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La mesure de la sécurité et de la satisfaction vis-à-vis des institutions en France: L’impulsion donnée par les Objectifs du développement durable des Nations Unies
No full textInternational audienceFrench official statistics do not consider subjects related to governance and security as part of their core business. Nonetheless, the French official statistics system is already able to produce several indicators of the Sustainable Development Goal 16, entitled « Peace, justice and strong institutions ». Some of them derive from administrative data, but most of them from victimisation surveys. In order to improve its monitoring of SDG 16, especially on the measurement of discriminations and corruption, the French official statistics system is adapting its household surveys on these subjects. However, some indicators cannot still be produced, either for technical reasons, or because international operational definitionsare not yet fixed, or because official statistics hesitate to invest in new fields, notably governance, which is not always easy to understand conceptually and to measure in a robust way.La mesure de l'efficacité des institutions et à un moindre niveau celle de la sécurité ne font pas partie des domaines couverts de longue date par la statistique publique française. Pour autant, la France est d'ores et déjà en mesure de renseigner plusieurs des indicateurs du 16 e objectif de développement durable des Nations Unies (ODD 16) « Paix, justice et institutions efficaces ». Parfois, c'est en mobilisant des sources administratives, mais le plus souvent grâce aux enquêtes de victimation. Afin d'améliorer sa couverture du champ des ODD, la statistique publique française fait évoluer en 2018 son dispositif d'enquêtes auprès des ménages, pour appréhender notamment la mesure des discriminations et de la corruption. Certains indicateurs restent cependant non couverts pour le moment, soit pour des raisons techniques, soit parce que les définitions internationales opératoires ne sont pas encore fixées, soit parce que la statistique publique hésite à investir des champs nouveaux, notamment celui de la gouvernance, pas toujours facile à appréhender conceptuellement et à mesurer de manière robuste
ABC random forests for Bayesian parameter inference
No full textAvailability and implementation: All methods designed here have been incorporated in the R package abcrf (version 1.7.1) available on CRAN.The preprint of this article has been reviewed and recommended by Peer Community In Evolutionary Biology (http:// dx.doi.org/ 10.24072/ pci.evolbiol.100036).International audienceMotivation: Approximate Bayesian computation (ABC) has grown into a standard methodology that manages Bayesian inference for models associated with intractable likelihood functions. Most ABC implementations require the preliminary selection of a vector of informative statistics summarizing raw data. Furthermore, in almost all existing implementations, the tolerance level that separates acceptance from rejection of simulated parameter values needs to be calibrated. Results: We propose to conduct likelihood-free Bayesian inferences about parameters with no prior selection of the relevant components of the summary statistics and bypassing the derivation of the associated tolerance level. The approach relies on the random forest (RF) methodology of Breiman (2001) applied in a (non-parametric) regression setting. We advocate the derivation of a new RF for each component of the parameter vector of interest. When compared with earlier ABC solutions, this method offers significant gains in terms of robustness to the choice of the summary statistics, does not depend on any type of tolerance level, and is a good trade-off in term of quality of point estimator precision and credible interval estimations for a given computing time. We illustrate the performance of our methodological proposal and compare it with earlier ABC methods on a Normal toy example and a population genetics example dealing with human population evolution. Availability and implementation: All methods designed here have been incorporated in the R package abcrf (version 1.7.1) available on CRAN
IESS : l’Europe harmonise ses statistiques sociales pour mieux éclairer les politiques
No full textInternational audienceThe Integrated European Social Statistics (IESS) regulation, adopted in April 2019, results from a long process of modernising European social statistics. In order to support challenging social policies, statistics must better meet the needs of decisionmakers and the public, combining comparability, accuracy, flexibility, timeliness and cost-effectiveness. Previously, each social household surveys was based on a specific regulation or gentlemen's agreement. IESS imposes a coherent and integrated framework, which will improve comparability between Member States. As a result, INSEE is gradually implementing a programme to renovate its social surveys. A larger proportion of them will now be subject to European regulations. In addition to the changes induced by IESS (multi-annual programming, common concepts, sampling, questionnaires), other transformations are also at work, including the development of multimode surveys. After the investment period, the costs of producing this data should be better controlled, provided that appropriate tools are developed. Finally, it will be necessary to be attentive to the expectations of a wider public than just decision-makers, both in terms of collective utility and the response burden to surveys.Le règlement-cadre IESS (Integrated European Social Statistics), adopté en avril 2019, est issu d'un long processus de modernisation des statistiques européennes. Pour soutenir des politiques sociales ambitieuses, les statistiques doivent toujours mieux répondre aux besoins des décideurs et du public, alliant comparabilité, précision, flexibilité, délai de diffusion, et un bon rapport coût-efficacité. Auparavant, chaque enquête découlait d'un règlement ou d'un accord informel spécifique. IESS impose un cadre cohérent et intégré pour l'ensemble des enquêtes, qui améliorera la comparabilité entre États membres. L'Insee en tire les conséquences, avec un programme de rénovation progressive de ses enquêtes sociales, dont une part plus importante sera désormais sous règlement européen. Au-delà des changements induits par IESS (programmation pluriannuelle, concepts communs, échantillonnage, questionnaires), d'autres transformations sont également à l'oeuvre, dont le développement du multimode. Après investissement, les coûts de production de ces données devraient être mieux maîtrisés, pour peu que soient développés des outils adaptés. Enfin, il faudra être attentif à un public plus large que les seuls décideurs, autant en termes d'utilité collective que de charge de réponse aux enquêtes
Eno, un générateur d’instruments de collecte
No full textInternational audienceENO is the story of an innovation that has become an important component ofINSEE’s data collection process. Starting from an innovative concept, the activationof metadata to industrialize a statistical process, ENO has provided INSEE with aconcrete application: the generation of collection instruments based on metadata.The realization of a prototype has made it possible to validate the concept, as wellas the choice of the standards and the technical field. The objective of genericityhas led to the implementation of a flexible and scalable architecture, which is nowused to produce almost all business survey questionnaires, in both web and paperformats. By increasing the need of formalisation and standardisation, the tool hasalso contributed to the harmonisation of questionnaires and practices. Its transversalnature also required the adoption of a new form of governance for INSEE, in order tofacilitate its extension to the social domain in particular. This extension will requirethe development of new functionalities and technological evolution, to enable mixed-mode data collection for households. The development methods used open the useof ENO to other statistical agencies.Eno, c’est l’histoire d’une innovation qui est devenue un maillon important duprocessus de collecte d’information de l’Insee. Partant d’un concept novateur,l’activation de métadonnées pour industrialiser un processus statistique, Eno en aapporté une application concrète à l’Insee : la génération d’instruments de collecte àpartir des métadonnées. La réalisation d’un prototype a permis de valider le concept,ainsi que le choix des standards et de la filière technique. L’objectif de généricité aconduit à mettre en place une architecture souple et évolutive, aujourd’hui utiliséepour produire la quasi-totalité des questionnaires d’enquêtes auprès des entreprises,sous format web et papier. En portant une exigence accrue de formalisation et destandardisation, l’outil a également contribué à une harmonisation des pratiques et,de ce fait, des questionnaires. Le caractère transversal d’Eno a par ailleurs nécessitél’adoption d’une gouvernance inédite pour l’Insee, afin notamment de faciliter sonextension à la sphère sociale. Pour cette dernière, de nouvelles fonctionnalités et uneévolution technologique seront nécessaires, afin d’outiller la collecte multimodaleauprès des ménages. Enfin, les méthodes de développement employées ouvrent desperspectives pour l’utilisation d’Eno par d’autres organismes statistiques
Naissance d’une innovation en production statistique
No full textInternational audienceInitially, INSEE aimed to collect the annual sectoral survey (ESA) on the Internetexpecting improving its intrinsic quality and response rate. The decision on resourcesallocation led to merge the project with two others, and to build a common datacollection platform for all businesses surveys of official statistics. A governmentrequest to simplify surveys forced INSEE to speed up the publication of ESA onthe Internet. Both this requirement and the questionnaire complexity modifiedagain the project and led to a first breakthrough innovation: the development of aquestionnaire generator and the validation of the concept of active metadata. Theproject’s governance was also affected by the difficulty to choose a web collectionplatform adapted to household surveys. INSEE’s first «hackathon», at the initiativeof the IT project management, resulted in a second breakthrough innovation: thedevelopment of common tools to automatically generate survey metadata accordingto an international standard and in an ergonomic manner. It provided building blocksfor a real design workshop. This is a rare and successful example of how a project canbe transformed and adapted to its environment. It also shows how an institution canreuse innovations even if they do not adopt the usual project management approach.Au départ, l'Insee visait à passer sur internet la collecte de l'enquête sectorielle annuelle (ESA) dans l'espoir d'en améliorer la qualité intrinsèque et le taux de réponse. Les arbitrages de moyens conduisirent à agréger le projet avec deux autres, pour construire une plateforme de collecte commune à toutes les enquêtes auprès des entreprises de la statistique publique. Une demande gouvernementale de simplification des enquêtes obligea l'Insee à précipiter la mise en ligne de l'ESA sur internet. Cette contrainte allait à nouveau modifier le projet et, du fait de la complexité du questionnaire conduire à une première innovation de rupture : le développement d'un générateur de questionnaires et la validation du concept de métadonnées actives. La gouvernance du projet faillit aussi être bouleversée par la difficulté d'adapter la future plateforme de collecte aux enquêtes auprès des ménages. Le premier « hackathon » de l'Insee, à l'initiative de la maîtrise d’œuvre, permit une deuxième innovation de rupture : le développement d'outils mutualisables, permettant de générer automatiquement, dans un standard international et de façon ergonomique, les métadonnées d'enquêtes, fournissant les briques d'un véritable atelier de conception. Voici ainsi un exemple rare et réussi de transformation d'un projet et d'adaptation à son environnement, puis de récupération par l'institution d'innovations qui ont bousculé les procédures classiques de genèse de projets
Mesure de l’inflation avec des données de caisse et un panier fixe évolutif
No full textInternational audienceStatistics Sweden introduced scanner data into parts of the consumer price index several years ago, with the concern to ensure comparability over time and between countries. In this article, we discuss the issue of preserving the fixed basket approach and whether the traditional manual item replacement strategy, with quality and quantity adjustments, is still a relevant method to ensure comparability despite the change in data collection mode and extensiveness of data. Biases from improper quantity adjustments are discussed and illustrated through numeric examples based on real changes in the Swedish market of daily necessity products. Manual adjustments of quality and quantity are implemented by following a small random sample of representative items, i.e. a fixed basket, which therefore leads to imprecision or variance in the consumer price index. This may be a questionable approach given the availability of census‑like scanner data, thus the bias‑variance trade off is addressed. The sample size related variance is estimated through a jackknife method and contrasted with quality/quantity adjustments.Statistics Sweden a introduit les données de caisse dans certaines parties de l'indice des prix à la consommation (IPC) il y a plusieurs années, avec la préoccupation de s'assurer de la comparabilité au fil du temps et entre pays. Cet article traite de la préservation de l'approche du panier fixe et interroge la pertinence de la méthode classique du remplacement manuel d'articles, accompagné d'ajustements de la qualité et de la quantité, pour assurer la comparabilité malgré le changement de mode de collecte et l'étendue des données. Les biais de l'IPC dus à des ajustements erronés de la quantité sont analysés et illustrés avec des exemples numériques basés sur des évolutions réelles du marché suédois des produits de consommation courante. Les ajustements manuels de la qualité et de la quantité sont mis en oeuvre sur un échantillon aléatoire restreint d'articles représentatifs, c'est-à-dire un panier fixe, ce qui engendre de l'imprécision ou de la variance dans l'IPC. Cette approche pourrait être mise en question compte tenu du caractère de quasirecensement des données de caisse, et le compromis biais-variance est donc analysé dans cette étude. La variance liée à la taille de l'échantillon est estimée avec une méthode jackknife et comparée avec des ajustements de la qualité/quantité
Les données de caisse : avancées méthodologiques et nouveaux enjeux pour le calcul d’un indice des prix à la consommation
No full textInternational audienceWhen consumers pay for their purchases at the store checkout, the barcodes (alsoknown as GTINs, for Global Trade Item Number) of the goods purchased are scanned, recor-ding quantities and the prices linked to each barcode in the process. Scanner data present anopportunity for use in constructing consumer price indices, which could supersede the use ofsurvey data. Based on the existing concept of consumer price indices, the volume and new typesof information provided by scanner datasets raise a number of new methodological questions,in particular in relation to price aggregation to produce indices, handling quality adjustments,classifying goods by homogeneous consumption segment and product relaunches and promo-tions. This article looks at how these questions have been addressed in France.Lorsque les consommateurs passent à la caisse des magasins, les codes‑barres(appelés également GTIN, pour Global Trade Item Number) des produits achetés sont scan‑nés et les quantités achetées et les prix associés à chaque code‑barres sont ainsi enregistrés.Ces données de caisse sont très prometteuses pour la construction des indices de prix à laconsommation et pourraient se substituer ainsi à des relevés effectués par des enquêteurs. Levolume des données et les nouvelles informations qu’elles apportent nécessitent, à conceptsinchangés de l’indice des prix à la consommation, de répondre à de nouvelles problématiquesméthodologiques : l’agrégation des prix pour produire des indices, le traitement des ajuste‑ments qualité, le classement des produits par variété homogène de produits, le traitement desrelances et des promotions, etc. L’article présente les orientations prises par la France face àces nouvelles problématiques
L’élasticité‑prix de la demande d’électricité en France
No full textInternational audienceCompetition and climate becoming more important for electricity production andconsumption, market operators are increasingly interested in reliable forecasts of electricityprices and consumption for planning their investments and regulating policies. Key for goodforecasts is understanding the consumers’ reaction to price changes, synthesized by the concept of elasticity. Using a unique dataset of millions of bi‑annual meter readings of electricity consumption in France from 2007 to 2015, we estimate the price elasticity of electricity expenditure of private households. We propose three specifications: a canonical one that regresses electricity consumption on a price per kilowatt/hour, where we find an elasticity equal to ‑0.8, a result remarkably in line and corroborating previous literature; a specification that follows Filippini’s (1995) model of an Almost Ideal Demand System (AIDS), in which we substantially replicate his results; and finally, an extension of the latter that allows elasticities to be season‑dependent that shows the demand of electricity being more elastic in summer.La concurrence et le changement climatique étant des facteurs de plus en plus importants pour la production et la consommation d'électricité, les opérateurs du marché et les pouvoirs publics ont un besoin accru de prévisions fiables de prix et de consommation, pour planifier les investissements et définir les politiques de réglementation. Pour établir des prévisions pertinentes, il est essentiel de comprendre la réaction des consommateurs face aux variations de prix, synthétisée par le concept d'élasticité. Grâce à un jeu de données unique rassemblant des millions de relevés semestriels de compteurs d'électricité en France entre 2007 et 2015, nous estimons l'élasticité-prix des dépenses en électricité des ménages. Nous proposons trois spécifications : une spécification canonique régressant la consommation d'électricité à hauteur d'un prix par kilowatt/heure, avec laquelle nous obtenons une élasticité de -0.8 (remarquablement similaire à celle de la littérature existante et la corroborant), une estimation suivant le modèle de système de demande quasi idéal (AIDS) de Filippini (1995), qui donne des résultats très proches des siens, et une extension de celle-ci intégrant des élasticités saisonnières, qui montre que la demande en électricité est plus élastique pendant la période estivale
Les communautés militaires: Analyse de l’évolution des effectifs et du profil des résidents à partir des données du recensement de la population.
No full textEn 2016 hors gendarmeries, 45 560 personnes sont hébergées collectivement au sein de 316 établissements militaires. Ces militaires et les établissements qui les accueillent sont concentrés dans l’est du territoire métropolitain et sur les littoraux. Entre 2006 et 2016, les effectifs des communautés militaires ont diminué de 23 % et se sont concentrés dans les plus grandes structures. Sur cette période, onze départements ont perdu leur dernière communauté militaire et seules cinq régions ont vu augmenter les effectifs des communautés militaires. Entre 2006 et 2016, la part des effectifs féminins au sein des communautés militaires a diminué, passant de 11 % en 2006 à 9 % en 2016. Les individus vivant en caserne sont plusâgés qu’auparavant et la part des diplômés est en nette augmentation. Les détenteurs d’un baccalauréat ou d’un diplôme de l’enseignement supérieurreprésentent en 2016 plus de la moitié des effectifs des casernes (53 %) contre 40 % en 2006
Prendre aux riches ou donner aux pauvres ? Les sources de la redistribution monétaire selon les pays
No full textNational audienceNous analysons les différentes fonctions des politiques socio-fiscales en matière de réduction des inégalités et de la pauvreté dans les principaux pays de l’OCDE. Nous montrons que les politiques de redistribution ont pour effet d’augmenter la part de la population dont le niveau de vie se situe autour de la médiane. Trois dimensions permettent alors de distinguer les pays : (i) l’intensité : l'augmentation de la part des ménages au voisinage de la médiane, (ii) le périmètre : la redistribution tend-elle à concentrer les ménages à proximité immédiate de la médiane ou préserve-t-elle une large dispersion?, (iii) la polarisation : la redistribution se fait-elle davantage « par le bas » (en réduisant la pauvreté) ou bien « par le haut » (en réduisant la proportion de hauts revenus)? Nous distinguons notamment les pays peu redistributifs (périmètre large et intensité faible), des pays à forte redistribution (intensité forte). L’analyse montre que les pays à forte redistribution allient généralement réduction de la pauvreté et compression des hauts revenus. Enfin, nous faisons le lien avec les quatre leviers de la redistribution identifiés dans une précédente étude (Guillaud, Olckers et Zemmour, 2019) : dans notre échantillon, le niveau des transferts s’avère un levier efficace pour réduire la pauvreté, tandis que le niveau des prélèvements et leur progressivité sont des leviers agissant sur la compression générale des écarts de revenus