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Endogenous catch per unit effort and congestion externalities between vessels in a search‐matching model: Evidence from the French Guiana shrimp fishery
No full textInternational audienceAbstract This paper aims at explaining the recent rise in profits in the French Guiana shrimp fishery (FGSF) despite the overall fall in activity observed between 1990 and 2009. We develop a stochastic search‐matching version of the usual Cobb–Douglas bioeconomic fishery model. In this version catch per unit effort becomes endogenous, decreasing in the ratio of empty vessels to escaped fish, which we call “anthropic pressure” and which is determined by standard profit maximization. We first estimate the stochastic harvest function, which exhibits nearly constant returns to scale. We then show that a decrease in equilibrium anthropic pressure and congestion between vessels may be more than compensated by the consecutive rise in catch per unit effort. This leads to a fall in average harvesting costs and thus, to a rise in profits. In addition, we identify the condition under which a search‐matching fishery, working under open access, could reach a maximum economic yield equilibrium, which corresponds to a very particular case. Finally, the model makes it possible to evaluate the actual catch per unit effort and explain how the FGSF changed over the period considered with the help of the open access and maximum economic yield frameworks
Les inégalités de compétences à la fin des études
No full textInternational audienceSchool‑based skills assessments, such as those conducted with PISA, are wellestablished and show significant differences between students depending on their parents’ occu‑pation, geographical origin and gender, at the end of primary school or at the end of secondaryschool. This article, using surveys that include an assessment of skills among young adults aged18 to 29 years (IVQ and PIAAC), looks at these inequalities at a less commonly studied time:the end of education. These young people have higher skills than older people, but with highvariability, especially depending on the qualification. Their skills are linked to their social back‑ground, gender and geographical origin and partly, but only partly, to long‑known educationalinequalities. At the end of education, the inequalities in skills observed in France are on thesame scale as those observed in other OECD countries; in France and elsewhere, they are closeto what is observed at age 15.Les évaluations de compétences en milieu scolaire, comme celles menées avec PISA, sont bien connues et montrent des écarts importants entre élèves selon la profession des parents, l'origine géographique ou le sexe, à la fin de l'école primaire ou à la fin du collège. Cet article, à l'aide d'enquêtes comportant une évaluation de compétences auprès de jeunes adultes de 18 à 29 ans (IVQ et PIAAC), mesure ces inégalités à un moment moins étudié, la fin des études. Ces jeunes ont des compétences plus élevées que les personnes plus âgées, mais avec une forte variabilité, en particulier selon le diplôme. Leurs compétences sont liées à leur origine sociale, leur sexe et leur origine géographique et renvoient en partie, mais en partie seulement, aux inégalités de niveau d'études, connues depuis longtemps. Les inégalités apparaissent en France d'une ampleur équivalente à ce qui est observé dans les autres pays de l'OCDE ; en France comme ailleurs, elles sont proches de ce qui est observé à 15 ans
68,1 millions d’habitants en 2070 : une population un peu plus nombreuse qu’en 2021, mais plus âgée
No full textInternational audienceIf recent demographic trends were to continue, the population of France would increase until 2044 to reach 69.3 million inhabitants. It would then decrease to 68.1 million inhabitants in 2070, i.e. 700,000 more than in 2021.By 2070, the age pyramid would change significantly. The number of people aged 60 to 74 would remain stable, the number of people aged 75 or over would increase by 5.7 million, while the number of people under 60 would decrease by 5.0 million. Driven by the increase in the number of people aged 75 or over, the share of people aged 65 or over in the population is expected to rise sharply, from 21% to 29%. It would thus grow at the same rate as in the past, between 1972 and 2021.It is almost certain that the population will continue to age until 2040. The extent of this ageing varies little according to the assumptions used. In 2040, there would be 51 people aged 65 or over per 100 people aged 20 to 64, compared with 37 in 2021. Between 2040 and 2070, the evolution of this old-age dependency ratio is much more uncertain and depends more on the assumptions made.Si les tendances démographiques récentes se prolongeaient, la population de la France augmenterait jusqu’en 2044 pour atteindre 69,3 millions d’habitants. Elle diminuerait ensuite, pour s’établir à 68,1 millions d’habitants en 2070, soit 700 000 de plus qu’en 2021.D’ici à 2070, la pyramide des âges serait largement modifiée. Le nombre de personnes de 60 à 74 ans resterait stable, celui des 75 ans ou plus devrait croître de 5,7 millions, tandis que celui des moins de 60 ans diminuerait de 5,0 millions. Portée par la hausse des 75 ans ou plus, la part des 65 ans ou plus dans la population augmenterait fortement, de 21 % à 29 %. Elle croîtrait ainsi au même rythme que par le passé, entre 1972 et 2021.La poursuite du vieillissement de la population jusqu’en 2040 est quasi certaine. Son ampleur varie peu selon les hypothèses retenues. En 2040, il y aurait 51 personnes de 65 ans ou plus pour 100 personnes de 20 à 64 ans, contre 37 en 2021. Entre 2040 et 2070, l’évolution de ce rapport de dépendance démographique est beaucoup plus incertaine et dépend davantage des hypothèses retenues
Workers’ Employment Rates and Pension Reforms in France: The Role of Implicit Labor Taxation
No full textInternational audienceFrance has experienced a clear reversal of older workers’ labor force par-ticipation (LFP) and employment rates over the last 15 years. These two rates had continuously declined in the 1970s and the 1980s for the 60–64 age group, bringing employment rates at a low 10 percent for both genders
Inference under pivotal sampling: Properties, variance estimation, and application to tesselation for spatial sampling
No full textInternational audienc
Préférences des étudiants, contraintes de capacité et réussite universitaire dans un système non-sélectif
No full textUsing rich administrative data on the French centralized assignment system of admission inhigher education Admission Post Bac (APB) paired with data on university enrollment, this articleprovides new evidence on the impact of satisfying students’ stated preferences on theirachievements in higher education. To do so, we exploit lotteries embedded in APB to prioritizeapplicants in oversubscribed university programs as an instrument for admission. Focusing oncohorts 2013 to 2016, we show that admission to one’s top-ranked program has a large impact onthe pursuit of post-secondary education: on average, it increases students’ chances of enrollmentinto higher education by 10% from the baseline. It also affects other aspects of students’educational pathways such as persistence in higher education, choice of major and degreecompletion. Effects are heterogeneous both by programs’ field of study and applicants’ profile. Inparticular, students at the margin of pursuing higher education are more sensitive to capacityconstraints in their favorite program.Cet article étudie l’impact de la satisfaction des préférences des élèves concernant les formationsuniversitaires sur leur parcours dans le supérieur. Pour ce faire, nous croisons les données SISErelatives à l’inscription dans les formations du supérieur en France avec les donnéesadministratives du système centralisé français de préinscription dans le supérieur Admission PostBac (APB). Nous nous concentrons sur les licences universitaires en sous-capacité (dites « entension »), qui ont eu recours au tirage au sort pour sélectionner leurs effectifs, pour les cohortesde 2013 à 2016. Cette composante aléatoire du système APB est utilisée comme un instrument del’admission à la formation souhaitée par l’étudiant. Nous trouvons que l’admission à la licenceuniversitaire classée en tête de la liste de vœux des candidats a un impact certain sur les chancesde poursuite d’études supérieures : en moyenne, les candidats admis à la suite d’un tirage au sortfavorable ont 10% de chances de plus de s’inscrire dans le supérieur par rapport aux candidatsperdants du tirage au sort qui n’ont pu intégrer leur formation préférée. L’admission à la formationpréférée a également un impact significatif sur d’autres aspects du parcours des étudiants, commele maintien dans les études et la validation des années. Les effets estimés sont hétérogènes selon lafilière d’étude souhaitée et le profil scolaire des candidats. En particulier, les élèves dont leschances initiales de réussite dans le supérieur sont les plus faibles sont davantage sensibles à leuradmission dans leur premier choix
Ségrégation à l'entrée des études supérieures en France et en région parisienne : quels effets du passage à Parcoursup ?
No full textThis article studies the impact of the 2018 reform of the French centralized assignment system of admission inhigher education (called “Parcoursup”) on academic, social and gender segregation. Using rich administrativedata on high school students' pre-enrollment in higher education from 2013 to 2019, we compute NormalizedExposures indices to measure segregation in higher education programs. In 2017, high school graduates areunevenly distributed across higher education programs according to their academic performance, their socialbackground and their gender. Half of academic and social segregation comes from the distribution of studentsbetween the main categories of programs (university, technology institute, preparatory class for the GrandesÉcoles, etc.), while gender segregation mainly stems from segregation between field of study within eachcategory. A large part of the segregation at entrance to higher education is already present when considering highschool students' applications, leaving only marginal roles to the ranking of applicants carried out by highereducation programs. The implementation of Parcoursup in 2018 had a strong impact on the ranking practices ofnon-selective programs (university programs): the proportion of students holding one of the two highestdistinctions at the Baccalauréat increased from 29% to 59% among the top-ranked applicants. However,academic, social and gender segregation remained stable overall. In oversubscribed non-selective programs, thenew rules for ranking applicants have had a substantial impact, as they lack seats to admit all applicants wishingto register. The last part of the study shows that the introduction of Parcoursup has substantially modified thedistribution of students across higher education programs in the Paris region, a highly segregated urban territorywhere oversubscribed programs concentrate.Cet article étudie l’impact de l’introduction de la plateforme Parcoursup en 2018 sur la ségrégation à l’entrée desétudes supérieures en France en fonction du niveau scolaire, de l’origine sociale et du genre des étudiants. Àl’aide des données administratives de pré-inscription du supérieur de 2013 à 2019, ces phénomènes sont mesurésau moyen d’indices d’exposition normalisés. En 2017, les néo-bacheliers se répartissent inégalement dans lesformations d’enseignement supérieur en fonction de leur niveau scolaire, de leur origine sociale et de leur genre.La moitié de la ségrégation scolaire et de la ségrégation sociale provient de la répartition des étudiants entre lesgrandes catégories de formations (licence, classes préparatoires, BTS, IUT, etc.), tandis que la ségrégationfemmes-hommes s’effectue davantage entre filières d’études au sein de chacune de ces catégories. Une grandepartie de la ségrégation à l’entrée dans l’enseignement supérieur est déjà présente dans les vœux exprimés par lescandidats, alors que les classements des candidats opérés par les formations n’y contribuent que faiblement. Lamise en place de Parcoursup en 2018 a eu un fort impact sur les pratiques de classement des formations nonsélectives (licences universitaires) : la part des mentions bien ou très bien est ainsi passée de 29 % à 59 % parmiles candidats recevant en premier une proposition d’admission. Cependant, les niveaux de ségrégation mesurésselon les trois dimensions étudiées sont globalement stables. Dans les licences en tension, les nouvelles règles declassement des candidats ont eu un impact substantiel, celles-ci ne disposant pas d’une capacité d’accueilsuffisante pour admettre tous ceux souhaitant s’y inscrire. La dernière partie de l’étude montre que la mise enplace de Parcoursup a modifié de manière plus nette la répartition des étudiants entre les formations d’Île-de-France, territoire où se concentrent de nombreuses licences en tension et où la ségrégation sociale et scolaire esthistoriquement élevée
L'impact de la crise sanitaire sur la situation financière des entreprises en 2020 : une analyse sur données individuelles
No full textUsing rich granular data for over 645 000 French firms in 2020, this paper builds a micro-simulation model toassess the impact of the Covid-19 crisis on corporate liquidity. Going beyond the aggregate picture, wedocument that while net debt has been fairly stable at the macroeconomic level, individual heterogeneity iswidespread. Significant dispersion in changes in net debt prevails both between and within industries, before aswell as after public support. We show that the probability to experience a negative liquidity shock as well asthe intensity of this shock are negatively correlated with the initial credit quality of the firm (based on Banquede France internal ratings). Our model also finds that public support dampens significantly the impact of Covidon the dispersion of liquidity shocks and brings back the distribution of liquidity shocks closer to its pre-crisispath but with fatter tails.Nous mobilisons un modèle de micro-simulation s’appuyant sur un jeu de données individuelles particulièrementriche pour évaluer l’impact de la crise sanitaire sur la situation financière de plus de 645 000 entreprisesfrançaises en 2020. Nous montrons que la quasi-stabilité de la dette nette au niveau macroéconomique masquede fortes disparités au niveau individuel. L’hétérogénéité est marquée entre secteurs (avant et après dispositifs desoutien public) mais également au sein de chaque secteur. L’occurrence et l’intensité des chocs négatifs detrésorerie à fin 2020 sont par ailleurs corrélées à la qualité de crédit de l’entreprise (cotation Banque de France)avant crise. Nos simulations montrent également que les mesures de soutien réduisent la dispersion des chocs detrésorerie et ramènent à une distribution à peu près identique à celle d’une année normale, sauf aux deuxextrémités de la distribution
Mixité sociale : retour sur douze ans de ciblage despolitiques d’éducation prioritaire
No full textInternational audienceUsing data from the Base Centrale Scolarité (exhaustive data on pupils and schools,BCS), we highlight a number of stylised facts regarding changes to the targeting of priority edu-cation during the 2004-2016 period and inter-secondary school segregation. To start, we observea decline in the proportion of disadvantaged pupils during the 2004-2014 period, followed bya period in which the focus of priority education is shifted to the most disadvantaged popula-tions from 2015 onwards. The calculation of a mutual information index and its decompositionallows us to show that, in terms of social segregation, during a period characterised by relativestability with regard to inter-school segregation at the global level, the differences betweensecondary schools in priority education and others tended to narrow until 2014 before beginningto increase again. The geographical decomposition of these indices shows that the fall in theshare of disadvantaged pupils was driven by the highly urbanised regions, but that the refocu-sing of priority education on the least diverse secondary schools concerned both rural and moreurbanised areas alike.À partir des données de la Base Centrale Scolarité (BCS), nous mettons en évidence un certain nombre de faits stylisés sur l'évolution du ciblage de l'éducation prioritaire sur la période 2004-2016 et sur la ségrégation inter-collèges. Tout d'abord, nous constatons une baisse de la part d'élèves défavorisés sur la période 2004-2014, suivie d'une période de recentrage de l'éducation prioritaire sur les populations les plus défavorisées à partir de 2015. Le calcul d'un indice d'information mutuelle et sa décomposition nous permettent de montrer qu'en termes de ségrégation sociale, au cours d'une période caractérisée par une relative stabilité de la ségrégation inter-collèges au niveau global, les différences entre les collèges en éducation prioritaire et les autres ont tendance à s'atténuer jusqu'en 2014 et à repartir à la hausse après. La décomposition géographique de ces indices nous permet de montrer que la période de réduction de la part d'élèves défavorisés est portée par les académies fortement urbanisées, mais que le recentrage de l'éducation prioritaire sur les collèges les moins mixtes concerne le rural comme les zones plus urbanisées
Ségrégation urbaine et choix du collège : quelles contributions à la ségrégation scolaire ?
No full textInternational audienceCet article propose une nouvelle méthode de décomposition des indices de ségrégation suivant deux ensembles d’unités. Cette méthode est appliquée pour mesurer la contribution de la ségrégation résidentielle et des choix parentaux à la ségrégation sociale entre les collèges, à partir de données géolocalisées et des secteurs de recrutement de trois villes françaises. Le choix d’une partie des parents de contourner la carte scolaire, principalement pour un collège privé, contribue à la ségrégation sociale entre collèges de 37 % à 49 %, selon la ville considérée. Cela résulte principalement de la réduction de la diversité sociale dans les collèges publics, les familles évitant le collège de secteur étant souvent les plus favorisées localement