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Cinétique de clairance des globules rouges dans le LCS et évolution du Cell Index après HSA sévère avec DVE : association avec le risque d'ischémie cérébrale retardée
No full textBackground: subarachnoid hemorrhage (SAH) is a life-threatening neurological emergency associated with high mortality and long-term disability. Delayed cerebral ischemia (DCI) remains a major determinant of poor outcome. Recent evidence implicates red blood cell (RBC)-derived toxins and neuroinflammation in DCI pathophysiology. We assessed whether intraventricular RBC clearance and cell index dynamics measured via external ventricular shunt (EVD) predict DCI. Methods: we conducted a retrospective cohort study in the neuro-reanimation of Bordeaux university hospital, including patients with high-grade spontaneous SAH requiring EVD between march 2024 and march 2025. During the first week, serial peripheral blood and ventricular cerebrospinal fluid (CSF) samples were collected. Associations with DCI were analyzed using a time-dependent Cox proportional hazards model. Results: 83 patients with high-grade SAH requiring CSF drainage with EVD were included. DCI occurred in 54 patients. Neither intraventricular RBC clearance rates (HR = 0,98; IC95 %: [0,94 – 1,02]; p = 0,28) nor cell index kinetics (HR = 0,97; IC95 %: [0,89 – 1,07]; p = 0,57) were significantly associated with DCI occurrence in multivariable time-dependent Cox regression analyses. Conclusion: despite biological plausibility and technical feasibility, early repeated assessment of RBC-CSF clearance and cell index in ventricular CSF does not reliably predict DCI in high-grade SAH with EVD.Introduction : l’hémorragie sous-arachnoïdienne (HSA) est une urgence neurologique associée à une morbi-mortalité élevée. L’ischémie cérébrale retardée (ICR) demeure un déterminant majeur du pronostic défavorable. Des travaux récents suggèrent une physiopathologie en partie induite par les produits de dégradation des globules rouges (GR) et des phénomènes neuro-inflammatoires. Nous avons évalué si la cinétique de clairance du sang intraventriculaire et l’évolution du cell index, via la dérivation ventriculaire externe (DVE), permettent de prédire l’ICR. Méthodes : étude de cohorte rétrospective menée en neuro-réanimation au centre hospitalier universitaire (CHU) de Bordeaux, incluant des patients avec une HSA spontanée de haut grade nécessitant une DVE, entre mars 2024 et mars 2025. Recueil de prélèvements sériés de sang et de liquide cérébrospinal (LCS) ventriculaire durant la première semaine. L’analyse a été effectuée par un modèle de Cox à covariables dépendantes du temps. Résultats : 83 patients ont été inclus ; un épisode d’ICR est survenu chez 54 patients. Ni la vitesse de clairance intraventriculaire des GR (HR = 0,98 ; IC95 % [0,94–1,02] ; p = 0,28), ni la cinétique du cell index (HR = 0,97 ; IC95 % [0,89–1,07] ; p = 0,57) n’étaient associées de façon significative à l’ICR. Conclusion : le suivi de la cinétique de clairance des GR dans le LCS ventriculaire et du cell index ne semble pas constituer pas une stratégie fiable de prédiction d’ICR chez des patients hospitalisés pour une HSA de haut grade avec une DVE
État des lieux des connaissances et des besoins en termes d’informations sur la sexualité chez les adolescents en situation de handicap moteur : résultats d’enquête et revue de la littérature
No full textL’objectif est d’évaluer les connaissances et les besoins en termes d'informations et d'éducation à la sexualité des adolescents en situation de handicap moteur. Nos données sont comparées à celles recueillies auprès d'adolescents sans handicap et analysées en sous-groupes en fonction du lieu de scolarisation. Nous confrontons nos résultats aux données de la littérature (revue de norme de réalisation de revue systématique de la littérature (PRISMA)). Les adolescents en situation de handicap moteur semblent se poser moins de questions sur la sexualité que leurs pairs sans handicap. Leur intérêt pour la question est possiblement plus tardif que les adolescents sans handicap car ils évoluent dans des milieux plus protégés, avec des centres d’intérêt et un rapport au corps impacté par les soins. Leurs sources d'information principales sont les éducateurs, le milieu scolaire, et leurs parents alors que les adolescents sans handicap discutent de sexualité avant tout avec leurs amis, reflétant un certain isolement social au sein de leur génération. Ils pensent être suffisamment informés sur le sujet, ne souhaitent pas avoir plus d'information, ni que la question soit abordée par des soignants alors qu'ils semblent bénéficier de moins de cours d'éducation sexuelle que les adolescents sans handicap. Ces données suivent les mêmes tendances mais sont d'autant plus marquées si on regarde spécifiquement les adolescents scolarisés en institut d’éducation motrice (IEM). En conclusion, il est primordial de s’adapter aux évolutions générationnelles concernant la sexualité, l’intimité et la vie affective ; de mieux former les professionnels pour aborder ce sujet, poursuivre la recherche, notamment sur les connaissances sexologiques spécifiques du handicap et pour mieux comprendre ce dont ont besoin les adolescents en situation de handicap. Il faut poursuivre les efforts pour inclure les adolescents en situation de handicap dans les évolutions réglementaires et les programmes d’éducation sexuelle qui se développent actuellement
MODELLING SHORELINE DYNAMICS IN COMPLEX MACROTIDAL ENVIRONMENTS USING NEURAL NETWORKS
No full textInternational audienceThe aim of this work is to test an artificial intelligence approach with basic hydrodynamic and morphological variables, in order to assess the effectiveness of such methods in modelling complex beach dynamics. A simple feedforward neural network is used to evaluate the impact of selected variables on the prediction of the dynamics of specific shoreline isocontour proxies extracted from beach profiles, and to build a predictive model that could simulate the position of the proxies. The model was trained on datasets from two sites from the French coastal monitoring program DYNALIT, Porsmilin and Vougot beaches, and their profile measurements, water levels and wave measurements over 20 years. These two sites were selected due to differences in their morphology and hydrodynamics, as a means to assess the performance of neural networks over a larger variety of situations. A range of temporalities encompassing 3 days, 7 days, 14 days, and 30 days of selected hydrodynamic and morphological variables were used to study the impact time scales can have on modelled shoreline positions. The shoreline proxies used for Porsmilin and Vougot beaches correspond respectively to the berm and the contact between the dune toe and the upper beach, which can be assessed and followed along each beach profile. The shallow feedforward network included 1 hidden layer and 5 nodes, and was ran 50 times in order to assess the models' performance. The models were generally successful, with a blind shoreline prediction R of 0.88 in Porsmilin and 0.72 in Vougot. This artificial neural network (ANN) approach showed all-around better performance than previous beach equilibrium models, which is very encouraging regarding the prediction of future beach morphodynamics and the use of Machine Learning algorithms therein.</div
Narrative review on the clinical evaluation of AI-based digital medical devices from a methodological perspective
No full textNational audienc
Long-term results of a multidisciplinary medication optimization program for older adults including primary care and hospital team
No full textInternational audienc
Confiance et adhésion : le rôle de la quantification dans le management public de la crise Covid-19 au Vietnam
No full textInternational audienceL'étude explore le rôle de la quantification dans la gestion publique de la crise du Covid-19 au Vietnam, un pays aux particularités culturelles, historiques et politiques uniques. En s'appuyant sur des données issues de plus de 24000 réponses de professeurs et étudiants universitaires, la recherche interroge l'efficacité de la « gouvernance par les chiffres » dans un contexte de crise mondiale où la légitimité des décisions publiques était cruciale. Notre problématique centrale est la suivante : Comment la transparence et l'utilisation intensive de données quantitatives ont-elles influencé la perception publique et l'adhésion des citoyens vietnamiens aux décisions prises pour gérer la pandémie ? Pour ce faire, l'étude s'appuie sur la notion de gouvernance par les chiffres, un paradigme où les données quantitatives servent à guider, légitimer et mesurer les politiques publiques. Cette approche est analysée dans un cadre théorique qui explore le rôle performatif des chiffres en tant que vecteurs de confiance et d'adhésion, notamment en temps de crise. Les travaux de Desrosières et Supiot, ainsi que les théories sur la quantification et la communication de crise, ont guidé l'analyse. Un questionnaire a été diffusé en ligne auprès d'universitaires vietnamiens entre octobre 2021 et janvier 2022. Les réponses ont été analysées à l'aide de méthodes statistiques descriptives et de techniques de Machine Learning pour identifier les variables influençant la satisfaction des répondants vis-à-vis de la gestion publique. L'enquête comprenait des questions sur la perception des chiffres, la confiance dans les décisions publiques et le rôle des données dans la stratégie de gestion de crise. Plusieurs résultats significatifs sont observés. En premier lieu, une forte adhésion aux chiffres. En second lieu, le rôle central de la quantification où les chiffres valident les décisions publiques et structurent la gestion de la crise. Nous notons aussi une satisfaction globale élevée puisque 92 % des répondants ont jugé satisfaisante la gestion publique de la pandémie, renforcée par une communication intensive et transparente via des tableaux de bord et des campagnes médiatiques. Enfin, un résultat inattendu lié au temps de réponse a révélé une possible censure ou un désintérêt de répondants sceptiques ou critiques. La contribution de cette recherche met en lumière la performativité des chiffres, qui non seulement reflètent la réalité mais aussi la construisent. Toutefois, elle souligne les limites potentielles de la gouvernance par les chiffres, notamment les biais, la sur-simplification et le risque de réduire l’influence citoyenne sur les décisions publiques. En conclusion, la gouvernance par les chiffres a favorisé la confiance et l’adhésion au Vietnam, un contexte où les valeurs culturelles comme l’harmonie sociale et la solidarité ont amplifié l’impact des politiques publiques. Cette recherche invite à approfondir les relations entre quantification, culture et gestion de crise dans d'autres contextes
Reproducibility Report for SC25 Paper Story of Two GPUs: Characterizing the Resilience of Hopper H100 and Ampere A100 GPUs
No full textThis reproducibility report provides details about the artifact evaluation done with regards to the Artifact Description and Evaluation appendix of SC25 paper Story of Two GPUs: Characterizing the Resilience of Hopper H100 and Ampere A100 GPUs by Cui et al. The work was done as part of the Reproducibility Initiative of SC25. The author is a member of the SC25 Reproducibility Committee
Controlling topological textures of umbilics using spatiotemporal magnetic fields
No full textInternational audienceThe generation, evolution and manipulation of topological defects in thin films of liquid crystals is a long-standing subject of study in the soft matter sciences, but one that is still relevant today. Here we report control over the generation of textures of umbilic defects in electrically biased nematic liquid crystals using a spatiotemporally structured magnetic field. This is exemplified by exploiting the symmetries of the magnetic field generated by an array of four permanent magnets for the reconfigurable generation of textures with central umbilics with topological charge AE1. The experimental observations are qualitatively supported by evaluating the orientational response of the liquid crystal to the magnetic torque density from the exact determination of the 3D magnetic field. Furthermore, we derive a 2D amplitude equation from the Frank-Oseen free energy, which allows the quantitative description and prediction of the morphogenesis of different liquid crystal topological textures. This spatiotemporal approach shows how symmetry-guided field-orientation coupling enables deterministic control of topological defects, offering new routes for structuring anisotropic soft materials
Optimized Forward-Backward Rematerialization for Memory-Efficient Pipeline Parallel Training
No full textPipeline parallelism is a key technique for scaling deep network training across multiple devices. Recent works have significantly reduced pipeline idle time by improving scheduling efficiency. Decoupling the computation of gradients with respect to weights and activations led to the development of schedules with almost no idle time. However, these methods still require substantial memory, limiting their applicability on resource-constrained hardware.Our first contribution is to introduce recomputation to the backward pass, extending rematerialization beyond the forward pass. This enables executing schedules with decoupled gradient computations under much tighter memory constraints. Our second contribution is a unified optimization approach that, given a model and hardware memory constraints, formulates and solves an Integer Linear Programming (ILP) problem to determine the optimal per-microbatch, per-GPU rematerialization strategy for a given schedule, applicable to both one-wave and multi-wave pipeline schedules. Our third contribution shows that, as device memory constraints vary, the relative advantages of different pipeline schedules also change in the presence of rematerialization. We provide corresponding insights and a PyTorch framework that enables finding and executing the optimal combination of pipeline scheduling and rematerialization strategies.Experiments demonstrate the effectiveness of all three contributions, showing that our approach enables efficient training of larger models under tight memory budgets, adapts optimally to varying memory capacities, and reduces recomputation overhead compared to existing recomputation solutions