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Modernisation des registres administratifs en Allemagne. Développements actuels et enjeux pour la statistique publique
International audienceOptimum use of existing data is a key to effective and future-oriented public administration. Thus, Germany's National Regulatory Control Council (Nationaler Normenkontrollrat) has put the vision of modernised, digitally connected registers on the political agenda and has published an expert opinion. With the consent of persons and companies concerned, public authorities could have electronic access to many data that so far have not been available to them or have had to be collected specifically. This would lead to better and low-burden administrative services. The Federal Statistical Office of Germany (Destatis) now applies this vision, identifying through a systematic approach the potential of using existing administrative registers and data. A common platform on administrative data sources is created to gather knowledge on existing registers.L'utilisation optimale des données disponibles est la condition d'administrations performantes et tournées vers l'avenir. Le Conseil national de surveillance des normes (Nationaler Normenkontrollrat) a ainsi mis à l'ordre du jour politique l'idée maîtresse de registres modernisés et interconnectés et a publié un rapport d'experts à ce sujet. En conséquence de cela et sous réserve de l'accord des personnes ou entreprises concernées, les autorités pourraient avoir accès par voie électronique à de grands volumes de données dont elles ne disposaient pas jusqu'à présent ou qu'elles devaient recueillir par ailleurs. Cela permettrait d'améliorer les services rendus par les administrations et d'alléger la charge des usagers. L'Office fédéral de la statistique (Destatis) s'est saisi du sujet et a identifié dans une procédure systématique les utilisations potentielles des données et registres administratifs existants. Une plateforme d'information collaborative relative aux sources de données administratives a été créée pour rassembler l'information existante sur les registres
Croissance de la productivité et réallocation des ressources en France : le processus de destruction création
International audienceBased on a large sample of French firms, this article examines the contribution of resource reallocation and of the learning effect to changes in total factor productivity (TFP) before (2000-2007) and after (2008/2009-2012) the 2008 crisis. First, we show that there was very little TFP growth before the crisis and that a fall occurred between 2008 and 2012. Second, we show that the evolution of TFP is highly dependent on the learning effect, as measured here by internal firm performance. Its negative contribution after the crisis is indicative of the difficulties experienced by firms in France in adjusting their production scale rapidly and effectively. However, this effect was reduced by 1) a process of resource reallocation towards the most productive continuing firms, which only really took hold from 2009 onwards, and 2) an earlier Schumpeterian process of creative destruction (cleansing effect), the first signs of which appeared in 2008.Sur la base d'un large échantillon d'entreprises françaises nous étudions la contribution de la réallocation des ressources et celle de l'effet d'apprentissage à l'évolution de la productivité totale des facteurs (PTF) avant (2000-2007) et après (2008/2009-2012) la crise de 2008. Nous montrons dans un premier temps que la croissance de la PTF est très faible avant la crise et qu'un fléchissement est observé entre 2008 et 2012. Ensuite, nous montrons que l'évolution de la PTF est fortement dépendante de l'effet d'apprentissage, mesuré ici par les performances internes propres aux entreprises. Sa contribution négative après la crise témoigne des difficultés rencontrées par les entreprises en France pour ajuster rapidement et efficacement leur échelle de production. Cet effet a toutefois été atténué par 1) un processus de réallocation des ressources vers les entreprises pérennes les plus productives qui ne s'est manifesté de manière robuste qu'à partir de 2009 et 2) un processus schumpétérien de destruction-création (cleansing effect), plus précoce, apparu dès 2008
Le rôle des origines dans la persistance des inégalités d’emploi et de salaire
International audienc
Industrial relations and adjustments to the crisis: A comparative micro‐statistical analysis of France and Great Britain
International audienc
Lutte contre le tabagisme et autres addictions : état des lieux et perspectives
International audienc
The Labor Share in the Long Term: A Decline?
International audienceWe challenge the accepted wisdom of a global secular decline in the labor share. A simple theoretical model is proposed to highlight the main factors of change in the labor share. We document three issues in the existing literature: (i) starting periods for the empirical analysis; (ii) accounting for self employment; and (iii) accounting for residential real estate income. An empirical analysis is carried out since the post war period for France and the United States, and since the 1990s for ten developed countries and on a six country “euro area”. How the three questions above are addressed is crucial to the diagnosis. When the biases that may arise with the three issues mentioned above are eliminated, the labor share in the market sector does not show a general downward or upward trend. The choice of period has a huge impact, as does the treatment of real estate services, whose inclusion or not in the value added can result in significantly different trends
: Les effets de pairs dans l'enseignement primaire et secondaire
International audienceEn éducation, les effets de pairs résultent des différents types d’interactions entre élèves, au sein d’une même classe ou d’un même établissement. Toutefois, caractériser la nature et mesurer l’ampleur de ces interactions pose des problèmes méthodologiques substantiels. Cet article vise à présenter les difficultés relatives à la mesure des effets de pairs en éducation, ainsi que les résultats des recherches qui leur ont été consacrées dans l’enseignement primaire et secondaire. Au sein d’un établissement, les élèves sont influencés par la composition socio-économique et le niveau scolaire de leurs pairs. Les élèves de milieu défavorisé, ou en difficulté scolaire, y sont en général plus sensibles. En raison de tels effets, la ségrégation entre et au sein des établissements est susceptible d’aggraver les inégalités scolaires. Les résultats des recherches relatives aux effets de pairs ne sont toutefois pas convergents
Computing additive contributions to growth and other issues for chain-linked quarterly aggregates
Le profilage à l’Insee. Une identification plus pertinente des acteurs économiques
International audienceIn statistics, the notion of enterprise has often been associated with its purely legal definition, i.e. the legal unit entered in the Sirene register. This approach will allow the benefit from a large amount of administrative data and effectively reduces the statistical burden on companies. However, with the emergence of corporate groups, legal units owned by others may lose all or part of their autonomy and therefore their status of enterprise. « Profiling » is the technique of identifying enterprises in the economic sense within groups and then collecting and calculating statistics on these new profiles. It is now applied at Insee to groups with significant economic weight in France. This requires direct collaboration between the group and a « profiler », a new profession appeared at Insee in the early 2000s. These monographs are essential to obtain robust statistics on these major groups. However, since they are costly in terms of human resources, they could not be applied to the 100,000 groups 2 present in France. This is why a new so-called « automatic » profiling method has been developed by Insee and implemented for the first time in 2018.En statistique, la notion d'entreprise a souvent été associée à sa définition purement juridique, i.e. l'unité légale inscrite au répertoire Sirene. Cette approche permet de bénéficier de nombreuses données administratives et réduit de fait la charge d'enquête qui pèse sur les entreprises. Toutefois, avec l'émergence des groupes de sociétés, les unités légales détenues par d'autres peuvent perdre tout ou partie de leur autonomie et donc leur statut d'entreprise. On nomme « profilage » la technique consistant à identifier au sein des groupes les entreprises au sens économique, puis à collecter et calculer des statistiques sur ces nouveaux contours. Il est aujourd'hui appliqué à l'Insee pour les groupes ayant un poids économique important en France. Cela requiert une collaboration directe entre le groupe et un « profileur », nouveau métier apparu au début des années 2000. Les monographies sont indispensables pour obtenir des statistiques robustes sur ces grands groupes. Cependant, coûteuses en moyens humains, elles ne pourraient être appliquées aux 100 000 groupes 1 présents sur le sol français. C'est pourquoi une nouvelle méthode de profilage dit « automatique » a été élaborée par l'Insee et mise en oeuvre pour la première fois en 2018