76059 research outputs found
Sort by
FMCW ������������ ������ ��������������� ������ ������ ������
In the recent years, the radar technology, once used predominantly in the military, has started to emerge in numerous civilian applications. Nowadays, we can find various types of radar which can deliver the multi-dimensional parameters (range/azimuth/elevation/velocity) of their targets. Among those types of radar, frequency modulated continuous-wave (FMCW) radar systems have successfully been applied to measure the multi-dimensional parameters (range/azimuth/elevation/velocity) of unknown targets for a very long time, since the FMCW radar can be developed with high performance in low complexity and low cost. Two kinds of approaches for multi-dimensional parameter estimation of FMCW radar have been addressed with the practically implemented FMCW radar systems in this dissertation. The fundamentals of FMCW radar system is also introduced.Docto
��������� ��������������� ��������� ��������������� ������������ ������
��������������� ������������(channel-adaptive random access)��� ��������������� ������ ��������������� ������������ ������ TDD(Time-Division-Duplex) ������������������ ������������ ���������������. TDD ��������� ������ ���������(channel reciprocity)��� ������������ ��������� ������������(remote station)��� ������������(downlink) ��������� ������������, ������ ������������ ������������(uplink) ��������� ��������� ��� ������. ��������������� ��������������� ��������� ������, ��������� ������������ ��������� ������������ ��������� ��������� ������ ��������������������� ������������ ��������������� ��������� ��� ������.
������ ��������� ��������������� ��������������������� ��������� ��������������� ������������ ��������� ��������������� ������������ ���������, ��������� ��������������� ��������������� ��������������� ������������ ��������� ������ ��� ������������ ������. ������ ������������ ������ ��������� ������������(discontinuous channel measurement)��� ��������� ��������������� ��������������� ���������������. ��������� ��������������� ������������ ��������������� ��������������� ������������ ��������� ������ ��������� ������������ ������������ ��������������������� ��������� ��� ������.
������ ��������������� ��������������������� ������������ ������(coherence time)��� ��������� ��� ������, ��������� ��������������� ��������� ��������������� ��������������� ��������� ���������������. ������, ������ ���������(transmission threshold)��� ��������� ������������ ��������� ��������� ������������ ���������������.
��� ��������������� ��������� ��������������� ��������� ��������������� ������������ ��������� ��������� ������������ ������������. ������, ��������� ��������������������� ������������ ������������ ������ ��������� ������������ ������ ��������������� ��������������� ��������� ������������. ��� ������, ��� ������������ ��������� ��������������� ������������. ��������� ������ ������ ������������(correlation)��� ������������, ������ ������, ������ ������, ��������� ������������ ������������ ��������� ������������. ��������������������� ������������ ������ ������ ��������� ���������������, ������ ��������� ������������. ������������ ��������������� ��������������� ������, ������������ ������ ��������� ������ ������ ��������� ������ ��������� ������������(trade-off)��� ������������ ��������������������� ������������ ������ ������ ������������ ���������.
������������ ������������������ ��������� ��������������������� ������ ������, ��������������� ��������������� ��������������� ������ ������ ������������ ��������� ���������(time-adaptive)������ ��������� ��������� ������������. ��� ��������������� ������������ ���, ��������������� ��������������� ��������� ������������, ������ ������������ ��������� ������������ ������ ������������ ��������� ��������� ������������. ��� ��������� ������������ ������ ������������ ������ ������������ ������������, ��������� ������ ������������ ��������� ��������� ��������� ��������� ������������ ��� 0.5���2.0 dB��� ������ ��������� ��������� ���������.Channel-adaptive random access is proposed to reduce transmission power required for random access in TDD (Time-Division-Duplex)-based wireless systems. Based on channel reciprocity of TDD-based wireless systems, it is possible for a remote station to estimate uplink (UL) channel gains from measured downlink (DL) channel gains. Since a remote station transmits a random access packet only when the channel satisfies a predetermined transmission condition, a random access packet can be transmitted avoiding bad channel conditions. With discontinuous channel measurement, it is possible to reduce the power consumption of both a remote station transmitter and receiver for channel-adaptive random access.
In this dissertation, channel-adaptive random access with discontinuous channel measurement is studied considering two approaches. First, to reduce the transmission delay of channel-adaptive random access, the period of discontinuous channel measurement can be set to a smaller value than the coherence time of a time-varying fading channel. In this case, channel measurements are correlated to each other. The performance is investigated in terms of detection performance, transmission delay, and power consumption of a remote station receiver. As the channel measurement period decreases, the transmission delay decreases, whereas the link performance degrades. Therefore, it is important to decide the channel measurement period considering the trade-off between the transmission delay and the link performance for efficient channel-adaptive random access with discontinuous channel measurement.
Second, to enhance the performance of channel-adaptive random access, the transmission thresholds of discontinuous channel measurements can be set to time-adaptive values under time constraints. The performance with the time-adaptive transmission threshold scheme is analyzed when channel measurements are independent of each other. Based on the performance analysis, an efficient time-adaptive transmission threshold scheme is proposed under time constraints. With the proposed time-adaptive transmission threshold scheme, about 0.5���2.0 dB detection performance gain can be achieved compared with the conventional fixed transmission threshold scheme, when the same time constraint and transmission condition are used.Docto
Deep learning-based ensemble approach for face recognition using near infrared image
������ ������������ ��������� ��������� ��������� ������������ ������, RGB ������ ��������� ������������ ������������ ������ ������ ��������� ���������������. RGB ��������� ������ ��������������������� ������ ������������ ������ ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ��������� ������������������ ���������������, ������ ��������� ��������������� ��������� ������. ���������, NIR ��������� ������ ��������� ��������������� ��������� ������, NIR ��������� ��������� ��������� ������ ������ ������ ��������������� ���������������. ���������, NIR ������ ��������������������� ������ ������ ������������ ������ ���������, ��������� ��������� ������ NIR ������ ������ ��������������� ��������� ������������ ��������� ��������� ���������������. ��� ��������� ������ ������ ��������� ������������ ������ ������ ������������ ��������� ������������ ��������� ��������������� ���������, ��������� ��������� ������������ ������������ ������ ��������� ������������ ������������ ��������� ������. ��� ��������� ������������ ������, ��� ��������������� ��������� ��������� ��������� ��������� ������ ������������ ������������ ��������� ��������������� ������������ transfer learning ��������� ������������, ������ ������ ��������� ������ ��������� ������ ������ ��������� ������������ ��������� ������������ ������ ��������� ������������ ensemble ��������� ��������� ������������. ������������ ��������� ��������� ������������ ������ ������ ������������ ��������� ��������������������� ��������������������� 99.97%��� ��������� ���������, ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������������ ��������� ��������� ������������ 99.57%��� ������ ��������� ���������. ������ ��������� ��������������������� ������������ ��������� ������ ��������� ������ ��� 5% ��������� ������������.Recently, deep learning-based research has been actively conducted, and RGB face recognition algorithms applying deep learning achieve high performance. It is easy to train a complex deep learning model that can obtain high performance, because a lot of RGB face databases are in the public. However, there is a shortcoming that the RGB face images weak the illumination changes. On the other hand, near-infrared (NIR) images are robust to illumination changes. Thus, deep learning-based face recognition algorithms using near-infrared images are researched. Because small amount NIR face databases are in the public, existing NIR face recognition algorithms based on deep learning use the deep learning models having simplified architecture. Although these models have high performances in limited environment, it is difficult to look forward to high performance in various environments because of a few training data. To resolve this problem, in this thesis, we apply transfer learning method that uses parameters of complex deep learning model trained with large RGB training data onto the proposed method. In addition, we propose an ensemble deep learning model that perform face recognition converging with the information of whole face image and parts of face. The proposed method achieves 99.97% although we use taken databases on different environments respectively for training and test. Moreover, in case of using a simplified deep learning model, the proposed method achieves 99.57%. These performances are the results improving about 5% in comparison with preceding research that uses the same databases.Maste
��������� ��������� T-������ ��������� ������ MIMO ���������
��������� ��������������������� ������ ������ ������ ��������� ������������ ������ ��������� ��������� ������ ������ ��������� ������ ������������ ������. ������ ��������� ������ ��� ��������� ������ ������ ��������� ��������� ��������� ������ ������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������ ������������. ��������� ��������� ������ ������ ��������� ���������(WLAN)��� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������ ��� ��������� ������ ������ ������ ������ ������(MIMO) ��������� ������������ ������. ������ ���������(isolation) ��������������� ������ ������������ ������������ ������������ ������ ��������� ������������. ��������� ���(neutralization line) ������ ������������ ������������(decoupling) ���������(������ ������, ���������, ������) ��� ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ��� ������ ������������ ������������ ������ ��������� ������������ ��������� ���������������. ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������������ ������������ ������ ��� ���������(ground plane)��� ������ ������ ��������� ������������ ��������� ��������� ������ ������ ������������ ������������ ���������. ��������� ������ ��������������� ��������� ��������� ��������� MIMO ��������� ��������� ������������.
��� ������ ��������������� T-��� ������������ ������ ������ MIMO ������������ ������������ ���������������. ��������� ���������(meander) ������������ ������������ ������ ������������, T-��� ������������ ������������ ��������� ������������. ������ ������ ������������ ������������ ������������ ������������ ������. ������ ������������ ��� ���������������(diversity) ��������� ������ ������������ ��������� MIMO ��������� ��������� ���������������. ��������� ��������� 3 ������ ������������ ��������� ������������ ������������. MIMO ��������� ��� ������������ ��� ��������� ��������� ������ ������������ ��������� ������ ��� ��� ������ ��������� ��������� ������. ��������� MIMO ������������ ��������� ������������ ������ ������������������ ��������� ������ ���������������.
��� ������ ��������������� T-��� ��������� ��������� ������ MIMO ��������� ��������� ���������������. ������������ ������������ ��������� ��� ������ ������������ ������, ��������� ������������ ��������� ��������� ��������� ���������. ������ ��������� ������ ��������� ������������ ������ ������ ������ ��� ��������� ��������� ��������� ������������ ���������. ��������� ��������� ������������ ������, ������ ��������� ������ ��������� ������ ������������. ��������� ��������� T-��� ��������� ������ ��������� ������������ ��� ������ ��������� ��� ������ ��������� ��������� ��������� ��������������� ������������ ������������. ��� ��������� ������ ��������� ��������� ������ ������ MIMO ������������ ������������ ���������������.Docto
A Study On WAVE Channel Operation Algorithm for Collecting Probe Vehicle Data(PVD) at Crowded Intersection
������ ������ ��������� ������ ������������ ��� ������ ��� ������ ��������� ��������������� ������. ������ ������������ ������ ������ ������ ������������ ICT ��������� ��������� ������������������������(ITS, Intelligent Transportation Systems) ��������� ��������� ������������ ������. ��������� ������ ������������ ������ ��������� ��������� ��������� ������ ������(PVD, Probe Vehicle Data)��� ������������ ���������. ��������� ������ ��������� V2X ��������� ������ ������������ ��� ��������� ������������ ��������� ������ ��������� V2X ��������� ��������� ������������ ��������� ���������������(RSU, Road Side Unit)��� ��������� ��������� ������ ��������� ������������ ��������� ��������� ������������ ������ ������������ ������������.
������ V2X ������ ��� ��������������� ������������ ������ IEEE 1609.x��� IEEE 802.11p ��������� ������������ ������ WAVE(Wireless Access in Vehicular Environments)������������. WAVE��� CSMA/CA(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance) MAC ��������������� ������ ��������� ������ ��������� ������ ��������� ������������ ������. ��������� ��������� ������������ ������������ ������ ������ ��������� ������ ��������� ������, ��������� ��������� ������ ������ ������������ ��������� ��������� ��������� ������ ��������� ��������������� ������������ ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ��� ������.
��� ��������������� 1609.4 ������ ������ Immediate ������ ��������� ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ���������������, ��������� ������ ������ ������ ��������� ������������ ������ ��������������� ������ ������������ ������������ 10������ ��������� ������������ ������������ ������������ ��������� ������������������. ��������������� ������ ������ ��������� ������������ ������������ ������ ������������ ��������� ������������ ������ ��������������� ������ ��������� ��������� ������ ��� ��� ��������� ������������ ���������������. ��� ������ ��������� ������ 100 ��� 400������ ������ ��� WAVE ������ ������ ������������ ������ ������ ������ ������ ��������� 2��� ������ ������ ������ ������������ ������ ��� ���������. ������ ��������� 20%��� ��������� 150��� ������ ������������ 200��������� ������ ������ ������ ������ ��������� ��� 80%, 250��� ��������������� ��� 60%��� ������������ ��������� ��� ���������.Maste
A novel method for fabricating ultra-thin metal electrode with pattern formation by modifying the substrate surface for flexible organic light emitting diode
��������������� ������ ��������������������� ��������� ������ ��������������� ��������� ������������ ���������������. CRT��� ������ ������ ������ ������������������ ������������ ��������� ������ ������ ������������������������ ��������������������� ��������� ������ ��������� ������. ��������������� ��������� ��������� ��������� ������, ������, ������ ������������ ��������� ������������������ ������������ ������ ������������ ��������� ������������ ������. ��������� ������������ ������ ������������������ ��������� ������������ ������ ��������� ��������������������� ��������� ��� ������ ��������������� ������������ ������. ��������� ��� ������ ������������������ ������������ ������ ������������ ��������� ��������� ������������ ���������.
��������� ������������ ������ ������ ������������ ������������������������ ���������������. PR��� ������������ ��������������� ������ ������������ ��������� ��� ������������, ��������� ��������� ������������ ������������������ ��������� ��������� ������ PR��� ������������ ��������� ������������. ��������� ������������ ������������ ������������ ������������ ������ ������������. ������������������ ��������� ������ ��� ��������� ��������������� ������������ ������ ������ ������������ ������ ��������� ��������� ������������������ ������ ������������ ��� ��� ������. ������ ������������������������ ��������� ��������� ��������� ��������������� ��� ������ ��������� ��������� ��������� ������ ������ ��������� ������������. ��������� ��������� ��������� ��������� ��� ��������� ��������� ������ ������ ������������ ��������� ������ ������������ ��������� ������������ ������������ ��������� ������ ������������ ��������� ������������ ������. ������������ ��������� ������ ������ ��������� ��������� ������������ ��������� ��������������� ��� ��������� ������ ������������ ��������� ��������������� ������������ ������������ ��������� ������������, ��������� ������������ ������ ������������ ������ ��������� ��������� ��������� ������ ��������� ��������� ������. ��������� ������������ ������������ ��������� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ������������ ������ ��������� ������ ������������ ��������� ������������, ��������� ��������������� ��������� ��������� ��������� ��������������� ��������� ��������� ��������� ������ ������������ ������ ������������ ������ ������ ��������� ������ ��������� ������ ��������� ������������ ��������� ������.
��� ��������������� ������������ ��������� ������������ ������ ������ ��������� ������ ������������. ������������ ��������� ��������� ������ ��� ������ ��������� ��������� ��������������� ������������ ��������������������� ��������� ��� ������ ��������� ������ ������ ��������� ���������������. ��������������� ��������� ��� ��������� ������������ ��������� ������ ������������ ������ ��������� ��� ��������� ��������� ��� ��������� ������������ ������ ��������������������� ���������������. ������ ��������� ��������� ������������ ��������������������� ��������� ������������ ������������ ��� ��������� ��������� ��������� ������������ ��������������� ��������� ��������� ��� ������ ��������� ������������.Maste
An Energy-based Routing Scheme for Improving the Delivery Probability of Important Messages in DTN-based UAV Networks
UAV(Unmanned Aerial Vehicle) ��������������� UAV��� ��������������� ������ ������������ ������ ��������� UAV��� ��������� ������������ ������ ������������ ������ ��������� ������������ ������������. ������, UAV��� ������������ ��������� ������ UAV��� ��������� ������������ ������������ ��������� ��������� ������ ��������� ������������������ ������������ ������. ��������� ������ ������������ ������, ��������� ��������� ��������� ������������ ������������ ��������� ������������ ������ TCP/IP ��������������� UAV ��������������� ������������ ������ ������������ ������. ������ ������ DTN(Delay/Disruption Tolerant Networking)��� UAV ��������������� ��������� ������������ ������������ ������. DTN��� ��� ��������� ������ ������������ ��������� ��������� ������������ ��������� ��������������� ������������ ������ ��������� ������������ ������������������. DTN��� ������ ������������(Bundle Protocol)��� Store-and-Forward��� ��������� ��������� ��������� ������ ��������������� ������������ ������ ��� ������������ ������������, Custody Transfer��� ������������ ��������� ������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ��������������� ������������. ������ ������ UAV ��������������� DTN��� ��������� ������ ������ ��� ��������� ��������� ������ ��� ��� ��������� ��������� ��� ������. ��������� UAV ������ ������ ��������� ������������ ������������ ������ ������ ��������� ������������ ������������ ������ ��������� ������ ��������� ��������� ��� ��� ������. ��� ��������������� ������ ��������� ������������ ��������������� ������ UAV��� ��������� ��������� ������������ ������������ ������������ ��������� ��������� ��������� ��������� ������������. ������������ ��������� ������ ������ ������ UAV��� ������������ ������ ��������� ��������� ��������� Follow ��������� ������ UAV������ ������������ ��������� ���, ������ ��� ��������� ������������ ������ ��������� ��������� ��������� Request for Hovering ��������� ������������. ��������� ������������ UAV��� ��������� ��������� ������ ������������ ������ ��������� ������������. ��������� ������ ������������ ������ ��������� ��������� ������ ��������� ������ ��������������� ������������ ������ ������������ ������ ��������� ��������������� UAV��� ��������� ������������������ ������������ ������ ���������������. ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ��������� ��������� ������������ ��������� DTN ������ ��������������� The ONE(The Opportunistic Network Environment)��� ������������������, ������ ��������� ������ ��������� ������ ���������, ������ ������ ��������� ������������ ��������� ���������������. ��������� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������������ ������������������ ��������� ��� ���������. ������ ������������ ��������� ������ ������������ ��������� ������������������ ��������� ��������� ���������������.Maste
������ ������������ ��������� ������������������
In this work, we propose Database Shadowing, or DASH in short, which is a new crash recovery technique for SQLite DBMS. In the current journal mode, there are two problems: write amplification problems and excessive fdatasync() for order assurance. Both problems cause performance degradation and serious energy consumption. Various studies conducted to solve the two problems. However, the results of the studies conducted are a lot of code, low in compatibility and require additional hardware. We created a (LoC 90) Metadata Embedding that modifies the current PERSIST journal mode in commercialization. Based on Insert mode, Metadata Embedding improves performance by approximately 168% compared to conventional PERSIST journal mode. We also reduced the power consumption of one transaction by 9 mJ / Tx.Maste
An Approach to Estimating Goal/Intention of User's Utterance for Human-Robot Interaction
��������� ������������ ��������� ��������� ������������ ������������ ������ ��������� ������ ��������� ��������� ������������. ��������� ������ ��������� ������ ������ ��������� ������ ������������ ��������� ������ ��������� ��������� ������������ ������. ������������ ��������� ������������ ������������ ��������� ������������ ��������� ������ ������������ ������ ��������� ������ ������������ ������������ ������.
��������� ��������� ������������ ���������, ��� ��������������� ������������ ������-��������� ������ ��������������� ��������� ������ ��������� ������������, ��������� ��������� ������������ ������ ������ ��������� Predicate ������ ��������� ������ ������ ������/������ ������ ��������� ������������. ��������� ������ ��������� ������������ ������ ������������ ��������������� ��������� ��������� ������������ ������ ������ ��������� ������������. ��������� Predicate��� ��������� (������, ���������, ���������)��� format������ ������������. ��� ������������ ��������� ������������ ������ ��������� ��������������������� ������������������ ���������������.
��������� ������������ ������ 10������ ������ ��������� 2������ ������ ������������ ������ ������ ��� 12������ 37,806������ ��������� ���������������. ��������� ��������� ��������� ������������ ������ ��������� ������������ ������������, ��� ��������� ��������� ������ ������������ ���������������. ������ ������ ��� 9��������� ��������� ������ ������ 75.53%��� ������������ ���������������.Maste
A Study on Tracking Methodology of Untraceable Cryptocurrency: Dash and Monero
������������ ��������� ��������� ��������������� 2009������ ������ ��������� ������ ������ ��������������� ��� ������������, ��������������� ������������ ��������� ������ ��������������� ������������������ ������ ��������� ������ ������ ������. ��������������� ��������� ��������� ��������� ��� ������ ������ ��������� ��������������� ��������� ��� ������. ��������������� ������ ��������� ������ ������������ ������ ��� 3������ ������ ��������������� ��������� ��� ������ ������ ������������������ ������ ��������� ������ ������������ ������������ ��������������� ������������ ������ ������������������ ������������ ������. ��������� ������ ��������������� ������������ ������������ ������������ ������������ ��������� ��������� ��� ������������������ ������������ ���������, 2015��� ������, ������ ������ ��� ������ 40% ��������� ��������������� ������������ ������. ������ ������ ��������� ��������� ������������ ������ ������ ��������������� ������������ ������ ��������� ������������. ��� ��������������� ��������� ��������� ��������� ������������ ������������ ��������������� Dash��� ������������ ��������� Monero��� ������ ��������� ��������� ���, ������������ ��������� Dash ������ ��������� ��� ��������� ��������� Monero ������ ��������� ��������� ���. ��� ������������ ������������ ��������� ������ Dash��� ������ ������ 91.7%��� ������������ ���/��������� ��� ��������� ��� ������������ Monero��� ������ ��������� ��� ������������ ������������ ������ 96%��� ������ ��� ������������ ��������� ��� ���������. ��� ��������� ������ ��������������� ������ ��������� ������������, ������ ������ ������������ Dash��� Monero��� ������ ��������� ������������ ������ ������ ������ ������������ ������ ��� ��������� ��������� ��� ������.A Study on Tracking Methodology of Untraceable Cryptocurrency: Dash and Monero
Jae Heo Dept. of Computer Science & Engineering The Graduate School of Hanyang Universtiy
Ever since blockchain-based Bitcoin emerged in 2009, similar cryptocurrencies have been developed and widely used. Many users who are considering decentralization as a top priority are taking an interest in cryptocurrency. Cryptocurrency allows anyone to create transactions and confirm the transaction details of others. As the interest of cryptocurrency on the rise, anonymous cryptocurrencies which use obfuscation or encryption to hide transaction details are emerging. Due to anonymity, anonymous cryptocurrencies are used in cyber crimes such as ransomware attacks, and darknet markets. As of 2015, more than 40% of the illegal transactions use the cryptocurrencies. To prevent such cyber crimes, methods for tracking anonymous cryptocurrencies are needed. In this thesis, we analyze two anonymous cryptocurrencies, Dash which uses obfuscation to hide transaction flows and Monero which uses ring signature and encryption to anonymize the transactions. We also propose transaction based tracking methods for Dash and breaking ring signature methods for Monero. Through the proposed methods, we can narrow down the sender/receiver of Dash by 91.7% in average. In case of Monero, we can find the sender with 96% of probability. This thesis is aiming traceability of Dash and Monero which are commonly used anonymous cryptocurrencies and it can be used as basis for further study on anonymous cryptocurrencies.Maste