BJAS & JAIR (Journals)
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Foreword
Get PDFWelcome to our first edition of the Journal of Applied Interdisciplinary Research, short JAIR. This academic journal aims to provide a current and international overview of interdisciplinary research which is also done in an applied manner. The combination of these two types of research is a niche that has so far found little attention in academic journals and we are happy to close a previously existing gap by combining these two types of research in its own new journal. As this type of research is a growing field, it warrants its own journal. Various areas of academia are overlapping more and more, so we want to provide an opportunity for researchers to publish their interdisciplinary research in a journal dedicated to advancing this particular field, and committed to the exchange of ideas across academic disciplines.
The JAIR will be generally published annually, and each issue will be dedicated to a primary research field that will be the basis for contributions. The published issue will usually be in combination with an academic conference or exchange, but we welcome contributions from authors who want to add to the discussion, even if they did not attend the companion event.
Our first issue is dedicated to the primary field of Artificial Intelligence. The companion event to this issue was a workshop series and a conference with the title “Clashing Approaches to Artificial Intelligence – Finding New Ideas”, short AI Clash, that was held at the Deggendorf Institute of Technology in 2022. The aim of this issue is to look at different fields that AI Research can be applied to. The contributions for this first issue do just that.
We would like to take this opportunity to thank all reviewers who have contributed so much to this issue with their high-quality reviews.
In 2023, additionally a special issue of the JAIR will be published that has the primary field of Medical Informatics. And a call for contributions for the second issue to be published in 2024 will follow in the Summer of 2023. We are dedicated to providing a valuable peer-reviewed journal with high academic standards for your research needs and look forward to your contributions
AI in Cosmetics. Determinants Influencing the Acceptance of Product Configurators.
Get PDFKünstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Kosmetikindustrie durch innovativePersonalisierung und erweiterte Kundenberatung. KI-basierte Produktkonfiguratorenermöglichen Individualisierung für Kunden und fördern Wettbewerbsvorteilefür Unternehmen. Die Akzeptanz von KI-basierten Produktkonfiguratoren in derKosmetikindustrie ist noch nicht ausreichend erforscht. Um diese Forschungslücke zuschließen, wurde eine quantitative Studie mit einer Convenience-Stichprobe von 116weiblichen Probanden durchgeführt. Anhand von zehn Hypothesen wurde untersucht,welche Determinanten die Technologieakzeptanz beeinflussen. Die Untersuchung zeigte,dass das Alter der Kundinnen einen signifikanten Einfluss auf die Nutzungsabsicht, denwahrgenommenen Genuss und die Selbstwirksamkeit hat. Die Determinanten subjektiveNorm, persönliches Image und wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit beeinflussendie Technologieakzeptanz signifikant. Die Studie liefert einen Mehrwert für zukünftigeAnpassungen von Verkaufsprozessen hinsichtlich digitaler Bestellalgorithmen undProduktkonfiguratoren entlang der Customer Journey.AI revolutionizes the cosmetics industry through innovative and digital personalisation and advanced customer advice. AI-based product configurators enable individualisation for customers and promote competitive advantages for companies. The acceptance of AI-based product configurators in the cosmetics industry has not been sufficiently researched. To fill this research gap, a quantitative study was conducted through a convenience sample of 116 female subjects. Ten hypotheses were used to investigate which determinants influence technology acceptance. This research showed that the age of the female customers has a significant influence on usage intention, perceived enjoyment and self-efficacy. The determinants subjective norm, personal image, and perceived ease of use significantly influence technology acceptance. The study provides added value for future adaptations of sales processes regarding digital ordering algorithms and product configurators along the customer journey
Proposing a Framework for Virtual Teaching at European Campus Rottal-Inn (ECRI)
Get PDFHintergrund: Die digitale Bildung zielt darauf ab, die Beeinträchtigung des Unterrichts in den schwierigen Zeiten während des COVID-19 zu minimieren und den Studierenden die Möglichkeit zu geben, neue Werkzeuge und Ressourcen kennenzulernen, während gleichzeitig ein sicherer Ort für die Lehrenden geschaffen wird, um die Kontrolle über den Lehrprozess zu behalten. Ziele: Mit dieser Studie zielte das Projekt CREATE darauf ab, die Erfahrungen von Hochschulstudenten mit ihren ersten Wochen des Online-Unterrichts nach COVID-19 zu untersuchen. Das spezifische Ziel bestand darin, ihre Erfahrungen zu erfassen und Erkenntnisse zu gewinnen, um in den folgenden Runden des Online-Unterrichts die notwendigen kurzfristigen Anpassungen vorzunehmen, indem eine Struktur für den Online-Unterrichtsrahmen vorgeschlagen wurde. Methode: Dieser Rahmen basiert auf der Identifizierung der Perspektiven der Studierenden mit einer verteilten Umfrage zum virtuellen Unterricht in der Zeit vor und nach den COVID-19-Beschränkungen. Ergebnisse: Die Ergebnisse bieten einen Rahmen für den Zugang zu Methoden und Inhalten in Form von Lehrformaten, die in den Lehrplan für die Entwicklung von Online-Lehrveranstaltungen aufgenommen werden müssen. Schlussfolgerung: Die in dieser Studie vorgestellte Methodik und die Ergebnisse können sich für Bildungseinrichtungen als nützlich erweisen, um Lehrpläne für die berufliche Entwicklung von Studierenden mit den Kriterien und Fähigkeiten zu erstellen, die für die erfolgreiche Organisation von Online-Unterricht erforderlich sind.Background: Digital education aims at minimising interferences to education among challenging times during COVID-19, and empowering students to experience new tools and resources at the same time creating a safe place for educators to have control over the teaching process. Aims: With this study, project CREATE aimed at examining the experiences of academic students with their first weeks of online teaching post COVID-19. The specific aim was to map their experiences and acquire knowledge in order to make necessary short-term adjustments in the subsequent rounds of online teaching through proposing the structure for online teaching framework. Method: This framework is based on identifying students’ perspectives with a distributed survey towards virtual teaching in the timeframe of pre and post COVID-19 restrictions situations. Results: The results provide a framework for accessing methods and content in the form of delivery formats needed to be included in the curriculum for specialty development of online teaching. Conclusion: The methodology and results presented in this study may prove useful to educational institutions determine to target professional development curricula for students, with the criteria and skills needed to successfully organize online teaching
TOPSIS-based Recommender System for Big Data Visualizations
Get PDFBig data analytics can enable effective data interpretation that leads to highquality decision making in organizations. Since the amount of data nowadays has significantly increased in various industries, it thus motivates the research of visualizations for interdisciplinary and collaborative domains. Although there is a large collection of visualization techniques, it is very time-consuming to choose proper visualization techniques for a specific dataset. This paper therefore aims to analyze the typical and state-of-the-art data visualization techniques for big data. Differing from traditional visualizations such as line chart or bar chart, this paper focuses on reviewing a set of modern visualizations for big data in terms of analyzing their advantages and disadvantages. To facilitate choosing a proper visualization, a recommender model based on TOPSIS is further proposed. In order to validate the proposed model, a prototype of the big data visualization recommender system has been implemented to validate the applicability of the system
Acceptance of Artificially Intelligent Digital Humans in Online Shops: A modelling approach
Get PDFThe UTAUT2 model is used to investigate the factors that influence consumer acceptance of artificially intelligent digital humans in online stores. Digital humans can be defined as a digital avatar that can mimic a full range of human behaviors (Ward, Boom, and Majenburg 2022). Six simple linear regression analyses are conducted to identify the determinants of intention to use digital humans. In the final multiple regression model, which includes the influences of six independent latent variables and three control variables (gender, age, and experience) on behavioral intention, statistically significant influences are identified for two variables: performance expectancy and habit. The results show that there is a tendency to accept the use of digital humans in online stores. Performance expectancy emerges as the strongest positive predictor of behavioral intention. In addition, hedonic motivation shows a positive influence on behavioral intention in the simple regression analysis, while the multiple regression results show aminimal negative correlation. The results may provide important insights into the adoption of innovative digital human technologies
“Your conversational partner is a chatbot”: An Experimental Study on the Influence of Chatbot Disclosure and Service Outcome on Trust and Customer Retention in the Fashion Industry
Get PDFShould companies disclose their chatbots’ nonhuman identity or not? Previous studies have found both negative and positive consumer reactions to chatbot disclosure. This experimental study explores how trust and customer retention change when the nonhuman identity of the chatbot is revealed and when different service outcomes apply in the context of the German fashion industry. The results of this experiment provide evidence that disclosing chatbot identity influences neither trust nor customer retention, but service outcome has an effect on both. Companies should therefore focus on developing a functional customer service as chatbot failure has tremendous consequences for the volume of reliable customers and profits. The main limitation of this study is that the respondents were only shown screenshots, leaving the impact of a real interaction with chatbots undiscovered
Topical Clustering of Unlabeled Transformer-Encoded Researcher Activity
Get PDFTransformer-Modelle haben die Fähigkeit, die Bedeutung von Texten mithilfe von Self-Attention-Mechanismen effizient zu verstehen. Wir untersuchen die semantische Bedeutung von Clustern, welche sich aus den durch die Transformer generierten Embeddings ergeben. Dabei wird die Treffsicherheit der thematischen Zuordnung ungelabelter wissenschaftlicher Publikationen aus der THD-Publikationsdatenbank bewertet. Nachdem wir mit SciBERT und German-BERT experimentiert haben, konzentrieren wir uns bei der Arbeit mit mehrsprachigen Artikeln auf mBERT. Die dargestellten Cluster der wissenschaftlichen Publikationen ergeben eine durchsuchbare Forschungslandschaft aller mittels Publikationen aktiven Disziplinen der THD. Da in den Daten keine Themenbezeichnungen vorhanden sind (keine Grundwahrheit), können die Clustering-Metriken die Genauigkeit des thematischen Clusterings nicht bewerten. Daher nutzen wir den Aspekt der Koautorenschaft in den Arbeiten, um eine Koautorenschaftsanalyse in zwei Teilen durchzuführen: der Untersuchung der Einzigartigkeit der Autorinnen und Autoren in jedem Cluster und dem Aufbau koautorenschaftsbasierter sozialer Netzwerke. Die berechnete hohe Einzigartigkeit der Autorinnen und Autoren in den gebildeten Clustern und die gefundene Homogenität der Themen über die verbundenen Komponenten (in sozialen Netzwerken) implizieren eine genaue thematische Clusterung unserer Kodierungen. Darüber hinaus weisen die konstruierten sozialen Netzwerke auf die Existenz einer Reihe miteinander verbundener interner Autorinnen und Autoren hin, deren Zusammenarbeit untereinander ein großes Netzwerk bildete, das 74 % aller Beiträge in der Datenbank enthält.Transformer models have the ability to understand the meaning of text efficiently through the use of self-attention mechanisms. We investigate the bundled meanings in clusters of transformer-generated embeddings by evaluating the topical clustering accuracy of the unlabeled scientific papers of the DIT publications database. After experimenting with SciBERT and German-BERT, we focus on mBERT as we work with multilingual papers. We create a landscape representation of the scientific fields with active research through the encoding and clustering of research publications. With the absence of topic labels in the data (no ground truth), the clustering metrics cannot evaluate the accuracy of the topical clustering. Therefore, we make use of the coauthorship aspect in the papers to perform a coauthorship analysis in two parts: the investigation of the authors’ uniqueness in each cluster and the construction of coauthorship-based social networks. The calculated high uniqueness of authors in the formed clusters and the found homogeneity of topics across the connected components (in social networks) imply an accurate topical clustering of our encodings. Moreover, the constructed social networks indicate the existence of a set of connecting internal authors, whose collaborations with each other formed a large network, holding 74% of all papers in the database
Inpatient Caregivers\u27 Perceptions of the Use of Passive Exoskeletons in Daily work - A Case Study
Get PDFHintergrund: Stationäre Pflegekräfte sind bei ihren täglich wiederkehrenden Arbeitsaufgaben von schweren körperlichen Tätigkeiten betroffen. Dazu gehört das Umlagern von Personen oder die Hilfe beim Aufstehen. Solche Aufgaben sind der Grund dafür, dass Pflegende häufig unter Muskel-Skelett-Erkrankungen leiden, wie z. B. Rückenschmerzen. Verschiedene robotische Systeme werden bereits eingesetzt, um Pflegekräfte zu entlasten. Passive Exoskelette werden erst seit kurzem zur körperlichen Entlastung angeboten. Forschung aus anderen Branchen und bei Pflegekräften zeigt, dass durch den gezielten Einsatz von passiven Exoskeletten eine objektive körperliche Entlastung erreicht werden kann. Bisher gibt es jedoch keine Untersuchungen über die subjektive Wahrnehmung des Tragens von passiven Exoskeletten bei der täglichen Arbeit durch die Pflegenden.
Population und Methoden: Diese Fallstudie bezieht sich auf die Wahrnehmung von vier Pflegekräften (m = 1; w = 3) in einer stationären Langzeitpflegeeinrichtung. Zwei verschiedene passive Exoskelette wurden während der Schicht an verschiedenen Tagen für durchschnittlich 5,75 Stunden getragen. Anschließend wurde ein selbstentwickelter Fragebogen durch die Pflegekräfte ausgefüllt, nachdem sie beide Exoskelette getragen hatten.
Ergebnisse: Alle Pflegenden empfanden eine subjektive körperliche Entlastung durch das Tragen beider Exoskelette. Die Exoskelette wurden als angenehm empfunden, insbesondere im Bereich der Lendenwirbelsäule. Generell kann festgestellt werden, dass die Existenz, die Funktionalität und die Vorteile von passiven Exoskeletten für die Pflegenden bisher kaum bekannt sind, bis sie die Gelegenheit bekommen, ein Exoskelett zu tragen und auszuprobieren.
Diskussion und Schlussfolgerung: Der Aufbau und die Funktionsweise eines Exoskeletts scheinen einen Unterschied in der Wahrnehmung des passiven Exoskeletts zu machen. Eine vorherige Information könnte die Akzeptanz durch die Pflegenden erhöhen.
Background: Nurses in inpatient care are affected by heavy physical activities in their daily recurring working tasks. This includes transferring persons or helping persons to stand up. Such tasks are the reason why caregivers often suffer from musculoskeletal disorders, such as back pain. Various robotic systems are already used to relieve the burden on caregivers. Passive exoskeletons have only recently been offered to provide physical relief. Research from other industries and among caregivers shows that objective physical relief can be achieved through the targeted use of passive exoskeletons. To date, however, there is no research on caregivers' subjective perceptions of wearing passive exoskeletons in their daily work.
Population and methods: This case study refers to the perception of four caregivers (m = 1; f = 3) in an inpatient long-term care facility. Two different passive exoskeletons were worn during the shift on different days for on average 5.75 hours. Subsequently, a self-developed questionnaire was completed by the caregivers after having worn both exoskeletons.
Results: All subjects perceived a subjective physical relief by wearing both exoskeletons. The exoskeletons were perceived as comfortable, especially in the lumbar spine region. In general, it can be stated that caregivers are so far hardly aware of the existence, the functionality, and the benefits of passive exoskeletons for care until they get the opportunity to wear and try one.
Discussion and conclusion: Structure and functioning of the exoskeletons seem to make a difference on the perception of the passive exoskeleton. Prior information could increase acceptance by the caregivers
Resonant Low-Frequency Electromagnetic Biostimulation of Lepidium sativum - Short: ELF-EMF Beats
Get PDFLepidium sativum (Gartenkresse) wurde mit niederfrequenten elektromagnetischen Wellen bestrahlt, um ihre Keimung und ihr initiales Wachstum zu beeinflussen. Zwei verschiedene Methoden zur Generierung der niederfrequenten elektromagnetischen Signale wurde verwendet. Zum einen wurde ein 1,8 GHz Trägersignal generiert, welches mit einem extrem niederfrequenten Signal (zwischen 1 Hz und 200 Hz) multipliziert wurde – zumeist als Amplitudenmodulation bezeichnet. Zum anderen wurde eine Schwebung erzeugt durch die Überlagerung zweier hochfrequenter Wellen mit sehr ähnlichen Frequenzen. Diese Signale wurden mittels einer Antenne in eine abgestrahlte elektromagnetische Welle umgewandelt. In der Nähe der Antenne wurden Samen der Gartenkresse in einer feuchten Umgebung platziert. Die Samen wurden initial 20 Minuten bestrahlt und anschließend alle 24 Stunden für 20 Minuten. Nach 100 Stunden Keimung und Wachstum wurde die Länge der Kresse bestimmt. Im Rahmen der Versuchsgenauigkeit wurde ein verringertes Wachstum für eine Frequenz von 50 Hz ermittelt. Hierbei war die Wachstumsverringerung bei Verwendung der Schwebung größer als bei Verwendung der Amplitudenmodulation. Somit eröffnet die Methode der elektromagnetischen Schwebung neue Möglichkeiten, biologische Systeme zu beeinflussen und bedeutsamere Themen als die Keimung und das Wachstum von Gartenkresse werden in zukünftigen Arbeiten untersucht.Low-frequency electromagnetic waves were applied to Lepidium sativum (garden cress) in order to alter their germination and seedling properties. Two different methods were used to generate the electromagnetic signals. Either a 1.8 GHz carrier signal was multiplied with an extremely low frequency signal (between 1 Hz and 200 Hz) – also called amplitude modulation – or, as the second method, a beat signal of two high-frequency electromagnetic waves with very similar frequencies was created. The generated amplitude modulated signals were sent to an antenna for emission of the waves to free space. In close vicinity to the antenna, seeds of garden cress were placed in a moist environment. The seeds were exposed to the electromagnetic waves initially for 20 minutes and subsequently every 24 hours for 20 minutes. After 100 hours, the length of the cress plants was measured. Within the measurement accuracy, a retarded growth was detected at extremely low frequencies of 50Hz. The growth inhibition was more pronounced with the beat signal than with the amplitude modulation. This method of beat signals opens up new possibilities to alter biological systems and more advanced topics than the germination and seedling of garden cress will be explored in future work