. Ақпараттық коммуникациялық технологияны қолданудың ұстанымдары іріктелінді. Диссертация жұмысының екінші бөлімінде: Қазақ тілін оқытуда қолданылатын тиімді сандық бағдарламалар ерекшеліктері және оларды қолдану жолдары көрсетілді. Сандық бағдарламалар арқылы оқытуда түсіндірме иллюстрациялық әдіс, зерттеу және іздеу әдісі, оқушылардың білімі мен дағдыларын бақылау мен түзету әдісі, рефлексия әдісін негізге алып, цифрлық бағдарламалар арқылы оқыту тапсырмалары жасалынды. 8-сынып қазақ тілі пәнін оқытуда, оқу мақсаттарын негізге ала отырып, сандық ресурстар арқылы оқыту тапсырмалары әзірленді. Қазақ тілін сандық ресурстар арқылы оқытудың эксперименттік нәтижелеріне талдау жұмыстары жүргізілді. Диссертация жұмысының қорытынды бөлімінде: Жалпы білім беретін мектепте 8 сынып қазақ тілін оқытуда оқушының ақпараттық мәдениетін қалыптастыру үшін жасалған тәжірибенің нәтижесінде оқушылар қоғамдағы ақпараттың рөлі мен мән мағынасын, ақпараттық технологиялардың маңызын түсінді, бағдарламалардың қызметін, және оларды дұрыс қолдана білу амалдарын үйренді және де ақпараттық мәдениетті енгізу мақсатына бағытталған түрлі деңгейдегі тапсырмаларды шешу қабілетіне ие болды. Сараланған әдістер негізінде құрылған тапсырмалар білім алушылардың лексика-грамматикалық білімі мен тілдік төрт дағдыларын (оқылым, жазылым, тыңдалым, айтылым) қалыптастыруда маңызды орын алатындығы көрсетілді
Development of Animal Tracking System for Long Range using IoT Technologies
The population of our planet is growing at a rapid pace, with an annual growth of 1.1 percent. The population is expected to continue to grow and reach 8.4 billion by 2030. Although this is a fairly positive fact, this phenomenon carries with it enough negative aspects. And one of which is the lack of food, which requires the rapid development of agriculture. Agriculture will have to increase its production massively by 70 percent. The solution to this problem is the technology of the Internet of things. With the help of technology we can avoid morbidity in livestock, excess in power consumption and generally make life easier for the farmers. In this work, a strong focus will be placed on tracking the location of animals, which will be quite cheap and of high quality. This research aims to find the most optimal technologies to track animals on long ranges, while being low-priced and effective enough
Teachers’ experiences of, challenges, and attitudes towards using mobile applications for teaching English as a foreign language in Kazakhstan
The study aims to explore Kazakhstani English language teachers’ attitudes towards mobile applications, their experiences, and challenges in using them. Semi-structured interviews were conducted with 20 EFL teachers who work in private and public secondary schools and universities in Kazakhstan. Thematic analysis of the data suggested that EFL teachers’ views on teaching English with the help of mobile language learning applications are overall positive. The data revealed that the EFL teachers use various mobile applications in teaching English. The findings suggest that the EFL teachers value availability and student engagement offered by mobile apps. The challenges of using mobile apps tend to be beyond teachers’ control and include internet issues or lack of equipment. Policy implications for teacher training and professional development are discussed