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    Hetero‐Functionalization of Carbon Nanotubes Termini with Single‐Molecule Control

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    International audienceAbstract A strategy is presented for the asymmetric chemical functionalization of individual single‐walled carbon nanotubes (SWCNTs) termini and their selective conjugation to distinct single moieties, i.e., the formation of bi‐functionalized R‐CNT‐R’ heterostructures. This study demonstrates this via the selective covalent attachment of metal nanoparticles (NPs) and semiconductor nanocrystals (quantum dots, QDs) at opposite ends of individual SWCNTs; the electronic coupling is further characterized between the distinct components of the hybrids. The general applicability of the methodology developed by this study can be beneficial for the design and development of novel SWCNT‐based nanohybrid materials with single‐molecule control

    Les intérêts de la justice

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    Actes du colloque de Clermont-Ferrand du 20 septembre 2024National audienceL’article 53 § 1 c, du statut de Rome consacré à l’ouverture d’une enquête dispose : « Le Procureur, après avoir évalué les renseignements portés à sa connaissance, ouvre une enquête, à moins qu’il ne conclue qu’il n’y a pas de base raisonnable pour poursuivre en vertu du présent Statut. Pour prendre sa décision, le Procureur examine (…) s’il y a des raisons sérieuses de penser, compte tenu de la gravité du crime et des intérêts des victimes, qu’une enquête ne servirait pas les intérêts de la justice ».La notion d’intérêt de la justice se trouve ainsi consacrée en droit pénal international. A l’inverse, le droit interne semble, sinon ignorer cette notion, ne pas lui faire de place au sein des normes pénales. Elle n’est présente ni dans le code pénal ni dans le code de procédure en pénale.C’est en partant de ce constat que deux universitaires pénalistes issues de deux unités de recherche différentes, l’Institut de sciences criminelles et de la justice de l’université de Bordeaux et le Centre Michel de l’Hospital de l’université Clermont Auvergne ont uni leur force pour coorganiser un colloque consacré aux Intérêts de la justice à Clermont-Ferrand le 20 septembre 2024 dont le présent ouvrage regroupe les contributions.L’objectif de la journée a été de tenter de cerner la notion d’intérêt de la justice avant de voir comment elle peut être prise en considération au moment des poursuites et lors du jugement

    Taux cumulés de naissances vivantes par TESE-ICSI dans l’infertilité masculine non-obstructive

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    Introduction: non-obstructive male infertility is a major challenge for medically assisted reproduction. This study aimed to evaluate the cumulative live birth rates (CLBR) achieved through testicular sperm extraction followed by intracytoplasmic sperm injection [testicular sperm extraction-intra cytoplasmic sperm injection (TESE-ICSI)] in couples affected by isolated non-obstructive male infertility, to better estimate their chances of achieving biological fatherhood. We also estimated their time-to-live-birth (TTLB), and searched for predictive factors of TESE outcome. Material and Method: we conducted a retrospective, single-center study including all couples who underwent their first TESE procedure for non-obstructive male infertility between january 2014 and december 2024 at Bordeaux university hospital. All TESE were performed using conventional technique. For those with successful sperm retrieval, assisted reproduction outcomes were collected longitudinally. The primary outcomes were the live birth rate per TESE-ICSI cycle and CLBR at the end of the process. Results: among the 168 couples included, sperm retrieval was successful in 59% (n=99). Of these, 88 couples underwent at least one ICSI attempt, totaling 122 ICSI cycles. In our cohort, 40 men achieved biological fatherhood.The mean live birth rate per ICSI cycle was 32,8%, with a cumulative live birth rate of 45% after four ICSI cycles. The mean TTLB was 16 months. 46% of the births in the cohort occurred thanks to sperm donation. Conclusion: this recent French study provides important data to support patient counseling on the likelihood of success prior to undergoing TESE-ICSI and may support clinical decision-making.Introduction : l'infertilité masculine non-obstructive est un défi majeur dans le domaine de l’assistance médicale à la procréation (AMP). Notre étude visait à évaluer les taux cumulés de naissances vivantes (CLBR) obtenus grâce à l'extraction testiculaire de spermatozoïdes suivie d'une injection intracytoplasmique de spermatozoïdes (TESE-ICSI) chez les couples concernés par une infertilité masculine non obstructive, afin de mieux estimer leurs chances d'accéder à la paternité biologique. Nous avons également estimé le délai moyen jusqu’à la naissance (délai d'obtention d'une naissance vivante (TTLB)) et rechercher des facteurs de prédictivité de la TESE. Matériels et Méthodes : nous avons mené une étude rétrospective, monocentrique, incluant tous les couples ayant bénéficié d'une première procédure de TESE pour une infertilité masculine non-obstructive isolée entre janvier 2014 et décembre 2024. Les critères de jugement principaux étaient le taux de naissance vivante par cycle TESE-ICSI et le CLBR à la fin du parcours. Résultats : parmi les 168 couples inclus, 59% des biopsies étaient positives (n= 99). 88 d’entre eux ont réalisé au moins une tentative d'ICSI et 40 hommes sont devenus pères avec un TTLB moyen de 16 mois. Le taux moyen de naissances vivantes par cycle d'ICSI était de 32,8 %, avec un CLBR de 45 % après quatre cycles d'ICSI. 46% des naissances dès la cohorte ont eu lieu grâce au don de sperme. Conclusion : cette étude française récente fournit des données importantes pour orienter le conseil aux patients sur leurs chances de succès avant la réalisation d’une TESE-ICSI

    Induced Disjoint Paths Without an Induced Minor

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    International audienceWe exhibit a new obstacle to the nascent algorithmic theory for classes excluding an induced minor. We indeed show that on the class of string graphs-which avoids the 1-subdivision of, say, K5 as an induced minor-Induced 2-Disjoint Paths is NP-complete. So, while k-Disjoint Paths, for a fixed k, is polynomial-time solvable in general graphs, the absence of a graph as an induced minor does not make its induced variant tractable, even for k = 2. This answers a question of Korhonen and Lokshtanov [SODA '24], and complements a polynomial-time algorithm for Induced k-Disjoint Paths in classes of bounded genus by Kobayashi and Kawarabayashi [SODA '09]. In addition to being string graphs, our produced hard instances are subgraphs of a constant power of bounded-degree planar graphs, hence have bounded twin-width and bounded maximum degree.We also leverage our new result to show that there is a fixed subcubic graph H such that deciding if an input graph contains H as an induced subdivision is NP-complete. Until now, all the graphs H for which such a statement was known had a vertex of degree at least 4. This answers a question by Chudnovsky, Seymour, and the fourth author [JCTB '13], and by Le [JGT '19]. Finally we resolve another question of Korhonen and Lokshtanov by exhibiting a subcubic graph H without two adjacent degree-3 vertices and such that deciding if an input n-vertex graph contains H as an induced minor is NP-complete, and unless the Exponential-Time Hypothesis fails, requires time 2 Ω ( √ n) . This complements an algorithm running in subexponential time 2 Õ(n 2/3 ) by these authors [SODA '24] under the same technical condition.</p

    Pancréatite auto-immune (PAI) de type II et maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI) : quel est l'impact des traitements de la MICI sur l'histoire naturelle de la PAI de type II ?

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    Introduction: autoimmune pancreatitis type 2 (AIP-2) is associated with inflammatory bowel disease (IBD) in 15-30 % of cases. Epidemiological and histological data suggest a common pathogenic pathway. Several studies have reported a beneficial effect of IBD treatments on AIP type 2. The aim of this study was to assess the influence of IBD on the course of AIP-2. Method: we conducted a multicenter, retrospective and prospective study, including successively patients with a diagnosis of IBD, followed by AIP-2 diagnosis according to international consensus diagnostic criteria (ICDC) criteria, and affiliated to the therapeutic study group on inflammatory diseases of the digestive tract (GETAID) and from the department of pancreatology at Beaujon hospital. The inclusion period extended from January 2010 to June 2025. The criterion for evaluating the effect of advanced therapies (anti-tumor necrosis factor (TNF) agents, immunomodulators, mesalazine) for IBD on AIP was: clinical efficacy (improvement or resolution of symptoms) and/or radiological efficacy (improvement or resolution of imaging abnormalities), as well as relapse (clinical and/or radiological) while on treatment. Results: among the 96 included patients, the mean age at AIP diagnosis was 34 years (±14) and 30 years (±13) at IBD diagnosis. Ulcerative colitis was the most common type of IBD (n=71, 74%). Considering all episodes of AIP-2, symptom improvement was observed in 67% of patients treated with anti-TNF agents, 70% with immunosuppressants, and 90% with mesalazine, compared to 82% under corticosteroids. The mean follow-up was 65 months (±43) and 35 patients (36%) experienced relapse during the follow-up period. The relapse rate of AIP was significantly lower in patients receiving IBD-specific treatment compared to untreated patients in univariate analysis (p=0.05). Biologic-naive patients showed no AIP relapse after the initiation of anti-TNF therapy. Conclusion: our results demonstrated clinical and radiological AIP improvement under IBD therapies, with a lower relapse rate after treatment. Integrating IBD therapies into the management of AIP-2, especially in refractory cases or during relapses, could present an alternative in the therapeutic strategy of AIP-2.Introduction : la pancréatite auto-immune de type 2 (PAI-2) est associées aux maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI) dans 15 à 30 % des cas. Les données épidémiologiques et histologiques suggèrent une voie pathogénique commune. Plusieurs études ont rapporté un effet bénéfique des traitements de la MICI sur la PAI-2. L'objectif était d'analyser l'impact des traitements des traitements de la MICI sur l'évolution de la PAI-2. Méthode : nous avons mené une étude multicentrique, ambispective, incluant consécutivement tous les patients ayant un diagnostic de MICI suivi d'un diagnostic de PAI-2, selon les critères diagnostiques consensuels internationaux / international consensus diagnostic criteria (ICDC), dans les centres participants du groupe d’étude thérapeutique des affections inflammatoires du tube digestif (GETAID) et du service de pancréatologie de l'hôpital Beaujon, entre janvier 2010 et juin 2025. Le critère d'évaluation de l'effet des thérapies avancées (anti Facteur de nécrose tumorale (TNF), immunosuppresseurs, mesalazine) de la MICI sur la PAI était : l'efficacité clinique (disparition des symptômes) et/ou radiologique (amélioration voire disparition des anomalies à l'imagerie), ainsi que la rechute (clinique et/ou radiologique) sous traitement. Résultats : parmi les 96 patients inclus, l’âge moyen au diagnostic de la PAI était de de 34 ans (+/-14) et de 30 ans pour la MICI (+/-13). La rectocolite hémorragique était le type de MICI le plus fréquent (n=71, 74%). Pour tout épisode confondu de PAI-2, il était observé une amélioration des symptômes de la PAI-2 chez 67 % des patients sous anti-TNF, 70 % sous immunosuppresseurs et 90 % sous mesalazine versus 82 % sous corticoïdes. Le suivi moyen était de 65 mois (+/-43) et 35 patients (36 %) ont rechuté au cours du suivi. Le taux de rechute de la PAI était moins important sous traitement spécifique de la MICI versus les patients non traités en analyse univariée (p=0.05). Les patients naïfs de biothérapie n’ont présenté aucune rechute de la PAI après introduction d’un traitement par anti-TNF. Conclusion : nos résultats ont montré une amélioration clinique et radiologique des PAI-2 sous les thérapies des MICI, et un taux de rechute de la PAI après ces traitements significativement plus bas que pour les patients non traités. L’intégration des thérapies des MICI dans la prise en charge de la PAI-2, en particulier dans les cas réfractaires ou lors de rechutes, pourrait être une alternative dans la stratégie de prise en charge de la PAI-2

    Mesure de la pression systolique digitale comme facteur prédictif des ulcères digitaux dans la sclérodermie systémique

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    Digital ulcers (DUs) are a major vascular complication of systemic sclerosis (SSc), leading to pain, disability and impaired quality of life. Although microangiopathy plays a central role, macrovascular disease also contributes. Finger blood pressure (FBP) has been proposed as a marker of digital perfusion, but its prognostic value for DU occurrence remains insufficiently defined. The objective was to assess whether low FBP (&lt;70 mmHg) measured by laser Doppler predicts the development of DUs in patients with SSc. We conducted a nested case control study at the finger level in a cohort of patients hospitalized for annual systemic sclerosis assessment at Bordeaux university hospital (2015 2025). Digits that developed a new DU were considered cases, and ulcer-free digits from the same patient served as intra-individual controls. Finger systolic pressure measurements were collected both at diagnosis and within the year preceding the ulcer. The primary exposure was FBP &lt;70 mmHg measured within one year before ulcer onset; secondary exposures included baseline FBP &lt;70 mmHg and finger brachial pressure index (FBPI &lt;0.7). Associations were estimated using conditional logistic regression stratified by patient. Among 271 patients screened, 23 were included (230 digits: 32 cases, 198 controls). Most patients had limited cutaneous SSc (91%) and anti-centromere antibodies (57%). FBP &lt;70 mmHg within one year was strongly associated with subsequent DU occurrence (adjusted OR 35.47, 95% CI 7,68 163,83). Consistent associations were observed with baseline FBP &lt;70 mmHg (adjusted OR 19,90 ; 95 % CI 5,23 74,73).). In contrast, FBPI &lt;0.7 showed non-significant association (adjusted 2,17 ; IC95 % 0,81 5,83). FBP &lt;70mmHg strongly and independently predict DU development in SSc, outperforming FBPI. These findings highlight FBP as a simple, reproducible and clinically meaningful tool for early identification of patients at high risk of ischemic complications. Prospective multicenter studies are warranted to confirm its prognostic value and support its integration into vascular risk stratification in SSc.Objectif : la sclérodermie systémique (SSc) est une maladie auto-immune rare dont les ulcères digitaux (UD) constituent une complication vasculaire majeure. La pression systolique digitale (PSD) est un marqueur objectif de perfusion, mais sa valeur pronostique dans la survenue d’UD reste peu étudiée. L’objectif principal était d’évaluer l’association entre une PSD &lt;70 mmHg et la survenue ultérieure d’UD. Méthodes : étude cas-témoins nichée au sein d’une cohorte de patients hospitalisés pour bilan annuel de SSc au CHU de Bordeaux (2015–2025). Les doigts avec UD constituaient les cas, les doigts indemnes du même patient, les témoins intra-individuels. Les PSD étaient recueillies au diagnostic et dans l’année précédant l’UD. L’index de pression brachio-digital (IPBD &lt;0,7) a été analysé secondairement. Les associations ont été étudiées par régression logistique conditionnelle stratifiée par patient. Résultats : 23 patients (230 doigts : 32 cas, 198 témoins) ont été inclus. La majorité présentait une forme cutanée limitée (91 %) et des anticorps anticentromère (57 %). Une PSD &lt;70 mmHg dans l’année précédant l’UD était fortement associée au risque d’ulcère (OR (odd ratio) ajusté 35,47 ; IC (intervalle de confiance) 95 % 7,68–163,83). Une association similaire a été retrouvée avec la PSD initiale (OR ajusté 19,90 ; IC95 % 5,23–74,73). L’IPBD &lt;0,7 montrait des résultats non significatifs dans l’année précédant l’UD (OR ajusté 2,17 ; IC95 % 0,81–5,83). Conclusion : une PSD &lt;70 mmHg est un facteur prédictif fort et indépendant d’UD dans la SSc, contrairement à l’IPBD dont la valeur pronostique apparaît moindre. La mesure de la PSD constitue un outil simple et reproductible pour identifier précocement les patients à haut risque d’ischémie digitale. Des études prospectives multicentriques sont nécessaires pour confirmer ces résultats

    Origine et recherche des molécules complexes lors de la formation des étoiles : Approche statistique et IA d’extraction d’information

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    A substantial fraction of complex organic molecules (COMs) found in the gaseous envelope around protostars (hot core, hot corino) are thought to be synthesized on the surface of dust grains and in their ice mantle, and then desorbed near protostars. Then, through chemical reactions that can also take place in the gas phase, the medium is enriched by other complex molecules. As a result, the millimeter spectra of hot cores are chemically rich and provide us with information about the physics and chemistry of the medium. In addition, some COMs are considered prebiotic because their functional group plays an important role in the functioning of life as we know it. We are therefore seeking to understand the origin of the chemical diversity that can develop in hot cores, the role of interactions between physics and chemistry, and the way in which this molecular content evolves in an environment affected by feedback from the protostar. The detection of chemical species and the determination of their underlying physical parameters are based on iterative methods of fitting spectroscopic models assuming local thermodynamic equilibrium (LTE). However, this procedure can be time-consuming and restrictive for chemically rich sources, especially in the context of a profusion of broadband spectroscopic data from stateof- the-art telescopes. This makes it difficult to carry out statistical and systematic studies of starforming regions. To address this problem, we have developed a machine learning-based method to automate the detection and identification of the spectroscopic signature of 20 molecules, including several COMs, from their transitions observed in the millimeter range. To do this, a training dataset representative of rich sources was constructed using ETL models, and the architecture of a convolutional artificial neural network (CNN) was developed using the CIANNA framework to best meet our problem. The resulting CNN-model is capable of extracting useful information from synthetic rotational emission spectra to provide a detection probability for all molecules almost instantaneously. The predictions for rich hot core spectra confirm that the application of the CNN-model can be generalized to observational spectra. However, the interpretability of such models is necessary to understand how molecules are detected. The work presented in this thesis involves an occlusion analysis of the CNN-model in order to reveal which transitions it favors and what impact they have on predictions. This thesis also includes an analysis of the CygX-N53 source using pilot data from the NASCENTStars observational program obtained with the NOEMA millimeter interferometer. We are interested in the two most massive pre-/proto-stellar cores of CygX-N53, which originate from the same gas reservoir, but whose physical properties suggest that they have different evolutionary stages. To advance our understanding of this region, we have carried out an inventory of the COMs whose emission has been detected in order to study the chemical differentiation around these cores, while exploring the extent to which the CNN-model can facilitate the analysis of the molecular content in this context. This work paves the way for the use of CNNs to study the spectra of hot cores. We intend to generalize this method to apply it to other frequencies, and also to estimate the physical parameters associated to molecules, with the aim of extending our knowledge on the chemistry of hot cores.Une fraction substantielle de molécules organiques complexes (COMs) trouvées dans l’enveloppe gazeuse autour des protoétoiles (coeur chaud, hot corino) est considérée se synthétiser à la surface de grains de poussière et dans leur manteau de glace pour être ensuite désorbée à proximité des protoétoiles. Puis, par des réactions chimiques pouvant également se dérouler en phase gazeuse, le milieu est enrichi par d’autres molécules complexes. De ce fait, les spectres millimétriques des coeurs chauds sont chimiquement riches et nous renseignent sur la physique et la chimie du milieu. De plus, certaines COMs sont considérées comme prébiotiques car leur groupe fonctionnel joue un rôle important dans le fonctionnement de la vie telle qu’on la connait. Nous cherchons donc à comprendre l’origine de la diversité chimique qui peut se développer dans les coeurs chauds, le rôle des interactions entre la physique et la chimie, et la manière dont ce contenu moléculaire évolue dans un environnement affecté par la rétroaction de la protoétoile. La détection des espèces chimiques et la détermination de leurs paramètres physiques sous-jacents sont basées sur des méthodes itératives d’ajustement de modèles spectroscopiques en assumant un équilibre thermodynamique local (ETL). Cependant, cette procédure peut s’avérer longue et contraignante pour des sources chimiquement riches, surtout dans un contexte de profusion de données spectroscopiques à large bande provenant de télescopes à la pointe de la technologie. Il devient alors difficile de réaliser des études statistiques et systématiques des régions de formation stellaire. Afin de répondre à cette problématique, nous avons développé une méthode basée sur l’apprentissage machine pour automatiser la détection et l’identification de la signature spectroscopique de 20 molécules, dont celle de plusieurs COMs, à partir de leurs transitions observées dans le domaine millimétrique. Pour ce faire, un jeu de données d’entraînement représentatif des sources riches a été construit à l’aide de modèles ETL, et l’architecture d’un réseau de neurones artificiels convolutifs (CNN) a été élaborée à l’aide du logiciel CIANNA pour répondre au mieux à notre problématique. Le modèle CNN obtenu est capable d’extraire l’information utile au sein des spectres synthétiques d’émission rotationnelle pour fournir une probabilité de détection à toutes les molécules quasi instantanément. Les prédictions pour des données millimétriques de coeur chauds riches confirment que l’application du modèle CNN peut être généralisée aux spectres observationnels. Cependant, l’interprétabilité de tels modèles est nécessaire pour comprendre la manière dont sont effectuées les détections de molécules. Le travail présenté dans cette thèse comporte une analyse par occlusion du modèle CNN afin de révéler quelles sont les transitions qu’il favorise et quels impacts elles ont sur les prédictions. Cette thèse inclut également une analyse de la source CygX-N53 à l’aide des données pilotes du programme d’observation NASCENT-Stars obtenues avec l’interféromètre millimétrique NOEMA. Nous nous sommes intéressés aux deux coeurs pré-/proto-stellaires les plus massifs de CygX-N53 qui sont issus du même réservoir de gaz, mais dont les propriétés physiques suggèrent qu’ils ont des stades évolutifs différents. Afin d’avancer sur la compréhension de cette région, nous avons réalisé un inventaire des COMs dont l’émission a été détectée pour étudier la différenciation chimique autour de ces coeurs, tout en explorant à quel point le modèle CNN peut faciliter l’analyse du contenu moléculaire dans ce contexte. Ce travail ouvre la voie quant à l’utilisation de CNNs pour l’étude des spectres de coeurs chauds. Nous avons l’intention de généraliser cette méthode pour permettre son application à d’autres fréquences, mais aussi pour estimer les paramètres physiques associés aux molécules

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