Scientific journals of Volodymyr Dahl East Ukrainian National University
Not a member yet
1102 research outputs found
Sort by
Особливості цифрового покоління
Get PDFThe purpose of scientific research is to determine the main features of the modern generation of student youth and analyze their impact on the effectiveness of learning. Changes in the digital generation compared to their predecessors are identified. The main consequences of the information revolution for the digital generation are analyzed (clipped thinking, multitasking, development of a special language, decreased memory quality, reduced attention span, etc.). It is noted that these changes are the response of the consciousness of modern people to a significant increase in the flow of information. A decrease in the threshold of critical thinking in modern schoolchildren and students is noted, their weakening of responsibility for their actions, their absent-mindedness, hyperactivity, attention deficit and the preference of visual symbols over logic and immersion in the text, a total unwillingness to remember anything.Based on the analysis, the main signs of a person who is Internet-addicted are determined: good health or euphoria at the computer; inability to stop; increase in the amount of time spent at the computer; neglect of family and friends; feeling empty, depressed, irritated when not at the computer; lying to employers or family members about one’s activities; problems with work or study.In addition, other features of the digital generation of modern youth were analyzed, which may affect the effectiveness of their learning and socialization (global thinking, tolerance, rapid adaptation to new technologies, multitasking, attraction to daily notes on social networks, anxiety of not being connected, decreased empathy and social intelligence, information overload, etc.).Мета наукової розвідки – визначити основні особливості сучасної генерації студентської молоді та проаналізувати їх вплив на ефективність навчання. Визначені зміни у цифровому поколінні порівняно з їх попередниками. Проаналізовані основні наслідки інформаційної революції для цифрового покоління (кліповість мислення, багатозадачність, вироблення особливої мови, зниження якості пам’яті, скорочення тривалості уваги тощо). Відзначається, що ці зміни є відповіддю свідомості сучасної людини на значне збільшення потоку інформації. Відзначається зниження порогу критичного мислення у сучасних школярів та студентів, послаблення у них відповідальності за свої дії, їх розсіяність, гіперактивність, дефіцит уваги та перевага візуальних символів перед логікою та заглибленню в текст, тотальне небажання щось запам’ятовувати. На основі аналізу визначені основні ознаки людини, яка є інтернет-залежною: гарне самопочуття або ейфорія за комп’ютером; неможливість зупинитися; збільшення кількості часу, що проводиться за комп’ютером; нехтування сім’єю та друзями; відчуття порожнечі, депресії, роздратування не за комп’ютером; брехня роботодавцям чи членам сім’ї про свою діяльність; проблеми з роботою або навчанням.Крім того, проаналізовано інші особливості цифрового покоління сучасної молоді, які можуть впливати на ефективність їх навчання і соціалізації (глобальність мислення толерантність, швидка адаптація до нових технологій, мультізадачність, тяжіння до щоденних нотатків в соціальних мережах, тривога непідключення, зниження емпатії та соціального інтелекту, інформаційна перевантаженість тощо)
Соціально-педагогічна профілактика важковиховуваності учнів загальноосвітніх шкіл
Get PDFThe article provides a theoretical and methodological analysis of preventive activities in Ukraine aimed at the social education of children and adolescents, in particular those who exhibit deviant behavior. Attention is focused on the legal basis for the organization of social education, which is based on regulatory legal acts, such as the UN Convention on the Rights of the Child and national programs of educational work. The history of the development of the term «difficultly educated» is analyzed, which in the modern context characterizes children with deviant behavior. Based on classical pedagogical concepts (P. Blonsky, A. Makarenko, V. Sukhomlynsky), the directions of education of «difficult children» are considered, in particular, the emphasis is placed on the organization of school self-government, as well as labor, spiritual and social education. An analysis of modern approaches to preventive work is carried out, the need to inform children about their rights and obligations through legal education, as well as the development of positive motivation and the formation of legal awareness. Particular attention is paid to the study of methods (psychological correction, formation of positive life experience, cognitive restructuring, etc.), forms (individual, group, special), and types (elimination or reduction of negative factors on the child's personality, restoration of behavior, social adaptation) of prevention of deviant behavior of children and adolescents.The article emphasizes the need for a comprehensive approach in preventive work, which includes the interaction of various institutions: educational institutions, social services, public organizations. The main result of the study is the conclusion about the importance of social prevention and pedagogical work for the prevention of deviant behavior, the formation of a morally mature personality capable of integration into society.У статті проводиться теоретико-методологічний аналіз превентивної діяльності в Україні, спрямованої на соціальне виховання дітей та підлітків, зокрема тих, які виявляють девіантну поведінку. Увага зосереджена на правовому підґрунті організації соціального виховання, що ґрунтується на нормативно-правових актах, таких як Конвенція ООН про права дитини та національні програми виховної роботи. Проаналізовано історію розвитку терміну «важковиховуваний», який у сучасному контексті характеризує дітей з девіантною поведінкою. На основі класичних педагогічних концепцій (П. Блонський, А. Макаренко, В. Сухомлинський) розглядаються напрями виховання «важких дітей», зокрема, робиться акцент на організації шкільного самоврядування, а також трудовому, духовному та громадському вихованні. Проводиться аналіз сучасних підходів до превентивної роботи, необхідність інформування дітей про їхні права та обов’язки через правовий просвіт, а також розвиток позитивної мотивації та формуванні правової свідомості. Особливу увагу приділено вивченню методам (психологічна корекція, формування позитивного життєвого досвіду, когнітивне переструктурування та ін.), формам (індивідуальна, групова, спеціальна) та видам (усунення або зменшення негативних чинників на особистість дитини, відновлення поведінки, соціальна адаптація) профілактики девіантної поведінки серед дітей та підлітків.Стаття підкреслює необхідність комплексного підходу в профілактичній роботі, що включає взаємодію різних інститутів: освітніх закладів, соціальних служб, громадських організацій. Основним результатом дослідження є висновок про важливість соціальної профілактики та педагогічної роботи для попередження девіантної поведінки, формування морально зрілої особистості, здатної до інтеграції в суспільство
Tрансформація маркетингового комплексу в умовах цифрової економіки та інноваційних змін
No full textIn the modern world, marketing is undergoing significant transformations associated with the development of digital technologies and innovative changes that determine new trends in the business environment. The digital economy, which includes the widespread use of the Internet, mobile technologies and big data, is making serious adjustments to traditional approaches to marketing management. Not only strategies and tools are changing, but also the very principles of interaction with consumers, which is made possible by the application of innovations in the field of information technology. The transition to a digital economy has become a catalyst for the creation of new business models that require companies to quickly adapt to new realities. The marketing complex, which includes product, price, promotion and place, is experiencing profound changes caused not only by digitalization, but also by constant innovations that require enterprises to be able to quickly respond to changes in the external environment. The purpose of the article is to determine the features of modern transformations of the marketing complex under the influence of the digital economy and other innovative changes. The main methods used in the work are: analysis method, synthesis method, logical method, comparison method, observation method, deduction method, induction method, graphic method. The process of transformation of the marketing complex in the conditions of the digital economy and innovative changes is inevitable and determines new approaches to interaction with consumers, brand management and creating value for customers. Digital technologies not only change the ways of promoting goods and services, but also significantly affect the very nature of marketing strategies. They allow companies to access large volumes of data, which contributes to more accurate audience segmentation, personalization of communications and increased effectiveness of marketing campaigns. Innovative changes, such as artificial intelligence, blockchain, big data and other technologies, open up new opportunities for business, allowing to optimize processes, increase the level of interaction with customers and reduce costs. However, these changes also pose new challenges related to the need to constantly update the knowledge and skills of marketers, as well as adapt business processes to a rapidly changing technological environment. Therefore, the transformation of the marketing mix in the digital economy is an important stage for modern enterprises that strive to remain competitive. Companies must actively implement innovative technologies and adapt their strategies to new market requirements. Only in this way can long-term success and sustainable development be ensured in a world where technology and innovation are the main drivers of change. У сучасному світі маркетинг зазнає значних трансформацій, пов'язаних з розвитком цифрових технологій та інноваційних змін, що визначають нові тенденції у бізнес-середовищі. Цифрова економіка, яка включає в себе широке використання Інтернету, мобільних технологій та великих даних, вносить серйозні корективи в традиційні підходи до управління маркетингом. Змінюються не лише стратегії та інструменти, але й самі принципи взаємодії з споживачами, що стає можливим завдяки застосуванню інновацій у сфері інформаційних технологій. Перехід до цифрової економіки став каталізатором для створення нових моделей бізнесу, що вимагають від компаній швидкої адаптації до нових реалій. Маркетинговий комплекс, що включає в себе продукт, ціну, просування та місце, переживає глибокі зміни, спричинені не лише цифровізацією, але й постійними інноваціями, які вимагають від підприємств здатності швидко реагувати на зміни в зовнішньому середовищі.Метою статті є визначення особливостей сучасних трансформацій маркетингового комплексу під впливом цифрової економіки та інших інноваційних змін. Основні методи використані в роботі: мето аналізу, метод синтезу, логічний метод, метод порівняння, метод спостереження, метод дедукції, метод індукції, графічний метод. Процес трансформації маркетингового комплексу в умовах цифрової економіки та інноваційних змін є неминучим і визначає нові підходи до взаємодії з споживачами, управління брендами та створення цінності для клієнтів. Цифрові технології не тільки змінюють способи просування товарів і послуг, а й суттєво впливають на саму природу маркетингових стратегій. Вони дозволяють компаніям отримувати доступ до великих обсягів даних, що сприяє більш точному сегментуванню аудиторії, персоналізації комунікацій та зростанню ефективності маркетингових кампаній. Інноваційні зміни, такі як штучний інтелект, блокчейн, великі дані та інші технології, відкривають нові можливості для бізнесу, дозволяючи оптимізувати процеси, підвищувати рівень взаємодії з клієнтами і знижувати витрати. Проте, ці зміни також висувають нові виклики, пов'язані з необхідністю постійного оновлення знань і навичок маркетологів, а також адаптацією бізнес-процесів до швидко змінюваного технологічного середовища. Отже, трансформація маркетингового комплексу в умовах цифрової економіки є важливим етапом для сучасних підприємств, що прагнуть залишатися конкурентоспроможними. Компанії повинні активно впроваджувати інноваційні технології та адаптувати свої стратегії до нових вимог ринку. Лише таким чином можна забезпечити довгостроковий успіх і сталий розвиток у світі, де технології й інновації є основними рушійними силами змін
Потенціал індустріальних парків Закарпаття: сучасний стан та перспективи розвитку
Get PDFThe article is dedicated to exploring the potential and prospects for the development of industrial parks in the Zakarpattia region as an effective tool for regional development. It analyzes international experience in the creation and management of industrial parks, identifying key factors for their successful operation. The main prerequisites for the development of industrial parks in Zakarpattia are identified.
Based on current data, an analysis of the specialization of existing industrial parks is conducted. The main problems hindering the development of industrial parks are identified, including imperfect regulatory frameworks, insufficient state support, limited funding, and infrastructural challenges. It is established that addressing these issues will enhance the efficiency of industrial parks and their attractiveness to investors.
A concept for involving the intellectual capital of internally displaced persons (IDPs) in the development of industrial parks through the creation of a centralized database and the implementation of adaptation programs is proposed. Special attention is given to the opportunities for involving the intellectual capital of IDPs to strengthen the labor potential of industrial parks. The necessity of creating a database of highly qualified IDPs who are not working in their field is substantiated, which will optimize personnel provision. A comprehensive approach to the integration of IDPs is proposed, including informational support, professional training, adaptation programs, and the creation of favorable working conditions. Developing partnerships with universities and educational institutions will ensure the preparation of qualified personnel, contributing to the long-term competitiveness of industrial parks and the economic growth of the region.
Addressing the identified problems and leveraging the intellectual capital of IDPs will enable the Zakarpattia region to enhance its industrial potential and attract more investments. The proposed measures are expected to have a significant impact on the socio-economic development of the region, fostering sustainable growth and improving the quality of life for its residents. Стаття присвячена дослідженню потенціалу та перспектив розвитку індустріальних парків Закарпатської області як ефективного інструменту регіонального розвитку. Проаналізовано міжнародний досвід створення та управління індустріальними парками, визначено ключові чинники їх успішного функціонування. Виявлено основні передумови розвитку індустріальних парків у Закарпатті,
На основі актуальних даних здійснено аналіз спеціалізації наявних індустріальних парків. Визначено основні проблеми, що стримують розвиток індустріальних парків, серед яких недосконалість нормативно-правового регулювання, недостатній рівень державної підтримки, обмеженість фінансування та інфраструктурні виклики. Встановлено, що вирішення цих проблем сприятиме підвищенню ефективності функціонування індустріальних парків та їхньої привабливості для інвесторів.
Запропоновано концепцію залучення інтелектуального капіталу внутрішньо переміщених осіб (ВПО) до розвитку індустріальних парків через створення централізованої бази даних та впровадження адаптаційних програм. Особливу увагу приділено можливостям залучення інтелектуального капіталу ВПО для зміцнення трудового потенціалу індустріальних парків. Обґрунтовано необхідність створення бази даних висококваліфікованих ВПО, які не працюють за фахом, що дозволить оптимізувати кадрове забезпечення. Запропоновано комплексний підхід до інтеграції ВПО, що включає інформаційну підтримку, професійне навчання, адаптаційні програми та створення сприятливих умов праці. Розвиток партнерських відносин з університетами та навчальними закладами дозволить забезпечити підготовку кваліфікованих кадрів, що сприятиме довгостроковій конкурентоспроможності індустріальних парків та економічному зростанню регіону.
Вирішення виявлених проблем та використання інтелектуального капіталу ВПО дозволить Закарпатській області підвищити свій промисловий потенціал та залучити більше інвестицій. Запропоновані заходи очікується, що матимуть значний вплив на соціально-економічний розвиток регіону, сприяючи сталому зростанню та покращенню якості життя його мешканців
Еволюція нейромереж та їхня роль у маркетингу
Get PDFThe evolution of neural networks and their role in modern marketing has been studied. The historical development of neural networks is examined - from the first theoretical models by W. McCulloch and W. Pitts to modern multimodal systems. The development of theoretical foundations for neural network construction is briefly highlighted. It shows how neural networks have transformed marketing approaches: from transactional data analysis in the 1990s in the early stages of neural network development, implementation of personalized recommendation systems and automated content management platforms (2000-2010) to modern multimodal neural networks, which in perspective will allow transition to full personalization and autonomous marketing systems. Special attention is paid to modern generative models that create advertising texts, images and video content, as well as predictive marketing systems that forecast customer behavior in real time. The impact of neural networks on communication personalization, marketing process automation and decision-making is revealed. The implementation of such systems is analyzed using global brands as examples, and modern developments in artificial intelligence are briefly described. It is shown that neural networks are becoming not just a tool, but an autonomous agent of marketing processes, opening an era of proactive, personalized marketing. It is demonstrated that neural networks in marketing are evolving from an auxiliary tool to the status of an autonomous agent in marketing processes. Key challenges of modern marketing related to the use of neural networks are identified: data privacy, algorithm ethics, balance between automation and human creativity. It is highlighted that the use of neural networks in marketing began for specific tasks but tends to evolve towards complex consumer interaction that will allow marketing personalization and prediction of behavioral responses. It is substantiated that further development of neural network technologies leads to the formation of a new marketing paradigm, in which artificial intelligence not only analyzes data and automates processes but becomes a full participant in marketing activities, capable of making independent decisions and adapting to changes in the market environment. Досліджено еволюцію нейромереж та їхню роль у сучасному маркетингу. Розглянуто історичний розвиток нейромереж — від перших теоретичних моделей У. Маккалока та В. Піттса до сучасних мультимодальних систем. Стисло висвітлено розвиток теоретичних засад побудови нейромереж. Показано, як нейромережі трансформували маркетингові підходи: від аналізу транзакційних даних у 1990-х на ранніх етапах розвитку нейромереж, впровадження персоналізованих рекомендаційних систем та автоматизованих платформ управління контентом (2000–2010) до мультимодальних нейромереж сучасності, які у перспективі дозволять перейти до повної персоналізації та автономних маркетингових систем. Окрему увагу приділено сучасним генеративним моделям, які створюють рекламні тексти, зображення та відеоконтент, а також системам передбачувального маркетингу, що прогнозують поведінку клієнтів у реальному часі. Розкрито вплив нейромереж на персоналізацію комунікацій, автоматизацію маркетингових процесів та прийняття рішень. Проаналізовано впровадження таких систем на прикладі світових брендів, а також стисло описано сучасні розробки у галузі штучного інтелекту. Показано, що нейромережі стають не лише інструментом, а й автономним агентом маркетингових процесів, відкриваючи еру випереджувального, персоналізованого маркетингу. Показано, що нейромережі у маркетингу еволюціонують від допоміжного інструменту до статусу автономного агенту маркетингових процесів. Визначено ключові виклики сучасного маркетингу, пов’язані з використанням нейромереж: конфіденційність даних, етичність алгоритмів, баланс між автоматизацією та людською креативністю. Висвітлено, що використання нейромереж у маркетингу починалося для виконання окремих завдань, але має тенденцію еволюціонувати до комплексної взаємодії з споживачем, яка буде дозволяти персоналізувати маркетинг та передбачати його поведінкові реакції. Обґрунтовано, що подальший розвиток нейромережевих технологій веде до формування нової парадигми маркетингу, у якій штучний інтелект не просто аналізує дані та автоматизує процеси, а стає повноправним учасником маркетингової діяльності, здатним самостійно приймати рішення та адаптуватися до змін ринкового середовища
Аналіз методів представлення ієрархічної інформації в документо-орієнтованих базах даних
Get PDFThe choice of an effective method for representing hierarchical information in databases is an important task in software system design since hierarchical data structures are widely used in various fields, including recommendation systems, supply chain management and analytical solutions. The article analyzes various methods of storing hierarchical structures in document-oriented databases using MongoDB as an example and compares their efficiency.
When working with a small amount of hierarchical data, almost any method will function at an acceptable speed. However, in cases where the system operates with hundreds or even thousands of hierarchies, an incorrect choice of representation method can significantly impact system performance, increase operational costs, and complicate data processing.
As part of the research, the authors analyzed methods for representing hierarchical structures in document-oriented databases, examined their advantages, disadvantages, and performance in real-world usage scenarios.
Document-oriented databases such as MongoDB provide flexible options for storing hierarchical data. In MongoDB, several approaches can be used: the adjacency matrix method, the materialized path method, and the nested sets method.
The article presents the results of performance testing of these methods in two scenarios: using a database installed on a dedicated server and using a cloud database service on Microsoft Azure. The choice of method depends on specific requirements for query speed, update flexibility, and implementation complexity.
The method of storingthe adjacency matrixperformed significantly better than in relational databases and can be used in many scenarios due to its simplicity of implementation. However, if frequent hierarchy queries or partial hierarchy retrievals are required in the software system, the materialized path method is recommended, as it operates much faster. Despite its higher implementation complexity and increased memory consumption, it provides better query performance. The nested sets method does not offer significant advantages for the most common use cases.
This research is useful for developers working on systems that process large volumes of hierarchical information.Вибір ефективного методу представлення ієрархічної інформації у базах даних є важливим завданням при проєктуванні програмних систем, оскільки ієрархічні структури даних використовуються в багатьох сферах, зокрема у системах рекомендацій, управлінні ланцюгами поставок та аналітичних рішеннях. У статті аналізуються різні методи зберігання ієрархічних структур у документо-орієнтованих базах даних на прикладі MongoDB та порівнюється їх ефективність.
При роботі з невеликою кількістю ієрархічних даних майже будь-який метод буде функціонувати з прийнятною швидкістю. Однак у випадках, коли система працює з сотнями і навіть тисячами ієрархій, неправильний вибір способу їх зберігання може суттєво вплинути на продуктивність системи, збільшити операційні витрати та ускладнити обробку даних.
У рамках дослідження проаналізувані методи представлення ієрархічних структур у документо‑орієнтованих базах даних, виявлені їх переваги, недоліки та визначена їх швидкодія у реальних сценаріях використання.
Документо-орієнтовані бази даних, такі як MongoDB, надають гнучкі можливості для зберігання ієрархічних даних. У MongoDB можна використовувати кілька підходів до представлення ієрархій: метод збереження матриці суміжності, метод матеріалізованих маршрутів та метод вкладених множин.
У статі наведені результати тестування швидкодії зазначених методів для двох сценаріїв, а саме при використанні бази даних, встановленої на власний сервер, а також при використанні бази даних хмарного сервісу Microsoft Azure.
Вибір методу залежить від конкретних вимог до швидкості вибірки, задіяних операцій з ієрархіями та складності реалізації.
Метод збереження матриці суміжності показав себе набагато краще, ніж при роботі з реляційними базами даних і може використовуватися в багатьох сценаріях, оскільки він є найпростішим в реалізації. Але якщо для програмної системи характерні часті вибірки ієрархії або їх частин, то можна рекомендувати використання методу матеріалізованого маршруту оскільки він працює значно швидше, хоча і є більш складним у реалізації, та потребує більше пам’яті для збереження ієрархічної інформації. Метод вкладених множин не надає відчутних переваг для найбільш типових сценаріїв роботи. Дослідження є корисним для розробників, які проєктують системи, що працюють з великими обсягами ієрархічної інформації
Використання ШІ в бізнес-процесах підприємства
Get PDFThe global economic crisis following the coronavirus pandemic, as well as Russia's military aggression against Ukraine, has triggered a drop in international markets for raw materials, capital, and stock assets, a significant increase in inflation, government debt, and a drop in global demand for goods. In these challenging conditions, companies need to find new ways, opportunities, and technologies to develop in order to remain competitive and maintain their market share. Today, artificial intelligence tools are the most affordable and effective technology that can radically increase efficiency and significantly improve the performance of companies in the short term. First of all, it is the introduction of machine intelligence into the business processes of enterprises in various industries. Moreover, the traditional methods of growth and development of organizations, which used to give a proportional return on the resources invested, no longer produce tangible results today. Leading global tech companies believe that artificial intelligence is not just a technology, but a key factor in business survival, and those who do not use its potential are dooming themselves to failure. In just a few years, the market leaders will be organizations that successfully implement AI, while the rest will lose their share and eventually go bankrupt. That is why it is so important to pay attention to machine intelligence, study it, implement it, apply it, and make it an integral part of business. The article discusses and highlights such concepts as business processes and artificial intelligence. The article emphasizes the importance and significance of the role of AI algorithms in the formation and automation of business processes. The author analyzes in detail the areas and directions of using AI tools and services, as well as the tasks they can implement. The author also presents the results of their application in the world's leading companies. The main advantages of machine intelligence, disadvantages and risks of implementing its solutions are noted, and it is emphasized that the effect of its successful application significantly outweighs all existing risks. The article provides statistical data on the use of AI algorithms in various areas of business activity in Ukraine and the world, and forecasts the dynamics of the global artificial intelligence market in the period from 2020 to 2030.Глобальна економічна криза після пандемії коронавірусу, а також воєнна агресія РФ проти України спровокували падіння на міжнародних ринках сировини, капіталу, фондових активів, значного підвищення інфляції, боргових зобов’язань держав, падіння світового попиту на товари. В цих непростих умовах компаніям, щоб залишитись конкурентоспроможними і зберегти свою частку ринку, потрібно знаходити нові шляхи, можливості, технології для розвитку. На сьогодні найдоступнішою і найефективнішою технологією, яка здатна корінним чином збільшити ефективність і в короткостроковій перспективі значно покращити результати діяльності компаній, є інструменти штучного інтелекту. Насамперед, це впровадження машинного інтелекту в бізнес-процеси підприємств в різних галузях економіки. Тим більше, традиційні методи росту і розвитку організацій, які раніше давали пропорційну віддачу відносно вкладених ресурсів, вже не дають відчутного результату сьогодні. В провідних глобальних технологічних компаніях існує думка, що штучний інтелект — це не просто технологія, а ключовий фактор виживання бізнесу і ті, хто не використовує його потенціал, прирікають себе на крах. Всього через декілька років лідерами на ринку будуть організації, які успішно запроваджують АІ, решта будуть втрачати свою частку і врешті-решт збанкрутіють. Тому так важливо приділяти увагу машинному інтелекту, вивчати його, впроваджувати, застосовувати, робити його невід’ємною частиною бізнесу. У статті розглянуті та висвітлені такі поняття як бізнес-процеси, штучний інтелект. Підкреслено важливість і суттєвість ролі алгоритмів ШІ у формуванні та автоматизації бізнес-процесів. Детально проаналізовані сфери та напрямки використання інструментів та сервісів АІ, які завдання вони здатні реалізувати. Також наведені вже отримані наочні результати від їх застосування в передових компаніях світу. Відмічені основні переваги машинного інтелекту, недоліки та ризики впровадження його рішень, а також наголошено, що ефект від успішного його застосування значно перекривають всі наявні ризики. Приведені статистичні дані задіяння алгоритмів ШІ в різні напрямки діяльності бізнесу в Україні та світі, прогнозована динаміка обсягу світового ринку штучного інтелекту в проміжку від 2020 до 2030 року
Цифровізація логістичних процесів в сучасних умовах глобалізації: трансформаційні зміни організаційної культури
Get PDFThe presented work examines the main features of modern digitalization of logistics processes in the context of globalization changes. Logistics processes, which were previously based on traditional methods of management and communications, are today under the significant influence of the latest technologies. The Internet of Things, big data, automation, artificial intelligence and blockchain - all these innovations are actively implemented in logistics systems, which allows to significantly improve their efficiency and adaptability to changing market conditions. Digitalization of logistics processes is becoming not only a technical step, but also a challenge for the organizational culture of enterprises. The introduction of new technologies requires changes in approaches to management, interaction between employees, and also requires the development of new skills and competencies in employees. Automation and digital transformation processes cause changes in knowledge management, decision-making, as well as in the relationships between all levels of the organization. That is why the purpose of the presented work is to determine the main features of modern digitalization of logistics processes in the context of globalization, taking into account transformational changes and changes in organizational culture. The main methods of work are: methods of analysis and synthesis, methods of deduction and induction, logical method, generalization method, comparison method, observation method, graphical method for presenting individual research results. Changes associated with digitalization include not only technical innovations, but also a significant transformation in organizational structures and management processes. The use of digital tools, such as platforms for process automation, big data processing systems and artificial intelligence, requires companies not only technical knowledge, but also changes in approaches to people management and communication. In organizations where digital technologies are actively used, there is a transition to more flexible, adaptive work models, where the emphasis is on collaboration, rapid decision-making and continuous learning. Organizational culture in the context of digitalization must be ready for changes related to knowledge management, technological training of employees and the development of innovative approaches to work. These transformational changes include the development of new forms of leadership that are more focused on supporting innovation and active interaction with technology. In addition, an important aspect is ensuring the resilience of organizational culture to the impact of technological changes and preserving human factors, such as communication, mutual respect and employee motivation. The digitalization of logistics processes requires companies not only to integrate new tools, but also to be ready for cultural changes that allow them to maximize the potential of technology. The transition to a digital environment also aims to increase the level of automation of routine tasks, allowing employees to focus on more complex and creative aspects of their work. Therefore, the digitalization of logistics processes is not only a technical challenge, but also an important component of the strategic development of companies, which aims not only to increase efficiency, but also to change organizational culture. Success in the implementation of digital technologies depends on the ability of organizations to adapt to new conditions, develop a culture of innovation and ensure sustainable development based on the integration of digital technologies into all areas of activity. В представленій роботі розглядаються основні особливості сучасної цифровізації логістичних процесів в умовах глобалізацій них змін. Логістичні процеси, які раніше базувалися на традиційних методах управління і комунікацій, сьогодні перебувають під значним впливом новітніх технологій. Інтернет речей, великі дані, автоматизація, штучний інтелект і блокчейн - всі ці інновації активно впроваджуються в логістичні системи, що дозволяє суттєво покращити їхню ефективність і адаптивність до змінюваних умов ринку. Цифровізація логістичних процесів стає не лише технічним кроком, але й викликом для організаційної культури підприємств. Уведення нових технологій потребує змін у підходах до управління, взаємодії між співробітниками, а також вимагає розвитку нових навичок і компетенцій у працівників. Процеси автоматизації та цифрових трансформацій спричиняють зміни в управлінні знаннями, прийнятті рішень, а також у взаєминах між усіма рівнями організації. Саме тому метою представленої роботи є визначення основних особливостей сучасної цифровізації логістичних процесів в умовах глобалізації з урахуванням трансформаційних змін та змін організаційної культури. Основними методами роботи є: методи аналізу та синтезу, методи дедукції та індукції, метод логічний, метод узагальнення, метод порівняння, метод спостереження, графічний метод для представлення окремих результатів дослідження. Зміни, пов’язані з цифровізацією, включають не тільки технічні інновації, але й суттєву трансформацію в організаційних структурах та процесах управління. Використання цифрових інструментів, таких як платформи для автоматизації процесів, системи для обробки великих даних і штучний інтелект, потребує від компаній не лише технічних знань, але й зміни підходів до управління людьми та комунікації. В організаціях, де активно застосовуються цифрові технології, спостерігається перехід до більш гнучких, адаптивних моделей роботи, де акцент робиться на колаборацію, швидке прийняття рішень і безперервне навчання. Організаційна культура в умовах цифровізації повинна бути готовою до змін, що стосуються управління знаннями, технологічної підготовки працівників та розвитку інноваційних підходів до роботи. Ці трансформаційні зміни включають розвиток нових форм лідерства, які більше орієнтовані на підтримку інновацій та активну взаємодію з технологіями. Крім того, важливим аспектом є забезпечення стійкості організаційної культури до впливу технологічних змін і збереження людських факторів, таких як комунікація, взаємоповага та мотивація співробітників. Цифровізація логістичних процесів вимагає від компаній не тільки інтеграції нових інструментів, але й готовності до культурних змін, які дозволяють максимізувати потенціал технологій. Перехід до цифрового середовища також має на меті підвищення рівня автоматизації рутинних завдань, що дає змогу співробітникам зосередитися на більш складних та креативних аспектах їх роботи. Отже, цифровізація логістичних процесів є не тільки технічним викликом, але й важливою складовою стратегічного розвитку компаній, що має на меті не лише підвищення ефективності, але й зміну організаційної культури. Успіх у впровадженні цифрових технологій залежить від здатності організацій адаптуватися до нових умов, розвивати культуру інновацій та забезпечувати сталий розвиток на основі інтеграції цифрових технологій у всі сфери діяльності. 
Аналіз динаміки та структури прямих податків в Україні та їх вплив на доходи державного бюджету України
Get PDFThe article analyzes the dynamics and structure of direct taxes in Ukraine and their impact on the formation of state budget revenues during 2021-2024. The study is relevant given the importance of taxes as the main source of budget revenues and an instrument of state regulation of the economy. The article examines the role of taxes in financing state expenditures, as well as their impact on economic growth and social development. Particular attention is paid to the analysis of direct taxes, their dynamics and impact on the budget of Ukraine in the context of modern economic challenges.
The study is based on the analysis of statistical data on the revenues of the state budget of Ukraine for 2021-2024, including data on tax and non-tax revenues, revenues from capital transactions, revenues from international organizations and other sources of financing. The article uses methods of statistical analysis, comparison, and graphical visualization of data.
The article analyzes the dynamics and structure of the state budget revenues of Ukraine for the specified period, with a special emphasis on tax revenues and their impact on economic stability. The analysis of the revenue structure of the Consolidated Budget of Ukraine demonstrates the important role of direct taxes, although their share is inferior to indirect taxes. Direct taxes, such as corporate income tax and personal income tax, are more responsive to changes in the economic situation and are progressive in nature. The study found that the decrease in tax revenues to the budget was caused by several factors, including both objective factors related to changes in the economic situation and subjective factors resulting from changes in tax legislation.
It is determined that direct taxes are an important tool for ensuring social justice and income redistribution. The dynamics of revenues from direct taxes can be used as an indicator of the state of the economy and the effectiveness of the tax policy and system. In order to increase the role of direct taxes in the formation of the revenue component of the state budget, it is necessary to improve the mechanisms of administration, fight against tax evasion and create favorable conditions for business development. У статті проаналізовано динаміку та структуру прямих податків в Україні та їх вплив на формування доходів державного бюджету протягом 2021-2024 років. Дослідження актуальне з огляду на важливість податків як основного джерела бюджетних надходжень та інструменту державного регулювання економіки. У статті розглядається роль податків у фінансуванні державних витрат, а також їх вплив на економічне зростання та соціальний розвиток. Особлива увага приділяється аналізу прямих податків, їх динаміці та впливу на бюджет України в контексті сучасних економічних викликів.
Дослідження базується на аналізі статистичних даних про доходи державного бюджету України за 2021-2024 роки, включаючи дані про податкові та неподаткові надходження, доходи від операцій з капіталом, надходження від міжнародних організацій та інші джерела фінансування. В статті використано методи статистичного аналізу, порівняння, графічної візуалізації даних.
Проаналізовано динаміку та структуру доходів державного бюджету України за вказаний період, з окремим акцентом на податкових надходженнях, та їх вплив на економічну стабільність. Аналіз структури доходів Зведеного бюджету України демонструє важливу роль прямих податків, хоча їхня частка поступається непрямим. Прямі податки, такі як податок на прибуток підприємств та податок на доходи фізичних осіб, більш чутливо реагують на зміни в економічній ситуації та мають прогресивний характер. В ході дослідження встановлено, що зменшення податкових надходжень до бюджету було спричинене кількома факторами, серед яких можна виділити як об’єктивні, пов’язані зі змінами в економічній ситуації, так і суб’єктивні, що є наслідком внесених змін до податкового законодавства.
Визначено , що прямі податки важливий інструмент для забезпечення соціальної справедливості та перерозподілу доходів. Динаміка надходжень від прямих податків може бути використана як індикатор стану економіки та ефективності податкової політики і системи. Для підвищення ролі прямих податків у формуванні дохідної складової державного бюджету необхідно вдосконалювати механізми адміністрування, боротися з ухиленням від сплати та створювати сприятливі умови для розвитку бізнесу. 
Адаптивне прецедентне міркування з імовірнісною інтеграцією для діагностики та прогнозування технічного стану складних систем
Get PDFThis study introduces an advanced adaptive Case-Based Reasoning (CBR) framework designed for real-time diagnosis and prognosis of the technical condition of ship power plants, achieved through the seamless integration of Bayesian networks, Markov process modeling, and cognitive simulation within a dynamically adaptive environment. Traditional CBR approaches, while effective at retrieving analogues from historical case archives, often lack the capability to capture complex stochastic dependencies among system components, dynamic degradation patterns under varying operational loads, and real-time contextual variations in sensor data. To address these limitations, the proposed methodology incorporates six integrated phases: data acquisition and normalization, ensuring consistent standardization of heterogeneous sensor readings and operational parameters; probabilistic failure analysis utilizing Bayesian networks to compute conditional failure probabilities and adjust case relevance weights in light of intercomponent dependencies; scenario-driven forecasting based on discrete-time Markov process models to simulate state transition dynamics and predict degradation trajectories; decision adaptation and fusion, which combines classical CBR retrieval outcomes, probabilistic inference results, and forecasted degradation estimates via dynamically normalized weighted coefficients (α, β, γ) that reflect current risk levels; knowledge base maintenance through the incorporation of newly acquired real cases and synthetically generated cases from cognitive simulation, thus enhancing retrieval accuracy and mitigating data scarcity; and automated generation of preventive maintenance recommendations aligned with predicted remaining useful life. Validation experiments conducted on a comprehensive dataset of more than 11 000 historical and synthetic cases demonstrated a diagnostic accuracy of 91 % compared to 79 % achieved by traditional CBR, a 6.7 % reduction in false alarms, a 5–7 % improvement in remaining useful life prediction accuracy, and a 4.7 % decrease in forecast error attributable to the cognitive simulation module, which also improved rare-failure detection rates by 5.1 %. These empirical results confirm the proposed system's high reliability and robustness under fluctuating operational loads and cascading failure scenarios, as well as its seamless integration into onboard monitoring architectures for optimized maintenance scheduling, reduced unplanned downtime, and enhanced operational safety of maritime power plants. У цьому дослідженні представлено вдосконалену адаптивну систему Case-Based Reasoning (CBR) для діагностики та прогнозування технічного стану суднових енергетичних установок у реальному часі, що досягається завдяки інтеграції байєсівських мереж, моделювання процесів Маркова та когнітивного моделювання в єдиному динамічно адаптивному середовищі. Традиційні підходи CBR, хоча й ефективні у пошуку аналогів серед історичних випадків, часто не здатні враховувати складні стохастичні залежності між компонентами системи, динамічні патерни деградації при змінних експлуатаційних навантаженнях та реальні часові варіації в даних датчиків. Щоб подолати ці обмеження, запропонована методика включає шість інтегрованих фаз: збір і нормалізацію даних для забезпечення уніфікованої стандартизації гетерогенних показників датчиків та експлуатаційних параметрів; ймовірнісний аналіз відмов із застосуванням байєсівських мереж для обчислення умовних ймовірностей відмов та коригування ваг релевантності випадків з урахуванням міжкомпонентних залежностей; сценарне прогнозування на основі дискретних моделей процесів Маркова для симуляції динаміки переходів станів і передбачення траєкторій деградації; адаптацію та об’єднання рішень, яке поєднує результати класичного CBR, ймовірнісні висновки та оцінки деградації за допомогою динамічно нормалізованих зважених коефіцієнтів (α, β, γ), що відображають поточний рівень ризику; підтримку бази знань шляхом включення нових реальних та синтетичних випадків, отриманих через когнітивне моделювання, що підвищує точність пошуку та зменшує проблему дефіциту даних; та автоматизоване формування профілактичних рекомендацій з технічного обслуговування відповідно до прогнозованого залишкового ресурсу. Експериментальна валідація на комплексному наборі даних із понад 11 000 історичних і синтетичних випадків показала діагностичну точність на рівні 91 % порівняно з 79 % у традиційного CBR, зниження кількості хибних тривог на 6,7 %, покращення точності прогнозування залишкового ресурсу на 5–7 % та зменшення похибки прогнозування на 4,7 %, що обумовлено модулем когнітивного моделювання, який також підвищив показники виявлення рідкісних відмов на 5,1 %. Ці емпіричні результати підтверджують високу надійність і стійкість системи за змінних навантажень та каскадних сценаріїв відмов, а також її інтеграцію в бортові архітектури моніторингу для оптимізації графіків обслуговування, зменшення незапланованих простоїв та підвищення експлуатаційної безпеки суднових енергетичних установок.