SDU Institutional Repository (SDU University)
Not a member yet
2006 research outputs found
Sort by
Analysis of students’ interest in programming
No full textThe proportion of women working in and studying computer science (CS) remains much lower than that of men. Young women’s perceptions of computer science as a career are highly impacted by their sense of self and identity. We believe that if young girls are introduced to software programming in a way that enables them to explore their identities early on, they will be more likely to pursue careers in CS. This research looks at the role of gender diversity and cultural stereotypes in affecting girls’ job choices outside of information technology (IT). The study attempts to explore the underlying causes of this trend by investigating gender inequalities and identifying the primary factors impacting girls’ views and attitudes about computers and ICT education. Furthermore, the research intends to establish an optimum atmosphere that fosters girls’ interest in IT and encourages women’s engagement in IT careers. The study looks at the relationship between confidence and satisfaction levels using a case study technique using before and post questionnaires. The obtained data is evaluated to identify the influence of these elements on the vision and interest of females in IT. The results help to explain gender discrepancies in job choices and provide suggestions for developing a supportive and inclusive atmosphere to enhance girls’ interest in IT. The report emphasizes the necessity of tackling cultural preconceptions and encouraging gender diversity in order to create an atmosphere that encourages girls to pursue careers in IT and promotes women’s participation in IT occupations
Exploring problems and opportunities for entrepreneurship development in the Republic of Kazakhstan
No full textThis study analyzes the current state of entrepreneurship in the Republic of Kazakhstan, identifies its main problems and presents ways of further development of Kazakhstani business. Private entrepreneurship is one of the main conditions for a stable and secure economic situation of the state. Researchers point to the freedom of entrepreneurship as one of the factors of sustainable development. The wealth and high technological development of Western countries are provided largely at the expense of private business. The contribution of small and medium-sized businesses to the gross national product in developed countries is up to 90%. In the Republic of Kazakhstan, the share of small and medium-sized businesses in the economy is much smaller. However, the number of small and medium-sized enterprises, as well as their contribution to the national wealth, has been steadily growing in recent decades. We conducted a sociological survey of the problems of private entrepreneurs – representatives of small and medium-sized businesses. A number of problems were identified, which, according to the respondents, hinder the development of entrepreneurship in Kazakhstan. This is a lack of financial resources for entrepreneurs, difficulties in obtaining loans and loans; lack of qualified personnel; insufficiently developed infrastructure and other reasons. To solve the problems, a number of measures are required to support entrepreneurs from the state. This is a complex of legislative, economic, scientific, technological, and social measures. The study contains 40 pages, 2 tables, 12 figures, a list of sources consisting of 19 titles, an appendix
Hypoelliptic functional inequalities and applications
No full textIn this thesis we discuss cylindrical extensions of the improved Rellich inequalities on R* x R"-* with the Euclidean norm |- |, on R*. Actually, we show sharp remainders of the Rellich type inequalities yielding the classical Rellich inequality. Moreover, Rellich type identities and inequalities with more general weights are established. In addition, we present horizontal extensions of these results on stratified Lie groups
ШЫҢҒЫС АЙТМАТОВ «ҒАСЫРДАН ДА ҰЗАҚ КҮН» РОМАНЫНДАҒЫ УАҚЫТ ПЕН КЕҢІСТІК КАТЕГОРИЯСЫ
No full textАңдатпа. Мақалада қырғыз халқының жазушысы Шыңғыс Айтматовтың алғашқы туындыларының бірі «Ғасырдан да ұзақ күн» романы мен хронотоп мәселесі қарастырылды. Қазақ прозасындағы көркем уақыт пен кеңістік мәселесіндегі психологизм, кейіпкерлер әлемі, эмоциялық құбылулардың сюжет динамикасына әсері сөз болып, авторлық баяндауға ден қойылды. Көркем кеңістік пен уақыт байланысы күрделі сипат алған Шыңғыс Айтматовтың «Ғасырдан да ұзақ күн» романы талданды. Әдеби көркем туындыда кеңістік пен уақыт белгілері, оның сипатын беретін негізгі элементтер түр-түрге бөлініп шығарма құрылымын құрайды. Мақалада олардың арасындағы байланыс пен алшақтық, бірігуі мен бөлінуінің автор қолданысындағы көрінісі қарастырылды. «Боранды бекет» аталып кеткен Ш. Айтматовтың шығармасындағы сюжеттік құрылымында маңызды рөл атқарған уақыт және кеңістік категориясының түрлеріне кеңірек тоқталып, романнан үзінді мысалдармен дәйектелді
Implementation of Agile concept in corporations
Get PDFThe rapid pace of change and the growing complexity of the modern business environment have required the adoption of more flexible and adaptive approaches to _ project management and organizational processes. The Agile concept, which originated in the software development process, has attracted considerable attention as a methodology that promotes iterative and collaborative work, allowing organizations to respond effectively to changing requirements and market dynamics. In Kazakhstan, as in other countries, the traditional method was used. There are simple design models, but over time the pace of transition to more flexible methodologies increases. The purpose of this article is to study the foreign experience of implementing Agile in corporations in order to increase their flexibility, efficiency and adaptability. This article describes the problems faced by companies in their practice and in the transition to flexible human resource management. The research methodology includes a systematic analysis of the existing literature, comparative analysis and surveys. The collected data will be analyzed using statistical methods and expert assessments. The expected scientific and practical results of this study will contribute to a more effective implementation of Agile in corporations, which will lead to increased flexibility, adaptability and competitiveness. The theoretical significance of this study is to expand existing knowledge about the implementation of Agile in a corporate environment. The practical significance of this work is to provide recommendations and guidelines that can be used by corporate managers and leaders in planning and implementing Agile
COMPARISON OF DIFFERENT CLASSIFICATION MODELS FOR SENTIMENT ANALYSIS
Get PDFAbstract. In this work, we explored sentiment analysis techniques of texts using the example of product comments in the Kazakh language. To do this, we used machine learning methods such as Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression and Support Vector Machine, as well as text processing tools: CountVectorizer and TfidfVectorizer. In the process of work, experiments were carried out with different configurations of models and parameters of vectorizers. To assess the quality of the models, we used accuracy, precision, recall and F1-score metrics. The research findings indicated that the application of machine learning techniques make it possible to achieve high accuracy in sentiment analysis of comments. The best results were obtained using the Support Vector Machine and TfidfVectorizer. This study can be used to further improve the systems for sentiment analysis of comments in the Kazakh language, which can be useful in monitoring public opinion in various areas, including business
Exploring the Impact of Machine Learning on KYC Compliance Costs and Customer Experience
Get PDFThe financial sector is no exception to how diverse businesses have been transformed by advances in machine learning technologies. This study explores the important subject of how machine learning affects Know Your Customer (KYC) compliance costs and customer experience. For financial institutions to reduce risks, ensure regulatory compliance, and provide a streamlined onboarding experience for consumers, KYC compliance is essential. Machine learning approaches have considerable promise for enhancing efficiency, accuracy, and cost-effectiveness in KYC processes. The importance of KYC compliance is established in the study’s opening section, which also emphasizes the need for effective processes to satisfy regulatory standards and boost client confidence. By demonstrating how machine learning’s ability to automate manual chores, identify fraudulent activity, and improve decision-making processes, it further demonstrates why this field of technology is crucial to investigate in the context of KYC compliance. The existing studies and literature on KYC compliance costs and customer experience are consolidated through an extensive literature review, laying the groundwork for further investigation. The review discusses many aspects of KYC compliance costs, existing norms and issues in the banking industry, as well as the application of machine learning to KYC procedures. The examination into the key components and variations in KYC compliance requirements across jurisdictions and regulatory agencies is then guided by the research objectives and questions of the study, which are then laid forth. The research approach used entails the collecting of data from a reputable banking iv institution in Kazakhstan, which includes a dataset with extensive client information, transaction details, and risk indicators. After gathering the data, it is rigorously analyzed utilizing machine learning algorithms. In the study, the effectiveness of Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression, and Support Vector Machines—four widely used classification algorithms—is compared. The prediction skills of these algorithms are evaluated using metrics including accuracy, precision, recall, and F1-score. The study’s conclusions offer insightful information on how machine learning affects customer satisfaction and KYC compliance expenses. They provided evidence of the integrated machine learning model’s efficiency in expediting the KYC procedure, cutting expenses, and improving decision accuracy. The outcomes also emphasize the opportunities and difficulties associated with integrating the model as an iOS SDK, highlighting its potential to enable smooth integration into banking mobile applications. The study also recognizes the significance of current trends and suggested directions for the future. It investigates the incorporation of additional AI techniques to strengthen the KYC procedure and boost user experience, such as liveness detection and OCR algorithms. Overall, by offering information about the effects of machine learning on KYC compliance costs and customer experience, this study adds to the body of current knowledge. For financial organizations looking to use machine learning technologies to improve their KYC procedures, the findings have real-world applications
«Правовое регулирование иммиграционных потоков иностранной рабочей силы: на примере Республики Казахстан»
Get PDFАннотация: Исходя из геополитического и экономического положения Казахстана, а также его истории, миграционные вопросы всегда были важны для страны. Проблема миграции - это не та проблема, с которой мы совершенно незнакомы; на самом деле мы сталкивались с ней много раз на протяжении всей нашей истории как государства. Но их надо было назвать как-то иначе. Многие казахи были вынуждены эмигрировать в начале советской эпохи, потому что такие факторы, как преследование казахской элиты, принудительная коллективизация и массовый голод, не позволяли им жить в мире, поэтому они были вынуждены покинуть свою родину и эмигрировать в соседние страны. С другой стороны, миллионы людей были изгнаны из других частей Советского Союза, наводнив Казахстан (в основном этнические группы крымских татар, чеченцев, немцев и т. д.). Этот метод все еще находится в стадии разработки, хотя и не является обязательным. Однако ясно, что люди делают это потому, что их жизнь не ладится. Важность этого вопроса обусловлена тем, что с каждым годом все большее число иностранных граждан ищут работу в Казахстане, что часто приводит к нарушению их прав. Несмотря на присутствие НПА, нарушения их прав продолжаютс
ЭПИСТОЛЯРЛЫҚ ТІЛДІК ТҰЛҒА: КАТЕГОРИЯЛЫҚ ЖӘНЕ ТИПОЛОГИЯЛЫҚ ЕРЕКШЕЛІК
Get PDFАңдатпа. Мақалада соңғы жылдары тіл ғылымындағы зерттеулерде қолданылып жүрген «эпистолярлық тілдік тұлға» тіркесінің терминдік статусына байланысты сұрақтар көтеріледі. Ғалымдардың тілдік тұлға феноменін зерттеудегі өзіндік концепциялары, соның ішінде тілдік тұлға типологиясын жасауда ескеретін критерийлердің түрліше болып келуіне орай тілдік тұлғаны топтастырудағы көзқарастары тіл ғылымының салаларына байланысты салыстыра қарастырылды. Эпистолярлық тілдік тұлғаны қарастыру барысында ескерілетін лингвистикалық және экстралингвистикалық факторларға, эпистолярлық қарым-қатынас аясындағы автор образы және оның мәтінде тілдік көрініс табуының ерекшеліктеріне талдау жасалады. А.В.Курьяновичтің эпистолярлық тілдік тұлғаға берген анықтамасына сүйене отырып, эпистолярлық тілдік тұлғаның категориялық және типологиялық ерекшеліктері анықталады. Талдау материалы ретінде Халық қаһарманы, жазушы Бауыржан Момышұлының М.Ғабдулин, М.Әуезов, М.Әбдіхалықовқа жазған хаттары негізге алынды
СOVID-19 ПАНДЕМИЯСЫ КЕЗІНДЕГІ БҰҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТ ҚҰРАЛДАРЫНЫҢ РӨЛІ: «ЕГЕМЕН ҚАЗАҚСТАН» МЕН «АЗАТТЫҚ РАДИОСЫ» МЫСАЛЫНДА
Get PDFАңдатпа. СOVID-19 пандемиясы кезінде бұқараға ақпарат тарату мақсатында масс медиаға сенім ерекше артылды. Пандемия бұқаралық ақпарат құралдарының басты тақырыбына айналып, журналистердің ақпарат берудегі рөлі де еселене түсті. Осы мәселелер мақаланың басты өзегіне айналып отыр. 2020-2021 жылдар аралығында әлемдік БАҚ-та СOVID-19 мәселесін көтерген түрлі жанр мен формадағы материалдар қатары ерекше артқан. Бұл үрдістен Қазақстан да қалыс қалмады. Зерттеу нысаны ретінде «Егемен Қазақстан» мен «Азаттық радиосы» алынып, екі порталдың пандемия тақырыбын берудегі ерекшеліктері анықталып, контент-анализ жасалды. Сонымен қоса, пандемия кезіндегі бұқаралық ақпарат құралдарының осал және ұтымды тұстарына да ғылыми тұжырым жасалды