Open Journal Systems Campus de Ciencias Biologicas y Agropecuarias de la Universidad Autonoma de Yucatan
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EVALUACIÓN DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE BORO EN SUELOS ANDISOLES DE NARIÑO-COLOMBIA
Get PDFBackground. The southern region of Nariño in Colombia has a strong agricultural vocation. However, it has been identified that the technology associated with the recommendation of fertilization especially in microelements in the soil is limited, which generates conflicts in production. This situation demands a different and innovative approach to address these challenges. That is why this research uses the predictive capacity of the machine learning (ML) approach. Objective. To explore the application of ML tools for the prediction of Boron levels in Andisols soils of Nariño has been explored and identifying the most efficient algorithm. Methodology. A total of 1,067 soil samples collected in various fields of five municipalities in the southern subregion of the department were used, where the supervised learning models, Random Forest (RF), K-Nearest Neighbors (K-NN), Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes (NB) were evaluated. Results. The results were analyzed using precision tests, kappa coefficient and confusion matrix. Conclusion. The RF algorithm demonstrated the best performance in estimating Boron levels, achieving 78% accuracy, outperforming SVM (75%), K-NN (69%) and NB (35%). Implications. These results allow for improved decision-making regarding fertilization and micronutrient management in the soil, in order to improve soil quality and therefore crop yield.Antecedentes. La región sur de Nariño en Colombia presenta una fuerte vocación agrícola. Sin embargo, se ha identificado que la tecnología asociada con la recomendación de fertilización especialmente en microelementos en el suelo es limitada, lo que genera conflictos en la producción. Esta situación demanda un enfoque diferente e innovador para abordar dichos desafíos. Es por ello que esta investigación utiliza la capacidad predictiva del enfoque de aprendizaje automático o Machine learning (ML). Objetivo. Explorar la aplicación de herramientas de ML para la predicción de los niveles de Boro en suelos Andisoles de Nariño e identificar el algoritmo más eficiente. Metodología. Se empleó 1,067 muestras de suelo recolectadas en diversos predios de cinco municipios en la subregión sur del departamento, donde se evaluó los modelos de aprendizaje supervisado, Random Forest (RF), K-Vecinos más Cercanos (K-NN), Máquina de Vectores de Soporte (SVM) y Naive Bayes (NB). Resultados. Los resultados fueron analizados mediante pruebas de precisión, coeficiente kappa y matriz de confusión. Conclusión. El algoritmo RF demostró el mejor rendimiento en la estimación de los niveles de Boro, logrando un 78% de precisión, superando a SVM (75%), K-NN (69%) y NB (35%). Implicaciones. Estos resultados permiten mejorar la toma de decisiones en cuanto a fertilización y gestión de micronutrientes en el suelo, con el fin de mejorar la calidad del suelo y por ende el rendimiento de los cultivos
USO DE BIOCARBON Y BOCASHI EN LA PRODUCCIÓN DE PLÁNTULAS ORGÁNICAS DE CHILE JALAPEÑO (Capsicum annuum L.)
Get PDFBackground: The production of high quality seedlings locally is an area of opportunity for the development of organic agriculture in south-southeastern Mexico. In the case of jalapeño bell pepper production, a vegetable with high demand for national and international consumption, the use of alternative substrates to produce organic seedlings is a necessity in tropical and subtropical regions. Biochar combined with organic amendments has been shown to be potentially beneficial in a variety of crops in support of organic agriculture. Objective: To evaluate the effect of biochar used in combination with bocashi to produce jalapeño bell pepper seedlings. Methodology: Seven treatments were defined, biochar at 10, 20, 30, 30, 40 and 50 % + bocashi, plus two controls, a commercial organic fertilizer (peat most at 70 % + perlite at 30 %) and another natural soil of the region (alluvial soil). The research was descriptive and under a completely randomized design the systems were exposed with four replicates, each experimental unit was represented by 33 cavities in germination trays of 77 spaces, in each germination tray two replicates were established. The biochar was activated with efficient microorganisms through an anaerobic fermentation process. Hybrid jalapeño bell pepper seed was used. A total of 132 seeds were sown for each treatment in 924 planting points in total. Management consisted of daily irrigation. In addition, a foliar biofertilizer based on a mixture of efficient microorganisms and earthworm leachate was applied weekly. The variables evaluated were days to emergence, number of leaves, plant height, stem diameter, total length, green and dry weight of seedlings. ANOVA and Tukey's mean tests were performed. Results: The use of biochar mixed with bocashi in its different proportions benefited seedling emergence and gave better results in the variables evaluated than the controls. The proportions with the highest percentage of bocashi excelled in all variables. Implications: The combined use of biochar with bocashi represents a substrate with potential to produce organic seedlings of jalapeño peppers in the subtropical regions of south-southeastern Mexico. Conclusions: The combined use of bocashi (80%) and biochar (20%) constitute a technically feasible alternative for its implementation in the production of jalapeño bell pepper seedlings. This research contributes to the development of organic agriculture in the south-southeast of Mexico.Antecedentes: La producción de plantines de alta calidad a nivel local es un área de oportunidad para el desarrollo de la agricultura orgánica en el sur-sureste de México. En el caso de la producción de chile jalapeño, hortaliza con alta demanda de consumo nacional e internacional, el uso de sustratos alternativos para la producción de plántulas orgánicas constituye una necesidad en las regiones tropicales y subtropicales. El biocarbón combinado con enmiendas orgánicas ha demostrado ser potencialmente beneficioso en diversos cultivos en apoyo a la agricultura orgánica. Objetivo: Evaluar el efecto del biocarbón usado de forma combinada con bocashi para la producción de plántulas de chile jalapeño. Metodología: Se definieron siete tratamientos, biocarbón al 10, 20, 30, 40 y 50 % + bocashi, además de dos testigos, un abono orgánico comercial (peat most al 70 % + perlita al 30 %) y otro suelo natural de la región (suelo aluvial). La investigación fue descriptiva, bajo un diseño completamente al azar se expusieron los sistemas con cuatro réplicas, cada unidad experimental estuvo representado por 33 cavidades en charolas germinadoras de 77 espacios, en cada charola germinadora se establecieron dos repeticiones. El biocarbón se activó con microorganismos eficientes a través de un proceso de fermentación anaeróbica. Se utilizó semilla de chile jalapeño híbrido. En total se sembraron 132 semillas por cada tratamiento en 924 puntos de siembra en total. El manejo consistió en realizar riegos de forma diaria. Adicionalmente de forma semanal se aplicó un biofertilizante foliar a base de la mezcla de microrganismos eficientes y lixiviado de lombriz. Las variables evaluadas fueron: días a emergencia, número de hojas, altura de planta, diámetro de tallo, largo total, peso verde y seco de plántulas. Se realizó ANOVA, pruebas de medias de Tukey. Resultados: El uso de biocarbón mezclado con bocashi en sus diferentes proporciones benefició la emergencia de las plántulas, además en las variables evaluadas dieron mejores resultados que los testigos. Las proporciones con mayor porcentaje de bocashi sobresalieron en todas las variables. Implicaciones: El uso combinado de biocarbón con bocashi representa un sustrato con potencial para la producción de plantulas orgánicas de chile jalapeño en las regiones subtropicales del sur sureste de México. Conclusiones: El uso combinado de bocashi (80%) y biocarbón (20%) constituyen una alternativa técnicamente viable para su implementación en la producción de plántulas de chile jalapeño. Esta investigación contribuye al desarrollo de la agricultura orgánica en el sur-sureste de México.
Comparación de maíces nativos y calabaza en monocultivo y en sistema intercalado
Get PDFBackground: The large amount of native maize available in Mexico can be used in different associations with other crops, such as squash. However, it is necessary to determine whether its productivity is adequate and whether maize germplasm has an influence on it. Objective: To evaluate the yield of different native maize germplasms in monoculture and in intercropping with squash and to determine the most productive system using the Land Equivalent Ratio (LER). Methodology: In 2022, three maize landraces from the Yucatan Peninsula, a commercial hybrid as a control, and a local squash species were studied in Keste, Campeche, Mexico. With the data, Pearson's correlation, analysis of variance, Tukey's multiple mean comparison test (α = 0.05), and LER were determined. Results: Maize in monoculture yielded significantly higher (2.35 t ha-1) than in the intercropping system. Nal Xoy and X'mejenal Nal maize landraces had the highest yields, although the hybrid exceeded them. The yield of squash seeds was statistically the same in monoculture and intercropping. In the association of native maize and squash, the type of maize germplasm has a direct impact on yield. The Land Equivalent Ratio (LER) confirmed the different levels of productivity in the two systems and the effects of maize germplasm. Implications: A relationship exists between the production system, maize germplasm, and yield. Conclusion: Maize yield is higher in monoculture than in the intercropping system. The LER could be a helpful coefficient to choose the right maize landrace to be planted in intercropped systems. The identified LER coefficients of 1.6–1.9 indicate that intercropping systems utilise land area more efficiently than monoculture systems.Antecedentes: La gran cantidad de maíces nativos disponibles en México puede ser utilizada en diferentes asociaciones con otros cultivos, como la calabaza; sin embargo, es necesario determinar si su productividad es adecuada y si el germoplasma de maíz influye en ello. Objetivo: Evaluar el rendimiento de diferentes germoplasmas de maíz nativo en monocultivo y en cultivo intercalado con calabaza y determinar el sistema más productivo mediante la Razón Equivalente de Tierra (RET). Metodología: En 2022, se estudiaron tres maíces nativos de la península de Yucatán, México, un híbrido comercial como testigo y una especie de calabaza local, en Kesté, Campeche, México. Con los datos se realizó la correlación de Pearson, análisis de varianza, prueba de comparación múltiple de medias de Tukey (α = 0.05) y la RET. Resultados: El maíz en monocultivo mostró un rendimiento significativamente mayor (2.35 t ha-1) que el sistema de cultivo intercalado, Nal Xoy y X’mejenal Nal presentaron los mejores rendimientos, aunque fueron superados por el híbrido. Los rendimientos de semilla de calabaza fueron estadísticamente iguales en monocultivo y cultivo intercalado. En la asociación de maíces nativos y calabaza, el tipo de germoplasma de maíz tiene un impacto directo en el rendimiento. La Razón Equivalente de Tierra (RET) confirmó el diferente nivel de productividad en los dos sistemas y los efectos del germoplasma de maíz sobre ésta. Implicaciones: Existe un efecto entre el sistema de producción, el germoplasma de maíz y el rendimiento. Conclusión: El rendimiento de maíz es mayor en monocultivo que en el sistema intercalado. La RET podría ser un coeficiente que ayude a tomar decisiones sobre qué maíces nativos son recomendables para sembrar en sistemas intercalados. Los coeficientes RET identificados de 1.6 a 1.9 muestran que los sistemas de cultivos intercalados, utilizan la superficie de cultivo de forma más eficiente que los sistemas de monocultivo
Producción de biomasa y azúcares de sorgo dulce (Sorghum bicolor) en diferentes fechas de siembra en Veracruz, México
Get PDFBackground. The most commonly used raw materials for ethanol production are maize (Zea mays L.) and sugarcane (Saccharum officinarum L.). A specie that is gaining importance because of its comparative advantages over other energy crops is sweet sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench). The seasonality of production, which limits the continuous supply of sweet sorghum to the industry for ethanol production, is one of the limitations of this crop. Objective. To evaluate the biomass and sugar production of sweet sorghum genotypes for different sowing dates in Veracruz, Mexico conditions. Methodology. The development of ten genotypes was determined during the autumn-winter (October 2013), winter-spring (February 2014) and spring-summer (April 2014) cycles. Three genotypes were also tested on five planting dates: June 19th, July 1st, August 1st, September 1st, and October 2nd, at the Cotaxtla Experimental Station of the Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), located in the municipality of Medellín de Bravo, Veracruz, México. Results. Sweet sorghum developed in all cropping seasons, but the highest productivity was obtained in the spring-summer. Stem biomass, sugar concentration, juice volume, and sugar production were highest in June, July, and August, following planting. As the planting date was later, the values decreased. Implications. The optimal planting date for sweet sorghum cultivation in the state of Veracruz was identified. This information will be helpful for producers to obtain higher biomass yields and for the ethanol industry to plan sweet sorghum production as a complementary raw material to sugarcane. Conclusions. The optimum sweet sorghum planting period for producing biomass and sugars under Veracruz, Mexico, conditions is during June, July, and August.Antecedentes. Las materias primas más utilizadas para la producción de etanol son el maíz (Zea mays L.) y la caña de azúcar (Saccharum officinarum L.). Una especie que está ganando importancia debido a sus ventajas comparativas sobre otros cultivos energéticos es el sorgo dulce (Sorghum bicolor (L.) Moench). La estacionalidad de la producción, que limita el suministro continuo a la industria para la producción de etanol, es una de las limitaciones del sorgo dulce. Objetivo. Evaluar la biomasa y producción de azúcar de genotipos de sorgo dulce para diferentes fechas de siembra en las condiciones de Veracruz, México. Metodología. Se determinó el desarrollo de diez genotipos durante los ciclos otoño-invierno (octubre 2013), invierno-primavera (febrero 2014) y primavera-verano (abril 2014). También se evaluaron tres genotipos en cinco fechas de siembra: 19 de junio, 1 de julio, 1 de agosto, 1 de septiembre y 2 de octubre, en el Campo Experimental Cotaxtla del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), ubicado en el municipio de Medellín de Bravo, Veracruz, México. Resultados. El sorgo dulce se desarrolló en todas las épocas de cultivo, pero la mayor productividad se obtuvo en primavera-verano. La biomasa del tallo, la concentración de azúcar, el volumen de jugo y la producción de azúcar fueron mayores en las siembras de junio, julio y agosto. A medida que la fecha de siembra fue más tardía, los valores disminuyeron. Implicaciones. Se identificó la fecha óptima de siembra para el cultivo de sorgo dulce en el estado de Veracruz. Esta información será útil para que los productores obtengan mayores rendimientos de biomasa y para que la industria del etanol planee la producción de sorgo dulce, como materia prima complementaria a la caña de azúcar. Conclusión. El periodo óptimo de siembra de sorgo dulce para la producción de biomasa y azúcares bajo las condiciones de Veracruz, México, es durante los meses de junio, julio y agosto
ESTIMATION OF SECONDARY METABOLITES AND METHANE EMISSIONS IN SORGHUM SILAGE
Get PDFAntecedentes. La alimentación de bovinos en los sistemas de producción de leche en pequeña escala basada en ensilados, puede mejorar su eficiencia productiva, al tiempo que puede reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Objetivo. Determinar el efecto de la sustitución parcial de ensilado de maíz con ensilado sorgo sobre la concentración de metabolitos secundarios en términos de Fenoles Totales (FT), Taninos Totales (TT), y Taninos Condensados (TC), así como estimar emisiones de metano (CH4) y dióxido de carbono (CO2). Metodología. Los tratamientos se analizaron con un diseño experimental de parcelas divididas donde los tratamientos (parcela principal) fueron; T1 = 50 % ensilado de sorgo cv Top Green + 50% ensilado de maíz, T2 = 50 % ensilado de sorgo cv Caña Dulce + 50% ensilado de maíz, T3 = 100% ensilado de maíz cv Cenzontle (testigo), y los periodos de medición fueron las parcelas menores. Resultados. La inclusión del ensilado de sorgo disminuyó las emisiones entéricas de metano y dióxido de carbono (P<0.05), aun cuando la concentración de compuestos fitoquímicos entre cultivares no fue variable (P>0.05). Implicaciones. Conocer el impacto del cambio de la composición química de los forrajes en la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en los sistemas lecheros es una cuestión importante para mitigar el cambio climático. Conclusiones. La inclusión del ensilado de sorgo en este estudio disminuyó ligeramente las emisiones de metano entérico y dióxido de carbono. Bajo estas condiciones, se sugiere ampliar la información sobre los factores de emisión y estrategias de mitigación de gases de efecto invernadero en los sistemas de producción en pequeña escala. Background. Feeding cattle in small-scale silage-based dairy production systems can improve their production efficiency while reducing greenhouse gas emissions. Objective. To determine the effect of partial replacement of corn silage with sorghum silage on the concentration of secondary metabolites in terms of Total Phenols (TP), Total Tannins (TT), and Condensed Tannins (CT), as well as to estimate methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) emissions. Methodology. The treatments were analyzed with a split-plot experimental design where the treatments (main plot) were; T1 = 50% sorghum silage cv Top Green + 50% corn silage, T2 = 50% sorghum silage cv Caña Dulce + 50% corn silage, T3 = 100% corn silage cv Cenzontle (control), and the measurement periods were the minor plots. Results. Inclusion of sorghum silage decreased enteric methane and carbon dioxide emissions (P<0.05), even though the concentration of phytochemical compounds among cultivars was not variable (P>0.05). Implications. Understanding the impact of changing forage chemical composition on reducing greenhouse gas (GHG) emissions in dairy systems is an important issue for mitigating climate change. Conclusions. The inclusion of sorghum silage in this study slightly reduced enteric methane and carbon dioxide emissions. Under these conditions, it is suggested that more information be provided on greenhouse gas emission factors and mitigation strategies in small-scale production systems
Efectividad biológica de cepas de Trichoderma contra el clavo de la guayaba (Pestalotiopsis clavispora) en condiciones in vitro y de campo
Get PDFBackground: Guava scab is a disease caused by Pestalotiopsis clavispora, and chemical agents are used for its control. An alternative is the use of antagonistic fungi such as Trichoderma spp., which has been extensively studied and has a low environmental impact. Objective: In this study, the biological effectiveness of Trichoderma strains against Pestalotiopsis sp. was evaluated. Methodology: Dual bioassays were established, where mycelial discs of Trichoderma and Pestalotiopsis were placed equidistantly on PDA medium to evaluate the antagonist's behavior against the pathogen. In the field, six Trichoderma strains, two fungicides, one insecticide, and the wateronly control were evaluated. At harvest, the incidence and severity of the disease, as well as the biological effectiveness of the treatments, were determined. Results: The bioassays showed that most Trichoderma strains are good competitors for colonizing the medium. They also showed mycoparasitism and reduced Pestalotiopsis growth. Implication: In the field, two Trichoderma strains achieved a reduction in the percentage of damaged fruit, lower severity, and greater effectiveness, similar to one of the fungicides and the insecticide. Conclusion: These strains can be considered in field level management for guava stem blight control, with a lower environmental impact.Antecedentes: El clavo de la guayaba es una enfermedad causada por Pestalotiopsis clavispora, para su control se utilizan productos químicos. Una alternativa es el empleo de hongos antagonistas como Trichoderma, que ha sido ampliamente estudiado con bajo impacto ambiental. Objetivo: En este estudio, se evaluó la efectividad biológica de cepas de Trichoderma contra Pestalotiopsis. Metodología: Se establecieron bioensayos duales por triplicado donde se colocaron discos miceliales de Trichoderma y Pestalotiopsis en medio PDA de forma equidistante para evaluar el comportamiento del antagonista frente al patógeno. En campo, se evaluaron seis cepas de Trichoderma, dos fungicidas, un insecticida, y el testigo con solo agua. En la cosecha, se determinó la incidencia y la severidad de la enfermedad, así como la efectividad biológica de los tratamientos. Resultados: Los bioensayos mostraron que la mayoría de las cepas de Trichoderma son buenos competidores para colonizar el medio, además mostraron micoparasitismo y reducción del crecimiento de Pestalotiopsis. Implicaciones: En campo, dos cepas de Trichoderma lograron una reducción del porcentaje de frutos con daño, menor severidad y mayor efectividad, similar a uno de los fungicidas y del insecticida. Conclusión: Dichas cepas pueden ser consideradas en un manejo de control del clavo de la guayaba a nivel campo con un menor impacto ambiental
INFOGRAFÍAS COMO MEDIO DE COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN DE TECNOLOGIAS EN SISTEMAS DE PRODUCCIÓN DE LECHE EN PEQUEÑA ESCALA DEL CENTRO DE MÉXICO
Get PDFBackground. The information and communication technologies are considered important for the rapid and efficient communication and dissemination of information among farmers, which can facilitate the diffusion of technologies. Objective. To identify the most relevant technologies to dairy farmers and to analyse farmers’ perception of the information contained in the infographics shared via WhatsApp™. Methodology. To collect the data, a questionnaire was applied to 108 dairy farmers from central Mexico. Farmers were grouped using multivariate statistics such as factor and cluster analysis. The four most important technologies to farmers were identified and infographics of maize silage, artificial insemination (AI), concentrate feeding, and heat-service were designed and distributed via WhatsApp™™. A Chi-Square test was conducted to analysed the dichotomous responses about farmers’ perception of receiving and sending infographics via WhatsApp™. The infographics were also evaluated using a five-point Likert type scale and Kruskal-Wallis test was used to analyse the data. Results. Four factors that explain 73.3% of the cumulative variance were identified. Four groups were identified. Group 1 had the largest farm size, group 2 had the most available family labour, group 3 had the youngest farmers with better schooling, and group 4 had the highest level of technical assistance. Farmers in groups 1 and 2 found the infographics on maize silage and AI to be informative and well-understood. Farmers in group 3 found the concentrate feeding infographic to be informative, but 73% reported that pH and ruminal acidity were terms difficult to understand. Meanwhile, 87% of farmers in group 4 found the heat-service infographic to be unimportant, but easy to comprehend. Implications. The research contributed to identifying the usefulness of infographics in communicating information on technologies important to farmers. It also identified areas of interest achieved through their use in extension services. Conclusions. It is concluded that the infographics and WhatsApp™ are very useful tools for sharing information and communication of technologies. Therefore, the combination of these tools could improve extension services for dairy farmers in rural areas. Antecedentes. Las tecnologías de información y comunicación son consideradas importantes para la comunicación y difusión de información entre productores de manera rápida y eficaz, lo que puede facilitar la difusión de tecnologías entre productores. Objetivo. Identificar las tecnologías más importantes para los productores de leche y analizar la percepción de los productores de la información contenida en las infografías compartidas vía WhatsApp™. Metodología. Para colectar los datos, sé aplicó un cuestionario a 108 productores de leche del centro de México. Los productores se agruparon utilizando estadística multivariada como el análisis factorial y de conglomerados. Las cuatro tecnologías más importantes para los productores fueron identificadas y se diseñaron infografías sobre ensilado de maíz, inseminación artificial (IA), alimentación con concentrado y celo-servicio, que se distribuyeron vía WhatsApp™. El análisis de Ji-Cuadrada fue utilizado para analizar las respuestas dicotómicas de la percepción de los productores de recibir y enviar infografías vía WhatsApp™®. Las infografías también se evaluaron mediante una escala tipo Likert de cinco puntos y los datos fueron analizaron a través de Kruskal-Wallis. Resultados. Se identificaron cuatro factores que explican el 73.3% de la varianza acumulada. Cuatro grupos fueron identificados. El grupo 1 tenía el hato de mayor tamaño, el grupo 2 disponía de mayor disponibilidad de mano de obra familiar, el grupo 3 contaba con los productores más jóvenes con mejor escolaridad, y el grupo 4 tenía el nivel más alto de asistencia técnica. Los productores de los grupos 1 y 2 encontraron que la infografía de ensilado de maíz e IA son informativas y fácil de entender. Los productores del grupo 3 consideraron que la infografía de alimentación con concentrado es informativa, pero el 73%, reportó que pH y la acidez ruminal fueron términos difíciles de entender. Mientras tanto, el 87% de los productores del grupo 4 considero que la infografía de celo-servicio no era importante, pero fácil de comprender. Implicaciones. La investigación contribuyó en identificar la utilidad de las infografías para comunicar información sobre tecnologías importantes para los productores. Además de identificar áreas de interés logradas a través de su uso en servicios de extensión. Conclusiones. Se concluye que las infografías y el WhatsApp™ son herramientas que permiten compartir información y la comunicación de tecnologías. Por lo tanto, la combinación de estas herramientas pudría mejorar los servicios de extensión hacia productores de leche en áreas rurales
SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS OF SCIENTIFIC PRODUCTION ON POLLINATORS IN MEXICO
Get PDFAntecedentes: Ante la pérdida de diversidad de polinizadores a causa de actividades antropogénicas y efectos de cambio climático, la investigación sobre ellos se ha incrementado. Sin embargo, existe poca investigación que identifique temas de oportunidad para el desarrollo de nuevo conocimiento. Objetivo: Analizar, mediante técnicas bibliométricas, la investigación publicada en artículos científicos sobre polinizadores, para identificar áreas de oportunidad en investigación que han sido poco desarrolladas. Metodología: Se recopilaron artículos científicos sobre polinizadores disponibles en las principales casas editoriales (Elsevier, MDPI, Scopus, Springer, Taylor & Francis, Wiley Online Library, y Frontiers), sitios web (Conricyt, Scielo, Redalyc, Latindex, Periodica, y Doaj) y el motor de búsqueda web Google Scholar. Las palabras clave utilizadas en la búsqueda de los textos fueron polinizadores y pollinators identificándolas en los títulos y palabras clave de las publicaciones. Mediante un análisis de contenido y aplicando herramientas bibliométricas se generaron indicadores sobre las frecuencias de especies de polinizadores, especies vegetales polinizadas, instituciones de investigación y temas de investigación desarrollados en cada texto. Resultados: De 1986 a 2022 se publicaron a nivel internacional un total de 982 artículos científicos sobre polinizadores, con un crecimiento anual exponencial. Para el caso de México se documentaron 316 textos, donde las especies de abejas fueron en mayor frecuencia objeto de estudio, y la interacción polinizador-planta, fue analizada en mayor frecuencia para especies con valor comercial como las agrícolas, frutícolas, hortícolas y agaváceas. Además, la investigación estuvo coordinada mayormente por la Universidad Nacional Autónoma de México, ubicada espacialmente en el centro de México. Implicaciones: Se debe considerar el carácter teórico de los hallazgos como una manera de ampliar el estado del arte, por lo que se sugiere que estudios posteriores se centren en la aplicación práctica de los hallazgos científicos sobre todo para la región sureste de México, ampliando la gama de análisis para especies de polinizadores y especies vegetales polinizadas. Conclusión: Existe un área de oportunidad para generar mayor investigación sobre especies de polinizadores como los murciélagos, colibrís, mariposas, y arácnidos; y en temas asociados a la sanidad y nutrición de abejas. Asi como para analizar la interacción polinizador-planta en especies vegetales como las forestales, cactáceas e incluso de ornato. Además de fortalecer la investigación que se desarrolla en el sureste de México, donde históricamente se localiza la mayor diversidad de polinizadores y especies vegetales.Background: Due to the loss of pollinator diversity caused by anthropogenic activities and climate change, research on pollinators has increased. However, there is still limited research identifying opportunities for developing new knowledge. Objective: To analyze, using bibliometric techniques, the research published in scientific articles on pollinators, to identify areas of research opportunity that have been poorly developed. Methodology: Scientific articles on pollinators available in the main academic publishers (Elsevier, MDPI, Scopus, Springer and Taylor & Francis, Wiley Online Library, and Frontiers), websites (Conricyt, Scielo, Redalyc, Latindex, Periodica, and Doaj) and the web search engine Google Scholar were compiled. The keywords used in the search of the texts were polinizadores and pollinators, identifying them in the titles and keywords of the publications. Through a content analysis and applying bibliometric tools, indicators were generated on the frequencies of pollinator species, pollinated plant species, research institutions and research topics developed in each text. Results: From 1986 to 2022, a total of 982 scientific articles on pollinators were published internationally, with exponential annual growth. In the case of Mexico, 316 texts were documented, where bee species were more frequently the object of study, and the pollinator-plant interaction was analyzed more frequently for species with commercial value such as agricultural, fruit, horticultural and agavaceae species. Furthermore, the research was largely coordinated by the National Autonomous University of Mexico, spatially located in central Mexico. Implications: The theoretical nature of the findings should be considered as a way to expand the state of the art, so it is suggested that subsequent studies focus on the practical application of scientific findings, especially for the southeastern region of Mexico, expanding the range of analyzes for pollinator species and pollinated plant species. Conclusion: There is an opportunity to generate more research on pollinator species such as bats, hummingbirds, butterflies, and arachnids, as well as topics related to bee health and nutrition. Additionally, more research is needed to study plant-pollinator interactions in plant species like forest trees, cacti, and ornamental plants. There is also a need to strengthen research conducted in southeastern Mexico, where the greatest diversity of pollinators and plant species is historically located
