SDU Institutional Repository (SDU University)
Not a member yet
2006 research outputs found
Sort by
A Systematic Review of CLIL Research in Kazakhstan: An Underrepresented Context
No full textKazakhstan is a country that has lofty aspirations for educational reforms. Though not formally and officially, CLIL as a primary action plan of the trilingual education is one of such ambitious initiatives. This report includes a systematic review of relevant and current literature on the implementation of the CLIL in the context of Kazakhstan. It solely looks at the state of CLIL research in Kazakhstan in order to identify gaps and make recommendations for future studies. A total of 20 studies were identified and selected for further analysis. The criteria for selection were derived from earlier research and include the following categories: relevant methodology, studies within the Kazakhstani setting exclusively, publications in three languages Kazakh, Russian and English, and peer-reviewed and conference publications. The coding scheme for the data analysis was also influenced by previous research, as mentioned clearly in the paper's methodology section. The review's findings indicate a tendency towards examining teachers' perceptions of CLIL using a qualitative approach and interviews as the primary data collection instrument. As a result of this systematic review, the paper suggests further research areas on the CLIL approach in underrepresented Kazakhstani context
Comprehensive Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Vehicle Number Plate Detection in Challenging Real-World Environments
No full textAutomatic vehicle license plate detection (ALPR) plays a crucial role in various , such as traffic control, safety systems and electronic payment collection. However, the real environment creates significant problems for ALPR systems due to factors such as different lighting conditions, occlusion, poor image quality and various license plate formats. The study conducted a comprehensive comparative analysis of machine learning algorithms to determine vehicle licence plates in such complex scenarios. We explore both traditional and deep approaches to learning, assessing their strengths and weaknesses in solving real world problems. The analysis takes into account such factors as accuracy, processing speed. We hope our little research contributes to the development of such systems
Implementation of Real-time Focus Tracking in Video Streams through Advanced Computational Methods and Image Analysis
No full textThis research presents the development and implementation of a real-time focus tracking system in video streams, utilizing advanced computational methods and image analysis techniques. The core of the system is based on the L2CS-Net model, a convolutional neural network known for its efficacy in gaze estimation. The objective of this research was to use it for real-world applications, particularly in settings where user engagement and attention monitoring are crucial, such as e-learning and virtual meetings. To address the challenges of variable video quality and user behavior typically encountered outside laboratory conditions, the L2CS-Net model was refined using a comprehensive dataset, the MPIIGaze, with specific focus on preprocessing techniques that enhance training efficiency and model accuracy. The practical deployment of the model was achieved through a web-based interface, developed to provide real-time feedback on user focus. This interface was hosted locally on a Flask API, ensuring ease of deployment and making changes. A key feature of the system is an alert mechanism that notifies users when the detected gaze deviates beyond set thresholds, indicating potential lapses in attention. Experimental results demonstrate that the enhanced L2CS-Net model achieves high accuracy in gaze prediction. Furthermore, the web application’s real-time processing capabilities and the effectiveness of the alert system were validated under operational conditions. Future works can explore the integration of additional sensor data and improvements in alert accuracy, aiming to further enhance user engagement and monitoring in virtual environments
Library Digest No 7
Get PDFДайджест Научной библиотеки представляет актуальные события, обновления и ключевые инициативы, направленные на поддержку образовательной и исследовательской деятельности университета. Выпуск включает самые важные новости о ресурсах, сервисах, проектах и достижениях библиотеки, обеспечивая читателей удобным и кратким обзором последних изменений
“Using 3D modeling to develop the creative abilities of learners”
Get PDFThis paper examines new possibilities for using 3D modeling technologies and explores the development of spatial thinking, imagination and creativity of learners through 3D modeling. The research material was the work of various authors in the field of creativity and creativity development, as well as materials from researchers in the field of three-dimensional modeling. Their use made it possible to study the ideas and outline the prospects for the development of the creative abilities and interests of students. The experimental group was trained using the free 3D modeling program Blender and further experiments and surveys were conducted. The results and analysis of the experiment provide valuable insights into the effectiveness of 3D modeling in creative abilities among learners
Building a recommender system for school applicants for choosing speciality and elective courses from their curriculum using reinforcement learning algorithms
No full textProviding recommendations that are individualized and based on personal preferences has long been a challenge in the fields of academic guidance and career counseling in Kazakhstan. With an emphasis on prospective students, the system uses reinforcement learning algorithms to recommend electives and specialized courses that complement each school applicant’s distinct career interests. By using rigorous data gathering techniques and advanced recognition algorithms, the study not only reveals a new web application but also clarifies the complex process of assisting people in choosing satisfying career options. The study highlights its potential to improve academic performance as well as its practical value in increasing career counseling services through a series of trials, results, and discussions. The results have ramifications that go beyond the boundaries of conventional counseling. They provide insightful information for recommendation systems that assist recent grads in navigating the challenging terrain of employment options. This thesis is an excellent instance of innovation in the field of academic guidance because of its careful organization, which includes important chapters on the introduction to the research, the literature review, methodological nuances, architectural design, testing phases, and comparative analyses. By means of its academic contributions, it prepares the next generation of students starting their educational journeys with greater knowledge and agency. Keywords: Recommender system, School applicants, Elective courses, Reinforcement learning algorithms, Academic guidance, Web application
Информационное обеспечение в онкологической службе (на примере Карагандинской области)
No full textВо всем мире существенную поддержку обеспечивает применение информационных технологий при оказании медицинской помощи в современных условиях в системе здравоохранения. В медицинских организациях системы здравоохранения для обеспечения работы внутренних процессов медицинских работников с медицинскими информационными системами является достаточно трудоемкой и с помощью медицинской информационной системы (МИС) совершенствует работу, равномерно распределяет нагрузку и уменьшает потерю времени рабочего процесса, снижает его издержки и повышает качество диагностики лечения пациентов. Онкологические заболевания являются актуальными не только в Казахстане, также и во всем мире. В Казахстане за последние двадцати лет заболеваемость онкологическими заболеваниями увеличилась на 25,0%, смертность от рака снизилась на 33,0%. Вместе с тем, такая же тенденция наблюдается в странах ОЭСР и показатель пятилетней выживаемости при раке в странах ОЭСР выше, чем в Казахстане. Цель работы: Совершенствование информационных систем онкологической службы на примере Карагандинской области. Методы и методология исследования: Изучаемые объекты и объемы исследования: 1. Исторический метод (обзор современной литературы, анализ научно методической литературы в области менеджмента, информатизации, компьютерных технологий и медицины). 2. Медико-социологический: Для собственного исследования в качестве целевой группы были выбраны врачи, средний медицинский персонал, работающие в медицинских организациях онкологической службы системы здравоохранения на территории Карагандинской области РК. Исследование проводилось в период с 2023 г. по 2024 г. В 2023г. проанкетировано 200 респондентов, работающих в медицинских организациях Карагандинской области путем онлайн анкетирования Google анкеты. 3. Статистико – аналитический: Проведены обработка и сравнительный количественный и качественный анализ полученных данных с целью оценки работы информационных систем онкологической службы, для разработки схемы интеграции информационных систем онкологической службы на примере Карагандинской области. 4.Проведение SWOT-анализа и оценка рисков. Результатом исследования является разработка модели интеграции информационных систем в отрасли и практических рекомендаций для улучшения качества оказания медицинской помощи в онкологической службе
CУИЦИД ТАҚЫРЫБЫНЫҢ МЕДИАДАҒЫ КӨРІНІСІНІҢ ЭТИКАЛЫҚ АСПЕКТІЛЕРІ: ORDA.KZ, TENGRINEWS ПОРТАЛДАРЫ ЖӘНЕ КТК ТЕЛЕАРНАСЫ МЫСАЛЫНДА
No full textЗерттеу жұмысы суицид тақырыбының медиадағы көрінісінің этикалық аспектілерін Orda.kz, Tengrinews порталдары және KTK телеарнасының контенттерін талдау негізінде жүргізілді. Сапалық контент-анализ әдісін қолданған зерттеу еңбектің негізгі мақсаты - суицид тақырыбының әлемдік деңгейдегі жазылу тәжірибесі мен теорияларына сүйене отырып, Қазақстан медиасында, соның ішінде қазақ тілді жаңалықтардағы суицид тақырыбының этикалық тұрғыдан жазылуына талдау жасау. Сонымен қоса, зерттеу нысаны ретінде алынған медиалардың фото, видео контенттеріне де визуал анализ әдісі қолданылды. Зерттеу барысында «Вертер» эффектісі мен «Папагено» эффектісі бұқаралық ақпарат құралдарындағы хабарламалардан кейін де халық арасында суицидтің көбею немесе азаю көрсеткіштері болатынын көрсетті. Бұқаралық ақпараттағы “өз-өзіне қол жұмсау” жаңалықтары сенсация, рейтинг және трагедияны көрсету үшін емес, аудиторияның өмірге жауапкершілігін және "көпшіліктің білу құқығымен" теңестірілуі керек ақпараттарды ұсыну маңызды екенін алға тартады
Разработка стратегии привлечения и удержания персонала медицинской организации в сельской местности
No full textПричины и значение исследования. Важность данной исследовательской работы продиктована тем, что нехватка квалифицированных медицинских работников в сельской местности стала серьезной проблемой, которая может негативно повлиять на здоровье и благополучие населения в этих регионах. Сельские районы и отдаленные районы имеют ограниченный доступ к качественным медицинским услугам. Разработка стратегии удержания и привлечения медицинского персонала позволит уменьшить неравенство в доступе к здравоохранению среди городского и сельского населения. Проблема и цель исследования. Разработать рекомендации по формированию стратегии привлечения и удержания работников медицинской организации в сельской местности на примере КГУ" Амангельды АА". Методология исследования. Анализ литературных источников, статистический анализ, SWOT-анализ, сравнительный анализ, количественный анализ (опрос), PEST-анализ. Результаты исследования: 1. Изучен зарубежный и отечественный опыт обеспечения потребности медицинских работников по численности и структуре сельских и отдаленных районов; 2. Проанализировано состояние планирования и обеспечения медицинских работников на примере КГП "Амангельдинская РБ"; 3. Оценена текущая деятельность КГП "Амангельдинская РБ" по привлечению и удержанию медицинских работников; 4. Разработаны рекомендации по совершенствованию стратегии привлечения и удержания сотрудников КГП "Амангельдинская РБ"
Совершенствование системы мотивации персонала в организации здравоохранения (на примере филиала РГП на ПХВ «Национальный центр экспертизы» КСЭК МЗ РК по г.Алматы)
Get PDFПричины и значение исследования. Управление человеческими ресурсами является основой, которая повышает экономическую эффективность и конкурентоспособность организации. Особенно огромную роль в системах управления человеческими ресурсами занимает мотивация и стимулирование сотрудников. Поддержание высокого уровня мотивации сотрудников может стать проблемой для многих руководителей из-за огромного количества факторов, которые играют роль в мотивации сотрудников. Низкий уровень трудовой мотивации медицинских работников является критической проблемой для системы здравоохранения стран. Цель работы – разработка практических рекомендаций по совершенствованию системы мотивации персонала для организации здравоохранения на примере Филиала РГП на ПХВ «Национальный центр экспертизы» КСЭК МЗ РК г.Алматы. Методология исследования: Изучены основы мотивации персонала персонала в организации здравоохранения РК и за рубежом на современном этапе, был применен библиографический метод. Проведен литературный обзор 118 истoчникoв литeрaтуры в базах данных PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Scopus и Google Scholar. Глубина поиска – 24 лет (2000-2024 гг.). Анализ существующей системы мотивации организации здравоохранения на примере Филиала РГП на ПХВ «Национальный центр экспертизы» КСЭК МЗ РК г.Алматы проведен инфoрмaциoннo-aнaлитичeским, SWOT-анализ, описательным методами. Изучена Нормативно-правовая документация, отчеты на базе филиала Республиканского государственного предприятия на праве хозяйственного ведения «Национальный центр экспертизы» по г. Алматы за последние 3 года (2021-2023гг.) Для изучения уровня удовлетворенности системой мотивации сотрудников Филиала РГП на ПХВ «Национальный центр экспертизы» КСЭК МЗ РК г.Алматы применен метод социологического опроса. Статистический анализ полученных данных проводился с помощью операционной системы — Windows 10 с офисным пакетом Microsoft Office 2016. Результаты исследования: Комплексное изучение системы мотивации, а также результаты проведенного в рамках настоящего исследования социологического опроса позволила выявить значимость мотивационных факторов для работников и степень их удовлетворённости. Ответы респондентов показывают, что система мотивации работников Филиала РГП на ПХВ «Национальный центр экспертизы» по городу Алматы удовлетворительная. Результаты оценки уровня мотивации и стимулирования труда персонала Филиала также свидетельствуют о значимости материальных стимулов