Scientific journals of Volodymyr Dahl East Ukrainian National University
Not a member yet
1102 research outputs found
Sort by
КОЛЕКТИВНІ ПОЗОВИ У ТРУДОВИХ СПОРАХ: ЗАРУБІЖНИЙ ДОСВІД ТА ПЕРСПЕКТИВИ НАЦІОНАЛЬНОЇ ПРАКТИКИ
Get PDFThe article addresses the pressing issue of theabsence of a legal mechanism for class actions in thefield of labor relations under Ukrainian procedurallaw. The growing need for consolidated judicialprotection of workers is emphasized, particularly inthe context of increasing individualization of labordisputes and widespread violations of labor rights.The author presents a comprehensive analysis ofinternational experience with class actionmechanisms in countries of both the common law andcivil law traditions, including the United States,Canada, the United Kingdom, Italy, France, and theNetherlands.The article provides illustrative cases ofsuccessful labor-related class actions concerningdiscrimination, unpaid overtime, and the unlawfuldeprivation of labor rights. The comparative overviewhighlights the strengths of opt-in and opt-out modelsas effective instruments for ensuring access to justicefor large groups of workers with similar claims.Against the backdrop of international practice,the study critically examines the limited application ofjoinder (procedural co-participation) and theineffectiveness of trade union representation inUkrainian labor disputes. It notes the lack of a clearlydefined collective action procedure in nationallegislation and the fragmented judicial approaches inpractice.The article argues for the necessity ofintroducing a robust class action mechanism inUkraine, taking into account EU legal standards. Theauthor proposes several legislative improvements,including the legal definition of a grouprepresentative, adaptation of court fee structures,development of digital tools for online consent andparticipation in group claims, and granting tradeunions the right to initiate claims without requiringindividual powers of attorney from each member.The conclusion emphasizes that the developmentof collective labor claims in Ukraine could become akey component of effective labor rights protection.Future research is encouraged to focus on acomparative legal analysis of opt-in and opt-outmodels, the role of trade unions as initiators ofcollective legal protection, and the implementation ofdigital instruments to support class actions in the era of e-justice.
Keywords: labor dispute, employee, lawsuit, collective labor dispute, protection of labor rights, judicial protection, labor legislation, labor relations, adaptation.У статті досліджено проблему відсутності механізму колективного позову у сфері трудовихправовідносин в українському законодавстві. Наголошено на зростанні потреби у консолідованомусудовому захисті працівників в умовах індивідуалізації трудових спорів та масових порушень трудовихправ.Автор аналізує міжнародний досвід функціонування інституту колективного позову (class action) українах англо-американської та континентальної правової традиції, зокрема в США, Канаді, ВеликійБританії, Італії, Франції та Нідерландах. Наведено приклади успішних трудових колективних позовівщодо дискримінації, несплати понаднормових, неправомірного обмеження трудових прав.Окреслено переваги моделей opt-in та opt-out, їхню роль у забезпеченні ефективного доступу доправосуддя для великої кількості працівників, які зазнали однотипної шкоди. На підставі порівняльногоаналізу піддано зроблено висновок про обмеженість українського механізму процесуальної співучасті танеефективність представництва інтересів трудового колективу через профспілки.Вказано, що чинне законодавство не передбачає чітко визначеної процедури для групових позовів утрудовій сфері, а судова практика демонструє фрагментарність підходів. Автор обґрунтовує потребу узапровадженні в Україні повноцінного інституту колективного позову з урахуванням правової моделі країнЄС.Висловлено пропозиції щодо вдосконалення законодавства: закріплення статусу представникагрупи, адаптація системи судового збору, розробка цифрових інструментів для онлайн-приєднання доколективного позову, а також надання профспілкам права подавати позов без необхідності індивідуальнихдовіреностей.У висновках наголошено, що розвиток інституту колективного позову в Україні має потенціалстати ключовим елементом ефективного захисту трудових прав. Перспективним напрямом подальшихдосліджень визначено аналіз моделей колективного захисту, розробку процесуального механізму для їх імплементації в національне судочинство та оцінку ролі цифровізації правосуддя в цьому процесі.
Ключові слова: трудовий спір, працівник, позов, колективний трудовий спір, захист трудових прав, судовий захист, трудове законодавство, трудові відносини, адаптація
ЗБІР ТА ВЕРИФІКАЦІЯ ДОКАЗІВ У ПРОВАДЖЕННЯХ ПРО ВОЄННІ ЗЛОЧИНИ: ТЕОРЕТИЧНІ ТА ПРАКТИЧНІ АСПЕКТИ
Get PDFThe article is devoted to an in-depth study of the legal issues surrounding the collection and verification of evidence in the context of holding individuals criminally responsible for war crimes. Theresearch focuses on the development of Ukraine’snational legislation since 2014, under the impact ofthe Russian Federation’s armed aggression, andexamines international legal standards and practicalapproaches from specific countries — Israel, Iraq,Afghanistan, and Germany. Based on the analysis ofthe Criminal Code of Ukraine, the CriminalProcedure Code of Ukraine, the Rome Statute of theInternational Criminal Court, the GenevaConventions, national criminal codes of foreign states,and the case law of the European Court of HumanRights, the article identifies the key challenges facinglaw enforcement in documenting war crimes.Particular attention is paid to the procedural aspectsof collecting digital, documentary, and victimtestimony evidence, as well as the authenticationprocess necessary for judicial proceedings.The study highlights the problems associatedwith the loss of evidence due to the destruction ofcrime scenes, witness intimidation, limited access toconflict zones, and the inadequacy of internationalcooperation mechanisms. The admissibility standardsfor evidence, both in international and nationaljudicial practices, are systematically analyzed,especially in the context of the prohibition against theuse of evidence obtained in violation of human rights.The experience of conducting investigations in postconflictregions is examined. Specificrecommendations for improving Ukrainian legislationare proposed: detailing the elements of war crimeswithin the Criminal Code, establishing specializedunits for evidence collection, improving proceduralrules on handling digital evidence, andinstitutionalizing international cooperation incriminal proceedings concerning war crimes. Thepractical proposals aim to enhance the effectivenessof documenting war crimes and to ensure fair trials in compliance with international justice standards.
Keywords: war crimes, evidence collection, verification, criminal responsibility, international law, Ukraine, ECtHR, international experience, procedural safeguards, law of evidence.Стаття присвячена комплексному дослідженню правових проблем збору доказів та їх верифікації уконтексті притягнення до кримінальної відповідальності за воєнні злочини. У центрі уваги перебуваютьособливості національного законодавства України, яке активно розвивається з 2014 року під впливомзбройної агресії російської федерації, а також міжнародно-правові стандарти та практичні підходиокремих держав — Ізраїлю, Іраку, Афганістану та Німеччини. На основі аналізу норм Кримінальногокодексу України, Кримінального процесуального кодексу України, Римського статуту Міжнародногокримінального суду, Женевських конвенцій, національних кодексів інших країн і рішень Європейського судуз прав людини визначено основні виклики, що постають перед правоохоронними органами придокументуванні воєнних злочинів. Особлива увага приділена процесуальним аспектам збору цифрових,документальних та свідчень потерпілих, а також процедурі їх автентифікації для судового розгляду.Висвітлено проблематику втрати доказів через руйнування об'єктів, залякування свідків, обмеженийдоступ до місць злочинів і недосконалість механізмів міжнародного співробітництва. У статті такожсистемно досліджено стандарти допустимості доказів у міжнародній та національній судовій практиці,особливо в аспекті заборони використання доказів, здобутих із порушенням прав людини. Розглянутодосвід ведення розслідувань у постконфліктних регіонах та запропоновано конкретні шляхивдосконалення українського законодавства: деталізацію складів воєнних злочинів у Кримінальному кодексі,створення спеціалізованих підрозділів для збору доказів, вдосконалення процесуальних норм щодо роботиз електронними доказами, а також інституціоналізацію міжнародного співробітництва у кримінальнихпровадженнях за воєнними злочинами. Практичні рекомендації спрямовані на підвищення ефективностідокументування фактів злочинів і забезпечення справедливого судового розгляду в контексті дотримання міжнародних стандартів правосуддя.
Ключові слова: воєнні злочини, збір доказів, верифікація, кримінальна відповідальність, кри міжнародне право, Україна, ЄСПЛ, міжнародний досвід, процесуальні гарантії, доказове право
ЩОДО ВИЗНАЧЕННЯ ІСТОТНИХ ПРАВОВИХ ОЗНАК МАТЕРІАЛЬНОЇ ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ ПРАЦІВНИКА
Get PDFThe article notes that scientists interpret thecontent and essence of material liability differently,distinguishing different groups of its legal features.However, modern labor law doctrine does not offer aholistic and comprehensive approach to identifyingthe essential legal features of material liability ofemployees. To a large extent, this state of legalresearch is influenced by the imperfection of thecurrent regulatory and legal regulation of this area inlabor law. In particular, the lack of clear definitions ofbasic concepts, the lack of clarity, certainty andunification at the legislative level.The purpose of the article is to identify theessential legal features of material liability ofemployees.The scientific research in the article is aimed atforming an author's and comprehensive approach toidentifying the essential legal features of materialliability of an employee. To achieve the scientific goal,it is proposed to identify the essential legal features,including by comparing the type of liability understudy with related types of legal liability, and inparticular, with civil liability. It was found thatmaterial liability is characterized by a number ofsignificant legal features that qualitatively distinguishit from other types of legal liability. Therefore, thistype of liability arises exclusively within the framework of labor relations. Also, an important legalfeature of material liability is that it is regulated bylabor law, therefore, the principles of this field areapplied to its implementation. In particular, whenholding an employee accountable, it is important toobserve the employee's labor guarantees, protect hisrights and ensure a balance of interests of both partiesto the labor relationship - the employee and theemployer. The general goal of material liability is toachieve the goals of labor law, in particular:maintaining labor discipline, protecting the laborrights of employees, providing them with basic laborguarantees, as well as ensuring the preservation of the employer's property.
Keywords: labor relations, civil liability, material liability, direct actual damage, labor obligations, labor rights, compensation, labor guarantees, subject of liability.У статті зауважено, що вчені по-різному трактують зміст і сутність матеріальноївідповідальності, виокремлюючи різні групи її правових ознак. Проте сучасна трудо-правова доктрина непропонує цілісного та комплексного підходу до виокремлення істотних правових ознак матеріальноївідповідальності працівників. Значною мірою на такий стан правових досліджень впливає недосконалістьчинного нормативно-правового регулювання цієї сфери у трудовому праві. Зокрема, відсутність чіткихвизначень основних понять, нестача ясності, визначеності та уніфікованості на законодавчому рівні.Метою статі є виокремлення істотних правових ознак матеріальної відповідальності працівників.Науковий пошук у статті спрямовано на формування авторського та комплексного підходу довиокремлення істотних правових ознак матеріальної відповідальності працівника. Для досягненнянаукової мети запропоновано істотні правові ознаки виокремити, в тому числі, за допомогоюспівставлення досліджуваного виду відповідальності із суміжними видами юридичної відповідальності, азокрема, із цивільно-правовою відповідальністю. Виявлено, що матеріальній відповідальності характернанизка істотних правових ознак, які якісно відрізняють її від інших видів юридичної відповідальності.Відтак, цей вид відповідальності виникає виключно в межах трудових правовідносин. А також важливоюправовою ознакою матеріальної відповідальності є те, що вона регулюється нормами трудового права,тому до її реалізації застосовуються принципи цієї галузі. Зокрема, під час притягнення довідповідальності важливо дотримуватись трудових гарантій працівника, охороняти його права тазабезпечувати баланс інтересів обох сторін трудових відносин – працівника і роботодавця. Загальна метаматеріальної відповідальності полягає в досягненні цілей трудового права, зокрема: збереженні трудовоїдисципліни, захисті трудових прав працівників, наданні їм основних трудових гарантій, а також забезпеченні збереження майна роботодавця.
Ключові слова: трудові відносини, цивільно-правова відповідальність, матеріальна відповідальність, пряма дійсна шкода, трудові обов’язки, трудові права, відшкодування, трудові гарантії, суб’єкт відповідальності
Структура потенціалу системи економічної безпеки підприємства
Get PDFVarious views on the concept of potential in its general economic sense have been examined. It is demonstrated that potential, as a concept, is considered regarding to objects and systems of various levels – such as the state, industry, region, etc. The concept of potential is also discussed in relation to an enterprise and its individual subsystems, including the enterprise’s economic security system. It is shown that the importance of the potential of the enterprise’s economic security system will depend on whether the economic security system is defined as a supersystem or as a subsystem within the enterprise. An original take on a firm's economic security potential is given. It notes that for an enterprise economic security potential to work, both resources and skills must exist. The effects of lacking either element are shown. The structure of the potential of the enterprise’s economic security system is visualized along the axes of resources, competencies, and challenges facing the enterprise. It is shown that the combination of the enterprise’s resources and competencies, as components of the potential of its economic security system, should always be evaluated in the context of the challenges faced by the enterprise. Specific groups are identified for each of the components of the potential of the enterprise’s economic security system. In particular, resources, as a component of the potential of the enterprise’s economic security system, are proposed to be divided into tangible, financial, and intangible, with intangible resources further subdivided into intangible assets and intangible capabilities. Additionally, all resources are proposed to be categorized as either utilized or unutilized, with unutilized resources further classified as reserve or unnecessary. Competencies within the potential of the enterprise’s economic security system are divided into utilized and potentially possible, with the potentially possible competencies further distinguished into those requiring organizational changes and those requiring investments. Challenges for the enterprise are divided into current and potential, as well as internal and external. A brief characterization is provided for each group for each of the components of the potential of the enterprise’s economic security system. Розглянуто точки зору щодо поняття потенціалу у його загальноекономічному розумінні. Показано, що потенціал як поняття розглядається щодо об’єктів та систем різного рівня — держави, галузі, регіону тощо. Поняття потенціалу, у тому числі, розглядається щодо підприємства та окремих його підсистем, включаючи систему економічної безпеки підприємства. Показано, що важливість потенціалу системи економічної безпеки підприємства буде залежати від того, систему економічної безпеки визначено як надсистему або підсистему у складі підприємства. Надано авторське трактування потенціалу системи економічної безпеки підприємства. Окреслено, що для функціональності потенціалу системи економічної безпеки підприємства у його складі мають бути й ресурси, й компетенції. Показано наслідки відсутності кожного з таких елементів. Структуру потенціалу системи економічної безпеки підприємства візуалізовано за осями ресурсів, компетенцій та викликів для підприємства. Показано, що сукупність ресурсів та компетенцій підприємства як складників потенціалу системи його економічної безпеки завжди слід оцінювати у контексті наявних викликів для підприємства. Показано окремі групи для кожного із складників потенціалу системи економічної безпеки підприємства. Зокрема ресурси як складник потенціалу системи економічної безпеки підприємства запропоновано розподіляти на матеріальні, фінансові та нематеріальні, а нематеріальні ресурси — на нематеріальні активи та нематеріальні можливості. Додатково всі ресурси запропоновано розділити на використовувані та невикористовувані, а у складі невикористовуваних ресурсів виділено резервні та непотрібні. Компетенції у складі потенціалу системи економічної безпеки підприємства розділено на використовувані та потенційно можливі, а у складі потенційно можливих компетенцій виділено такі, що потребують організаційних змін, та такі, що потребують інвестицій. Виклики для підприємства розділено на наявні та потенційні, а також на внутрішні та зовнішні. Надано стислу характеристику кожній з груп для кожного зі складників потенціалу системи економічної безпеки підприємства
Застосування фізично обґрунтованих нейронних мереж (pinn) у контролі якості продукту процесу Габера-Боша
Get PDFThe article considers the possibilities of using Physics-Informed Neural Networks (PINNs) for quality control of ammonia produced by the Haber-Bosch process. The ammonia synthesis process is a highly nonlinear and important industrial process where product stability and high quality are critical. Traditional quality control methods face limitations, such as the lack of direct online measurements of key parameters and the need for large amounts of data to build models. PINNs offer a hybrid approach that combines physical laws of the process with deep learning capabilities, allowing for accurate real-time prediction of ammonia concentration and purity based on a limited set of sensors. The paper analyses current research on the use of neural networks in industrial processes and
justifies the architecture of a PINN model for monitoring product quality in ammonia synthesis. The advantages of PINNs over traditional methods are shown, such as reducing the need for data, providing physically consistent results, and integrating into existing control systems to improve production efficiency. It is proved that physically based neural networks offer a new level of intelligent control for chemical processes. In the case of ammonia synthesis, this approach allows solving long-standing quality control problems in a new way by combining science and data. The implementation of PINN in ammonia production will potentially provide higher product quality, operational flexibility and process sustainability, contributing to the progress towards Industry 4.0 [20] in the chemical industry. This is a step towards smarter and more efficient plants, where every critical process is under the reliable supervision of combined human and machine intelligence. The technology is expected to increase process yield and stability, reduce energy consumption (through optimal operating conditions) and improve safety (through early detection of deviations and potential malfunctions, which can have a significant economic impact on a global industry scale and reduce natural gas consumption and CO₂ emissions.У статті розглянуто можливості застосування фізично обґрунтованих нейронних мереж (Physics-Informed Neural Networks, PINNs) для контролю якості аміаку, що виробляється за процесом Габера-Боша. Процес синтезу аміаку є високонелінійним і важливим промисловим процесом, де стабільність і висока якість продукту мають критичне значення. Традиційні методи контролю якості стикаються з обмеженнями, такими як брак прямих онлайн-вимірювань ключових параметрів та потреба в значних обсягах даних для побудови моделей. PINNs пропонують гібридний підхід, що поєднує фізичні закони процесу з можливостями глибокого навчання, дозволяючи здійснювати точне прогнозування концентрації та чистоти аміаку в реальному часі на основі обмеженого набору датчиків. У роботі проаналізовано сучасні дослідження, присвячені застосуванню нейромереж у промислових процесах, та обґрунтовано архітектуру PINN-моделі для моніторингу якості продукту в синтезі аміаку. Показано переваги PINNs над традиційними методами – скорочення потреби у даних, забезпечення фізично узгоджених результатів та інтеграція в існуючі системи керування для підвищення ефективності виробництва.
Обґрунтовано, що фізично обґрунтовані нейронні мережі пропонують новий рівень інтелектуального контролю для хімічних процесів. У випадку синтезу аміаку цей підхід дозволяє по-новому вирішити давні проблеми контролю якості, об’єднавши науку і дані. Реалізація PINN у виробництві аміаку потенційно забезпечить більш високу якість продукту, гнучкість операцій та стійкість процесу, сприяючи прогресу в напрямі «Industry 4.0» [20] в хімічній промисловості. Це крок до більш розумних і ефективних заводів, де кожен важливий процес знаходиться під надійним наглядом комбінованого інтелекту людини та машини. Очікується, що
впровадження такої технології сприятиме підвищенню виходу та стабільності процесу, зниженню енерговитрат (через оптимальні режими) та покращенню безпеки (завдяки ранньому виявленню відхилень і потенційних несправностей, що у масштабах глобальної індустрії може дати значний економічний ефект і зменшити споживання природного газу та викиди CO₂
Застосування фільтра Калмана для моніторингу газової фази та управління каталітичними процесами у виробництві аміаку
Get PDFThe article highlights the theoretical and practical aspects of using the Kalman filter, including its nonlinear modifications, to improve the efficiency and accuracy of control in the ammonia synthesis process. The mathematical foundations of state filtration are considered, the possibilities of real-time monitoring of gas concentrations and optimisation of catalytic reactions are described. It is demonstrated that the introduction of a Kalman filter reduces the influence of measurement noise and delays, ensuring more stable reactor operation, higher ammonia yield and optimal catalyst conditions. An analysis of the latest research and examples of practical implementations shows that the integration of the Kalman filter with digital twins and machine learning methods makes it possible to automate and adapt ammonia production processes, while maintaining high performance and flexibility under conditions of variable load and disturbances.
It is analysed that the use of the Kalman filter and related algorithms in ammonia production opens up wide opportunities for improving the accuracy and stability of control. With the help of these methods, it becomes possible to monitor nonlinear synthesis processes in real time, correct readings of noisy or delayed sensors, and promptly respond to any deviations in the composition of the synthesis gas or catalyst operation. It has been found that the introduction of state filters makes it possible to minimise energy and raw material costs, detect potential failures at early stages, and bring plants to optimal operating conditions, taking into account load dynamics and various disturbances. In the future, self-adaptive filter methods will become increasingly important, which will further simplify the configuration and maintenance of control systems. Thus, the Kalman filter is becoming one of the key tools for the modern ammonia industry, which is moving to a digital paradigm and striving to meet the requirements of energy efficiency, environmental safety and continuous improvement of product quality. Thus, the application of the Kalman filter and related algorithms in ammonia production opens up great opportunities for improving the accuracy and stability of control. У статті висвітлено теоретичні та практичні аспекти застосування фільтра Калмана, включно з його нелінійними модифікаціями, для підвищення ефективності та точності контролю в процесі синтезу аміаку. Розглянуто математичні основи фільтрації стану, описано можливості моніторингу концентрації газів у режимі реального часу та оптимізації каталітичних реакцій. Продемонстровано, що впровадження фільтра Калмана дозволяє зменшити вплив вимірювального шуму та затримок, забезпечуючи стабільнішу роботу реактора, вищий вихід аміаку та оптимальні умови роботи каталізатора. Аналіз новітніх досліджень і прикладів практичних реалізацій засвідчує, що інтеграція фільтра Калмана з цифровими двійниками та методами машинного навчання дає змогу автоматизувати й адаптувати процеси виробництва аміаку, зберігаючи високу продуктивність і гнучкість в умовах змінного навантаження та збурень.
Проаналізовано, що застосування фільтра Калмана та споріднених алгоритмів у виробництві аміаку відкриває широкі можливості для підвищення точності та стабільності контролю. За допомогою цих методів стає можливим відстежувати нелінійні процеси синтезу в режимі реального часу, коригувати покази шумних або датчиків із затримкою і оперативно реагувати на будь-які відхилення в складі синтез-газу чи роботі каталізатора. З’ясоване, що впровадження фільтрів стану дає змогу мінімізувати енергетичні та сировинні витрати, виявляти потенційні збої на ранніх стадіях, а також виводити установки на оптимальні режими з урахуванням динаміки навантаження та різноманітних збурень. У перспективі зростатиме значення методів самоадаптації фільтра, що ще більше спростить конфігурування і підтримку систем керування. Таким чином, фільтр Калмана стає одним із ключових інструментів сучасної індустрії аміаку, яка переходить до цифрової парадигми та прагне відповідати вимогам енергоефективності, екологічної безпеки й безперервного покращення якості продукції.Таким чином, застосування фільтра Калмана та споріднених алгоритмів у виробництві аміаку відкриває широкі можливості для підвищення точності та стабільності контролю
Роль цифрових технологій у забезпеченні прозорості податкового обліку
Get PDFThe relevance of the research topic is due to the current trends in the global economy, which require increasing the transparency and efficiency of tax systems. In the context of digitalization and globalization, it is important to use the latest information technologies to improve the processes of collecting, processing and analyzing tax data. The introduction of digital technologies in tax accounting allows not only to reduce the administrative burden on business and the state, but also to ensure greater transparency, reduce the risks of tax evasion, and increase confidence in the tax system. The purpose of the study is to analyze the role of digital technologies (blockchain, artificial intelligence) in ensuring transparency of tax accounting, to determine their impact on ensuring transparency of tax accounting, and to identify the prospects for their implementation to improve the tax system. It is noted that in the context of the rapid development of digital technologies, tax transparency is becoming an important tool for ensuring effective control and optimization of tax processes. The use of modern technologies makes it possible to automate accounting, reduce the human factor and increase the availability of tax information for all participants in economic relations, which helps to reduce corruption and improve trust in tax authorities. It is noted that the main aspects of this impact include the automation of tax processes, which can significantly reduce the number of errors and fraud, as many stages of tax accounting, such as filing declarations and calculating taxes, are automated. Digital technologies also provide transparency, as all transactions and documents are stored electronically, making it easy to verify and audit. In addition, the introduction of technologies such as blockchain and AI significantly reduces the possibility of corrupt practices, as unalterable records are created and it becomes much more difficult to manipulate information. An important aspect is the improvement of interaction between taxpayers and tax authorities, as digital platforms provide more convenient communication, which facilitates quick resolution of issues and increases trust in the system. The author concludes that digital technologies play a key role in ensuring the transparency of tax accounting, contributing to the efficiency, accuracy and reliability of tax processes.Актуальність теми дослідження зумовлена сучасними тенденціями розвитку глобальної економіки, які вимагають підвищення прозорості та ефективності податкових систем. В умовах цифровізації та глобалізації важливим є застосування новітніх інформаційних технологій для покращення процесів збору, обробки та аналізу податкових даних. Впровадження цифрових технологій у податковий облік дозволяє не лише знизити рівень адміністративного навантаження на бізнес і державу, а й забезпечити більшу відкритість, зменшити ризики ухилення від сплати податків, а також підвищити довіру до податкової системи. Метою дослідження є аналіз ролі цифрових технологій (блокчейну, штучного інтелекту) у забезпеченні прозорості податкового обліку, визначення їх впливу на забезпечення прозорості податкового обліку, а також виявлення перспектив їх впровадження для удосконалення податкової системи. Зазначено, що в умовах швидкого розвитку цифрових технологій, податкова прозорість стає важливим інструментом для забезпечення ефективного контролю та оптимізації податкових процесів. Використання сучасних технологій дозволяє автоматизувати облік, зменшити людський фактор і підвищити доступність податкової інформації для всіх учасників економічних відносин, що сприяє зниженню рівня корупції та покращенню довіри до податкових органів. Відмічено, що основні аспекти цього впливу включають автоматизацію податкових процесів, що дозволяє значно зменшити кількість помилок та шахрайства, оскільки багато етапів податкового обліку, таких як подання декларацій і обчислення податків, автоматизуються. Цифрові технології також забезпечують прозорість, адже всі транзакції та документи зберігаються в електронному вигляді, що дає змогу легко перевіряти та проводити аудит. Крім того, впровадження таких технологій, як блокчейн та ШІ, значно знижує можливість корупційних практик, оскільки створюються незмінні записи, і маніпулювати інформацією стає значно складніше. Важливим аспектом є покращення взаємодії між платниками податків та податковими органами, адже цифрові платформи забезпечують зручнішу комунікацію, що сприяє швидкому вирішенню питань і підвищує довіру до системи. У висновку зазначено, що цифрові технології відіграють ключову роль у забезпеченні прозорості податкового обліку, сприяючи підвищенню ефективності, точності та надійності податкових процесів
Oсобливості стратегічної стійкості підприємств в умовах цифрової економіки
No full textThe presented work examines the features of strategic sustainability of enterprises in the context of digitalization. Strategic sustainability of an enterprise is defined as the ability of an organization to effectively respond to external and internal challenges, while maintaining its competitiveness and stability. In the digital era, this process takes on new dimensions, as digital technologies, such as artificial intelligence, big data, blockchain, and the Internet of Things, significantly change the rules of the game for companies in various industries. They open up new opportunities for innovation and optimization, while at the same time posing new risks and challenges, such as cyber threats, rapid changes in market conditions, and the need for constant updating of the technological base. The purpose of the presented work is to determine the features of strategic sustainability of enterprises in the context of the digital economy. The features of strategic sustainability of enterprises in the context of the digital economy lie in the ability of organizations to combine traditional management methods with innovative digital strategies that allow them to effectively use technological potential to ensure competitive advantages. Adapting to digital change is not limited to the implementation of new technologies, but also involves a strategic review of business models, transformation of management approaches and increased organizational flexibility. In the context of digitalization, enterprises must formulate strategies that combine innovation with the principles of sustainable development. This involves integrating environmental and social aspects into business models and applying digital technologies to achieve economic efficiency, conserve resources and improve interaction with communities and customers. The success of enterprises in the digital economy depends on their ability to predict future trends and prepare for new challenges. Strategic sustainability cannot be achieved without the active implementation of forecasting and change management tools. Enterprises that are not ready for new technological and market transformations risk being left behind. В представленій роботі розглянуті особливості стратегічної стійкості підприємств в умовах цифровізації. Стратегічна стійкість підприємства визначається як здатність організації ефективно реагувати на зовнішні та внутрішні виклики, зберігаючи при цьому свою конкурентоспроможність і стабільність. У цифрову еру цей процес набуває нових вимірів, оскільки цифрові технології, такі як штучний інтелект, великі дані, блокчейн, інтернет речей, суттєво змінюють правила гри для компаній у різних галузях. Вони відкривають нові можливості для інновацій та оптимізації, водночас висуваючи нові ризики та виклики, такі як кіберзагрози, швидка зміна ринкових умов та необхідність постійного оновлення технологічної бази. Метою представленої роботи є визначення особливостей стратегічної стійкості підприємств в умовах цифрової економіки. Особливості стратегічної стійкості підприємств в умовах цифрової економіки полягають у здатності організацій поєднувати традиційні методи управління з інноваційними цифровими стратегіями, які дозволяють ефективно використовувати технологічний потенціал для забезпечення конкурентних переваг. Адаптація до цифрових змін не обмежується лише впровадженням нових технологій, але й передбачає стратегічний перегляд бізнес-моделей, трансформацію управлінських підходів і посилення організаційної гнучкості. В умовах цифровізації підприємства мають формулювати стратегії, що поєднують інновації з принципами сталого розвитку. Це передбачає інтеграцію екологічних і соціальних аспектів у бізнес-моделі та застосування цифрових технологій для досягнення економічної ефективності, збереження ресурсів і покращення взаємодії з громадами та клієнтами. Успіх підприємств в умовах цифрової економіки залежить від їхньої здатності передбачати майбутні тенденції та готуватися до нових викликів. Стратегічна стійкість не може бути досягнута без активного впровадження інструментів прогнозування і управління змінами. Підприємства, які не будуть готові до нових технологічних і ринкових трансформацій, ризикують залишитися позаду. 
Дослідження напружено-деформованого стану елементів універсального превентора
Get PDFThe article considers the role and design features of blowout prevention equipment, in particular the annular preventer, which is used during the drilling of oil and gas wells. The casing and drilling string separate the wellbore, and the annular gap between them is filled with drilling fluid, which creates hydrostatic pressure to control the release of formation fluids. The annular preventer, as a part of blowout prevention equipment, provides sealing of the annular space, allowing simultaneous rotation and threading of drill pipes, which increases the safety and efficiency of the drilling process. The work also provides information related to the analysis of foreign and domestic research and publications on the topic of the study. The main working element in the design of the annular preventer is an annular rubber seal, which is subjected to cyclic loads and fatigue failure due to the passage of the drilling string through it. However, the body and piston of the annular preventer are subjected to high pressure, which leads to the emergence and concentration of significant stresses in certain areas. In order to determine the magnitudes and zones of stress concentration, a three-dimensional model of an annual preventer was built. Only two of its elements were used for the study: the housing and the piston. The pressures used during the study were 14 and 70 MPa. The study took into account the gap between the housing and the piston. It was found that with small gaps between the piston and the housing under the adopted boundary conditions, their interaction occurs, as a result of which contact pressure appears. The maximum value of this pressure is 320 MPa with a gap between the working surfaces of the housing and the piston of 0.1 mm. With a gap of 0.4 mm and similar boundary conditions, contact pressure is not observed. Further increase in the gap may lead to faster failure of the sealing collars. The work emphasizes the importance of monitoring the technical condition of annular preventers and the accuracy of their repair to ensure the safety of workers and prevent emergencies during the drilling of oil and gas wells. Розглядається роль та конструктивні особливості противикидного обладнання, зокрема універсального превентора, який використовується під час буріння нафтових і газових свердловин. Обсадна колона із бурильною колоною розділяє свердловинний стовбур, а кільцевий зазор між ними заповнюється буровим розчином, що створює гідростатичний тиск для контролю виходу пластових рідин. Універсальний превентор забезпечує герметизацію кільцевого простору, дозволяючи одночасно провертати та протягувати бурильні труби, що підвищує безпеку та ефективність процесу буріння. У роботі також наведено інформацію, що стосується аналізу закордонних та вітчизняних досліджень і публікації за тематикою дослідження. Основним робочим елементом в конструкції універсального превентора є кільцевий гумовий ущільнювач, який піддається дії циклічних навантажень і втомному руйнуванню внаслідок проходження крізь нього бурильної колони. Водночас корпус та поршень превентора піддаються дії високого тиску, що призводить до виникнення та концентрації у певних ділянках значних напружень. З метою визначення величин та ділянок концентрації напружень побудовано тривимірну модель універсального превентора. Для дослідження використано тільки два його елементи: корпус та поршень. Величини тисків, які застосовувались під час дослідження становили: 14 та 70 МПа. При дослідженні було враховано величину зазору між корпусом та поршнем. Встановлено, що за малих величин зазорів між поршнем та корпусом за прийнятих граничних умов відбувається їх взаємодія, у результаті чого спостерігається поява контактного тиску. Максимальна величин цього тиску складає 320 МПа при величині зазору між робочими поверхнями корпусу та поршня 0,1мм. За величини зазору 0,4 мм та аналогічних граничних умов контактного тиску не спостерігається. Подальше збільшення величини зазору може призвести до швидшого виходу ущільнювальних манжет з ладу. У роботі підкреслюється важливість контролю технічного стану превенторів та точності їх ремонту для забезпечення безпеки робітників і попередження аварійних ситуацій під час буріння нафтових і газових свердловин. 
Оптимізація роботи багатопотокового електрогідравлічного приводу методами штучного інтелекту
Get PDFThe article explores the issue of improving the efficiency of multi-flow electrohydraulic drives, which are extensively utilized in industrial, mobile, and aviation systems. These systems are characterized by nonlinear dynamics, parameter uncertainties, and the complexity of mathematical modeling, which create significant challenges for conventional control methods. To address these difficulties, a comprehensive approach is introduced, combining artificial intelligence methods such as neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms to optimize system performance.
A critical aspect of the research is the development of a neural network model that enables accurate identification of drive parameters and reliable prediction of its dynamic behavior. This approach significantly surpasses traditional modeling techniques in precision and adaptability. The hybrid neuro-fuzzy control system integrates expert knowledge with the flexibility of neural networks, providing enhanced positioning accuracy, improved energy efficiency, and increased resilience to external disturbances. Additionally, the implementation of genetic algorithms for multi-criteria optimization allows for an effective balance between motion accuracy, energy consumption, and smooth operation of the mechanism.
Another key contribution is the diagnostic and technical condition forecasting system based on machine learning. This system demonstrates high reliability in detecting anomalies, contributing to reduced maintenance costs and prolonged operational lifespan. Experimental studies validate the effectiveness of the proposed methods: under substantial load variations, deterioration in positioning accuracy is reduced by three times compared to traditional control systems. The proposed algorithms lead to lower operating costs, higher equipment productivity, and improved reliability of automated control systems.
The results of this study have practical applications in industrial automation, robotic complexes, aviation, and military technologies, as well as in mechatronic systems where precision control, energy efficiency, and operational reliability are crucial. Future research may focus on refining machine learning algorithms for real-time applications and integrating these approaches into the industrial Internet of Things (IIoT) framework. By advancing these methodologies, this study contributes to the development of intelligent control systems capable of meeting the evolving demands of modern automation and mechatronics. У статті розглядається проблема підвищення ефективності багатопотокових електрогідравлічних приводів, які широко використовуються в промислових, мобільних та авіаційних системах. Ці приводи характеризуються нелінійною динамікою, невизначеністю параметрів і складністю математичного моделювання, що створює значні труднощі для класичних методів керування. Запропоновано комплексний підхід, що поєднує сучасні методи штучного інтелекту, зокрема нейронні мережі, нечітку логіку та генетичні алгоритми, для оптимізації функціонування системи.
Розроблена нейромережева модель дозволяє точно ідентифікувати параметри приводу та прогнозувати його поведінку, що суттєво перевищує точність традиційних моделей. Гібридна нейро-нечітка система керування поєднує експертні знання з адаптивністю нейронних мереж, що забезпечує підвищену точність позиціонування, енергоефективність та стійкість до зовнішніх збурень. Використання генетичних алгоритмів для мультикритеріальної оптимізації дозволяє ефективно балансувати між точністю руху, енергоспоживанням та плавністю роботи механізму.
Система діагностики та прогнозування технічного стану, основана на машинному навчанні, демонструє високу достовірність виявлення аномалій, що сприяє зменшенню витрат на обслуговування та збільшенню міжремонтного періоду. Експериментальні дослідження підтвердили ефективність запропонованих методів: при суттєвих змінах навантаження точність позиціонування погіршується втричі менше порівняно з традиційними системами керування. Запропоновані алгоритми забезпечують зниження експлуатаційних витрат, підвищення продуктивності обладнання та збільшення надійності автоматизованих систем керування.
Отримані результати можуть бути впроваджені в системах автоматизації промислового обладнання, роботизованих комплексах, авіаційній і військовій техніці, а також у мехатронних системах, де важливими є точність керування, енергоефективність і надійність функціонування. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на вдосконалення алгоритмів машинного навчання для роботи в режимі реального часу та інтеграцію розроблених підходів у концепцію промислового інтернету речей (IIoT).