Universidad Nacional del Santa
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Caracterización de las propiedades térmicas de un aislante orgánico a base de cascarilla de arroz y bagazo de caña
La investigación se centró en la formulación de aislantes orgánicos utilizando
cascarilla de arroz y bagazo de caña, demostrando que las proporciones de
estos componentes afectaron significativamente sus propiedades físicas y
térmicas. A través de un estudio detallado que incluyó pruebas de conductividad
térmica, densidad, resistencia a la ruptura y resistencia térmica, se estableció
que la cascarilla de arroz mejoró la resistencia térmica, mientras que el bagazo
de caña aumentó la resistencia a la ruptura y la densidad. Los análisis de
varianza confirmaron que las diferencias entre las formulaciones eran
estadísticamente significativas, resaltando la influencia de la composición
material en las propiedades del aislante. La investigación sugirió que ajustar las
proporciones de cascarilla y bagazo podría optimizar los aislantes para
aplicaciones específicas, ofreciendo una solución sostenible y eficiente para la
construcción
Betametasona antenatal y síndrome de dificultad respiratoria en prematuros tardíos, en un Hospital de Nuevo Chimbote
Introducción. La prematuridad es una de las causas principales de morbilidad en
el RN; dentro de esta, la prematuridad tardía no se trata de manera específica dentro
de las guías de práctica clínica; estos constituyen uno de los grupos que más
experimentan complicaciones a pesar de que se consideran similares a los RNT.
Objetivos. Determinar si el uso de betametasona antenatal reduce el riesgo de
síndrome de dificultad respiratoria en prematuros tardíos. Materiales y métodos.
Estudio aplicado, observacional, analítico, longitudinal, cohorte, retrospectivo. La
muestra estará conformada por 325 pacientes del “Hospital Eleazar Guzmán
Barrón”, que cumplan los criterios de inclusión y exclusión. Se usó la Regresión
de Weibull para determinar el efecto de la betametasona en la aparición de SDR a
corto plazo, además permite incluir las principales variables confusoras.
Resultados. Se incluyó 325 pacientes, de estos el 69.5% de los prematuros tardíos
fueron de madres ama de casa, el 62.5% tuvieron ≥ 6 controles prenatales; el tipo
de paridad más común fue primípara con 36.6%, el tipo de parto que más se
presentó fue la cesárea 51.1%; el 52% de los RN tuvieron un peso normal, el sexo
masculino fue de 61.5%, la edad gestacional de 35
0
- 356
semanas fue 52.6%; y la
mediana de la edad materna fue de 24 años. Se encontró un RR de 20.9 para Edad
gestacional: 340
-346
semanas, un RR de 3.5 para el no uso de betametasona
antenatal, un RR de 3.4 para edad gestacional: 350
-356
semanas y un RR de 2.6
para tipo de parto: Cesárea. Conclusiones. Según el modelo predictivo; la
betametasona, la edad gestacional y el tipo de parto influyen en el riesgo de SD
Sistema inteligente de gestión de semáforos en tiempo real
La congestión vehicular es un gran problema en las ciudades que van creciendo
demográficamente, debido a sus efectos como son: contaminación ambiental por
CO2, afectación a la salud mental, estrés, malhumor y tiempos de retraso para llegar
al centro de labores o estudios. Uno de los principales problemas se encuentra en
la gestión del tráfico, específicamente en la gestión de semáforos que se configura
con tiempos pre establecidos o fijos, haciendo asignaciones de tiempo de color
verde aun cuando el tramo no necesita dicho tiempo o peor cuando el tramo no
tiene vehículos en espera. El objetivo de esta tesis es reducir los tiempos de espera
de vehículos en una intersección vial a través de un sistema inteligente basado en
un modelo heurístico, de acuerdo a las características principales del tráfico como
son velocidad y densidad vehicular. Para la fase de detección y seguimiento de
objetos se ha utilizado librerías de OpenCV y Yolo y se ha diseñado modelos de
algoritmos heurísticos que contemplen las características del tráfico para la toma
decisiones en un entorno de tiempo real. Luego, se ha procedido a realizar las
pruebas experimentales correspondientes. El modelo heurístico generó 15000
tramos a fin de contrastar el tiempo de espera por ciclo semafórico fijo vs. el tiempo
de espera de ciclo semafórico variable. Se observó que, el modelo propuesto logró
reducir en un 18,3% el tiempo de ciclo de semáforo y por ende mayor cantidad de
ciclos generados por hora. En promedio, el modelo genera 47 ciclo/h con tiempos
de ciclo variable frente a 39 ciclos/h de un semáforo con tiempos de ciclo fijo
Efecto de tres bioestimulantes en el rendimiento de Solanum lycopersicum var. Katya, sector Tablones, Valle del Santa, Áncash, 2023
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar el efecto de tres
bioestimulantes a distintas dosis en el rendimiento en el cultivo de tomate (Solanum
lycopersicum) var. Katya, en el sector de Tablones, valle del Santa. El experimento se ejecutó
entre los meses de junio y noviembre del 2023, empleándose el diseño de bloques
completamente al azar (DBCA), con diez tratamientos y cuatro repeticiones. Los tratamientos
consistieron en la aplicación foliar de Solución 1 (950, 1000, 1050ml/cil), Solución 2 (450,
500, 550ml/cil), Solución 3 (50, 100, 150ml/cil) y el testigo. Los indicadores evaluados fueron
el número de frutos cosechados por planta, diámetro polar y ecuatorial del fruto, peso promedio
del fruto y rendimiento total. En los resultados, se observó que el número de frutos cosechados
no mostró una diferencia significativa entre los tratamientos. Para el diámetro ecuatorial y polar
se encontró una diferencia significativa; el tratamiento T10 (Solución 3: AATC + ATC,
150ml/cil) obtuvo el mejor resultado con 52,5mm en el diámetro ecuatorial; mientras que el
tratamiento T8 (Solución 3: AATC + ATC, 50ml/cil) obtuvo el mejor en el diámetro polar con
68,7mm. En el peso del fruto se halló una diferencia significativa, siendo T10 (Solución 3:
AATC + ATC, 150ml/cil) el mejor nivel con un 106,4g en promedio, significando un aumento
de 12,50% con respecto al testigo. Por último, el tratamiento T10 (Solución 3: AATC + ATC,
150ml/cil) obtuvo el mejor rendimiento promedio con 23,32 tn/ha, significando un aumento de
65,16% con respecto al testigo. Concluyendo que los bioestimulantes influyeron directamente
en el diámetro, peso del fruto y rendimiento del cultivo de tomat
Elaboración y evaluación del plan de marketing digital del Hostal Artemisa desde la óptica del cliente, Nuevo Chimbote, 2024
Esta tesis aborda la elaboración y evaluación de un Plan de Marketing Digital para el
Hostal Artemisa, que se encuentra próximo a abrir sus puertas en Nuevo Chimbote. El
objetivo principal es desarrollar un plan de marketing digital fundamentado en un
exhaustivo diagnóstico situacional de la empresa. Posteriormente, se evaluó este plan
desde la óptica del cliente mediante encuestas y entrevistas realizadas a una muestra
representativa de clientes potenciales.
La metodología incluyó la recolección de datos cuantitativos y cualitativos mediante
encuestas estructuradas y entrevistas en profundidad. Estos instrumentos permitieron
identificar las expectativas y preferencias del mercado objetivo, así como evaluar la
viabilidad y efectividad de las estrategias propuestas en el plan de marketing digital.
Los resultados indicaron una fuerte preferencia por una presencia activa en redes sociales
y una valoración positiva hacia las estrategias de marketing digital propuestas. Las
conclusiones subrayan la importancia de la personalización y la interacción constante con
los clientes potenciales a través de plataformas digitales.
Finalmente, se ofrecen recomendaciones específicas para optimizar el Plan de Marketing
Digital del Hostal Artemisa, con el objetivo de maximizar la satisfacción y fidelización
de los clientes, así como mejorar la competitividad del hostal en el mercado local
Características fisicoquímicas y aceptabilidad sensorial de bebida funcional a base de pitahaya amarilla (Selenicereus megalanthus) y cushuro (Nostoc sphaericum) edulcorado con stevia
El objetivo fue determinar las características fisicoquímicas y sensoriales de una bebida
funcional elaborada con cushuro, pitahaya amarilla y edulcorada con Stevia. Se utilizó un
diseño factorial 3 x 3 y análisis de varianza (ANOVA), las variables independientes
fueron: % de Formulación (90%pitahaya-10% cushuro, 80%pitahaya-20%cushuro y
70%pitahaya – 30%cushuro), y diluciones pulpa:agua (1:1, 1:2 y 1:3). El contenido total
de proteínas resultó significativo (p<0.05), el mayor valor lo obtuvo el tratamiento T1 con
0.7gr/100g de producto, el contenido de polifenoles totales también resultó significativo
(p<0.05), el mayor valor lo obtuvo el tratamiento T6 con 88.33mgGAE/100gr, además el
contenido de minerales Ca, P, Fe y Mg también resultó significativo (principalmente
respecto al % de formulación) siendo estos: 55.67mg/100gr (F7), 37.45mg/100gr (F7),
25.31mg/100gr (F4) y 34.95mg/100gr (F1) respectivamente. Por otro lado, se determinó
diferencia significativa en todos los atributos sensoriales (F7): sabor color, olor,
consistencia e intención de compra. La elección de la mejor formulación determinó que
el óptimo tratamiento está conformado por 70%de cushuro-30%de pitahaya y dilución 1
pulpa :3 agua (F7)
Obtención y evaluación de una bebida refrescante a partir de lactosuero, yacón (Smallanthus sonchifolius) y aguaymanto (Physalis peruviana)
Actualmente, los estudios demuestran que comer cultivos andinos y frutas andinas
pueden retrasar algunas enfermedades causadas por malo hábitos de alimentación y el
consumo excesivo de comida chatarra. Además, los problemas como diabetes, obesidad
y enfermedades cardiovasculares afectan a personas de todo el mundo. Por ello, esta
investigación se centró como objetivo general la elaboración y evaluación de una bebida
refrescante a partir de lactosuero, yacón (Smallanthus sonchifolius) y aguaymanto
(Physalis peruviana), elaborándose 9 tratamientos para sus respectivas evaluaciones. En
los respectivos análisis fisicoquímicos y funcionales del Lactosuero se obtuvo 0.14% de
acidez, 5.2 de pH, 8 °Brix y 0.91% de Proteína. Para el Yacón presentó 0.32% de Acido
Málico, 6.28 de pH, 12.17 °Brix, 54.60 µmol TE/g en Capacidad Antioxidante y 0.40%
de Proteína. Y del Aguaymanto 6.73% de Ácido Cítrico, 3.75 de pH, 16.50 °Brix, 230
µmol TE/g en Capacidad Antioxidante, 24.21 mg/100g en Vitamina C y 1.78% de
Proteína.
En la elaboración de la bebida refrescante presentó las formulaciones conformadas por
F1:5%:45%:50% (Lactosuero: zumo de yacón: zumo de aguaymanto);
F2:7.5%:27.5%:65% (Lactosuero: zumo de yacón: zumo de aguaymanto); y
F3:10%:10%:80% (Lactosuero: zumo de yacón: zumo de aguaymanto) con diluciones
de 1:0.5; 1:1; 1:1.5. El diseño empleado para esta investigación fue Diseño
Completamente al Azar (DCA), con dos factores y tres niveles 32
, generando 9
tratamientos. Así mismo, para la evaluación del análisis de varianza se utilizó el
programa estadístico STATGRAPHICS Centurión XV.II. Teniendo como bebida
optima el Tratamiento 3 (10% Lactosuero:10% Yacón: 80% Aguaymanto con dilución
de 1:0.5), el cual presentó los valores en los análisis fisicoquímicos de Brix 12.50; pH
4.476; Acidez 1.90%. Y para los análisis funcionales se obtuvo los valores en Vitamina
C de 50.100 mgAO/100ml; en Capacidad Antioxidante de 345 µmol ET/100 ml; y
finalmente en Proteína 1.13%.
En cuanto a su atributo sensorial evaluado por 30 panelistas semi-entrenado, indicó que
el Tratamiento 3 fue el que más presentó aceptación con respecto a los demás
tratamientos evaluado
Evaluación del sistema de agua potable del caserío de Vinchamarca, Moro, Santa, Ancash-2023
El estudio realizó una evaluación integral del sistema de agua potable del caserío
de Vinchamarca, Moro, Santa, Ancash, utilizando un enfoque mixto que combinó
métodos cualitativos y cuantitativos. A través de entrevistas a los habitantes y un análisis
detallado de las instalaciones, se identificaron diversas problemáticas que afectaban la
calidad y continuidad del servicio. Entre los principales hallazgos se destacan: una
captación insuficiente, la falta de tratamiento del agua, la antigüedad y deterioro de las
tuberías, y una capacidad limitada del reservorio.
La investigación, de carácter descriptivo y no experimental, permitió determinar
que el sistema presenta una sostenibilidad moderada y no cumple con los estándares de
calidad de agua potable establecidos por la normativa peruana. Para abordar estas
deficiencias, se propuso una propuesta de mejora integral que incluye: la optimización de
la captación, la rehabilitación del reservorio existente y la construcción de uno nuevo, la
reparación y reemplazo de tuberías, y la implementación de un sistema de tratamiento del
agua.
La propuesta fue diseñada utilizando software especializado para garantizar la
eficiencia y sostenibilidad de las soluciones. Al considerar a toda la población del caserío
como muestra, se obtuvo una visión completa de la problemática y se aseguró la
relevancia de los resultados para la comunidad. La implementación de estas medidas
permitirá mejorar significativamente la calidad y cantidad de agua suministrada,
contribuyendo a mejorar la salud y el bienestar de los habitantes de Vinchamarc
Modelos DEEP LEARNING para diagnóstico de COVID-19 con tomografías computarizadas de KAGGLE
Las estadísticas de covid-19 reflejaron una gran preocupación a nivel mundial y
sobre todo en el Perú. Desde marzo del 2020, el brote de la enfermedad por
coronavirus empezó a causar muertes en el Perú frente a un sistema de salud
poco preparado para este tipo de situaciones, eso se vio reflejado en la limitación
de camas UCI disponibles. Frente a este contexto, el objetivo general de la
presente investigación fue determinar el modelo más adecuado de Deep
Learning haciendo uso de una arquitectura de Red Neuronal Convolucional para
el diagnóstico de covid-19 empleando tomografías computarizadas de Kaggle.
El método de investigación fue hipotético deductivo, con diseño no experimental,
transversal, descriptivo y correlacional. La técnica usada para la recolección de
datos fue documental, el instrumento fue la plataforma Kaggle y la base de datos
del conjunto de imágenes de tomografías computarizadas del tórax. La población
de la investigación estuvo conformada por las 15,235 imágenes de tomografías
computarizadas del tórax tomadas de la plataforma de datos abiertos de Kaggle,
sobre las cuales se determinaron una muestra de entrenamiento y una muestra
de validación, 80% y 20%, respectivamente. Se compararon los modelos de
Deep Learning de Red Neuronal Convolucional de AlexNet y GoogLeNet,
obteniéndose que el modelo más adecuado para el diagnóstico de covid-19
haciendo uso de tomografías computarizadas del tórax fue el modelo de
GoogLeNet, pues obtuvo un valor superior del área bajo la curva ROC de 0.9
Programa cuentos infantiles para mejorar la comprensión lectora de estudiantes del 2° de primaria de una Institución Educativa, Nuevo Chimbote, 2024
El propósito principal del estudio fue comprobar la efectividad del programa cuentos
infantiles en mejora de la comprensión lectora de estudiantes del 2° de primaria de una
Institución Educativa, Nuevo Chimbote, 2024, el cual fue direccionado mediante
metodologías de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, nivel explicativo y diseño
preexperimental, teniendo en consideración a un grupo de 37 estudiantes, a quienes se les
aplicó la técnica de la evaluación y el instrumento denominado prueba, misma que fue
tomada antes y después de la intervención por medio de un pretest y postest, respectivamente;
dicha intervención estuvo compuesta por 15 talleres desarrollados en el salón de clase en
mención. Los resultados evidenciaron que, para el pretest, el 64.9% de niños se encontraba en
inicio de comprensión lectora, el 24.3% en proceso y el 10.8% en logro destacado. Sin
embargo, para el postest, el 21.6% se encontraba en el nivel de logro esperado y el 78.4% en
logro destacado; además, se obtuvo una significancia asintótica igual a .000 entre las
muestras procesadas (pretest - postest) de comprensión lectora, lo que permite afirmar que, el
programa cuentos infantiles mejora significativamente la comprensión lectora de estudiantes
del 2° de primaria de una Institución Educativa, Nuevo Chimbote, 202