Hanyang University

HANYANG Repository
Not a member yet
    76059 research outputs found

    Comparative genome analysis of Clostridioides difficile strains by whole-genome sequencing in Korea

    No full text
    ������: Clostridioides difficile(CD)��������� ������ ������ ��������� ��������� ������ ���������������, ������ ��������� ��� ������������ ��������� ������ ������������������ ��������� ������ ������. CD��������� ��������������� ��������� ��������� ������������������ ��������� ��������� ������������, ������ ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ������������. ������ ��������� CD��� ������������ toxinA, toxinB ������ ��������� ��� ��������� ������, ������, ������, ������ ��� ��������� ��������� ��������� ������������ ������ ������������ ��������� ��������� ��������� ������ ��� ������������. ������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������ ������������ ���������������������(Whole-Genome Sequencing, WGS)��� ������ ������������ ������������ ������. ������ ��� ��������� ������������ ��������� CD��������� ������������ WGS��� ������ ��������� ��������� ��� ��� ������ ��������� ������������ ��������� ������������ ������ ������ ������ ������ ��������������� ���������. ������: 2009��� 1��������� 2013��� 12��������� ��������������������������� ��������� 35������ ��������� ������������ DNA��� ���������������, Miseq��������� ������ ��������������������� ���������������. Megahit��� ������������ ���������(assemble)��� ���������������, Prokka��� ������������ ������������������ ���������������. SRST2��� ������������ Multilocus Sequence Typing (MLST)��� ������������, CD-HIT��� ������������ ������������ ��������� clustering��� ������ ������ ���������(core genes)��� ������������������, ������ ������������ ��������������� ���������������. A&B������ ������ ������������ ������������ pathologic locus (PaLoc)��������� ��� ������ ������������(de novo assembly) ��� ��������������� ������ MEGA��� ������������ ��������� ������ ���������������, CD630(gene bank accession number: AM180335)��� ������ ������������ ��������� ��������������� IGV (Interactive Genomics Viewer)��� ������������ ��������������� ���������������������. ��������� ������ ������ ��������� ��������� CARD ��� SRST2��� ��������������� ��������� ������������(non-toxin virulence factor)������ ��������� ��������� CD-HIT��� ������ ������������ ��������� clustering��� ������������ ������ ������ ������ ���������������. ������: ��������� 3��������� ��������� 32��� ������������ ��������� ���������������. MLST��������� ������ sequencing type(ST)17��� 8������(25.0%), ST3, ST5��� ������ 4������(12.5%), ST53, ST35��� 3������(9.4%), ST8, ST11��� 2������(6.3%), ST2, ST14, ST129, ST54, ST192, ST37��� ������ 1������(3.1%)��� ���������������. ������������������ ���������������������(single nucleotide polymorphism, SNP)��� ��������� ��������������� MLST��� ������ ��������� ������������ ST ��� clade��� ������ clustering������������, ������ clade������������ clustering��� ��������� MLST��� ��������� ������������������ ������ ��������������� ��������� ��������� ������ ������ ST��������� ��������� ���������������. PaLoc��������������� ������������ ��������� ������ ��������� ������ ������������ ��������� ST��� ������ ��������� ������������ ������������ ��������� ��������������� binary toxin (CDT)��������� ST5, ST192, ST11��������� CD630��� ������������ ��������� ��������� ������������, toxin ��������� ST37 ��������������� ������������ ������������ ������������(mapping)������ ������ ��������� ���������������. ������, ��� ������ ������������ ������ ��������������� ST5 ������������ 9 kb��� ������������ ��������� ������������������, ST37 ��������������� tcdA������������ 1.8kb ��������� ���������������. comprehensive antibiotic resistance database (CARD)��� ��������� ��������� ������ ������ ��������� ��������� ������ ST��� ������ ��������� ������������������ AAC(6���)-Ib-APH(2���)-Ia, ANT(6), ermB, catD, tetM ������������ ������ ST������������ ��������� ��������� ������ ��������������� ��������� ������������ ���������������. ��������� ��������� CD-HIT��� ��������� ������������ ��������� ������ ��� SRST2��� ��������� ��������������� ���������������. ��������� ������ ������ ��������� ��� gyrA������������ Thr82Ile, gyrB������������ Ser366Ala ������������ ��������������� fluoroquinolone ������ ������������ ���������������, rpoB��������������� Gln489Leu, Pro511Thr, Ser550Phe ������������ ��������������� rifaximin��� ��������� ��������� ������������ ���������������. ��������� ������ ���������(non-toxin virulence gene)������������ ��������� ��������� ��������������� ��������� ������ ������������ ������������������ ��� ��� cwp66, slpA������������ ������������ ������������ ������������ ��������������� cwpV��������� ��� CD630_33920, CD630_03860��� CD630_31450��������� ST��� ������, ������ ST������������ ��������� ���������������. ��������� ������ ������������������ 1��� ��������� ��������� ������ ������������ ������ ������������ ������������ ���������������, ���������(sporulation)��� ���������(germination)��� ��������� ��������� ������ cotF, bclA1, bclA2��� ������ ������������ ������������ ������ ������������ ���������������. ��������� ������ ������ ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ������ ��������� ��� ethanolamine ��������� ��������� ��������� ��������������� ST35 3��� ������ ��� ST3 3��� ��������������� ������������ ��������� ���������������. ������: ������ CD ��������� ��������������� ��������� ������ ��������� ��� ��������� ������ ������ ������������ ������ ��� ��������� ��������� MLST��� ������ ��������� ������������������, ������ ��������� ������ ������ ��������� ��� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ��������������� ��������� ������ ��������� ��������� ���������������.Docto

    Comparison of Korean Nitrogen Balance in Recent Years

    No full text
    ��� ������������ 2005-2014������ ��������� ������������������ ��������� ��������� ������������ 2000������ ������ ������ ������������ ��������������� ��������� ������, ������������ ���������������. ���������, ���������������, ���������������, ������������, ������������������ ��������� ������������ ������ ��������� ������ ������������������, ������������, ������������������ ��������� ������������ ������ ��� ��������� ������������ ��������������� ��������������� ���������������. ������������������ ������������ ��������� ������������ ������������������ ������������ ������ ��� ��������������� ������������ ��������������� ������ ������������ ���������������. ������ ������, ������, ��������� ��������� ������������ ������ ��������� ������������ ������ ���������������. ��������� ������ ��������� ������ ��������������������� ������������������ ������������������ ��������������� ������������ ������������ ������������������ ���������������. ��������������� ������������ ��������� ������, ������������ ������������ ������, ��������������� ��������������� ������������ ������, ��������� ��� ������������ ��������� ��� ��������� ������ ���������������. 2010��� ��� ��� ������ ��������� ��������� ������ 850,000 ton/yr������ ��������� ������������������ ��������� ������������������ 2014��������� 1,000,000 ton/yr������ ��������������� ������ ��������������� ��������� ��������� ������ ��������� ������������ ������ ���������������. ������ ������ ��� ��������������������� ������ ������ ��������������� ������ ������, ��������������������� ������������������ ��������� ������, ������������ ��������������� ������������ ��������������� ������, ��������������������� ��������� ��� ������������ ��������������������� ������ ������ ������ ������ ������, ��������� ������������������ ��������� ��������� ������������ ������, ��� ������������������ ������, ������ ������ ������ ������ ������, ��������������������� ��������� ��������������� ������������ ���������������. ��� ��������� ������ ������ ��������������� ��������� ��������� ��� ��������� ������ ������������ ��������� ������ ��������������� ������������ ��������� ��� ��������� ������������.In this study, to estimate the nitrogen balance, the trend of the nitrogen budget of South Korea published in 2005-2014 was statistically analyzed. Nitrogen balance was quantitatively calculated by selecting nitrogen balance factor and dividing range into an agricultural area, livestock area, urban area, and forest area according to the emission characteristics using statistic data of Ministry of Environment, Ministry for Food, Agriculture, Forestry and Fisheries, Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, Korea Environment Corporation, and National Institute of Forest Science. After calculating the amount of nitrogen in the nonpoint source from the nitrogen balance to the river or sea, the reliability of the study was evaluated by comparing with the actual measurement data. In addition, the nitrogen balance research cases in USA, Europe, Japan, and Korea were investigated and compared. As a result of the estimation, the nitrogen inflow amount in the concentrated industrial area decreased according to the government's fertilizer policy and the nitrogen consumption in the urban area increased due to the increased population density. Nitrogen outflow was reduced due to changes in nutrient uptake, prohibition of marine waste input, reduction of sewage sludge, diesel use, and a reduction in the number of energy and manufacturing-related companies. Since 2010, the difference between nitrogen inflows and outflows is 850,000 ton/yr, which is mostly non-point pollution and is expected to rise to 1,000,000 ton/yr in 2014, suggesting measures for efficient management of non-point pollution. As countermeasures against non-point sources, management of rainfall runoff soil erosion in urban and development areas, reduction of soil runoff in highland cropland, the establishment of paddy drainage facility, management of livestock manure treatment facility, and use of organic fertilizer are suggested. Through this study, it is expected that the flow of domestic nitrogen balance can be predicted, and it will help to establish policies for reducing environmental pollution.Docto

    An Analysis of Chinese KFL Students Using a Cohesive Device in Writing : Focusing on Substitution

    No full text
    ��� ��������� ��������� ��������� ������������ ��������� ��������� ������ ������ ��� ������������ ������ ��������� ������������ ��� ������. ��� ��������� ������ ��������� ��������������� ��������������� ������������ ��������� ������ ������ ��������� ������������ ������������ ��������� ��������������������� ��������� ��������� ��������� ��������� ������������ ������ 112���������. ��� ������������ ������������ ������ ��������� ������������ ��������� ������������ ��������� ������ ������������������ ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ��������� ��������� ������. ��� ��������� ������ ��������� ������ ��������� ������������ ������ ��������� ������ ��������� ������������������ ������������ ���������������. ��������������� ��������� ������ ��������������� ��������������� ���������(cohesion)��� ���������(coherence)��� ��������������� ��������� ��� ������������ ������������ ��������� ������ ������(cohesive device)��� ��������� ��������� ���������������. ������ ������ ��������� ��������� ��� Halliday & Hasan(1976)��� ������ ��������� ������(reference), ������(substitution), ������(ellipsis), ������(conjunction)��� ��������� ������ ������(grammatical devices)��� ��������� ������ ������(lexical cohesion)��� ���������������. ��������� ������ ��������� ������ ��������������� ��� ��������� ������������ ������ ��� ������ ������������ ������ ��������� ��������������� ������������ ��������� ������������ ��������� ��������� ������ ������������ ��������� ������������ ��������� ��� ��������� ������ ���������. ��������� ��������� ��������� ������ ������ ������ ������ ������������ ��������� ��������� ������������ ������ ��� ��������� ��������� ������������. ��������� ������ ��������� ������������������ ��������� ��������� ��������� ��������� ������ ��������������� ������ ������ ������������. ��������� ��� ��������������� ��������� ��������� ������ ������ ������������ ������������ ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ������ ��������� ������������ ��� ���������������. ������������ ��� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ������������ ������������. ��������� ������ ��������� ��������������� ��������������� ��������� ������������ ���������. ��������� ��������� ������������ ��������� ������ ������������ ������, ��������� ������������ ������ ������������ ������������������ ��������� ������ ��������� ���������. ������������ ��������� ������(grammatical devices)��� ��������� ������(lexical devices)��� ������������, ��� ������ ��������� ������ ������, ���������, ��������������, ����������� ������������ ��������� ������������ ���������, ��������� ��������� ������ ������ ������������ ������������ ��������� ������������ ��������� ���������������. ��������� ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������ ������������ ������������ ������������ > ��������� ������ > ������ ������ > �������� > ������ > ������������ ��������� ������ ������������ ��������� ������������. ��������� ��������� ������ ��������� ��������� > ��������� > ������ ������ > �������� > ��������� > ��������� ��������� ������ ������������. ��������� ��������������� ��������� ������������ ������ ���������, ��������� ��������� ��������������� ������ ������������. ��������� ��������� ��������� ������ ��������������� ������ ������ ��������� ��������� ������������ ������������ ��������� ��������������� ��������������� ������������ ������ ������������ ���������, ������������ ������ ��������� ������ ���������������. ������ ��������� ��������� ������������ ������ ������������ ��������� ������������ ������ ��������� ��������������� �������������� ������������ ��������� ��������� ������ ��������� ������������ ��������� ��������� ��������� ��� ���������. ��������� ������������ ������ ������������ ��������������� ������ ������������������ ������ ��������� ��������� ������ ������������ ���������������. ������ ������ ��������� ��������� ��������� ������������ ������������ ������. ��� ��������� ��������� ������ ������ ��� ��������� ��������������� ������ ������ ��������� ������ ��������� ������������ ��������� ������ ��������� ������ ��������� ������������ ���������. ������ ��������� ��������� ��������� ������������ ������, ������������ ��������� ��������� ������ ��� ��������� ������������ ���������������, ��������� ��������� ������ ���������. ��������� ������ ������������ ������ ��� ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ ��������� ��� ��������� ��������� ��������� ������ ������ ������������ ��������� ��������� ��������� ��������������� ��������������� ��������� ��� ��������� ������ ������ ��������������� ������ ��������� ������ ������ ��������� ��� ��� ������ ������������ ������������.The purpose of this study was to analyze the use of cohesive devices in the writing of Chinese students studying in Korea by focusing only on the use of substitution and examining the pattern of the use. The study analyzed 112 pieces of writing by Chinese students written for submission to a class named ���Advanced Korean,��� which is an online elective course offered to overseas students studying at Hanyang University. The title of the writing was set as ���Introducing Your University��� and the use of substitution, one of the cohesive devices, was analyzed in depth using these writings. This study analyzed writing education from the viewpoint of text linguistics rather than in terms of grammar in sentences or identification of errors. In order for writing to have textuality, cohesion and coherence need to be considered and thus appropriate use of the cohesive device is necessary to build a solid writing foundation. Halliday and Hasan (1976) classified the use of cohesive devices into grammatical devices of reference, substitution, ellipsis, and conjunction and lexical devices. In general, previous studies on the use of cohesive devices in Korean have focused on verbal and written texts or conjunctions and rarely has there been a study solely focused on substitution. Many previous analyses of cohesive devices which included substitution did not distinguish between the concepts of substitution and reference. This is because the concepts of reference and substitution in Korean are difficult to distinguish between them unlike in English. However, this study re-define substitution and reference in Korean into two different concepts and applied the distinction in the analysis of the pattern of substitution use in Chinese students��� writings. A substitution is a vocabulary that replaces a repeated term with another effective term in either one sentence or two connected sentences. This is similar to reference but differs in relation to the antecedent. Substitution must have the antecedent in the text, and the substitution used is either more abstract or inclusive in its meaning than the antecedent. Substitution is divided into grammatical devices and lexical devices and the subcategories are grammatical substitutions such as bound nouns, pronouns, verbs and adjectives, phrases and clauses, and lexical substitution such as hypernyms and synonyms. These classified devices were used in the analysis of Chinese students��� writings. The results of analyzing the usage patterns of Chinese students��� substitution found that they were used in the order of pronoun> lexical substitution> bound noun> phrase> verb> adjective. For the error rate in the use of substitution, this was in the order of lexical substitution> pronoun> bound noun> phrase> adjective> verb. The overall use rate of substitution from Chinese students was not high and they repeatedly used the same words. As for the use of grammatical substitution, this was in the form of place pronouns such as ���������(this place)��� and the students used informal expressions such as ���������, ��������� more often than formal expressions. Furthermore, verb and adjective substitution were hardly used and showed a high rate of error, indicating that the students do not precisely understand the form and method of use for substitution. For lexical substitutions, hypernyms were used more than synonyms, and there was a tendency of the students to search for easer hypernyms related to the title of the text. This result suggests a need for education in the use of substitution in studying Korean. The significance of this study lies in that it identified the characteristics of the usage of substitution ��� one of the cohesive devices ��� in Chinese students. The study also differentiated the concept of reference and substitution and clarified the concept of the latter, unlike previous studies which showed different concepts depending on the researcher and no differentiation between reference and substitution. Appropriate use of substitution is important in clearly expressing the intention of one���s writing and the result of this study is expected to serve as a useful reference in the development of teaching methods or textbooks so that students can effectively acquire the forms and meanings of substitution in Korean writing education classes.Maste

    A Study on Service Quality of Duty-free Shop, Positive Effect, and Impulse Buying: Focused on Chinese Tourists

    No full text
    ��� ��������� ��������� ��������� ������������������ ������������������ ������������ ������������������ ������ ������������ ��������������� ������ ������������������ ��������� ������ ��������������� ��������� ��������� ������������ ���������. ��������������� ������������ ������ ������, ������������������ ������������ ��������������� ��������� ������ ��������� ���������������. ������, ������������ ��������������� ��������������� ��������� ��������� ���������������. ������, ������������������ ��������������� ��������� ��������� ���������������. ������, ���������������, ������������, ��������������� ��������� ��������������� ��������������� ��������� ��������� ���������������. ��������������� ���������������, ��������� ������������, ��������������� ������������ ��������� ������������ ������������. ������ ��������� ������������ ��������� ��������������� ������ ��������������� ������������ ������������ ���������������. ��������������� 2018��� 12��� 1��� 2019��� 1��� 31��������� ��������������� ������ ���������������. ������������ 350������ ������������������, ������ ��������� 300������ ��������������� ���������������. ������ ��������� SPSS 23.0��� AMOS 23.0 ������ ��������������� ������������������, ������������, ��������� ������������, ��������� ������, ��������� ������������, ������������ ������, ������������ ��������� ������, ������������, ������������ ��������� ���������������. ��� ��������� ��������� ������������������ ��������� ��������������� ��������� ��������� ��������� ������, ��������������� ��������� ���������, ���������, ������������ ��������� ��������������� ��������� ���(+)��� ��������� ��������� ��������� ������������. ������, ��������� ��������������� ��������������� ���(+)��� ��������� ��������� ��������� ������, ��������� ��������������� ������ ��������������� ��������� ���(+)��� ��������� ��������� ��������� ������������. ������, ������������������ ��������������� ��������� ��������� ��������� ������, ��������������� ��������� ������������ ��������� ��������������� ��������� ���(+)��� ��������� ��������� ��������� ������������. ������, ��������� ��������������� ��������������� ������������ ��������������� ������������������, ������������, ������ ������������ ��������� ��������� ��������� ������, ������ ��������� ��������������� ��������������� ��������� ��������� ��������� ��������� ������ ��������� ������ ������������: ���������, ���������������, ��������� ������������, ������������The purpose of this study is (1) to analyze the effect of service quality to positive affect, (2) the effect of service quality to impulse buying, (3) the effect of positive affect to impulse buying, (4) type of travel partner, time pressure and price sales will have a affect on controlling the relationship between positive affect and impulse buying. The researcher constituted the conceptual model and will use the regression analysis and structural equation modeling to test the hypotheses. In total, 300 chinese tourists, Who are visiting South Korea, will survey the questionnaire in this study. The expected result of the study as follows. (1) Service quality will effect on positive affect, (1-1) tangibles of service quality will have a positive effect on positive affect, (1-2) reliability of service quality will have a positive effect on positive affect, (1-3) responsiveness of service quality will have a positive effect on positive affect, (1-4) assurance of service quality will have a positive effect on positive affect, and (1-5) empathy of service quality will have a positive effect on positive affect. (2) Service quality will effect on impulse buying, (2-1) tangibles of service quality will have a positive effect on impulse buying, (2-2) reliability of service quality will have a positive effect on impulse buying, (2-3) responsiveness of service quality will have a positive effect on impulse buying, (2-4) assurance of service quality will have a positive effect on impulse buying, and (2-5) empathy of service quality will have a positive effect on impulse buying. (3) Positive affect will have a positive effect on impulse buying. (4) Type of travel partner, time pressure and price sales will have a affect on controlling the relationship between positive affect and impulse buying. Key Word: Dutyfree, Service Quality, Possitive affect. Impulse buyingMaste

    A Study on the Changes of China's North Korea Policy During Hu Jintao-Xi jinping Terms: Focusing on Denuclearization and Economic Cooperation Policy

    No full text
    ��� ��������� 2000������ ������ ��������� ��������������� ��������������� ������(������)��������� ��������� ��������� ��������� ������(������)��� ������ ������ ��������� ������������ ��������� ������-��������������� ��� ���������. ������ ��������� ��� ���������. ������, ������������-��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������������, ������ ������������������ ��������� ��������������� ������������ ������������. ������, ��������� ������������ ������ ������������������ ������������ ��������� ������ ������������ ������������ ������ ��������� ������ ������������ ��������� ������������ ������ ������������. ������ ������, ������������ ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ��������������� ��������� ��������������� ������, ��������������� ������ ������ ������ ������������ ������������������ ��������� ��������� ��������� ������������ ��������������� ��������� ��������� ������������. ������ ��������������� ������������ ��������� ������. ������, ��������������� ������ ��������������� ��������������� ��������������� ��� ��������� ������ ������ ���(������������ 1������ ��������� 1���), ��������� ��������� ��������� ��������������� ��������� ������������ ��������� ��������� ������������������, ������ ������ ��������������� ���������������. ������ ��������������� ������ ������������������ ��������� ��������� ��������� ������������ ��� ��������������� ������ ��������� ��������� ���(������������ 2������ ��������� 2���), ��������� ��������� ������������ ��������� ��������� ������������ ��������� ������ ��������������������� ���������������. ������, ������������ ������������ ������������ ��������� ������������ ��������� ��������� ������ ��������������� ������, ������ ��������� ��������� ������ ������������ ������������ ��������� ��������� ������ ������������ ������������ ���������(leverage)��� ���������. ������ ��� ��������������� ��������������� ��������� 2017��� ������ ��������� ��������� ��������������� ������ ������������, ��������� ������ ������ ������������������ ������, ��������������� ������ ������ ��������� ���������������. ��������� ��������� ������������������ ��������������� ��������� ������ ��� ���������. ��������� ������������ ��� ���, ������ ��������� ��������������� ��������� ������, ��������� ��������� ��������� ������ ��������� ������ ������ ������������ ��������� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������������. ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������ ���������. ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ������ ������������ ��������������� ��������� ���������, ��������� ������������ ������������ ��������� ������������ ��������� ������������.This study aims to verify and investigate the hypothesis that China���s North Korea policies and North Korea-China relations after 2000 were significantly influenced by internal and external variables including the shift in US-China relations. The two objectives of this study are as follows: first, how the domestic and foreign variables in the Hu Jintao-Xi Jinping era changed China���s North Korea policies, the denuclearization policies in particularsecond, what kind of economic policies toward North Korea did China execute in order to secure their leverage on North Korea, who continues to distance itself from the military alliance through the possession of nuclear weapons. The results of this study indicate that during the Hu Jintao era and Xi Jinping era, China differently assessed North Korea���s value as a ���strategic asset��� and thus adjusted the North Korea policies in accordance to its own growth in comprehensive national power, changes in national objectives and US-China relations, etc.. This is further elaborated in the following two aspects. First, when the US-China relationship was cooperation-oriented and the external variables did not affect the internal variables as significantly (first terms of Hu Jintao and Xi Jinping), China focused on restraining North Korea���s nuclear programs with considerable capacity, emphasizing the ���denuclearization��� principle. As a result, North Korea-China relations went cold. However, when the US-China relationship was competition-oriented or external variables such as big changes in the South and North Korea relations overpowered the internal variables (second terms of Hu Jintao and Xi Jinping), China highly valued North Korea as a ���strategic asset���. It was confirmed that this lead to the immediate cease of conflicts and the restoration of the ���blood alliance���. At this time, China frequently held summit meetings with North Korea and highlighted their ���blood-sealed relationship��� and ���shared destiny���, which they aimed to use against the US. Second, the active economic cooperation with North Korea that started from Hu Jintao and continued through Xi Jinping made North Korea���s economy extremely dependent on China, serving as a leverage that strengthens China���s influences over North Korea. Especially under the enforced international sanctions on North Korea, ���economic sanctions��� by the Xi Jinping government were critical to Kim Jong-un due to North Korea���s high level of economic dependence on China. Kim executed four nuclear experiments in five years since Xi Jinping took office, undaunted by the pressures from China, but agreed to talk in just a year when the Chinese government joined Trump in tough sanctions against North Korea since 2017. In this sense, China���s economic cooperation policies for North Korea were both ���carrots��� and ���sticks��� to North Korea. China���s demands on denuclearization and economic cooperation policies are complementary and synergistic within the big frame of North Korea policies. Considering these aspects, as the competition for hegemony aggravates between the US and China, it is expected of China to value highly of North Korea as a strategic asset and carry out engagement policies towards North Korea. This will significantly impede the process of resolving North Korean nuclear issues. Furthermore, China is predicted to continuously expand the economic cooperation with North Korea, which had been actively executed since the Northeast Development Strategy(������������������) in 2003. This will accelerate North Korea���s incorporation into the ���Yuan Bloc���. Therefore South Korea should take into consideration these aspects of North Korea-China relations when carrying out North Korea policies and diplomacy towards China. Particularly under the circumstances in which the US-China competition for hegemony is being aggravated, South Korea should be on guard against wishful thinking towards China and North Korea. The foreign affairs and national security strategies to be drawn should assume the worst scenario, which would include the consolidation of North Korea-China alliance and the completion of North Korea���s nuclear armament.Docto

    Impact of Nursing Manager's Leadership Style on Change Fatigue among Staff Nurses

    No full text
    ������������ ��� ��������� ������ ������������ ������������ ������ ������������ ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������������ ������������ ������ ��������������� ������ ��������������� ��������� ��� ��������� ��������������� ������������ ������ ��������� ��������� ������������ ������������. ��������� ������ ������ S ������������������������ ������������ ������������ 139������ ������������ 2019��� 4��� 25��������� 4��� 30��������� ������������ ��������������� ������������ ������������ ��������� ���������������. ������������������ ��������� ��������� ������������ ������ Bass and Avolio(1995)��� ��������� MLQ-5X��� ��������� ������������ ��������� ��������� ���(2009)��� ��������� ���������, ���������(2015)��� ������ ��������� ������ ����������������� ��������� ���������������, ������ ��������� ������������ ������ Bernerth et al.(2001)��� ��������� ������ ������ ������ ��������� ��������������� ���������������. ��������� ��������� SPSS WIN 21.0��� ������������ ������, ���������, ������, ������������, t-test, One way ANOVA, Scheffe test, Pearson���s correlation coefficient, Multiple Linear Regression ������ ������ ���������������. ��� ��������� ������ ��������� ��������� ������. ������ ������������ ������������ ������ ������������ ��������� ������������ ������ ��������� 5��� ��������� 3.35��0.58��������� ��������� ������������ ������ ������ 3.06��0.43��������� ������ ������������. ��������� ������������ ��������������������� ��������� ������ 3.44��0.71���, ��������� ������������ 3.41��0.62���, ������������ 3.32��0.60���, ������������ 3.29��0.63��������� ��������� ��������� ������ ���������. ��������� ������������ ��������������������� ��������� ��������� 3.17��0.69��������� ��������� ������ ������ 2.95��0.50��������� ���������. ������ ��������� ������ 42��� ��������� ������ 24.81��5.28��������� ������������. ��������� ������ ��� ������������ ��������� ������ ������ ������������ ������������ ������ ������������ ��������� ������������ ��������� ������������ ��� ������ ��������� ������������(F=3.54, p=.032)��� ������ ��������������� ��������� ��������� ������ ��������� ������������. ��������� ������������ ������ ������������(F=4.54, p=.012), ������������ ������(t=2.07, p=.040)��� ������ ��������� ��������� ���������, ��������� ������������ ������������ ��� ��������� ������ ��������� ������������(F=5.75, p=.004)��� ������ ��������������� ��������� ��������� ������ ��������� ������������. ��������� ���������, ��������� ���������, ������ ������ ������ ��������������� ��������� ������ ��������� ������������ ������������ ��� ��������� ������ ��������� ������ ��������� ��������� ������ ������������(r=.208, p=.014)��� ������ ��������� ������������. ������ ��������� ��������� ��������� ������������ ������ Enter ��������� Multiple Linear Regression��� ���������������. ������ ��������� ��������� ������ ������ ������������ ��� ��������������� 2-3���(��=0.230, p=.028), ������ ������(������, ������) (��=0.340, p=.003), ������������(ER, ICU) (��=0.264, p=.021)��� ��������� ��������� ������������. ������ ��������� ��������� ������������ ��� ������������(��=0.554, p=.003), ��������� ������������(��=-0.393, p=.009), ��������� ��������� ������ ������������ ��� ��������� ������ ������(��=0.182, p=.028)��� ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ��������� ��������������� ������������ 25.7%(Adjusted R��=19.2%)������. ��� ������������ ������ ������������ ������ ������������ ������������, ��������� ������ ������ ��������� ������������, ��������� ��������������� ��������� ������������ ������ ��������� ������ ������������. ��������� ������ ��������������� ������ ������������ ������ ��������� ��������� ������ ��������� ������������ ��������������� ������������ ��������� ������������ ��������� ������ ��������� ��������������� ������ ��������� ��������������� ������ ������, ������, ������ ������ ������������ ��������������� ��������� ������, ��������� ������ ������ ������������ ��� ������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������������, ������������������ ��������� ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ��������������� ������������������ ������, ���������, ��������� ������ ��������� ��� ������ ��������� ������������ ��������� ������������ ��������� ������ ������������ ������������ ��������� ��� ��������� ������������ ��� ���������.Maste

    ������ ��������� ������������ ��������������� ��������� ������ ������������ ������ ��� ������������ ��������������� ������ ��������������� ������

    No full text
    Based on a variety of climate change scenarios, general circulation models (GCMs) predict that global temperature will rise from 0.64��C to 0.70��C by 2030, compared to 1980. The frequency and intensity of extreme rainfall events and extreme droughts are also expected to increase in many areas, along with heat waves. Studies on Korea���s climate predict that the frequency and intensity of droughts will increase. Korea���s precipitation characteristics are concentrated in summer and, if water is not managed efficiently, the damage due to drought will be great. The seasonal and regional imbalances in precipitation have contributed to Korea���s recent extreme drought. In addition, drought occurs due to population increase and industrialization. When drought occurs, it generally affects a broad region for seasons or years at a time. The proportion of the population affected by drought tends to be larger than that affected by other disasters. However, an effective response is possible, as droughts typically progress more slowly than other disasters, such as floods. The drought that occurred in Chungcheong, South Korea, during 2014 and 2015, resulted in a continuous drop in the levels of water stored in reservoirs by 25.5 percent, which was a historic record. After the drought of 2014-2015, the need for comprehensive risk assessment and effective response measures of extreme drought is increasing. Drought can cause significant damage to agricultural production and economies. Nevertheless, in general, the absence of a unique definition of drought makes it difficult to know when and where it occurs. There is also no recognized universal drought index, although conventional indices have been developed for use in monitoring meteorological, agricultural, and hydrological drought. More recently developed indices can determine and evaluate drought severity comprehensively. To develop a multiple-drought index, this study attempted to combine the standardized precipitation index (SPI), streamflow drought index (SDI), evaporative stress index (ESI), and water supply capacity index (WSCI). We used the dynamic naive Bayesian classifier (DNBC) to calculate a multiple-drought index. Various efforts have been made to apply the Bayesian theory to drought assessment. In this study, we developed a DNBC-based multiple-drought index (DNBC-DI-W) by combining the strengths of the SPI, SDI, ESI, and WSCI. The DNBC-MDI was applied to a bivariate drought frequency analysis to evaluate hydrologic risk of extreme droughts. In addition, future changes in the risk were investigated according to climate change scenariosDocto

    An Analytical Model for Structural Behavior of Pipeline during Construction

    No full text
    ������ ��������� ������������������ ������ ��������� ��������������� ��������� ��������� ��������� ������, 60bar ��������� ��������������� ������������ ������������������ ��������� ������������ ������. ������������ ������������������ ��������� ��������� ������������ ������������������ ������ ��� ������������ ��������� ������������, ��������������� ������ 2��� ��������� ������������. ��������� ������������������ ������������ ������ ��������� ������ ������������ ��������� ������������ ������, ������ ��������� ������������ ��������� ������������. ��� ��������������� ������������������ ������������ ������������ ��������� ������ ��������� ���������������, ��������� ������������ ������������ ��������������� ������. ��������� ������������ ��������������� ��������� ������������������ ��������������� ������ ��������������� ��������� ������������ PCS, PSP ��� PSS ��������� ������������ ��������� ��������� ��������� ��������� ��������������� ��� ��� ������. ������ ��������� ��� ������������ ������ ��������� ������ ��������� ������ ������ ������������, ������������ ��������� ��������� ���������. ������������ ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ������������ ������������. ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������ ������ ��� ��������� ������������ ������ ������������������ ��������������� ������������ ������ ��������� ������������ ���������������, ������������������ ������ ��������� ������ ��������������� ��������� ������������ ��������� ��� ���������. ������ ��������� ������������ 45�������� ������������ ������ ��������������� ������ ������������������ Von-Mises��������� ��� 20% ���������������, ��������������� 60% ������������ ������������ ������������. ������ ������ ������ ��������� 5m������ ��������� ������ Von-Mises��������� ��������������� 90% ��������� ������������ ������ ������ ��� ��� ���������. ������ ������ ������������������ ������������������ ��������� ������������ ������ ������ ������������ ��� 25����� ������ ��������� ������, ������ ��������������� ��������������� ������ ��������� ������������������ ������ ��������� ������ Von-Mises ��������� ��� 60 % ��� 3m��� ��������������� ������ ������������. ��������������� ������������ ��������� ��� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������ ��������� ��������� ������ ��������� ������������, ������������������ ��������� ��������� ��������������� ������������. ��������� ������������ ������������������ ��������� ������ ��������� ������������. ������������ ������������ ��������� ������ ������������ ������������ ���������, ������������ ������ ������ ������������������ ������������ ��������� ��������� ������������ ��������� ��������� ��������� ������������������ ��������� ��������� ������������.Docto

    A Comparative Study of Factors Affecting the Acceptance of Payment Services Based on QR Code in Korea and China

    No full text
    2015��� ������ ������ ��������� ��������� ��������� ������ ��������� ������ ��������� ������ ������������ ��������������� ������������ ��������� ������������. NFC, QR, BLE(Bluetooth Low Energy), MST ��� ��������� ��������� ��������� ��������� ������ ������������ ������������. ��������� ��������� ������������ ��������������������� ������ MST, NFC ������ ��������� ������ ������������ ������������ ������. ������ 2018��� ��������������� ������, ������������, IT������������ ������, ��������������� ������ ������������ ������ QR������ ������ ������������ ������������ ��������������� ������������ ������. ������������ ��������� ������ QR������ ������ ������������ ������������ ��������� ��� ������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ��������� ������. ��� ��������� ��������� ������ ��������� ������ ������ ������������������ ��������� ������, ��������� ������, ��������� ������ 3��� ��������� ������ ��������� ������������������, ��������� ��������� ��������� ������������ QR������ ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ���������������������. ������������ ��������� ������, QR������ ������ ��������� ��������� ��������� ��������������� ��������� ��������� ��������� ��������������� ��������� ��������� ��������� ���������������. ������ ������������ ������ ������ ��������� ������, QR������ ������ ������������ ������ ��������� ������������ ������ ��������� ������������. ��� ��������� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������������ ������������ ��������������� ������������, QR������ ������ ��������� ������������ ��������� ������ ��������������� ������������������ ��������� ��������� ������. ��������� QR������ ������ ��������� ������ ��������� ��������� ������������ ��������� ��������������� ������������ ��������� ������������ ��������������� ��������� ��������� ��� ������ ��������� ������. ��� ������ ��������� ������ ������������ QR������ ������ ������������ ������������ ������ ������������ ������������ ��������� ��� ��� ������ ���������.Maste

    Relationship between service quality, satisfaction, cosmopolitanism and loyalty in room-sharing service

    No full text
    The purpose of this study is to explore the measuring dimensions of service quality in room-sharing service sector, examine the mediating effect of customer satisfaction as well as the moderating effect of cosmopolitanism among the service quality-satisfaction-loyalty relationships. The literature-based hypotheses were proposed and data was collected by an online questionnaire of 302 customers participating in the room-sharing service in China. Five dimensions of SERVQUAL (tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy) and five additional dimensions specific to room-sharing service (security, convenience, sociality, economy, experience) were investigated using factor analysis and reliability test. It shows except experience, the remaining nine dimensions have validity and reliability to measure service quality in room-sharing service. Path analysis with Hayes (2013)���s PROCESS method was then conducted to test the hypotheses regarding mediation and moderation effects. The results show customer satisfaction mediates the effect of service quality on customer loyalty. Moreover, although cosmopolitanism is not found as a moderator between service quality and customer satisfaction, it does positively associate with satisfaction. Theoretical and managerial implications with limitations and future research directions are discussed in the end of the paper.Maste

    451

    full texts

    76,059

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    HANYANG Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇