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Resumen
No full textO Volume 6 (2025) do Brazilian Electronic Journal of Mathematics (BEJOM) reúne artigos que evidenciam a diversidade da pesquisa matemática contemporânea, contemplando contribuições em Matemática Pura, Matemática Aplicada, Educação Matemática e Modelagem Matemática. Os trabalhos abordam fundamentos teóricos, aplicações em contextos reais — como modelagem epidemiológica e estudos sobre fractais — e propostas voltadas ao ensino e à divulgação da matemática. Este volume reafirma o compromisso do BEJOM com a ciência aberta, a pluralidade de abordagens e a qualidade da produção científica em matemática.Volume 6 (2025) of the Brazilian Electronic Journal of Mathematics (BEJOM) brings together articles that highlight the diversity of contemporary mathematical research, encompassing contributions in Pure Mathematics, Applied Mathematics, Mathematics Education, and Mathematical Modeling. The works address theoretical foundations, applications in real-world contexts—such as epidemiological modeling and studies on fractals—and proposals focused on the teaching and dissemination of mathematics. This volume reaffirms BEJOM’s commitment to open science, plurality of approaches, and the quality of mathematical scientific production.El Volumen 6 (2025) del Brazilian Electronic Journal of Mathematics (BEJOM) presenta artículos que destacan la diversidad de la investigación matemática contemporánea, abarcando Matemática Pura, Matemática Aplicada, Educación Matemática y Modelación Matemática. Las contribuciones incluyen estudios teóricos, aplicaciones en contextos reales —como la modelación epidemiológica y los fractales— y trabajos orientados a la enseñanza y divulgación de la matemática. Este volumen reafirma el compromiso del BEJOM con la ciencia abierta, la pluralidad de enfoques y la calidad de la producción científica en matemática
Avaliação do Modelo Global do Geopotencial GOCO05c na Região Sul do Brasil
Get PDFO presente trabalho apresenta uma análise quantitativa da adequação do Modelo Global do Geopotencial (MGG) GOCO05C para modelagem de altitude normal-geoidal na região Sul do Brasil. A análise em tela foi inferida de comparações entre valores de altitude normal-geoidal advindos de soluções GNSS/Nivelamento e valores provenientes dos modelos globais combinados EGM2008, EIGEN-6C4 e GOCO05C, segundo as funcionais do geopotencial que melhor representam a altitude normal-geoidal na região - altitude geoidal e anomalia de altitude - e em diferentes graus de desenvolvimento, sempre pelo método relativo. Este procedimento foi aplicado sobre as 111 (cento e onze) estações da rede SAT-GPS do IBGE com conexão com a Rede Altimétrica Fundamental Brasileira, as quais são portadoras de informações de altitude elipsoidal e de altitude normal-ortométrica, ao longo de toda a já mencionada região. Como principal resultado, é possível atestar o desempenho superior do MGG GOCO05C comparativamente com os demais modelos combinados testados quando todos são desenvolvidos até grau 720, seu grau máximo, e sua teórica igualdade quando todos são utilizados em seus graus máximos individuais. Isto reafirma seu posicionamento como expoente no histórico de desenvolvimento de modelos combinados, com vistas à ampla divulgação de seus resultados e de potencialidade de seu uso
El uso del método histórico-dialéctico en el contexto de la Educación Matemática: una posible discusión
No full textEste artigo propõe e discute o uso do método histórico-dialético como um caminho teórico-metodológico para a pesquisa em Educação Matemática, especialmente na investigação de fenômenos cognitivos complexos como o desenvolvimento das funções psicológicas superiores e a formação das ações mentais e de conceitos matemáticos. Ancorado na teoria Histórico-cultural, o estudo detalha como esse método, ao priorizar a análise de processos e não de objetos, a explicação sobre a mera descrição e o desvelar de comportamentos e formações conceituais fossilizados, permite desvendar a gênese e a totalidade do desenvolvimento psíquico. Utilizamos como ilustração central a aplicação desse arcabouço metodológico em nossas investigações sobre o desenvolvimento do pensamento computacional e a formação de ações mentais e do conceito "polígono regular" em estudantes de 15 e 16 anos. Apresentamos como o método de dupla estimulação funcional e a análise por unidades revelam as intrincadas relações entre cognição, ambiente sociocultural e tecnologia. O artigo visa, assim, convidar pesquisadores ao início de uma discussão sobre o uso desse método em pesquisas do campo da Educação Matemática. This article proposes and discusses the use of the historical-dialectical method as a theoretical-methodological approach for research in Mathematics Education, especially in the investigation of complex cognitive phenomena such as the development of higher psychological functions and the formation of mental actions and mathematical concepts. Anchored in the Historical-Cultural Theory, the study details how this method, by prioritizing the analysis of processes rather than objects, explanation over mere description and the unveiling of fossilized behaviors and conceptual formations, allows us to unravel the genesis and totality of psychic development. We use as a central illustration the application of this methodological framework in our investigations on the development of computational thinking and the formation of mental actions and the concept of "regular polygon" in 15- and 16-year-old students. We present how the method of double functional stimulation and unit analysis reveal the intricate relationships between cognition, sociocultural environment and technology. The article thus aims to invite researchers to begin a discussion on the use of this method in research in the field of Mathematics Education.Este artículo propone y discute el uso del método histórico-dialéctico como enfoque teórico-metodológico para la investigación en Educación Matemática, especialmente en la investigación de fenómenos cognitivos complejos como el desarrollo de las funciones psicológicas superiores y la formación de acciones mentales y conceptos matemáticos. Basado en la Teoría Histórico-Cultural, el estudio detalla cómo este método, al priorizar el análisis de procesos sobre los objetos, la explicación sobre la mera descripción y el descubrimiento de comportamientos fosilizados y formaciones conceptuales, permite desentrañar la génesis y la totalidad del desarrollo psíquico. Utilizamos como ilustración central la aplicación de este marco metodológico en nuestras investigaciones sobre el desarrollo del pensamiento computacional y la formación de acciones mentales, así como el concepto de "polígono regular" en estudiantes de 15 y 16 años. Presentamos cómo el método de doble estimulación funcional y el análisis de unidades revelan las intrincadas relaciones entre la cognición, el entorno sociocultural y la tecnología. Por lo tanto, el artículo pretende invitar a los investigadores a iniciar un debate sobre el uso de este método en la investigación en el campo de la Educación Matemática
Deep Learning para Classificação Supervisionada de Imagens CBERS-4A da Área Urbana de Rio Claro (SP)
No full textThis study evaluates the accuracy of land use and land cover (LULC) mapping in an urban area of Rio Claro (SP) using Deep Learning techniques and a CBERS-4A (WPM) image with 2 m spatial resolution. A U-Net convolutional neural network was developed using Python and the Keras and TensorFlow libraries. Ground truth data for training and accuracy assessment were generated through supervised classification of the same image in ArcGIS Pro, employing the Support Vector Machine (SVM) algorithm, followed by post-classification procedures, including majority filtering and manual pixel editing. U-Net results were compared with SVM results (pre-refinement) to evaluate potential accuracy improvements associated with the greater computational and human effort required by Deep Learning techniques. Both approaches were assessed using Overall Accuracy, Precision, Recall, F1 Score, and Kappa metrics. The U-Net model demonstrated superior performance across all metrics, with a notable increase in Precision from 0.48 (SVM) to 0.78 (U-Net). These findings highlight the potential of Deep Learning methods for high-resolution urban LULC mapping, providing valuable tools for urban planning and territorial management in Brazilian municipalities.O presente artigo tem por objetivo avaliar a acurácia do mapeamento do uso e cobertura da terra, realizado em um trecho da área urbana de Rio Claro (SP), a partir de técnicas de Deep Learning e utilizando uma imagem CBERS-4A (WPM) com 2 m de resolução espacial. Foi estruturada uma rede neural convolucional U-Net a partir de script em Python, utilizando as bibliotecas Keras e Tensor Flow. A verdade terrestre, utilizada para treinamento e verificação da acurácia do modelo, foi elaborada por meio de classificação supervisionada da mesma imagem no software ArcGIS Pro, utilizando o algoritmo Support Vector Machine (SVM) e procedimentos de pós-classificação, incluindo aplicação de filtro majoritário e edição manual de pixels. O resultado obtido pela U-Net foi comparado ao resultado obtido pelo SVM (sem pós-classificação), visando compreender se há ganhos de acurácia, tendo em vista o maior esforço humano, para a criação do ground truth, e computacional, para processamento dos dados, inerente às técnicas de Deep Learning. Para isso, ambos os resultados foram submetidos a avaliação de acurácia utilizando as métricas Overall Accuracy, Precision, Recall, F1 Score e Kappa. Constatou-se que o modelo U-Net apresenta melhor acurácia em todas elas, destacando-se o aumento da Precision de 0,48 (SVM) para 0,78 (U-Net). Tais resultados indicam o potencial das técnicas de Deep Learning para o mapeamento do uso e cobertura da terra em áreas urbanas a partir de imagens de alta resolução, o que pode contribuir, de modo significativo, para ações de planejamento e gestão territorial nos municípios brasileiro
Avaliação das Grades Populacionais Globais para Representar a Distribuição da População Residente na Amazônia Brasileira: o Caso do Baixo Tocantins (PA)
No full textThis study evaluated four Global Gridded Population datasets (GPWv4, GHS-POP, HRSL, and WorldPop) to represent the distribution of the resident population in the Brazilian Amazon, focusing on their concordance with population data and adherence to a residence address density proxy. The study area was the Baixo Tocantins region, Pará, chosen for its diversity of land uses and coverages, frequency of forest remnants, and dispersed rural population across island and mainland environments. The Global Grids for 2020 were evaluated through: i) concordance analysis with resident population data, by municipality and census tract, derived from municipal estimates for 2020 and the 2022 Demographic Census, and ii) analysis of adherence to residences estimates, using data from the Brazilian National Address Register for Statistical Purposes (CNEFE), based on a residence density proxy. Mean absolute percentage errors evaluated the Grids\u27 estimates and official data. The highest concordance errors in the population data were observed for the GPWv4 and WorldPop grids. WorldPop and GHS-POP underestimate the occurrence of residences in island and riverbank areas. The HRSL grid showed the highest concordance with Census population data and better adherence to residences estimates compared to CNEFE. Thus, in the absence of disaggregated official population data, the HRSL grid is recommended as the preferred option for studies involving population distribution in the Brazilian Amazon.Este trabalho avaliou quatro Grades Populacionais Globais (GPWv4, GHS-POP, HRSL e WorldPop) para representar a distribuição da população residente na Amazônia brasileira, com foco na concordância com dados populacionais e na aderência a um proxy de densidade de endereços de domicílios. A área de estudo é a região do Baixo Tocantins, Pará, por sua diversidade de usos e coberturas da terra, frequência de remanescentes florestais e população rural dispersa por ambientes de ilhas e terra firme. As Grades Globais para 2020 foram avaliadas através de: i) análise de concordância com os dados de população residente, por município e setor censitário, provenientes de estimativa municipal para 2020 e Censo Demográfico de 2022, e ii) análise de aderência às estimativas de domicílios, com referência aos dados do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), a partir de uma proxy de densidade de domicílios. Erros absolutos percentuais médios avaliaram as estimativas das Grades e os dados oficiais. Os maiores erros de concordância nos dados populacionais foram registrados para as grades GPWv4 e WordPop. WorldPop e GHS-POP subestimam a ocorrência de domicílios nas áreas de ilhas e margens de rios. A grade HRSL apresentou a maior concordância em relação aos dados populacionais e maior aderência às estimativas de domicílios em comparação ao CNEFE. Assim, na ausência de dados populacionais oficiais desagregados recomenda-se a grade HRSL como opção preferencial para estudos que envolvam a distribuição da população na Amazônia brasileira
Considerações sobre o Mapeamento do Brasil a Curto Prazo: Tentativa de uma Solução
No full textA representação completa de uma região por meio de um mapa topográfico, em escala conveniente disponível no momento necessário é sempre de capital importância no planejamento de obras de engenharia. Se este mapa for estabelecido depois de iniciada, ou após concluída determinada obra somente poderá servir para discutir os erros cometidos ou aquilatar dos recursos mal-empregados. Mas, apesar disso, nem sempre os povos têm ideia do dano causado a empresas, grupos econômicos e mesmo a nações pela falta, parcial ou completa, de documentação cartográfica adequada, falta essa que sempre conduz a erros graves nos processos de planejamento ou, em certos casos, até impede a execução de projetos
Considerações sobre o Mapeamento do Brasil a Curto Prazo
No full textDas análises realizadas, podemos constatar que: a) A produção provável em aerotriangulação, da DSG, operando-se em dois turnos, poderá alcançar a 4 400 modelos estereoscópicos medidos. Porém, operando-se em três turnos a produção subiria para 7600 modelos, o que possibilitaria a restituição de 115 folhas, escalas 1:100 000. b) A produção atual em restituição é da ordem de 30 folhas, escala 1:100 000, por ano (um turno de oito horas). Adotando dois turnos de 6 horas, a produção poderá alcançar cerca de 60 folhas por ano. c) A capacidade atual, da seção de plástico-gravação é da ordem de 100 folhas por ano. d) A seção de impressão tem boa capacidade de produção, que pode ser estimulada em cerca de 200 folhas por ano
Sensores Cartográficos
No full textO campo dos sensores remotos é vasto, tanto por cobrir toda faixa espectral, como por auxiliar quase todas as disciplinas. No atual estágio do desenvolvimento de suas possibilidades práticas, julgamos ser oportuna a restrição ao campo em estudos, daí o título: vamos mencionar, somente, sensores cartográficos
Os Satélites Artificiais da Terra
No full textNesta notícia apresentamos aos leitores da Revista da Sociedade Brasileira de Cartografia uma resenha dos satélites artificiais lançados pelo Homem em órbita terrestre e de outros engenhos que possibilitaram o largo desenvolvimento das comunicações terrestre entre os continentes pelo som e pela imagem, do conhecimento dos recursos naturais da Terra, das observações astro-físico-geodésicas e da exploração da Lua, de Marte e de outros planetas
Precisão e Alcance da Radargrametria
No full textO Projeto RADAM, tendo executado a cobertura de mais de 50% do território nacional e já divulgado boa parte dos resultados, vem polarizando as atenções, tanto dos técnicos e usuários, como das autoridades responsáveis pelos planos de desenvolvimento do país.
Torna-se, consequentemente, oportuno avaliar as possibilidades do sistema, não apenas como aplicado no Projeto RADAM, mas em sua contínua evolução, atendidas novas especificações que ampliem o campo de ação e a precisão. Nesse sentido, resumimos, a seguir, alguns dados recolhidos em literatura recente e parcialmente confirmados em trabalhos da PROSPEC