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Modelagem Conceitual de Dados Geoespaciais para Defesa Civil: Estudo de Caso em Salvador-Bahia
No full textOne of the main challenges currently faced by municipal administrations concerns disorderly urban occupation, which usually leads to disasters such as landslides and floods. Unfortunately, it is observed that historically, civil defense institutions have focused more on response actions rather than disaster prevention. Aiming to change this scenario, the civil defense of the city of Salvador-Bahia has been pursuing a new management model using risk mapping of critical areas to support planning and prevention efforts. To support this initiative, a conceptual modeling of geographic data was developed to aid in the production of thematic cartography for civil defense – aligned with the Technical Specification for Structuring Vector Geospatial Data (ET-EDGV Salvador) – and enabled the organization and availability of thematic data for the stakeholders involved in the process.Um dos principais problemas enfrentados atualmente pelas administrações municipais está relacionado à ocupação urbana desordenada, que em muitos casos gera desastres como deslizamentos e alagamentos. Infelizmente, observa-se que historicamente as instituições de defesa civil têm dado maior ênfase a ações de resposta do que de prevenção de desastres. Visando mudar esse cenário, a defesa civil do município de Salvador-BA tem buscado um novo modelo de gestão utilizando o mapeamento de riscos de áreas críticas como suporte ao planejamento e prevenção. Para apoiar tal ação, foi elaborada uma modelagem conceitual de dados geográficos que dá suporte à produção da cartografia temática da defesa civil – em aderência à Especificação Técnica para Estruturação de Dados Geospaciais Vetoriais (ET-EDGV Salvador) – e permitiu a organização e disponibilização de seus dados temáticos para os atores envolvidos no processo
Precisão, Veracidade e Acurácia: Sobre Erros e Incertezas
No full textIn this contribution, the concepts of precision and accuracy are reviewed in light of the International Vocabulary of Metrology, published by the International Bureau of Weights and Measures (BIPM). Although specialized literature provides clarity on the use of the terms accuracy and precision, they are still frequently misused in various fields of knowledge. The term trueness, less common in the fields of Geomatics, is often confused with accuracy. These conceptualerrors are not restricted to vocabulary but propagate into the analysis of the results of an experimental measurement process. Consequently, the interpretation of the results may be incorrect. These common misconceptions stem from a lack of understanding of the nature of the measurement process: every measurement is, by definition, composed of its true value — a constant — and, inevitably, the associated error. Here, we mathematically demonstrate how the metrics of precision, trueness, and accuracy are closely related to the components of error, which are traditionally classified as systematic and random.The use of computer simulation through the Monte Carlo Method is employed here as an important tool to practically understand the topic of this work.Nesta contribuição, os conceitos de precisão e acurácia são revisados à luz do Vocabulário Internacional deMetrologia, publicado pelo Bureau Internacional de Pesos e Medidas (BIPM). Embora a literatura especializada traga clareza sobre o uso dos termos acurácia e precisão, estes ainda são frequentemente empregados de forma equivocada em diversas áreas do conhecimento. O termo veracidade (do inglês, trueness), menos comum nas áreas da Geomática,é frequentemente confundido com acurácia. Esses erros conceituais não se restringem apenas ao vocabulário, mas se propagam na análise dos resultados de um processo experimental de medição. Consequentemente, a interpretação dos resultados pode estar incorreta. Esses equívocos comuns originam-se da falta de compreensão da natureza do processo de medição: toda medida é, por definição, composta por seu valor verdadeiro—uma constante—e, inevitavelmente, pelo erro associado. Aqui, mostramos que o conceito de incerteza é mais aplicável que o conceito de erro. Ademais, demonstramos matematicamente como as métricas de precisão, veracidade e acurácia estão intimamente relacionadas aos componentes do erro, que são tradicionalmente classificados como sistemáticos e aleatórios. O recurso da simulação computacional por meio do Método de Monte Carlo é empregado aqui como uma ferramenta importante para compreender na prática o tema do presente trabalho
Comparação de Modelagens Estatísticas para Dados SAR na Classificação de Cobertura da Terra: um Estudo de Caso na Região da Amazônia Brasileira
No full textSAR images are an alternative for land cover classification since these sensors obtain images almost independentlyof weather conditions. Parametric image classification methods are often based on a Gaussian distribution, simplifying statistical modeling. However, the assumption of a Gaussian distribution may not be suitable for modeling samples from SAR images. Therefore, this study aimed to compare the results of land cover classification using SAR images modeled with statistical distributions. To this end, 1000 supervised classifications were carried out on a PALSAR/ALOS image of the Lower Tapajós/PA region, using the maximum likelihood classifier adapted to the Gaussian, Gamma, and Intensity joint distribution. The analysis classes were defined as Agriculture, Exposed Soil, Pasture, Forest, and Secondary Vegetation. As a result, models with the same dimensionality and polarizations had similar overall classification performances, but itshould be noted that the bivariate models showed better overall accuracy than the univariate ones. The Gaussian distribution can replace specific distributions for SAR data without compromising overall classification performance in some cases. Concerning metrics by class, no models were found that separate all classes well, especially the Forest and Secondary Vegetation classes, whose separability is difficult. However, the Exposed Soil class is well classified in all models.Imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) representam uma alternativa viável para a classificação dacobertura da terra em regiões frequentemente encobertas por nuvens. As amostras derivadas dessas imagens podem se adequar à diferentes distribuições estatísticas, dependendo do processamento realizado. Este trabalho teve como objetivo comparar classificações de cobertura da terra obtidas com imagens SAR modeladas por diferentes distribuições estatísticas. Foram realizadas 1000 classificações supervisionadas de uma imagem PALSAR/ALOS em uma região do estado do Pará, considerando etapas típicas de pré-processamento, como filtragem, multilooking e correções geométricas. Utilizou-se oclassificador de Máxima Verossimilhança adaptado às distribuições Gaussiana, Gama e Par de imagens de intensidade. As classes analisadas foram Agricultura, Solo Exposto, Pasto, Floresta e Vegetação Secundária. Os resultados indicaram que modelos com a mesma quantidade de polarizações apresentaram acurácias globais semelhantes, e que o uso de duas polarizações resultou em melhores acurácias, do que a utilização de apenas uma. Neste trabalho, a distribuição Gaussiana, comumente adotada em classificadores paramétricos por simplificar a modelagem estatística, foi empregadana modelagem dos dados SAR sem comprometer o desempenho global da classificação, considerando as etapas de pré-processamento adotadas. Quanto às acurácias do produtor e do usuário, não foram encontrados modelos que separam bem todas as classes, com destaque para as classes Floresta e Vegetação Secundária, cuja separabilidade é difícil. Entretanto, a classe Solo Exposto apresentou boa distinção em todos os modelos
Trabalho Fecundo
No full textHá pouco, foi criada a ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DOS ENGENHEIROS CARTÓGRAFOS (ABEC), que já está em pleno funcionamento e tomando as necessárias providências para colocar a profissão do Cartógrafo no seu devido lugar.
E o projeto RADAM? Monopolizando a atenção geral, promoverá um levantamento completo dos recursos naturais de uma faixa de um milhão e quinhentos mil quilômetros quadrados ao longo do traçado da Rodovia Transamazônica
Um Melhoramento no "Aero-Sketchmaster Luz"
No full textO "Aero-Sketchmaster LUZ", (fig. 1), da Zeiss Aerotopograph é uma câmara clara de uso muito difundido na restituição de limites temáticos de fotointerpretação e atualização de mapas ou plantas, especialmente quando são utilizadas fotografias aéreas praticamente verticais, tomadas sobre terrenos planos ou com diferenças de relevo não pronunciadas. A precisão do Aero-Sketchmaster atende a grande parte dos casos que ocorrem na prática (5), de modo especial na restituição de produtos da fotointerpretação aplicada a levantamentos ao nível de reconhecimento ou semidetalhe
Novas Soluções para o Problema de Implantação da Infraestrutura Geodésica de Regiões-Problema
No full textEm diversas oportunidades temos nos referido ao fato de constituir, hoje, para o Geodesista, um problema delicado a escolha de equipamento adequado para esta ou aquela tarefa, para este ou aquele tipo de terreno, desde que a Eletrônica, a Física do Estado Sólido, a Computação Eletrônica a Digitalização e outras conquistas da ciência e da tecnologia foram colocadas a serviço da Geodésia, da Topografia, da Fotogrametria, da Engenharia Cartográfica, enfim.
A fórmula para continuar usando o helicóptero nesse tipo de operação foi agora encontrada por um cartel de empresas Canadenses que idealizou e concretizou a ideia de colocar, servindo-se do próprio helicóptero, um emissor de raios LASER no vértice a determinar, emitindo um feixe cônico que pode ser regulado para atingir a altura do helicóptero com um diâmetro de base da ordem de 1 m
Mapas Temáticos por Computador
No full textA necessidade crescente de mapas gerais e topográficos tem acentuado o desequilíbrio entre a produção e a demanda de documentos cartográficos. Nos países em desenvolvimento a incorporação de áreas economicamente marginais ao processo de produção e a implementação de programas cartográficos têm gerado aumento da demanda de mapas.
Nesse quadro de alterações de procedimentos para se obter, de forma moderna, um produto antigo e muito conhecido, o mapa, surgiu em tempo relativamente recente, cerca de doze anos, o mapeamento temático por computador
Estudo para a Constituição de um Banco de Dados Geográficos
No full textVisando tornar-se a utilização de uma carta mais extensa em suas informações não representadas cartograficamente, necessário será criar-se um sistema informativo e armazenador de dados da região, úteis e indispensáveis a um projeto de desenvolvimento quer integrado, como isolado ou local.
Para tanto os mapas, as cartas ou as plantas são os elementos essenciais para se estabelecer a unidade informativa requerida, dentro de uma sistemática codificada, e ainda a base regional da área, cujas informações são solicitadas
Sistema Cartográfico do Estado do Rio de Janeiro
No full textO Estado do Rio de Janeiro, por sua importância política, militar e socioeconômica, agora revestida de dimensões maiores, em virtude da recente fusão de dois dos mais importantes Estados da Federação, apresentará, certamente, problemas dos mais variados, tais como explosão demográfica, poluição, exaustão dos recursos naturais, crescimento desordenado das áreas urbanas não podendo, em consequência, prescindir de uma cartografia de boa qualidade, atualizada e em escalas convenientes, sobre a qual serão elaborados todos os estudos e planejamento que tenham como objetivo dar condições adequadas de vida a seus habitantes
Aplicação da Fotogrametria e da Fotointerpretação em Projetos de Irrigação
No full textAo preparar este trabalho, não nos moveu, em absoluto, a pretensão de abordar assunto inédito ou de criar uma metodologia nova para solucionar problema antigo. Nossa intenção é, simplesmente, tentar eliminar dúvidas e controvérsias quanto à aplicabilidade do método aerofotogramétrico na preparação da base cartográfica indispensável ao projeto de obras de irrigação